纯电动汽车续驶里程影响因素

为探究整备质量等因素对纯电动汽车续驶里程的影响,以及相关因素的敏感度,利用AVLCruise软件建立纯电动汽车仿真模型。通过对基础数据中整备质量、减速器速比、风阻系数和滚阻系数的修改,得到16组仿真实验。分析不同影响因素的改变对续驶里程的影响以及相关影响因素的敏感度。结果表明,纯电动汽车续驶里程随着整备质量、风阻系数、滚阻系数的增大而减小;减速器速比取某一定值时,可以得到最大续驶里程;整备质量对续驶里程的敏感度最高,减速器速比对续驶里程的敏感度最低。     

出行者信息类型偏好对其路径选择行为影响研究

城市交通系统本质上是由大量个体出行行为聚集形成的宏观系统,对于城市交通管理者而言,研究微观个体出行者的自身内在因素以及一些外在因素对其选择行为的影响,是制定相关有效管理措施的前提.通过RP调查方法,获取了城市交通出行者个体属性(性别、年龄和驾龄)、信息类型偏好(描述性信息和规范性信息)以及路径选择偏好(最短路径、可接受路径以及固定路径)数据.基于调查数据,研究构建了城市交通出行者信息类型偏好对其路径选择行为影响的结构方程模型,通过对模型的拟合分析,探讨了城市交通出行者的个体属性及信息类型偏好,对其路径选择偏好的影响.研究发现,城市交通出行者个体属性间的差异,使得他们偏好于不同类型的交通信息,有着不同的路径选择行为;描述性信息能够使得城市交通出行者更加倾向于选择最短出行路径,而规范性信息能够使得城市交通出行者更多地打破其固定路径选择行为;但是在交通信息影响下,仍有部分出行者倾向于选择固定路径,即使该固定路径并非是最优出行路径.文中相关研究结果有助于交通管理者更好地去预测,在交通信息影响下不同类型出行者的路径选择行为变化情况.      

基于数据驱动的电动汽车动力电池SOC预测

为准确预测电动汽车动力电池的能耗,缓解驾驶者的里程焦虑,本文中提出一种基于数据驱动的电动汽车动力电池SOC预测模型.首先分析电动汽车能耗构成并提取能耗影响因素,接着基于某款电动出租车CAN总线采集的汽车运行数据,采用机器学习算法,提出基于温度分层的能耗模型,通过宏观数据与微观数据的融合减小误差,最后使用该模型对车载BM...     

中国电动汽车出行情景研究

电动汽车产业在快速发展的同时,电动汽车受续驶里程和充电基础设施的局限,推广进展缓慢.消费者的出行需求是影响电动汽车产品导向以及商业模式的重要因素.文章提出出行情景的概念,通过总结分析电动汽车技术性能指标,再划分不同的消费者人群,对消费者出行需求进行统计分析,研究针对中国消费者可能的电动汽车出行情景.最终得出基于6种不同出行需求消费者人群的4种电动汽车出行情景,为电动汽车的推广指明了方向.     

拼装型纯电动汽车材料成本模型研究

文章首先分析了纯电动汽车与传统燃油汽车的技术构成的异同,然后建立了传统燃油汽车的材料成本模型,并在此基础上通过理论推导与估算建立了拼装型纯电动汽车的材料成本模型。旨在通过该模型的建立为今后分析纯电动汽车价格影响因素以及市场推广策略提供理论参考依据。     

基于大数据的电动汽车行驶阶段碳减排影响因素分析

本文基于我国大量实车数据,分析了能源结构变化、电池容量衰退、使用工况、温度、用途、电池充电效率、车辆传动效率等因素对电动汽车碳减排量的影响,建立了电动汽车行驶阶段碳排放模型。按照国家、省份维度,分析了电动汽车碳减排量的区域性差异原因,研究了不同类型的电动汽车的减排效益,对电力碳排放因子、气候和温度等因素对电动汽车碳减排的影响进行敏感性分析。最后,基于分析结果对道路交通领域低碳发展路径提出了建议。     

考虑充电站效益的电动汽车充电分配优化模型

为解决电动汽车用户在出行过程中的充电问题,同时提高充电站运营效益进而促进充电站运营商建设充电站,在对充电站效益需求进行分析的基础上,提出一个以充电站运营商综合效益最大化为优化目标的多目标函数电动汽车充电分配模型。充电站运营商综合效益所考虑的因素包括充电站运营商经济收入、充电站服务水平和充电分布均衡,并且考虑充电站运营特点,分别以用户在充电站的排队时间和充电站拥挤程度方差对充电站服务水平和充电分布均衡进行量化。采用模糊规划法和模糊偏好关系将模型的多个目标函数转化为同时考虑多个优化目标的单目标函数。结合模型特点,设计遗传算法进行求解。基于实际的充电站静态数据,结合依据经验的假设,设计算例以验证模型和算法的可行性和有效性。研究结果表明:遗传算法适用于求解所提出的模型,通过对模型进行求解可以得到运营商最大综合效益以及相应的电动汽车充电分配方案;通过对结果进行比较分析可以得知,考虑多个优化目标的模型所得到的最优电动汽车分配方案下的运营商综合效益要优于只考虑单优化目标的模型。同时,充电站运营商经济收入、用户排队时间和充电拥挤程度对充电分配方案的确定都有着较为显著的影响,并且相比之下,用户排队时间对充电分配的影响相对较大。     

