设备诊断技术及应用

机械故障诊断技术是有关设备运行维护的一项新兴技术，它的推广应用 不但根据改变了原有设备维修制度，而且在保证设备安全运行，消除设备事故方面起着巨大的作用，当前，机械设备运行状态的监测及故障已采用传感技术，计算机和住处处理技术及至专家系统等。本文介绍诊断技术及应用情况。     

牵引变电设备状态感知与分析系统方案研究

牵引供电系统正在向智能化、数据化、自动化的方向发展，而牵引供电系统的在线监测数据相对单一，缺乏对各类设备信息中有效数据的综合应用及分析。本文通过研究状态感知与分析技术，结合牵引变电关键设备故障特点及原因，提出牵引变电设备状态感知与分析系统设计方案，并对该方案进行现场验证，实现对牵引变电设备运行状态实时诊断评估、故障预警及诊断分析，提高了牵引变电设备运行的质量。     

设备诊断技术及应用

设备诊断技术是一种了解和掌握设备使用过程中的状态，早期发现故障及其原因，并能预报故障发展趋势的技术。由于采用设备诊断技术对保证关键设备可靠运行极为重要而且更为经济，因此日益获得重视与发展。西安铁路分局宝鸡机务段设备采用状态维修后，维修费降低２５％，维...     

地铁信号设备在线监测系统设计与实现

通过多种类传感器技术实时获取信号设备运行基础数据,利用无线通信、网络等技术实现数据传输,搭建地铁信号设备在线监测系统。系统具有对道岔、转辙机、有源应答器、轨道电路以及信号设备、电源设备和系统的实时监测功能,有利于信号设备维护和管理人员远程实时监测运营信号设备的运行状态,便于设备运用、维护与诊断。     

高铁列控中心设备远程监测及智能诊断系统研究

为了提高现场列控中心设备故障处理和原因分析的自动化水平和效率,研发了高铁列控中心设备远程监测及智能诊断系统。软件采用B/S架构和C/S架构联合开发模式并进行分布式部署,利用专用传输通道将各站列控中心信息汇集,实现对各站点列控中心设备运行状态的远程监测;采用多源数据集成技术,实现基础数据、运维数据、历史数据等显示、存储和管理;采用BIM技术,实现设备及其运行状态的直观显示;通过大数据分析技术,对设备健康状态进行实时监测,做到故障早发现、早诊断、早处理;采用智能诊断专家系统,智能分析故障原因,指导维护人员处理故障,缩短故障延时。详细介绍了该系统的结构组成、工作原理、实现功能和关键技术,通过现场实际运用,验证了其远程监测和智能诊断功能的有效性。     

牵引供电高压设备在线监测系统配置研究

本文提出了对牵引变电所一次设备进行实时状态监测，通过不同检测方法诊断被试设备的运行状态，为一次设备逐步实行状态检修提供思路。     

基于大数据的设备运行管理

介绍了设备大数据的概念和设备运行状态数据分析和分析诊断的办法,提出了建立智能化设备管理平台的思路。     

基于北斗卫星通信平台的电力机车远程实时监控系统

使用北斗卫星定位导航及移动通信技术和GPRS技术实现了对机车运行状态和设备状态的远程实时监控。提供了车载单元与地面监控中心的双向实时数据通信。车载单元实时采集、记录并向地面监控中心发送机车的运行状态信息和设备状态等信息。故障分析专家系统实现了对机车状态及各种设备状态的全面分析。该系统对机车运用状态的实时跟踪和实现机车的“状态修”有着积极意义。     

道岔转换设备故障诊断与预测系统研究与设计

道岔转换设备作为故障率较高的关键铁路信号设备,在铁路运营维护工作中需要投入大量人力和物力。基于信息感知、无线通信、物联网、云平台和专家系统等新型技术,提出一种道岔转换设备故障诊断与预测系统设计,可在线监测道岔转换设备的运行状态,对故障进行实时诊断和精确定位,为实现故障预测与健康管理提供支撑。     

铁路客车运行状态地面监测方法及验证

在TPDS货车运行状态不良监测功能及客车踏面损伤监测功能运用效果的基础上,分析了客货通用TPDS设备探测客车运行状态不良的可行性,并提出了客货通用TPDS设备探测客车运行状态不良的技术方案,同时利用车载振动数据开展了有效性验证,表明以轮轨力地面连续测量进行客车运行状态地面监测的方法能及时、有效发现运行状态不良的客车。结合检修数据初步探索了客车运行状态不良的主要影响因素。     

