面向综合诊断的电子装备测试性研究综述

电子装备的故障诊断尤其是综合诊断越来越依赖于测试性设计,且测试性设计与分析是装备实现综合诊断的前提与基础,测试性设计优良的装备更易实现综合诊断。针对近年来测试性研究蓬勃发展,但综述性文献并不多见的现象,主要从测试性需求分析、指标分配、测试性建模、测试性方案优化设计、测试性验证与评估、故障诊断策略这6个方面对国内外测试性研究的现状与发展进行了阐述与探讨。希望能改善此类综述性文献较匮乏的现状,并给测试性设计从业者及故障维修人员以有益的启示。     

基于多信号模型的某短通系统诊断策略设计

针对某短通系统测试性差的问题,在深入研究多信号模型与诊断策略设计理论的基础上,提出了一种基于多信号模型的诊断策略设计方法。以该系统的窄带发信分系统为例,首先研究了基于TEAMS软件的多信号建模方法,然后根据模型文件获取了系统的D矩阵,最后利用RIG算法生成系统的诊断策略。测试性分析结果表明,该方法有效提高了系统的测试性指标,生成的诊断策略可用来对该型装备进行故障诊断。     

某型舰炮控制系统故障诊断专家系统

根据某型舰炮控制系统的工作原理与故障特点,设计一套针对此舰炮控制系统的故障诊断专家系统,对系统结构和各个模块进行阐述.采用数据采集技术对舰炮进行实时监控,运用人工智能知识进行故障诊断,提高解决故障的能力,同时使系统具有自学习能力.     

基于测试性建模的调距桨装置电液系统故障诊断

从调距桨装置电液系统测试性分析出发，开展调距桨装置电液系统诊断策略优化研究，使用基于故障概率和信息熵的Rollout算法进行测试序列优化，最终形成一套基于测试性建模的调距桨装置电液系统离线式故障诊断系统，在调距桨装置电液系统试验台架上完成验证，可以正确定位模拟故障，具备指导用户进行现场故障诊断与定位的能力。     

改进遗传算法在船用核动力装置概率因果故障诊断中的应用

传统的遗传算法存在早熟现象严重和局部搜索精度较低的固有缺陷,容易导致分析结果与实际情况不相符,不能很好地用于船用核动力装置概率因果故障诊断。提出了一组综合改进策略,首先定义了奇异个体判断指标;而后设计了一种自适应交叉、变异策略和自适应局部搜索策略,并通过经典案例测试改进算法的有效性;最后构建改进算法与概率因果故障诊断模型,进行船用核动力装置故障诊断实例分析。分析结果对船用核动力装置故障诊断具有重要的指导意义,改进遗传算法是进行船用核动力装置故障诊断有效而实用的方法。     

基于改进型层次分析法的装备测试性熟化问题研究

目前装备测试性诊断能力增长过程过长,为了对装备进行有效的熟化,分析了测试性熟化过程的影响因素:指标分配、测试点选择和故障诊断算法,并以指标分配为切入点,介绍了基于改进的层次分析法的测试性熟化问题研究,并以实例验证了方法的可行性。     

舰船空气压缩机气阀故障诊断装置设计与实现

空气压缩机的气阀故障是影响空压机正常运行的主要原因。本文首先介绍空压机气阀故障诊断方法的现状,给出了基于频域分析的空气压缩机气阀故障诊断装置的设计方法,并进行了实际测试,测试结果表明频域分析对与气阀的故障诊断是有效的,这对于空压机气阀的故障诊断具有重要意义。     

某型舰船变流机组的测试性研究

本文根据测试性的相关原则对某型舰船中频变流机组进行了测试性设计,重点分析研究了中频变流机组的结构组成、故障模式及其影响。对变流机组进行了测试性层次划分和测试性指标分配,确定了初步的测试信号和测试点,为变流机组测试性设计的后续工作打下基础。     

基于TEAMS的调距桨电液系统故障诊断测试性建模与分析

针对装备故障诊断实际需求,结合调距桨装置电液系统,进行了故障诊断测试性建模与分析。首先将调距桨装置电液系统进行层次化分解,将最小可更换单元为切入点分析故障模式与对应征兆,确定测试参数属性。其次,围绕建立的测试性模型开展故障诊断算法研究,分步缩小故障征兆与故障模式所对应的动态关联矩阵搜索范围,并确定测试序列,提高调距桨装置电液系统故障诊断效率与正确率。最后,在TEAMS中进行仿真,验证结果故障检测率与故障隔离率均大于80%。     

船舶柴油机机械磨损故障诊断的模式识别

船舶柴油机在工作过程中,经常会发生机械磨损故障,给船舶柴油机的工作稳定性带来困扰,针对当前船舶柴油机机械磨损故障存在的诊断准确率低、机械磨损故障诊断时间复杂度高等缺陷,设计了一种船舶柴油机机械磨损故障诊断的模式识别方法。首先分析当前船舶柴油机机械磨损故障的原理,并提取船舶柴油机机械磨损故障诊断特征,然后采用层次分析法分析确定每一个船舶柴油机机械磨损故障特征的权值,并根据RBF神经网络确定船舶柴油机机械磨损故障诊断的模式识别模型,最后进行船舶柴油机机械磨损故障诊断的验证性测试,分析本文方法的船舶柴油机机械磨损故障效果。本文方法的船舶柴油机机械磨损故障诊断率超过了90%,不仅远远高于对比方法的船舶柴油机机械磨损故障诊断率,而且船舶柴油机机械磨损故障效率得到有效的改善,具有很好的推广前景。     

