数据,为公交可持续发展插上科学的翅膀

<正>公交每天都要接触许许多多的数据,比如公里、人次、营收、消耗等等。随着科学技术的发展和应用,如交通卡的使用和巴士通的应用,公交迎来了大规模数据——交通卡刷卡数据和更大规模数据——巴士通数据(GPS数据),这些数据蕴含了公交车辆营运过程中最基础、最详实的信息,正确有效使用这些数据,将为公交的可持续发展插上科学的翅膀。1交通卡刷卡数据交通卡交易数据,包含了交通卡交易的时间、路线、车辆、乘车人(交通卡)等信息,最简单的     

多源数据解析城市交通特征与规律

随着信息技术的发展,城市交通领域不断涌现新的数据来源。有效利用这些数据,有助于深刻理解城市功能和交通特征与规律。回顾城市交通分析与建模中常用的多源数据,并着重介绍信息化数据的典型应用,包括手机信令数据、公共汽车信息系统数据、车辆GPS数据、交通检测数据和售票系统数据。基于传统城市交通分析框架下的数据需求,探讨多源数据间的关系与联合应用。提出信息化数据完全取代传统数据既不现实,也不必要;信息化数据的价值发挥在于未来交通分析与建模技术的创新。最后对多源数据的发展与应用方向进行展望。     

基于多源数据的南昌市岗位类型与出行特征研究

就业岗位是交通需求建模的基础数据,包括不同类型岗位的空间分布及其出行特征.将手机信令大数据与"三调"用地数据、交通模型、"七普"数据、年鉴数据等进行融合分析,实现信令大数据中职住数据、出行数据的精细化扩样及其与地块性质的关联,并进一步对各类就业岗位的出行特征进行研究,包括岗位密度、交通吸引率、通勤距离、通勤速度、交通强...     

基于CRISP-DM的交通大数据分析方法及实践——以重庆市手机信令数据和RFID数据为例

随着交通大数据研究及应用日益广泛,其中存在的问题也越来越明显。很多分析结论存在概念模糊、数据质量不确定、分析方法不清晰等问题,导致分析结果经不起推敲,也缺乏可比性。究其主要原因是未能形成科学的大数据分析方法和统一的分析标准。提出基于CRISP-DM的交通大数据分析方法,包括目标要求、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证、工程化应用(部署)6个阶段。结合重庆市交通大数据平台建设实践,以手机信令数据和车辆RFID数据为例,详细阐述数据理解、数据建模和模型验证三个重要步骤的具体做法,探索如何实现交通大数据分析的标准化、指标化和透明化。     

大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述

大数据给城市智能交通系统的技术发展与应用革新带来了机遇和挑战.从交通大数据的基本概念、交通大数据带来的问题和大数据驱动的数学建模方法等方面,阐述了交通大数据给智能交通系统带来的变革.为了深入理解交通大数据的内涵,分析交通大数据的产生背景,提出了交通大数据的“6V”特征,总结了智能交通系统中大数据的基本类型.面对交通大数据带来的数据安全、网络通信、计算效率和数据存储等诸多问题,提出了应对策略和思路.对数据驱动的建模方法进行了分析,说明了混合模型的意义.最后,讨论了大数据驱动的智能交通系统的体系框架.     

城市道路交通动态检测数据融合算法实证研究

针对城市交通动态监测中单一类别交通检测器检测数据的局限性问题,基于城市交通数据检测系统不断完善的前提,依据城市交通运行状况分析需求,对多源动态交通检测数据融合算法进行实证研究,以地磁数据、GPS数据及视频数据作为数据源,运用多源数据融合法、基于LS-SVM的数据融合法和基于人工神经网络的数据融合法进行融合分析,并对比3...     

