EXPERIMENTAL INVESTIGATION ON TWO-DIMENSIONAL UNSTEADY COLD FLOW IN MPC EXHAUST MANIFOLD

IntroductionIt is obvious that the gas flow in the exhaustmanifolds,especially at the conjunctions has amulti- dimensional characteristic[1] .The study onthis characteristic is very important for the uti-lization of exhaustenergy and the decrease of ex-haust pumping loss.In this paper,the measure-ment of cold flow has been carried out to studythe multi- dimensional phenomena of unsteadyflow in the exhaust manifolds.In order to em-phasis the important characteristics of the flowand reduce the a…     

一种新的基于自组织映射的流形学习算法

针对自组织映射（Self-Organizing Map,SOM）算法在进行流形学习时容易陷入局部极值和产生“拓扑缺陷”问题的原因,提出了一种新的基于SOM的流形学习算法：TO-SOM（Training Orderly-SOM）．根据流形的局部欧氏性,TO-SOM算法从一个局部线性或近似线性的数据子集出发,按照数据的内在流形结构对其进行有序训练,可以避免局部极值、克服“拓扑缺陷”．根据SOM算法的鲁棒性,TO-SOM算法在成功学习数据内在流形结构的同时,对邻域大小参数和噪声也不像ISOMAP和LLE等现有流形学习算法那样敏感,从而更容易得到实际应用．     

配送网络流问题探讨

考虑物流配送中的网络流问题,即由某些供应点向各个需求点通过某种运输工具(货车、轮船等)供应货物的问题,目的是尽可能的降低配送成本.通过一个混和整数规划模型来描述该问题,利用网络单纯形法、拉格朗日松弛算法以及试探法为主要研究方法,有效地得到该问题一个近似程度较高的可行解.     

配送网络流问题探讨

考虑物流配送中的网络流问题,即由某些供应点向各个需求点通过某种运输工具（货车、轮船等）供应货物的问题,目的是尽可能的降低配送成本.通过一个混和整数规划模型来描述该问题,利用网络单纯形法、拉格朗日松弛算法以及试探法为主要研究方法,有效地得到该问题一个近似程度较高的可行解.     

Forecasting of stock returns by using manifold wavelet support vector machine

An admissible manifold wavelet kernel is proposed to construct manifold wavelet support vector machine(MWSVM) for stock returns forecasting.The manifold wavelet kernel is obtained by incorporating manifold theory into wavelet technique in support vector machine(SVM).Since manifold wavelet function can yield features that describe of the stock time series both at various locations and at varying time granularities,the MWSVM can approximate arbitrary nonlinear functions and forecast stock returns accurately.T...     

国内外旧路罩面的设计理论及其评价

我国目前许多老路已经接近或超过了其设计年限，面临着大中修。然而旧路罩面一直是国内外道路工程领域研究的重点，也是难点。本文全面总结归纳了目前国内外罩面设计的理论及方法，并分别对其进行了评述，相信这些设计方法对我国目前旧路改造设计有所启发。     

人脸非线性视角流形建模方法

针对线性子空间不足以描述头部视角空间非线性变化等因素影响人脸视角流形的精确建模问题,提出一种新的视角流形建模方法,并从理论上将该方法与经典的流形学习建模方法及概念驱动的视角流形建模方法进行比较,通过基于非线性张量分解的人脸及视角识别实验比较视角流形对识别结果的影响,从而给出视角流形的有效性比较.实验结果表明,本文提出的视角流形建模方法比概念驱动的视角流形和TensorFace中的线性视角系数均有更好的识别效果.     

An Approach to Stability Analysis of Sliding Motion in a Clearance Joint of a Four-Bar Mechanism

The sliding motion refers to the case when the pin of a revolute joint is in contact with the bush, following all or a segment of the circular trajectory inside the bearing. The equation of the sliding motion is obtained based on Lagrangian approach. By use of the classical continuation method, the stationary points can be calculated, and their local stability is determined with the theory of stability. This paper focuses its analysis on the joint connecting the rocker of a four-bar mechanism to the ground. The results show that there are some relations between the local stability of sliding motion and contact loss     

交通控股公司财务管理模式探讨

从控股公司财务管理定位,重点对控股公司财务管理模式进行探讨。     

河西地区小城镇发展的重点策略

河西地区小城镇的发展是其整体城镇体系发展的基础,也是其城镇化发展的重要突破口。为提高河西地区城镇化发展的整体水平,必须综合河西地区小城镇的经济、社会发展现状,制定河西地区小城镇发展的重点策略。文章提出的重点策略主要有:培育产业支撑,夯实小城镇的经济基础;优化内生环境,建立小城镇的创新体系;完善市场制度,壮大城镇非公有制经济;加强城镇联动,健全城镇体系发展平台。     

提高对公路统计工作的认识加强公路统计分析职能

从对公路统计工作的作用、特点，重点论述了在完成统计基础工作的同时加强统计分析的重要性。     

基于拉格朗日松弛的高速铁路列车运行图新增运行线局部调整模型

给定新增列车理想始发时刻及初始利润,考虑始发时刻调整及全程停时延长造成的罚数,基于时空网络构建以全图运行线总利润最大为目标的整数规划模型,进行拉格朗日松弛,根据松弛解对偶信息设计启发式算法求解各运行线可行解,并通过更新拉格朗日乘子进行迭代优化.以京沪高铁为例进行了验证,结果表明：在算例条件下,相较以理想始发时刻推线求解,该方法能够多增铺6条运行线;随着始发时刻可调整度由10min增加至60min,CPLEX的求解时间快速增长,而拉格朗日松弛启发式算法能快速求得高质量的解,除始发时刻可调整度10min情景,求解效率均高于CPLEX;延长始发时刻可调整度至4h,最多增铺18条运行线,说明现有框架下京沪高铁能力已接近饱和.     