铁路综合视频监控设备自维护探讨

目前铁路综合视频监控设备往往需要长时间不间断工作,且系统运行的地理环境复杂、设备数量大、品牌繁杂,系统运维的压力越来越大,研究综合视频监控系统设备状态自预警、自诊断的智能维护模式,对监控设备的自维护技术进行探讨,提出自维护技术面临的问题,以期为提高铁路综合视频监控设备的可用性提供保障。     

基于AVR单片机的计算机联锁道岔电流采集单元设计

分析了当前计算机联锁系统道岔电流采集单元现状,结合AVR单片机技术特点及成熟的霍尔原理技术,提出了一种基于AVR单片机技术的计算机联锁系统道岔电流采集单元设计方法。实际应用结果表明,该方法能够满足功能需求,有利于分析诊断道岔设备当前运行状态。     

铁路机车车载设备数字孪生体构建方法研究

针对当前铁路车载专业培训系统缺少对设备运行状态实时映射、培训内容仿真度不足等问题，利用数字孪生虚实模型精确映射、数据实时仿真分析的技术特点，基于CINEMA 4D+Unity3D平台及数字孪生五维模型，提出一种铁路机车车载设备数字孪生体的构建方法。该方法通过分析物理设备运行状态、构建高保真虚拟设备模型，以及优化孪生数据采集方式，实现实时驱动虚拟设备状态显示及设备运行状态分析等功能；最后通过构建铁路机车车载设备培训系统，实现面向参培学员的实时培训指导。通过试验验证了该方法的可行性，并为铁路其他相关设备的数字孪生体构建提供了技术参考。     

铁路供电二次设备运维监测技术研究

铁路供电二次设备运维监测是针对铁路供电系统二次设备日常运行状态的监测，主要完成二次模拟量回路异常监视、继电保护装置自动化仿真在线检测、继保整定值校验等功能。运用该技术运行维护人员可有效掌控牵引变电所设备运行状态，提高供电质量，保证供电系统安全可靠运行。     

红外线热成像仪在内燃机车电气线路检测中的应用

本文从内燃机车电气线路热缺陷的诊断标准出发,通过红外线热成像仪对运行内燃机车电气线路在不停电的状态下进行检测,确定预知维修,有效解决设备故障,为设备安全运行提供保证。     

红外线热成像仪在内燃机车电气线路检测中的应用

从内燃机车电气线路热缺陷的诊断标准出发,通过红外线热成像仪对运行内燃机车电气线路在不停电的状态下进行检测,确定预知维修,有效解决设备故障,为设备安全运行提供保证。     

城市轨道交通供电系统状态维修模式研究

分析了广州地铁供电系统维修模式现状及存在问题,讨论了计划维修和状态维修的研究内容。在现有技术条件下,针对设备综合信息数据库的建立、地铁供电设备故障诊断、地铁供电设备健康状态评估、地铁供电设备维修维护策略的4个关键技术,提出城市轨道交通供电系统状态维修模式研究思路。     

基于DSP和MVB的机车瞬间故障检测记录仪

为了对电力机车上的设备和系统运行状态进行检测和故障诊断,将故障诊断技术与嵌入式技术相结合,设计开发了基于DSP和MVB网络的车载瞬间故障检测记录仪,其主要功能包括机车故障的在线诊断、故障信息的存储及与机车其他网络节点的通信。首先对车载瞬间故障检测记录仪的软硬件设计进行了介绍,并重点分析了数据采集和故障诊断的设计方案及实现。实际运行结果表明,机车瞬间故障检测记录仪性能稳定,集采集存储、故障诊断、状态检测和通信等功能于一体,在电力机车故障诊断和状态检测中发挥了重要作用。     

轨道车辆车载设备健康数据云管理服务平台设计实现方法

阐述了运用信息化技术将轨道车辆车载设备全寿命周期、列车运营车载设备状态、列车检修与维护等大数据信息进行整合,建立一个实时掌握车辆及车载设备运行状态,智能分析设备潜在安全风险,科学制定设备维修保养方案的健康数据云管理平台。     

城市轨道交通全自动运行模式下的乘客服务系统关键技术

城市轨道交通全自动运行模式下的乘客服务系统，通过乘客双向对讲、应急联动响应、车载设备状态实时监控，实现实时汇集设备状态信息、分析车载设备状态、故障告警等功能，提升整体运营效率、救灾应急水平。介绍全自动运行模式下乘客服务系统的关键技术，在北京地铁燕房线、北京地铁大兴机场线的应用表明，这些技术能够满足全自动运行的应用场景和需求。