交通运输科学数据数据元目录设计

为了提高信息系统的互用性,实现交通科学数据在全社会范围内的集成与共享,从数据元的含义与国内、外相关标准入手,提出交通运输科学数据数据元目录设计依据,分别从数据元的选取、分组、描述3个方面阐述了其设计思路及方法,对数据元技术在交通科学数据共享工程中的应用有一定的参考价值。     

公路GIS开发中数据的处理与集成

以GIS为基础平台,数据为主线,研究了公路地理信息系统开发中数据处理与数据的集成方法.采集并组织了矢量数据、属性数据和栅格数据,实现了数据的浏览、检索,解决了数据集成中的2个重要问题:空间对象及其属性信息、图像数据的一体化;矢量数据与栅格数据的无缝集成.系统通过提供乡镇、河流、路网等的分布情况,已建公路及拟建公路沿线的相关信息,为路网规划、管理以及拟建公路的选线提供决策支持.     

城市交通大数据资源中心平台的设计与实现

设计的交通数据资源中心平台,基于高性能大数据分布式架构,引入区块链技术,运用GIS技术,实现了交通数据汇聚接入、融合处理、存储管理、应用、共享、服务整个数据生命周期的交通数据的管理和应用服务,并成功应用于厦门市城市交通大数据分析应用平台.     

多源数据融合在上海市综合交通模型中的应用

随着个体出行行为的多源数据日益丰富,既有的综合交通模型技术也需要持续升级。结合上海市第六次综合交通调查等数据,探讨多源数据融合在赋能综合交通模型改进中的应用。首先将多源数据划分为抽样数据和信息化大数据两大类21小类,提出基于多源数据融合的出行特征分析方法。结合居民出行调查数据及各类大数据,分析多源数据融合在上海市域人员出行需求模型、对外人员出行需求模型、道路系统运行模型、公共交通系统运行模型、货运交通模型升级中的具体应用,给出了不同交通模型参数的估计、标定及验证方法。最后,总结多源数据融合在分析精度、模型广度、研究细度和研究维度方面对上海综合交通模型的提升作用。     

基于S-BOM的汽车配件状态数据管理系统研究与实现

开发了基于S-BOM的汽车配件状态数据管理系统,实现了对BOM项目数据与配件数据的精确区分和对S-BOM中的配件状态管理、结构化数据管理、配件数据查询等功能,从而满足了东风汽车公司集中采购的要求。     

VB中几种数据访问接口的比较

针对在VB编程过程中几种数据访问接口：DAO数据访问对象、RDO远程数据对象和集合、ADO即ActiveX数据对象,本文分析了各自的特点和适用范围,并对如何合理地选择数据接口进行了分析。     

沈阳市居民出行调查数据统计分析系统构建

基于Access数据库,利用Visual Basic语言编写沈阳市居民出行调查数据统计分析系统。对沈阳市居民出行调查数据统计分析系统的调查数据录入、数据有效性验证、样本数据特征分析、调查数据播种及扩样、查核线校核修正、扩样后数据特征分析等模块进行介绍。     

不同气象数据精度对驼峰峰高设计的影响

气象数据是驼峰峰高设计的重要资料,驼峰设计规范使用月均数据作为驼峰设计计算温度、风速的依据.本文采用日均数据对全路49 个主要编组站驼峰设计计算温度、风速分析发现,日均数据下南、北方地区驼峰设计计算温度分别较月均数据低 1.34 ℃、0.94 ℃,计算风速分别较月均数据高1.29 m/s、1.15 m/s,增幅达30%以上.本文从理论上分析了差异产生的原因,并以三间房编组站为例进行了实证.进一步从置信概率的角度分析了全路主要编组站不同数据精度下驼峰设计计算温度、风速,基于日均数据的驼峰设计温度、风速与预期差值最大仅1.83%,基于月均数据的风速与预期差值最小达 18.74%.在此基础上,研究了不同数据精度对峰高设计的影响,揭示出采用月均数据存在峰高设计偏低的问题,并提出至少采用日均数据的驼峰设计气象资料选用及设计规范修改建议.     

基于大数据技术的高职院校软件技术专业目标岗位调研模型的研究与探讨

目标岗位是每个专业人才培养的主要方向指标,但目标岗位的调研存在着采样数据小、无法规模化等问题.本文利用大数据技术,先对调研内容进行规划,进而得到客观完整的调研模型,然后利用大数据爬虫技术获得岗位数据、对数据进行清洗、建立岗位信息库、对数据进行挖掘分析,最终得到专业的目标岗位.     