流形学习算法概述

流形学习是一种非监督学习算法,流形学习算法的目的是挖掘嵌入在高维数据空间中的低维光滑流形,本文在论述流形学习算法诞生及研究现状的基础之上,指明流形学习算法的研究重点:流形本征维数估计、有监督学习、样本外学习能力、特殊流形降维,并指出流形学习的研究意义。     

余辛流形及其不变子流形

介绍了一类重要的流形——余辛流形,给出了关于余辛流形曲率的一些关系式,并研究了余辛流形的不变子流形,得到了一些有趣的性质：余辛流形的不变子流形仍然是余辛流形,并且是最小子流形．     

柴油机排气歧管进气角度对排气性能影响

为研究柴油机排气系统的结构对增压方式及排气能量利用效率的影响,建立了某柴油机排气歧管的三维数值模型,采用动态控制技术,分析了各歧管联合排气时排气系统内的流动状态.结果表明,原始结构的排气管内存在漩涡、局部动态压力过大,排气歧管内气体流量分布最大不均匀度较大等现象.为提高排气性能,对排气歧管进气角度进行了优化.模拟结果表明,优化后涡流明显减少,局部动压降低2000 Pa,出口处最大不均匀度降低5.55％,该结构有利于排气.     

高速旅客列车开行方案的鲁棒优化模型

于预测客流与实际需求存在一定偏差,以单一预测值为基础的开行方案不 能与实际需求相匹配.将客流需求限定于预测均值与峰值所构成的区间,利用鲁棒理论建 立基于客流需求波动的开行方案鲁棒优化模型,并转化为线性混合整数规划模型.根据模 型特点,设计拉格朗日松弛的求解算法,通过松弛耦合约束,将原问题分解成更为简单的 子问题.以目标值增加率（相对于客流确定模型）变化的首个“拐点”对应的解为鲁棒解.最 后对武广高铁测算,在有效时间内获得了高质量的解,平均误差率为5.04%.结果表明,鲁 棒解能较好地平衡客流需求波动与开行方案计划.     

拉格朗日松弛启发式算法求解时空网络下的弧路径问题

为减少车辆调度成本,优化车辆运输路径,在时空网络中研究路段作业车辆的弧路径问题;考虑道路出行的时变性,利用车辆运行的时间、空间特征,构建时间-空间网络,建立弧路径问题的时空网络流模型;设计了拉格朗日松弛启发式算法,引入拉格朗日乘子松弛耦合约束,构建拉格朗日松弛问题;进一步通过拉格朗日分解,把松弛问题分解为单车最短路问题;用次梯度算法更新乘子,求解拉格朗日对偶问题,并更新原问题最优解的下界;使用启发式算法获得可行解,并更新原问题最优解的上界;用六结点运输网络和Sioux-Falls网络下的算例对算法进行实证分析。计算结果表明:六结点运输网络中6个算例的上下界间隙值等于0或接近0,Sioux-Falls网络中算例2的间隙值为0.02%,其余5个算例的间隙值等于0,均可以得到质量较高的近似最优解;在最复杂的算例(15辆车,70个任务)中,算法在可接受的时间内也得到了间隙值为0的解,找出了最优的车辆路径;随着迭代次数的增加,拉格朗日乘子会逐步收敛到固定值;当车辆容量从50增加到100时,最优解从52下降到42,说明在任务数和车辆数一定时,适当增加车容量可以降低运营成本。可见,与商业求解器相比,拉格朗日松弛启发式算法的间隙值更小,求解质量更高,可以更有效地求解弧路径问题。      

提升高等职业教育质量与水平的途径探析

为了保证我国高等职业教育健康发展,高职教育质量问题已引起各方面的广泛关注,而工学结合、课程建设、实践基地、师资队伍和社会满意等则成为其中的焦点。文章对这些内容进行深入分析,以期对提升高等职业教育质量与水平起到一定的借鉴意义。     

一类洛伦兹流形的2-调和类空超曲面的一个拼挤定理

研究局部对称共形平坦洛伦兹流形中的2-调和类空超曲面,得到它对外围空间的一个拼挤定理.     

广义势及非惯性系中的Lagrange方程

本文从动能出发,定义一系列惯性力所对应的广义势,获得非惯性坐标系中的Lagrange函数,从而将Lagrange方程推广到非惯性系,为相对运动的研究提供直捷方便的方法。