基于ADVISOR纯电动汽车动力性能研究

分析汽车动力性能影响因素,通过参照某纯电动汽车基本相关参数为设计样本,分别理论计算驱动电机功率、转速、扭矩,选择合理动力电池模型。基于MATLAB运行ADVISOR软件进行模型仿真测试,选择典型的新欧洲行驶循环CYC_NEDC工况测试得出相应试验参数曲线和动力性指标数据。分析行驶工况数据,得出结论满足设计指标,可以证明选择的纯电动汽车相关电动机,蓄电池等参数的可行性。     

基于大数据分析的电动汽车行驶里程 预测方法研究

针对电动汽车行驶里程预测问题,采用人工智能与大数据的分析方法对电动汽车的续驶里程进行预测。首先,通过对北京市某款电动汽车的实际运行数据进行预处理分析,筛选出有效的放电小片段,进行特征工程分析;然后,利用微分思想构造出模型的输入与输出,建立分类与回归树预测模型;为了进一步提高预测精确度,采用随机森林与梯度提升迭代决策树两种不同的模型融合算法对模型进行优化。结果表明,模型融合算法能显著减少预测结果的均方误差,能够很好的预测电动汽车行驶里程。     

纯电动汽车变工况运行能效分析

针对某城市纯电动汽车实际运行过程中的能源消耗过程进行能效分析研究.通过建立纯电动汽车能源效率链模型及该城市纯电动汽车的实际运行测试,验证了纯电动汽车运行的能源效率链模型,分析了纯电动汽车动力电池的储能效率和输出能量效率,得出了影响纯电动汽车整体效率的主要因素.     

非港湾式停靠站对路段通行能力的影响研究

分析了路段上非港湾公交车站对路段通行能力有影响的6个因素,在实地调查的基础上,运用VISSIM进行试验仿真,得到大量数据,定量分析了各影响因素对路段通行能力的影响。建立神经网络模型对仿真数据进行分析,得到一组权值和偏差矩阵数据,通过该数据以及神经网络模型,可以在不同条件下,得到非港湾停靠站对路段通行能力的影响系数。     

城市自行车骑行者疲劳感知特性（双语出版）

为了探究自行车骑行过程中骑行者的疲劳感知变化规律及其影响因素,设计实施了针对不同骑行环境的骑行试验。根据试验收集的骑行者个体属性、骑行强度数据及骑行者生理、心理数据,利用多元线性回归方法建立了骑行者疲劳感知模型,定量描述了骑行者疲劳感知与骑行者个体属性、骑行强度以及骑行者生理、心理负荷之间的变化关系。应用统计检验方法对模型的线性显著性、多重共线性进行检验;并通过实施新的骑行试验验证了模型对于实际骑行活动中骑行者疲劳感知的预测能力。由模型分析可知：骑行者的疲劳感知变化主要受到骑行者个体属性、骑行强度、骑行者生理负荷以及心理负荷等属性的影响,4种属性的建模变量对于出行者疲劳感知的影响因子分别为-0.291,0.353,0.253,0.265。研究结果表明：在骑行过程中,骑行强度、骑行者生理负荷以及心理负荷因素与疲劳感知呈正相关关系,而骑行者个体属性则与疲劳感知呈负相关关系,其中骑行强度因素对于疲劳感知变化影响最大;模型预测的骑行者疲劳程度值与试验实测值无显著性差异;可通过改善现有骑行环境来降低骑行过程中骑行者的生理负荷和心理负荷,从而减小骑行者出行疲劳感知期望值,以此影响自行车出行者骑行选择行为的决策;骑行疲劳感知模型可应用于自行车交通评估与规划。     

微型电动汽车消费者购买意愿调查分析

在我国电动汽车销量与目标有明显的差距现状下,微型电动汽车却在一些省份销售情况良好,因此本文通过调研代表省份——山东、河北、河南三省来具体分析是哪些因素促使消费者在这些城市更愿意去接受微型电动汽车,并通过构建消费者影响因素模型,分析研究未来电动汽车市场推广需要突破的主要因素以及未来电动汽车的发展方向。     

2012巴黎车展的新能源汽车(续)

此次2012巴黎车展,为了倡导“新能源”这一主题,特别开辟了一个总面积达2万平方米的新馆,专门展示电动轿车和混合动力轿车,其中还包括一个11000平方米的试驾车道(占地面积比2010年上届展会扩大了一倍).并且有50多辆车可以提供给观众试驾,大家可以亲身感受电动车的魅力,与以往和别的车展不同的是,观众不但可以在场馆里试开这些电动汽车,甚至可以开到巴黎大街上去,从而让观众感受到电动汽车和传统汽油车是完全一样的安全和舒适,能给观众带来焕然一新的体验.     

