基于货物时间价值的物流网络最优配送路径模型研究

本文构建了物流配送网络中货物时间价值相关的最小配送费用路径模型,并研究了其算法。模型把整个配送过程分为运输过程和装卸过程,并且考虑了由于运输过程和装卸过程时间延迟造成的货物价值损失,这也是和其它类似成本路径模型最大的区别。该模型算法可以利用计算机自动完成,不受物流配送网络大小和节点的限制,并保证算法的正确性。     

主枢纽城市物流配送体系的理论依据和构建原理

随着物流业的发展，城市物流配送也日益得到了重视和发展．本文首先界定了主枢纽城市物流配送体系的基本概念，提出了配送体系的主要目标和约束条件，并认为物流系统论和供应链原理是构建主枢纽城市物流配送体系的理论依据．然后提出了主枢纽城市物流配送体系的内部结构构建原理和内部运作构建原理，并在此基础上提出了基本框架．     

基于轨道交通的长清大学城物流配送路径

为缓解城市地面交通压力,提出"轨道交通+配送车"的城市配送新模式。在满足载质量、车辆等约束条件下,以总成本最低为目标函数,建立配送网络并进行路径优化。以济南轨道交通1~#线参与长清大学城物流运输为例,通过里程最小原则得出初始配送方案,根据总运输成本最小原则,采用Ford-Fulkerson算法优化得出最优方案,并与单独采用货车配送的路径方案进行对比,结果表明:基于轨道交通的物流配送可大大缩短配送车的行驶里程,节约运输成本。     

论城市物流配送发展的新趋势

笔者分析了我国城市物流配送发展的现状和趋势，提出了在新的时期，我国物流配送将呈现的三大热点分别是协同配送、社区配送和绿色配送．分析了三大热点的形成原因，提出了我国物流配送新趋势的发展建议。     

储运一体化的二级物流网非线性规划模型及算法

通过对已有运输和仓储优化模型的分析,针对现代物流配送网络的特点,提出了基于储运一体化的非线性二级网络配送模型．并构造了具有能力与需求约束、费用与距离综合目标函数的非线性数学规划模型,求证了最优解,并提出算法实现的步骤,最后用实例对算法进行了验证．该问题的提出与算法的可行,为研究多阶段、多路线、多目标的物流配送模型找到了更好的途径．     

基于Dijkstra算法的物流配送系统最短路径程序设计

两点之间的最短路径算法是物流配送系统涉及的最基本算法。基于Dijkstra算法的基本原理，提出一种物流配送系统最短路径设计，包括配送路线图的数据输入模块、配送路线图的主体模块，最终得出输出结果，获得任意多个结点之间的最佳路径，从而能有效提高配送效率．降低配送成本。     

广西物流配送网络建设的措施

针对广西物流配送网络尚未形成的现状，分析影响物流配送网络建设的主要因素，阐述建设物流配送网络的措施，提出通过加强政策引导，改善配送组织形式，调整配送运力结构，建立与物流相配套的配送中心，合理规划站场布局，实现“一城多网点”，建立配送信息网络，推行配送标准化的方式，使广西基本形成经营布局合理、网络健全完善、业态结构优化、方便居民生活以及以中心城市、交通枢纽、物资集散地和口岸地区为主的物流配送中心体系，实现物流配送的成组化、快速化、专用化，经营方式的规模化、集约化、多样化。     

多中心共同配送与收集网络联盟优化问题研究

针对多中心共同配送与收集网络中物流合作联盟构建和收益分配机制设计方面存在的不足,提出了多中心共同配送与收集网络联盟优化策略.首先,建立了网络运营总成本最小和配送与收集车辆使用数量最少的双目标优化模型.其次,提出了结合k-means聚类算法和Im-NSGA-Ⅱ算法的混合启发式算法求解模型,该混合算法通过引入贪婪求解思想和精英保留策略,提高了算法的全局收敛性能和局部寻优能力,并与NSGA-Ⅱ和MOGA算法进行对比分析,验证了所提算法的有效性.然后,运用最小费用剩余节约方法(MCRS)研究多中心共同配送与收集网络联盟的收益分配问题,并讨论合作联盟序列选择和联盟稳定性.最后,通过实例对提出的优化模型和算法进行验证.结果 表明,该方法能够优化多中心共同配送与收集网络资源配置,降低网络运营成本,为多级共同配送与收集网络优化提供参考和方法借鉴,并为可持续的城市物流网络规划和共享物流合作联盟构建提供决策支持.     

多级物流配送网络设计的优化模型及算法

由于生产企业单层次的配送网络结构与大范围物流配送存在很大的不适应性,文中提出了一种符合生产实际需要的多级物流配送网络结构设计,由此建立了可以描述一般性多级配送网络设计问题的通用优化模型,并设计了该优化模型的模拟退火算法.算例研究表明,采用该优化方法运算快捷,所得结果合理,能为生产企业的物流配送网络设计提供良好的决策支持.     

有时间约束的城市配送网络结构研究

城市配送网络结构设置应考虑服务水平和成本两个影响因素。针对有时间限制的货物配送,以城市配送网络总费用最小化为目标,研究不同配送需求下的最优城市配送系统结构,建立非线性混合0—1规划模型。用蚁群算法求解,得出满足时间约束且使系统成本最小的城市配送网络层数和节点设置情况。对城市配送网络的设置进行实例分析,以验证模型和算法的可行性,为城市配送网络的建设、运营和优化提供理论依据。