基于多目标遗传算法的船舶修理计划优化研究

针对船舶修理工作中的计划任务分配问题,提出了基于多目标遗传算法的船舶修理计划优化的方法。将修理经费和时间作为两个追求的目标函数,采用改进的非支配解排序的多目标进化算法（NSGA II）对优化模型进行了求解,得到了任务分配的Pareto优化解。这种方法能够比通常的加权和方法得到更多的计划方案,能够给任务制订者更多的选择。文中计算了一个维修任务分配例子,并且和通常单目标优化结果进行了比较,表明了该方法的有效性和实用性。     

基于MATLAB遗传工具箱的多目标函数优化

本文对遗传算法的基本特点、步骤和流程和基于MATLAB的遗传算法优化工具箱进行了介绍,结合多目标函数问题的优化实例,说明了遗传算法是一种具有良好的全局寻优性能的优化方法.     

钱塘江中上游船舶交通事故应急救援资源配置研究

通过分析钱塘江中上游船舶交通事故应急救援资源配置中存在的问题,建立分配数学模型,运用遗传算法,选择水上应急储备的地址和救援物资,进而获得钱塘江中上游应急救援资源配置最优化的应急预案,为钱塘江中上游船舶交通事故应急救援资源配置提供参考依据。     

基于遗传算法的造船企业场地资源配置研究

根据现代造船企业场地资源配置的特点,结合船舶建造的实际加工情况,对船厂的场地资源进行合理的调度和控制,以确保在任何时间都能够保持船厂生产效率的最佳状态。采用遗传算法进行数学建模,针对性地研究场地利用率不高、资源使用不合理等问题。     

船舶空间优化中遗传算法的应用

随着海洋经济的发展,船舶朝着大型化、强动力方向发展。船舶设计工程需要考虑空间、动力、结构各方面因素,本质是一个多目标优化问题。船舶优化涉及因素越来越多,传统的基于单目标的优化解决方法已经不能适应船舶的现代设计方法。遗传算法是模拟生物自然选择进化过程的算法,能够解决多目标优化中的多组非劣解集合问题。本文设计基于遗传算法的船舶空间优化方案,给出船型、空间与阻力之间的最佳方案,最后给出仿真结果。     

多种群变异遗传算法在舰船概念方案设计中的应用

针对基本遗传算法存在的寻优速度较慢、存在"封闭竞争"等问题,利用生物界中存在的"杂交"优势原理,提出以多种群变异为基础解决以上问题的改进遗传算法,并通过美国SSG(X)潜艇概念方案实例对比,效果满意.     

战场抢修多目标多分队调度优化研究

基于多目标的战场抢修分队调度优化问题一直以来是装备指挥管理部门关注的问题之一.通过约束转换,确立了采用遗传算法进行多目标优化调度的模型,并详细地说明了遗传操作方法的设计,实例验证了遗传算法在多目标多分队调度问题处理过程中的有效性.     

基于整数规划的改进多目标遗传算法及养老机构建设规划研究

针对老年照护的国家重要需求,综合考虑了养老机构发展的经济效益,以每千户籍老人拥有尽可能多的床位为原则,构建了养老机构建设布局的多目标规划模型.考虑到养老机构建设数量只能为整数,结合整数规划的思想对多目标遗传算法进行了改进.通过多次寻优得到满足条件的Pareto最优解集,并通过多属性决策理论得到最佳规划方案.以每3年为一个建设周期,提出了南京市未来15年的养老机构建设规划方案.该方案在同时考虑经济效益和社会的前提下,可以优化配置老年照护资源,科学综合地应对人口老龄化问题.     

造船资源管理与配置研究

在界定造船资源的基础上,建立了造船资源能力与负荷管理模型,该模型分为造船资源维护、基于ISWBS任务包组的造船负荷计算、造船资源平衡、作业流程与负荷采集点设置四个功能区.文章重点针对基于ISWBS的造船资源配置策略进行了详细的建模阐述,并进行了资源配置应用分析.     