城市自行车骑行者疲劳感知特性

为了探究自行车骑行过程中骑行者的疲劳感知变化规律及其影响因素,设计实施了针对不同骑行环境的骑行试验。根据试验收集的骑行者个体属性、骑行强度数据及骑行者生理、心理数据,利用多元线性回归方法建立了骑行者疲劳感知模型,定量描述了骑行者疲劳感知与骑行者个体属性、骑行强度以及骑行者生理、心理负荷之间的变化关系。应用统计检验方法对模型的线性显著性、多重共线性进行检验;并通过实施新的骑行试验验证了模型对于实际骑行活动中骑行者疲劳感知的预测能力。由模型分析可知:骑行者的疲劳感知变化主要受到骑行者个体属性、骑行强度、骑行者生理负荷以及心理负荷等属性的影响,4种属性的建模变量对于出行者疲劳感知的影响因子分别为-0.291,0.353,0.253,0.265。研究结果表明:在骑行过程中,骑行强度、骑行者生理负荷以及心理负荷因素与疲劳感知呈正相关关系,而骑行者个体属性则与疲劳感知呈负相关关系,其中骑行强度因素对于疲劳感知变化影响最大;模型预测的骑行者疲劳程度值与试验实测值无显著性差异;可通过改善现有骑行环境来降低骑行过程中骑行者的生理负荷和心理负荷,从而减小骑行者出行疲劳感知期望值,以此影响自行车出行者骑行选择行为的决策;骑行疲劳感知模型可应用于自行车交通评估与规划。     

灰色经济计量学模型在交通量预测中的应用

交通量受到社会、经济、自然等多种因素的影响,作用机理繁复不明,且各地区交通调查资料不全给准确建模分析带来技术困难。鉴于灰色理论能分析缺少调查数据情况下复杂因素之间的相关性,线性回归模型可以较为明晰地对事物变化内在规律进行分析,本文尝试性地将农业领域的灰色经济计量学模型应用于交通量预测领域,基于河北省国道交通网年平均日交通量数据和社会经济统计资料建立交通量预测灰色经济计量学模型。研究表明,与其他预测模型相比,该模型具有更高的预测精度和理论合理性,并通过2007年实测数据验证了该模型的预测合理性和工程适用性。     

山地城市消费者购买电动汽车决策影响因素实证研究——以重庆市为例

目前对消费者购买电动汽车决策影响因素的实证研究多以城市共性为基础,对城市个性特征关注较少,研究成果对具有特殊道路交通条件及其他个性特征的重庆市并不完全适用。文中以重庆市民为调查对象进行问卷调查,通过SPSS23.0二元logistic回归分析验证得到重庆市消费者购买电动汽车的决策影响因素主要为道路条件、政府政策、技术因素和基础设施,并以此为依据提出了电动汽车市场化培育对策。     

电动汽车低温续航里程研究

电动汽车在冬季行驶时,由于电池容量衰减、行驶阻力变化及空调能耗增加,续航里程严重缩短,对用户的使用造成极大不便。因此,对电动汽车冬季续航能力进行研究和评估对于用户和汽车生产商尤为重要。文章通过理论推导及实际试验验证数据对电池充放电特性、空调加热能耗及低温行驶阻力三方面影响因素进行分析,并建立电动汽车低温续航里程模型。     

基于计划行为理论的电动汽车共享服务接受意愿研究

共享服务是一种推广电动汽车的新模式,其具有便捷、经济、高效的特点.基于计划行为理论(TPB),结合当前推广纯电动汽车共享使用的特点,构建了纯电动汽车共享服务接受意愿结构方程模型.通过问卷调查获得北京市居民对电动汽车共享服务的意愿数据,利用SPSS和AMOS对调查数据进行统计分析和拟合处理,对影响共享服务接受意愿的关键因素进行标定.研究结果显示,主观规范和感知行为控制对接受意愿具有显著的正向影响,同时推广政策对居民的行为态度和主观规范有显著的正向影响.最后基于影响共享服务接受意愿的因素和行为过程,提出有助于推动纯电动汽车共享服务的策略和政策.     

电动汽车整车道路模拟试验的研究

针对电动汽车进行实车道路测试特别是可靠性测试所需时间长的问题,提出了一种纯电动汽车整车道路模拟试验方法。该方法通过对整车实施道路载荷数据采集并进行数据编辑、分析和处理,经过数据迭代后在室内道路模拟试验台上进行强化试验。利用该方法可在较短的时间内完成电动汽车的可靠性测试,极大地缩短了产品验证周期,同时避免了因天气及人力、场地因素对试验进度的影响,能够及时发现问题并分析反馈、跟踪解决。