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《广州航海高等专科学校学报》2016,(1)
在基于HEVC的3D扩展标准(3D-HEVC)中,视差矢量用于视间运动预测、高级残差预测、亮度补偿及视点合成预测,现有视差矢量获得方法主要包括两种方式进行实现:1基于相邻块视差矢量计算;2基于相邻块及深度信息视差矢量计算.本文首先对现有视差矢量计算方法进行分析并提出改进的基于深度信息的视差矢量计算方法以提升视差矢量精度.测试结果表明在轻微增加复杂度情况下能有效提高3D-HEVC的编解码性能. 相似文献
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��ͨ������Ŀ�������ۺ����۷�����Ӧ�� 总被引：5，自引：0，他引：5
交通运输项目涉及多种不同运输方式，而各不同运输方式的评价方法又各有特点.为了避免重复投资，适应国民经济综合发展战略的需要，将各不同运输方式的项目放入同一标准体系中进行综合评价和比较.基于上述原因，文章提出了一个多指标体系综合评价方法.该方法首先在总结前人工作的基础上建立综合交通运输指标体系，将不同运输方式纳入同一体系；然后将各定性、定量指标量化，并用上限效果法、下限效果法、或额定效果法对量化指标做无量纲处理；同时利用AHP法得到各指标的权重.对上述数据进行汇总，得到各方案综合值，以此为依据进行方案决策.文章最后给出算例，利用本文提出的方法进行计算，并分析计算结果，验证了所述综合评价方法的可行性. 相似文献
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为了降低单个预测方法的不确定性,综合神经网络和支持向量机两种学习型算法,基于二者的最优加权组合对大客车运行车速进行了预测.以二级公路上244个路段的平曲线半径和纵坡度等线形数据和实测车速为样本,分别应用BP神经网络、支持向量机、最优加权组合预测以及线性回归对大客车第85百分位运行车速进行了预测.选择均方根误差和判断系数为评价指标,对比结果表明,最优加权组合预测能够综合单个预测方法的信息,提高了预测精度. 相似文献
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针对现有交通流预测方法未充分考虑多断面车流演变规律，提出基于时延特性建模的时空相关性计算方法. 该方法采用对不同断面、不同时刻交通流的分布相似性度量，对输入的车辆到达数据序列进行切割构建时空相似度矩阵，得到相邻断面之间的时延参数. 基于时延特性建模，将多断面之间的流量信息进行融合，使用长短时记忆(LSTM)网络进行流量预测. 通过对实际路段数据的预测和结果分析，验证所提方法的有效性和实用性. 相似文献
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浮动车信息采集得到越来越广泛的应用. 由于交通流数据采集的连续性,形成了海量的数据信息,所以建立一个历史数据库,可以为交通状态预测提供参考数据,同时有利于减少冗余信息. 本文基于交通信息的相关性和相似性特性,提出了根据浮动车采集的历史数据建立历史标准数据库的方法,包括数据存储的时间粒度划分方法和两种用于计算基本数据序列的算法,即直接求和判断法和综合评价判断法. 最后利用北京快速路实测浮动车数据进行了实例计算和分析. 计算结果表明,本文提出的算法是有效的. 由于直接求和判断法具有简单、快速的优势,在实际应用中,建议采用直接求和判断法. 相似文献
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解决"贫"信息、多因子预测问题,通常有很大的难度.文中基于多因子过程分析构造了SCGMmv(1,h)预测模型.理论证明和示例表明,该模型计算量少,拟合和预测效果相当好. 相似文献
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浮动车信息采集得到越来越广泛的应用. 由于交通流数据采集的连续性,形成了海量的数据信息,所以建立一个历史数据库,可以为交通状态预测提供参考数据,同时有利于减少冗余信息. 本文基于交通信息的相关性和相似性特性,提出了根据浮动车采集的历史数据建立历史标准数据库的方法,包括数据存储的时间粒度划分方法和两种用于计算基本数据序列的算法,即直接求和判断法和综合评价判断法. 最后利用北京快速路实测浮动车数据进行了实例计算和分析. 计算结果表明,本文提出的算法是有效的. 由于直接求和判断法具有简单、快速的优势,在实际应用中,建议采用直接求和判断法. 相似文献
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交通流参数预测是交通流诱导和交通信息发布的重要依据.以信息颗粒为基 础数据分析单元,针对以往模糊时间序列模型存在的缺陷,提出一种新方法构建模糊时 间序列模型,该方法在挖掘数据内在信息关联的基础上,考虑时间变量影响下分析动态 可变的区域间隔长度.此方法主要特点是基于Gath-Geva 模糊聚类的时间序列分割,利用 模糊分割构造信息颗粒,以信息颗粒为数据单元,通过粒计算分析交通流参数动态变化 趋势.实验结果表明,基于粒计算的交通流参数预测可以预测合理的交通流参数置信区 间,比传统的参数数值预测可靠度更高,对于交通状态的动态分析具有指导意义. 相似文献