多机空战仿真目标分配算法研究

通过介绍一种用以进行空战态势评估和威胁评估的方法-威胁指数法;在此基础上建立了目标分配模型,并且采用遗传算法完成目标的全面分配,以此获得最佳的打击效果;给出具体仿真算例.计算结果表明,该算法能有效解决分配问题.从而提高多机空战的整体作战效能.     

载人潜水器驾驶舱三维布局优化研究

驾驶舱三维布局在载人潜水器设计中占有举足轻重的地位。在分析传统舱室布局方式局限性的基础上,提出利用优化算法实现空间布局的求解。通过对驾驶舱设计要求的分析,结合人机工程的基本思想,建立了驾驶舱空间布局的多目标优化模型。利用遗传算法,结合并列选择策略,实现了该优化模型的求解。计算结果表明,算法有较好的收敛性,从而反映了提出的求解方法的可行性。     

舰艇编队火力分配决策模型研究

根据舰艇编队防空目标分配特点,建立目标优化分配数学模型。在此基础上,结合运筹学动态规划遗传算法对模型进行求解,通过实例分析表明,所提出的方法较好地解决了舰艇部队火力分配决策问题。为舰艇部队指挥员进行火力分配决策提供了一种有效的参考方法。     

船舶初步设计的多目标优化研究

提出了应用于船舶初步设计的多目标优化策略和决策方法.详细介绍了集成模型分析和优化算法的多目标优化求解思路,并使用改进的非支配排序遗传算法获取优化问题的Pareto解集.针对多目标优化问题中各子目标之间存在相互冲突、不能同时达到最优的特性,采用多属性决策理论对设计空间进行计算分析,找出.Pareto前沿面上的最优解.以散货船的初步设计为实例,对多目标优化策略和决策方法进行了验证分析.结果表明优化策略和决策方法不仅是可靠的、实用的,而且能广泛应用于各类船舶初步设计的优化与决策分析中.该文为船舶的初步设计提供了一条新途径.     

一种基于直翼推进器的动力定位推力分配方法优化研究

推力分配是动力定位控制算法中的重要组成部分,在满足执行机构的物理约束和任务使用约束的同时将高层控制器的指令转化为底层执行机构的控制输入,实现期望控制指令的最优化实施。本论文采用改进的推力分配算法对配备直翼推进器的船舶进行约束条件下的推力分配优化研究,并以某型工程船为背景进行仿真验证,结果表明相比逻辑算法该优化算法效果更佳。     

数字化炮兵团作战任务区分优化研究

为了使数字化炮兵团的作战任务区分更加符合作战实际情况,该文首先对数字化炮兵团任务区分的基础条件和采用的区分方式的优点进行了介绍,然后对此种区分方式进行分析,说明了其中的不足之处,对这种方式进行了改进,最后给出了一个实例来说明这种改进的方式,通过几种区分方式的对比,改进方式符合实际,同时也起到了对任务区分优化的目的。     

基于多目标遗传算法的潜器外形优化设计

计算流体力学软件应用于潜水器外形优化设计时,精度虽高,但效率低下。因此研究了试验设计和响应面模型技术,提出了一个潜水器外形优化设计的策略。其基本思想是:首先应用Gambit软件的日志文件建立起水动力分析模型,然后根据设计要求选取设计变量,用试验设计的方法在设计变量空间里选取样本点并进行阻力性能计算,得到各样本点的响应,并建立阻力、包络体积的二阶多项式模型响应面模型。潜水器设计时需要考虑能源与设备布置要求,因此将阻力与体积作为艇型优化的两个目标,研究了多目标遗传算法,并给出了Pareto最优解集。结果表明,文中采用近似模型的艇型优化过程,不但效率得到提高,精度也能得到保证,而且由CFD结果建立的阻力估算公式可以为后续设计带来很高的参考价值。     

粒子群优化算法在舰船维修费用分配中的应用

将舰船维修费用按照维修计划结构进行分解，通过回归分析方法，建立舰船维修总体效益与各项费用比例之间的分配优化模型，利用粒子群优化算法对模型最优化求解，计算实例具有较好的效果。