膜技术在加油站油气回收过程的应用

介绍了高分子膜技术在加油站挥发油气回收过程的应用原理.同时对该技术在国内外的发展动态进行了介绍,并结合现场工业化试验装置的运行数据,对膜技术油气过程的工艺特点、性能指标、经济效益等进行了研究分析.结果表明:同其他传统技术相比,膜技术具有环保、高效、占地小、易用等优点,使膜技术应用于加油站的油气回收过程具有较大的技术优势.     

加油站爆炸引发的思考

8月10日,江苏省如东县古坝镇前姚村加油站发生重大爆炸事故,造成9死7伤,加油站变成废墟,距加油站百米之遥的房屋门窗玻璃均被震碎。江苏省消防总队、南通市公安局、消防支队负责人率150余名消防官兵冒着二次爆炸的危险,奋力扑救,苦战十多个小时。爆炸事故造成     

车载燃油系统油气排放控制技术发展现状

油气排放控制技术有效抑制汽车燃油系统油气排放污染,在能源短缺和环境危机的当下具有重要意义。文章简述了国内外油气排放控制技术的发展历程及相关法规标准实施进程;对现有的油气排放控制技术研究成果进行系统梳理;并分析了车载油气排放控制技术现存不足之处;最后,提出基于电子控制技术的主动抑制油气装置是车载油气排放控制的主要趋势。     

"绿化"城市交通工具的经济分析及意义

一、前言 20世纪90年代以来,由于环境、能源与汽车工业发展的矛盾日益突出,清洁汽车再次成为全球汽车工业关注的焦点.     

雾霾背后的油气回收技术

<正>车载油气回收系统需要较少的社会成本,却能获得更高的回收效率,比起二级加油站,中国未来更适合普及ORVR的应用。近年来,我国各大城市为雾霾所笼罩的现象频频发生,雾霾丛生的气候环境对人们的生活造成一定的负面影响。雾霾的主要成分包括碳氢化合物,其一旦与雾气结合,就极易转化为二次颗粒污染物,越发加重雾霾。碳氢化合物不仅存在     

北京城市夜景照明工作的推进与对策

随着城市的发展、经济的繁荣、社会的进步和人们对提高生活质量的要求，城市夜景照明已经成为城市管理的重要工作内容。北京的城市夜景照明，再塑和美化了城市形象，为城市注入了新的生机和活力，呈现出强烈的时代气息，既充分展示了京城丰厚的化底蕴，也切实体现出首都北京的现代化城市风貌。     

中国复苏寄望于内陆城市发展

现在，重庆和一批更小的内陆城市是中国经济复苏的希望所在。重庆的表现不仅优于经济萧条的沿海地区，而且比中国其他所有地区都好。2009年，重庆的GDP增速预计将达到惊人的12％，这个速度不仅让大多数西方国家望尘莫及，而且也高于中国为全国预定的8％的目标，就连中国政府现在也承认要实现这个目标任务是艰巨的。     

城市客运场站交通影响分析及设计

阐述了城市客运场站交通影响分析的意义及作用,着重分析客运场站的交通发生特点,给出了对现状已有客运场站和待规划客运场站进行交通影响分析的步骤和研究重点,利用交通流车辆穿插理论进行了客运场站的出入口以及相邻路段动态交通影响分析计算方法研究,并在此基础上提出交通组织设计的方法。最后,结合江苏省昆山市城市客运场站交通影响及交通组织设计进行了实例分析。     

城郊轨道交通经济带发展新动向

轨道交通经济带是一种全新概念的经济形态,一些大城市实施以轨道交通引导郊区节点城镇发展的城市发展模式蕴涵了形成郊区轨道交通经济带的机会。积极促进大城市郊区轨道交通经济带的发展,可使沿线的房地产和土地大幅度升值,带动沿线商贸流通业的繁荣,利于沿线节点城镇经济水平的提升,提高郊区经济发展能级,促进郊区卫星城的发展。     

基于洪涝统筹的山地丘陵城市排水防涝体系构建

针对山地丘陵城市内涝频发现象,以东南某山地丘陵城市为例,在区域内涝风险评估和排水防涝现状分析的基础上,基于洪涝统筹的思路,从江洪防御、山洪导排、源头减排、管网排放、蓄排并举、日常运维管理和超标应急系统的角度,构建流域防洪、内涝防治和超标应急的排水防涝体系。模拟结果表明,该方案实施后可有效消除区域积水和降低内涝风险。     

评价城市客车燃料消耗的合理之举

在保证车身强度的同时降低整备质量,通过车身结构的合理化用以减轻结构重量,是当今客车设计的趋势之一.其中,使构件成型模具化、模块化,以提高材料利用率;尽量用比重小、强度高的新材料等,都是行之有效的使车身轻量化的措施,同时也有利于提高整车的安全性.     

城市交通噪声与控制分析

本文介绍了城市交通产生噪声的来源,根据来源的不同综述了相应的控制措施,可为有关部门制定相关机动车噪声法规和进行城市市政建设提供参考。     

清洁燃料与生物柴油

世界各国的环境法都要求生产和使用清洁燃料。本文简单介绍清洁燃料的概况,重点介绍生物柴油的开发与生产。     

Multi-objective optimal predictive control of signals in urban traffic network

Traffic congestion in urban network has been a serious problem for decades. In this paper, a novel dynamic multi-objective optimization method for designing predictive controls of network signals is proposed. The popular cell transmission model (CTM) is used for traffic prediction. Two network models are considered, i.e., simple network which captures basic macroscopic traffic characteristics and advanced network that further considers vehicle turning and different traveling routes between origins and destinations. A network signal predictive control algorithm is developed for online multi-objective optimization. A variety of objectives are considered such as system throughput, vehicle delay, intersection crossing volume, and spillbacks. The genetic algorithm (GA) is applied to solve the optimization problem. Three example networks with different complexities are studied. It is observed that the optimal traffic performance can be achieved by the dynamic control in different situations. The influence of the objective selection on short-term and long-term network benefits is studied. With the help of parallel computing, the proposed method can be implemented in real time and is promising to improve the performance of real traffic network.     

Optimizing multi-agent based urban traffic signal control system

Agent-based approach is a popular tool for modelling and developing large-scale distributed systems such as urban traffic control system with dynamic traffic flows. This study proposes a multi-agent-based approach to optimize urban traffic network signal control, which utilizes a mathematical programming method to optimize the signal timing plans at intersections. To improve the overall network efficiency, we develop an online agent-based signal coordination scheme, underpinned by the communication among different intersection control agents. In addition, the initial coordination scheme that pre-adjusts the offsets between the intersections is developed based on the historical demand information. Comparison and sensitivity analysis are conducted to evaluate the performance of the proposed method on a customized traffic simulation platform using MATLAB and VISSIM. Simulation results indicate that the proposed method can effectively avoid network oversaturation and thus reduces average travel delay and improves average vehicle speed, as compared to rule-based multi-agent signal control methods.     

"天然气在城市公交应用和发展研讨会"在银川举行

2007年9月6日,由建设部科技委城市车辆专家委员会主办,银川市公交总公司、上海柴油机股份有限公司承办的主题为"节能·减排·技术·应用"的天然气在城市公交应用和发展研讨会在银川举行.全国的一些主要公交公司、客车及零部件生产企业的专家代表共200多人参加了会议.这是一次规模大、层次高的有关节能减排,进一步推广天然气在客车上应用的盛会.