舰船动力装置综合诊断策略

从设计入手,站在全系统全寿命科学管理的角度,运用综合诊断策略优化装备测试诊断要素,是降低装备全寿命周期费用的有效途径。在系统分析综合诊断内涵及舰船动力装置特点的基础上,揭示了动力装置开展综合诊断的必要性,指出其测试性设计应立足于原位、不解体检测;分析了动力装置综合诊断基本要素组成,表明了构建诊断信息有效的互通渠道是综合诊断实现的关键;详述了动力装置综合诊断实施的具体过程。     

直流全电力推进船舶短路故障管控技术研究

本文从船舶直流电网的发展背景出发,分析了船舶直流电网的短路故障特性和保护需求;基于统一框架,对国外直流电网短路故障管控技术,包括故障检测、故障隔离和网络重构等方面的研究进展进行了分析,梳理了目前不同技术手段的特点和优缺点以及对于直流全电力推进船舶的适用性;指出了直流全电力推进船舶短路故障管控技术未来发展和后续研究重点建...     

采用状态参数辨识的惯性导航系统故障检测方法研究

针对惯性导航系统故障维修时间长的问题,提出了采用卡尔曼滤波器估计系统内部状态和参数,采取z。检验法来确定系统量测信息的有效性的方法,给出了滤波器设计需要的系统状态参数。在某型惯性导航系统故障维修中验证了通过采用卡尔曼滤波器对系统内部参数进行估计,可以提高故障诊断的效率。     

故障快速识别技术在电力系统保护中的应用

本文阐述了一种故障快速识别的技术,主要从直流传感器的选择,故障检测方法研究,滤波器的设计等方面对故障快速识别技术进行论述,提出了一种故障快速识别装置的实现方法,具有创新性,可操作性强,具有实用意义.     

SR743-FCP转叶式舵机电磁隔离阀故障自动监测系统的设计与应用

本文提出了某船SR743-FCP转叶式舵机电磁隔离阀故障的监控设计理念。该监控系统采用了闭合式开关和异或门比较器,将操舵信号源与电磁隔离阀动作信号源进行比较,一旦电磁隔离阀出现故障不能动作,系统将会自动发出报警信号,从而实现对舵机安全运行自动监测的功能,此设计在舵机实际操作中具有较高的应用价值。     

基于事故树的系统故障诊断和修复

采用事故树分析法对故障系统进行分析,在事故树逻辑简化的基础上分别构建系统的故障诊断模型和故障维修模型;在事故树定性和定量分析的基础上,对系统事故树模型中的基本原因事件的故障检测时效比和维修时效比进行分析;制定系统的故障诊断和修复流程,快速、及时地对故障系统做出响应,保证舰船生命力。结果表明:基于事故树的系统故障分析法为系统的故障检测和抢修决策提供依据,对大型复杂系统的生命力研究具有一定的适用性。     

基于机器学习的船舶机舱设备状态监测方法

[目的]为实现船舶机舱设备的智能状态监测,引入机器学习算法,提出一种结合流形学习和孤立森林的船舶机舱设备状态监测方法.[方法]由于船舶机舱设备的状态监测数据是多维度数据,基于该监测系统,通过流形学习来提取有效的数据特征,实现对原始数据的降维,减少数据复杂度.基于孤立森林算法,在仅利用正常工况数据集的情况下,训练并构建多...     

舰船主变流机组测试性需求分析

针对舰船主变流机组时常出现火花偏大、功率不足等问题,对舰船主变流机组进行测试性研究。测试性需求分析作为测试性设计的首要步骤,在整个测试性设计工程中起到至关重要的作用,很大程度上决定了测试性设计的成败。本文在总结前人研究成果的基础上,首先介绍了舰船主变流机组的总体功能结构;其次,根据《装备测试性大纲》,对舰船主变流机组进行测试性层次划分;然后,采用基于故障率的测试性分配方法,将系统测试性指标分配至现场可更换单元(LRU)层级,用于指导各现场可更换单元(LRU)的测试性设计,为后续机组测试性的深入研究奠定基础,也为测试性从业人员提供一定的参考。     

基于数据驱动的船用冷藏集装箱智能故障诊方法研究

采用数据驱动方法,避开船用冷藏集装箱复杂的控制策略,建立系统或部件模型用于智能故障诊断。根据正常运行状态的实验数据“训练”冷凝器模型,利用该模型预测冷凝器的运行状态,并与实际的故障数据进行比较。结果表明,数据驱动模型具有较高的预测精度,能够分辨故障状态,实现智能故障报警。     

舰载网络故障管理机制与实现技术研究

文章分析了舰艇中舰载网络故障管理的工作内容、步骤和流程,归纳了故障管理的检测和诊断机制,描述了故障管理的实现技术,包括故障管理体系结构与层次功能等内容。