“公交服务怎么样？市民乘客说了算！”

公交服务怎么样？最终还是市民乘客说了算。为使星级线路的评价更具实际效应，2015新年伊始，合肥公交敢于亮剑，将各条线路的《合肥公交集团乘客满意度调查》正式委托国家统计局合肥调查队在全市开展。此次乘客满意度的调查范围是合肥市辖区域所有隶属于合肥公交集团的营运线路。满意度的调查方式由前期主要采取问卷填表的方式，后期根据业务需求及质量要求可增添其他等方式。合肥调查队于1月1日起，每季度调查1次，分别在1、4、7、10月上旬进行。依据合肥公交集团提供的线路类别，一类线每条线路收回有效调查表不少于40张，二类线每条线路收回有效调查表不少于30张，三类线每条线路收回有效调查表不少于20张。在调查当月的20日前，按照合肥公交的要求提供完整的调查结果，包括所调查线路的满意度总得分、各分项票数和得分、所有原始调查表，建立满意度调查数据库。     

“经常能听到一句‘谢谢’,我很快乐!”——记合肥公交一车队233路驾驶员张建军

合肥公交集团一车队233路驾驶员张建军,从2000年进入合肥公交以来,勤勤恳恳、尽职尽责,奉行"服务为本、乘客至上"的理念,做到了行车无事故、服务无投诉。2002年至2008年,他连续7年被评为合肥公交集团"先进工作者";2004-     

专用道环境下公交乘客满意度与延误关系研究

为了探究公交专用道被拆除的原因,对专用道运行条件下乘客满意度与延误的关系进行了研究。首先在常州开展了公交专用道乘客满意度问卷调查,调查共获得有效问卷251份。依托调查所获数据,采用有序Logistic回归模型,建立了乘客满意度与车内乘坐时间的模型,并根据乘客车内乘坐时间与延误的关系,得到了乘客满意度与延误的模型。为了能以图示的方式体现乘客满意度与延误的关系,引入了单位延误的概念,并基于乘客满意度与延误的模型推导出了乘客满意度与单位延误的模型。然后通过对所建模型的图形化展示,分析了不同理想车内时间下乘客满意度与延误的关系。研究表明:乘客满意度主要受理想车内时间的影响,其随着理想车内时间的增加而明显下降;乘客对延误的感知较为模糊,乘客满意度没有表现出因为延误增加而显著下降的特性;公交专用道被拆除主要是因为规划设计不合理,运营管理不当的致因较小。研究成果为厘清公交专用道被拆除的原因提供思路,有助于提升公交专用道的运营效果。     

常规公交乘客满意度调查方法分析与应用

提升常规公交乘客满意度,增强常规公交对乘客的吸引力,是提高基本公共服务水平的必然要求,同时也是构建资源节约型、环境友好型社会的战略选择。在此背景下,本文首先运用博弈论确定从乘客感知的角度对城市常规公交满意度的研究对象进行分析;其次,采用抽样调查、ACSI模型、满意度统计分析方法等多种方法和技术,对南京市浦口区常规公交乘客满意度进行调查研究,分析结果与现状相吻合。     

北京地铁与地面公交线路接驳和乘客换乘问题研究

地铁往往无法满足乘客“点对点”出行需求,需借助与地面公交换乘,打通“最后一公里”,提升出行便捷性和幸福感。本文以北京地铁代表性站点为研究对象,对其地面公交与地铁换乘路线的空间接驳和乘客换乘现状进行调研分析,发现其中存在的问题,提出关于北京地面公交与地铁换乘问题的改进措施,为城市轨道交通与地面公交的线路接驳和乘客换乘问题研究提供相应参考。     

合肥公交:创新服务举措,提升服务品质

合肥公交集团不断倾听乘客意见建议,持续创新服务举措,改善公交服务质量,提升公交服务水平,打造公交服务品牌．提高公交出行吸引力和分担率,努力为乘客提供快捷、安全、方便、舒适的出行服务,为合肥市“公交都市”示范城市建设和大湖名城创新高地建设再做新贡献。     

基于乘客满意度调查的公交服务质量评价方法

基于乘客对公交服务的需求分析,结合指标体系的构建原则,建立以时效、安全、可靠、便捷、舒适和经济为一级指标的多层次基于乘客感知的公交满意度评价指标体系,并通过3 012份调查问卷对指标体系的信度和效度进行检验.在此基础上,提出了一种基于相关系数加权的满意度评价模型.结果显示,乘客对公交服务质量总体满意度得分为78.2分,评价处于基本满意以上的乘客比例超过80%.被调查者对时效性满意度最低,该指标主要受乘客年龄、出行目的和出行时间3个因素的影响.本研究为今后开展多元化和定量化的公交满意度评价,提高城市公共交通服务质量提供支撑.     