AIS报文异常动态信息甄别方法

针对船舶自动识别系统(AIS)报文中的异常动态信息, 提出一种基于概率推理的包括先验知识提取、证据建模、证据合成与权重系数优化4个步骤的识别方法, 运用似然度建模方法将经过人工识别的AIS数据中的速度、航向角和轨迹位置信息转化为0~1之间的证据信度, 并用证据推理(ER)规则合成, 以验证过的AIS数据作为输入, 采用非线性优化方法修正证据权重系数, 利用武汉天兴洲大桥水域轮渡与武桥水域货船的AIS数据进行验证试验。试验结果表明: 在优化权重系数下武汉天兴洲大桥水域轮渡的正确数据、错误数据、总体数据识别准确率分别为91.67%、97.62%、92.63%;以总体偏差最小为目标时, 武桥水域货船的正确数据、错误数据、总体数据识别准确率分别为91.79%、89.87%、91.65%;以正确数据偏差最小为目标时, 武桥水域货船的正确数据、错误数据、总体数据识别准确率分别为93.18%、49.95%、90.03%。可见, 基于ER规则的AIS动态信息甄别方法能针对不同的优化目标灵活调整证据权重系数, 具有接近人工水平的识别准确率。     

交通流数据质量检验方法

交通流数据目前对于交通相关研究具有很重要的参考和使用价值。交通流数据质量检验可以保证从数据源所获得数据的正确性和完整性,并为数据的管理和应用提供可靠的数据基础。交通流数据常见问题分为数据缺失、数据无效和数据时间点问题三类,针对这些问题,本文提出了一种交通流数据检验与修复方法。以北京市交通流数据为例,对本方法进行了分析与验证。结果表明此方法具有很好的实际应用效果。     

基于ArcEngine的城市影像数据管理系统开发

在数字城市基础地理空间框架建设中,影像数据是其中核心数据之一,是重要的建设内容。这些数据具有多源、多分辨率、多时相的特点,为方便这些数据的管理和利用,需对它们进行高效地组织管理。在分析现有的影像数据管理技术的基础上,采用文件数据库混合存储,基于ArcEngine的组件开发影像管理系统,实现影像入库、查询展示、分析决策、数据分发服务等功能,满足影像管理的需求。     

交通运输数据标准研究现状与发展

分析了中国交通运输数据标准的编制现状和管理现状, 将交通运输数据标准分为管理标准、数据定义标准、交换标准和接口实现标准4类。分析了数据在产生、存储、交换以及应用环节的标准化需求, 并与编制现状进行了对比分析。论述了交通运输数据标准管理和总体规划、数据定义、数据存储、数据交换和决策支持应用5方面的标准研究现状以及存在的不足。分析结果表明: 当前标准管理和总体规划主要采用自下而上和标委会分别负责的模式, 存在标准归口重叠和总体规划研究不足的问题。在数据定义标准方面, 现有基础标准过于强调满足应用系统的需要, 使得基础标准的基础性不足, 造成数据定义标准缺乏体系。在数据存储方面, 数据存储标准的研究制定尚属空白。在数据交换方面, 各业务系统已经制定一些内部标准, 但尚缺乏一种开放的、系统的共享和交换机制。在决策支持应用方面的研究缺乏针对准确数据、大数据的决策支持方法。建议成立交通信息基础性标准工作组, 加强数据标准的总体规划研究并协调标委会之间的工作; 在标准建设方面应加强顶层设计; 同时应加强交通运输决策支持方法研究。     

北京市浮动车交通状况信息实时计算系统

为应用于复杂城市路网的浮动车系统建设,提出了利用浮动车数据实时计算路网速度的系统建设流程,包括GPS数据接收、数据预处理、数据在电子路网底图上的匹配以及路段运行车速计算。并从数据过滤合理性、地图匹配效率、路网覆盖率及结果可信度等方面验证了该方法的可行性与实际效果。经验证,原始GPS数据经过预处理过滤后能显著提高点匹配率,而改进的路径匹配算法能使过滤后的数据达到95％左右的匹配率,基本覆盖大部分北京市快速路和主干路。