基于差分进化算法的船舶电网系统状态评估研究

船舶电网系统状态对于船舶安全航行产生直接影响,为此研究基于进化差分算法的船舶电网系统状态评估方法,保障舰船安全航行。采用文献法与专家咨询法构建初始舰船电网系统状态评估指标体系,利用进化差分算法在初始评估指标体系内筛选指标,构建最终用于评估舰船电网系统状态的指标体系。采用模糊综合评估方法,确定评估结果划分等级,计算评估指标权重值,构建综合评估矩阵,通过评估矩阵与权重值实现舰船电网系统状态模糊综合评估,获取评估结果。测试结果显示,该方法所构建评估指标体系的整体Cronbachs’α系数值在0.85以上,显著高于标准值,且所得评估结果与舰船电网系统当前状态一致,说明了评估结果的准确性。     

船舶仓储管理绩效的评估模型

针对船舶仓储管理涉及因素多,难以定量评估的特点,对影响船舶仓储管理的各因素指标进行了分析,明确了船舶仓储管理的主要内容,分析了仓储绩效评估的有关方法,构建了船舶仓储管理评估指标体系.论文采用模糊综合评估方法,建立了仓储管理绩效评估模型,通过实例对仓储管理模型进行了验证.结果分析表明,运用模糊综合评估法对船舶仓储管理进行...     

船舶状态综合评估模型的建立

随着经济全球化进程的加速.海运在国际贸易的地位日益重要,船舶安全管理成为关注的焦点.为加大船舶管理力度,提升对船舶安全工作的控制力,准确掌握船舶技术状态与航行安全.实施船舶状态综合评估.针对船舶状态综合评估的传统方法的主观性与单一性,考虑到船舶评估的复杂性.采用层次分析法与模糊综合评价法相结合的方法来建立船舶状态层次模糊综合评估模型.使船舶状态综合评估的结果更为科学、客观,并结合实例_进行阐述.     

模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用

船舶电力推进系统状态评估是状态检修的前提和基础,建立科学、全面、合理的评估指标体系,选择合适的评估方法,并最终开发切实可行的状态评估系统是船舶电力推进系统状态评估的必要步骤。提出船舶电力推进系统状态评估的流程、基于模糊神经网络的船舶电力推进系统状态评估模型和具体评估步骤,结合船舶电力推进系统的实船运行数据进行状态评估模型仿真试验。仿真试验结果表明,模糊神经网络方法应用于船舶电力推进系统的状态评估具有一定的准确性。     

基于层次分析—模糊综合评估法的电力推进船舶电能质量实时评估系统

[目的]随着电力电子器件在船舶上的广泛应用和船舶电力系统容量的不断增加,船舶电能质量问题日益突出。为此,设计一种电能质量实时评估系统。[方法]首先,基于电力推进船舶电力系统的特点和船舶电能质量的研究现状,分析主流电能质量评估算法的优缺点与可行性;然后,根据最新评估标准,筛选可以反映船舶电力系统运行特点的8个电能质量指标,构建多层次评估体系,提出基于层次分析法(AHP)—模糊综合评估(FCE)法的船舶电能质量实时评估系统;最后,基于电力推进船舶实验装置进行可行性验证,并通过Matlab软件设计相应的图形用户界面(GUI)。[结果]该评估系统可以实现船舶电能质量的1 s级实时评估打分,同时生成定性与定量2种形式的评估结果。[结论]AHP—模糊综合评估法可以成功应用于船舶电能质量的实时评估系统,有利于船舶电力系统设备的集中监测管理,并为其他评估方法在船舶领域的应用提供一种新的设计思路。     

Performance decay of stern bearing based on lubrication numerical model and state parameters北大核心CSCD

[目的]为了实现对船舶艉轴承润滑状态的监测和评估,提出一种结合润滑性能衰变模型和支持向量机(SVM)算法的艉轴承润滑性能评估方法。[方法]针对船舶艉轴承润滑状态难以监测和识别的问题,建立轴承润滑衰变数值模型,并运用实验数据对该模型进行验证,研究载荷、粗糙度和半径间隙对润滑状态衰变机理的影响。基于SVM算法,构建润滑状态分类器,通过网格搜索算法优化超参数,利用不同润滑状态的数据集进行训练,最后实现对艉轴承润滑状态的评估。[结果]结果显示,随着外部载荷、粗糙度和半径间隙的增大,轴承润滑状态恶化的临界速度增大,动压润滑工作范围减小,混合润滑工作范围增大;由仿真数据集对润滑状态识别模型的验证表明,所提的润滑状态识别方法准确率达96.88%。[结论]所提方法能监测轴承的润滑性能特征,有效识别轴承的润滑状态。     

船舶状态评估计算机辅助系统研发

在船舶状态评估模型与评估标准的基础上,运用面向对象和面向组件的设计思想,对船舶状态评估系统应用软件进行设计;系统设计语言采用统一模型语言(UML),进行可视化系统模块构造.利用C/S数据结构平台,采用面向对象的编程模式,开发了Windows界面风格的船舶状态评估计算机辅助系统.     

船用核动力装置技术状态的评估方法研究

文章分析了船用核动力装置技术状态综合评估的必要性及存在困难,对传统评估方法、不确定性建模方法、智能评估方法进行了比较和适用性分析.根据核动力装置技术状态评估特点,建立了几种评估方法的综合应用模型灰色模糊评估模型、模糊神经网络模型、模糊层次评估模型(AHP-Fuzzy),分别适用于设备级、分系统级和系统级的技术状态评估.     

船舶安全管理绩效评估体系的构建

针对当前海洋运输船舶较多,型号复杂,管理水平参差不齐,存在许多安全隐患,常常导致船舶发生海上事故的情况,分析了船舶安全管理绩效评估面临的问题.在"人-机-环境-管理"系统理论的基础上提出了船舶安全管理绩效评估的涵义,构建了船舶安全管理评价的指标体系.通过对船舶安全管理绩效评估的等级设置,运用模糊综合评价方法构造了船舶安全管理的综合评估模型,一定程度上解决了定量化评估船舶安全管理方面的问题,为船舶安全科学评估提供了依据.     

支持向量机网络在船舶电力推进系统状态评估中的研究

船舶电力推进系统状态评估是状态检修的前提和基础,建立合适的舰船电力推进系统状态评估流程与模型,并开发出可行的评估系统是舰船状态评估的必须步骤。本文在对船舶电力推进系统的状态评估方法进行概述和分类的基础上,提出船舶电力推进系统状态评估流程、基于支持向量机网络的船舶电力推进系统状态评估模型和具体的评估步骤。