合肥公交元旦服务市民保畅通

元旦当天,合肥公交集团近9000名职工投入到紧张而繁忙的元旦客运工作中,为乘客提供优质的出行服务,确保公交畅通有序。     

公交实时信息对乘客出行的影响

以近几年迅速普及的实时公交APP为研究对象,研究公交实时信息对乘客出行产生的影响。通过站点调查(步行调查和候车调查)和跟车调查的数据收集方式,主要调查其对乘客的步行速度、感知候车/乘车时间、实际候车/乘车时间及乘客在候车/乘车时的情绪水平的影响,然后用平均差检验分析调查数据。结果表明:使用实时公交APP和不使用的乘客在步行速度、感知候车和乘车时间及候车和乘车情绪水平等方面存在显著差异;公交实时信息不仅可以降低乘客的感知候车/乘车时间,同时还可以降低乘客的实际候车时间。     

公交乘客出行路径优化模型

分别以“换乘次数”最少和“出行时间”最短为优化目标，提出2个公交乘客出行路径优化模型，得到不同的最优线路，供公交乘客选择适合自身的出行路线，并以1个简单的公交网络对模型进行了验算。     

基于乘客感知的接运公交服务质量评估

接运公交作为一种特殊的公交,是构建以轨道交通为骨干、一体化公交系统的重要环节。如何基于乘客的感知对接运公交服务质量进行评估,并以此为依据改善和提升接运公交的服务质量,不但是建立满足乘客出行需求和偏好的公交服务系统的需要,而且是提高接运公交+轨道服务系统吸引力和竞争力的关键。以深圳市接运公交为研究对象,通过问卷调查,以乘客视角应用探索性因子分析识别接运公交服务质量维度,并基于顾客满意度理论构建接运公交服务质量评估的结构方程模型,研究接运公交服务质量、乘客感知价值、乘客满意度和乘客忠诚之间的关系,以乘客的感知为基本出发点发现当前接运公交服务质量存在的主要问题。研究结果表明:接运公交服务质量包含可用性、便利性、可靠性、舒适性和安全性5个维度;服务质量和感知价值是决定乘客满意的关键因素,且乘客满意对乘客忠诚具有直接正向影响效果的决定性因素,因此改善公交服务质量是保证乘客忠诚的重要途径;当前接运公交服务质量综合评价指数偏低,亟待改善接运公交服务质量,若从对改善接运公交服务质量贡献度大小而言,当前应提高接运公交的可用性和舒适性,若从乘客对服务质量综合评价指数结果而言,当前亟待提升接运公交服务的可靠性。     

公交乘客满意度模糊综合评价方法及应用

为了提高公交服务水平,提升公交吸引力,本文结合"公交都市"建设对公交满意度的考核要求,建立公交满意度的评价指标。应用模糊综合评价方法构建了公交满意度模型,并结合南昌公交232路进行调查分析和满意度综合评价。结果表明被调查者对232路公交总体较满意,构建的满意度模型误差率7.2%,模型可反映公交乘客的主观意愿。此外,"公交都市"建设对公交满意度考核指标给出确定的权重,不能体现决策者的主观差异,有一定局限性。本文考虑了被调查者主观决策差异,可以作为"公交都市"满意度考核指标的补充。     

融合XGBoost和图谱修正的公交通勤乘客目的地预测方法

准确把握公共交通通勤乘客的目的地,有助于明确乘客出行需求,提升公共交通服务水平.基于北京市1个月的公共交通出行数据和RP调查数据,通过关联分析乘客公交卡号与公共交通刷卡数据和线站数据,匹配获得563名通勤乘客完整出行链数据,并利用关联规则实现302名公交通勤乘客高、中、低出行稳定性辨识.引入XGBoost集成学习算法,...     

砥砺奋进十年路 谱写公交新篇章——合肥公交集团10年发展纪实

十年征程,十年奋进,十年拼搏,十年奉献。2012年以来的十年,是合肥公交集团基础设施建设飞速发展的十年,是公交营运车辆加速更新迭代的十年,是合肥公交智慧便民、绿色低碳发展的十年,是公交深化改革、加快发展、成果丰硕的十年,也是全体合肥公交人铿锵前行、拼搏奉献的十年。     

基于乘客主观感知的公交客流拥塞量化表征模型

为了综合量化表征公交走廊客流承载设施及工具的空间拥挤性和客流运送时间效率,并科学评价客观技术指标和主观乘客感知对公交系统运行状态的敏感度,提出客流拥塞的概念,并用客流拥塞指数量化表征公交系统运行状态。通过解析客流拥塞与出行时效的关联,并分析公交出行阶段特征,基于“时效延长”思想构建客流拥塞量化表征模型,用于系统量化乘客对出行时间和空间拥挤的主观感知;选取影响出行时效的核心要素作为特征变量（车厢客流密度、站台乘客密度、区间乘车时间和站点候车时间）,采用直观类比打分SP调查法获取数据用于估计模型参数;基于北京西三环公交走廊实测数据,分析全天区间客流拥塞指数时空分布特征和走廊客流拥塞指数动态演化趋势。研究结果表明：北京西三环公交走廊客流拥塞高峰阈值为0.193 9,客流拥塞状态存在明显的方向特征,下行方向客流拥塞高峰状态更显著且持续时间更长;4个特征变量灵敏度系数均值分别为0.449 2,0.165 2,1.427 1和0.408 3,即区间乘车时间为客流拥塞指数最显著的影响因子,而站台乘客密度的影响程度最小,模型识别公交客流拥塞成因的能力得以体现;该模型能够综合全面地反映公交走廊客流拥塞时空分布和动态演化趋势,并能够应用于公交运行状态改善措施研究。     

基于心理潜变量的乘客公共交通满意度研究

为了缓解地铁运营初期城市交通拥堵,考虑常规公交和地铁的快速准时性、便捷性、舒适性等8个心理潜变量,运用结构方程模型分别对乘客常规公交和地铁的出行满意度影响机理进行深入探究,不仅分析各心理潜变量之间的内在联系,也探究个人社会经济属性与心理潜变量之间的相关性。结果表明,常规公交与地铁的快速准时性、便捷性、舒适性分别对乘客的常规公交出行满意度和地铁出行满意度存在显著影响;乘客的性别、年龄、受教育程度和是否有车对部分心理潜变量产生不同程度的影响。研究结果可为地铁运营初期的城市提升常规公交和地铁服务水平、提高公共交通出行分担率提供管理策略。     

基于乘客感知的公交服务质量影响因素分析

应用改进的SERVQUAL模型,结合二项Logistic模型,对宜昌市公交乘客感知服务质量的影响因素进行了研究.结果表明在运用Logistic模型进行回归分析时,采用不同的临界值作为划分感知服务质量等级的标准会对回归分析结果产生一定的影响,但影响宜昌市公交乘客感知服务质量的主要因素在不同临界值下是一样的,它们分别是乘坐公交车的安全性、公交车的票价、步行到站点的便利程度.而司乘人员的服务态度、公交系统信息化设施的完备性对宜昌市公交乘客感知服务质量的影响较小.并基于研究结果提出了公交服务改善策略.      

基于公交数据的公交乘客上客特征分析

城市公共交通是城市交通的重要组成部分,具有缓解交通拥堵、降低能源消耗、改善生态环境等优势,一直是政府大力支持与提倡优先的出行方式。基于公交的运营数据,提取了每次刷卡数据的上客站点数据,进一步分析出公交网络层面站点上客特征,最后,结合居住人口、工作人口分布,分析出公交乘客上客与空间人口分布的关联性。     

考虑时间窗的定制公交线路时空分层优化模型

研究定制公交线网布局及调度优化对增强公交系统吸引力, 提高乘客出行效率具有重要意义。针对定制公交乘客需求点在时间和空间上分布离散的特点, 构建了考虑时间窗的定制公交时空分层优化模型, 并设计遗传算法对模型进行求解。通过渔网与核密度分析对需求点在时间和空间上进行了热点识别, 并实现热点区域聚类分析以及合乘站点分类。基于合乘站点集合, 综合考虑公交容量、线路长度、乘客出行距离构建了线路空间优化模型, 以乘客的时间花费最小作为优化目标构建了线路时间优化模型。以济南市城区定制公交为例对模型的性能进行评估, 案例结果表明: 模型优化后的线路方案, 乘客平均服务覆盖率可达96%, 服务区域内每个时段的单个乘客的平均节省时间为15 min, 公交的平均满载率为90%。      

可变线路式公交车辆调度优化模型

将可变线路式公交调度模型描述为混合整数规划问题,考虑公交公司运营成本和乘客出行费用,以系统成本最低为目标建立可变线路式公交调度模型.针对该调度模型的特点采用最近插入法构建初始解,并设计了相应的遗传算法对模型进行求解.通过数学仿真实验对该模型进行有效性验证,对比分析了可变线路式公交与常规公交在不同出行需求量下的性能指标.结果表明,该调度模型适用于可变线路式公交系统,随着出行需求的降低,可变线路式公交相比于常规公交的优势愈加明显.