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运动图像处理在汽车车型识别中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了“多品种混流机器人喷漆自动线的汽车车型识别系统”的一种算法,提出了基于运动序列图像的自适应阈值判别法和利用特征匹配法解决了同种车型的图像在结构上产生局部变化的识别问题。 相似文献
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结合多年收费管理工作的实际,通过引入模糊识别技术,探讨一种切实可行、经济实惠的车型自动识别方法,通过实际测试结果表明该方法具有很高的推广价值。 相似文献
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智能车牌识别系统中消除图像干扰的方法 总被引:2,自引:0,他引:2
在智能车牌识别系统中,经过汽车图像的初分割,可从复杂的汽车及背景图像中分割出汽车图像,但复杂灰度图像经二值化处理后存在许多干扰白点.提出一种"高斯滤波"的方法去除这些白点,使二值化图像变得平滑、少毛刺,并具有较好的连通性. 相似文献
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无线射频识别技术在车辆识别系统中的应用研究 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍了将无线射频识别技术应用于车辆识别系统的方案,提出了基于无限射频识别技术的车辆电子牌照概念。着重讨论基于射频技术的电子牌照及车辆识别系统的应用。并针对不同的应用场录设计程序工作流程。 相似文献
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从实时视频数据流中检测出运动车辆并对其进行车辆类型识别是智能交通系统的重要组成部分。本文提出一种从AVI视频文件中检测出运动车辆并识别其车辆类型的方案,其系统处理过程分为车辆图像获取、图像处理和车辆外观特征数据提取三个主要部分。经实验验证,该设计简单可行。 相似文献
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一类支持向量机在车辆识别中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
支持向量机分类方法已经在实际应用中显示了良好的学习性能,其最初是针对二值分类问题提出的.如何有效地将支持向量机推广到多值分类中一直是人们关注的课题.通常的多值分类问题是一系列二值分类来实现,可是这将导致较高的计算复杂性.本文将一类支持向量机推广到多值分类情况,并将其应用于车辆识别中.仿真实验结果表明了所给方法的可行性及有效性. 相似文献
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基于神经网络的汽车车型识别 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了“多品种混流机器人喷漆自动线的汽车车型识别系统”的一种识别方法,主要是运用多层前馈神经网络对自动喷漆线上的汽车车型进行识别。 相似文献
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交互式识别在SAR图像目标识别中的应用 总被引:2,自引:2,他引:0
由于SAR成像机理、强斑点噪声等特点及受分辨率影响,导致SAR图像不直观,特别是对复杂形体小目标的解译相当困难.基于此,文中提供了基于“3S”技术的交互式识别,该方法利用构像方程原理,在“3S”技术(GPS,RS,GIS)和图像数据库的支持下,借助直观的光学图像来识别SAR图上的小目标,以及一些难以判读的大型目标,取得了比较好的识别效果. 相似文献
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通过对目标连通区域标记及紧凑度、重心位置计算的方法来实现数字图像中特征目标自动识别的功能.并将其应用到医学图像中统计分析血液细胞的特征和物性确定细胞是否由病变.实验结果表明,该方法在血液分析中实用有效. 相似文献
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汽车启动机属于汽车的易损坏部件之一.文中所设计的保护装置通过采集汽车点火开关信号、温度传感器信号、汽车变速箱信号、发送机转速信号等,利用AVR系列单片机为控制器,对启动机的电路通断状态、启动频率、启动持续时间等进行控制.保护装置能够有效保证启动机的工作环境和工作条件,避免误操作和过热造成的损坏,从而延长启动机的使用寿命,并保障汽车启动时的安全. 相似文献
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在机器人对手势识别的实验中,利用BP神经网络对连续手势进行识别。对采集到的彩色图像进行基于肤色的提取后,从复杂背景的彩色图像中划分出手部图像,进一步处理后输入神经网络进行识别。实验结果表明,该方法比较简单,识别效果也较为理想。 相似文献
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混合遗传BP算法在图象识别中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
胡师彦 《石家庄铁道学院学报》2002,15(3):5-8
介绍了传统的遗传算法与BP算法,分析了它们各自的不足。提出了一种将BP算法与遗传算法有机结合的混合智能计算方法,并且给出了具体的算法实现流程。将该方法应用于数字图象识别,经过实验表明混合算法优于传统BP算法。 相似文献
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为了滤除噪声影响,增强工件表面图像的细节特征,提出了运用MATLAB对工件表面缺陷进行图像处理的方法.首先运用中值滤波方法对工件表面图像中高斯和椒盐噪声干扰处理,然后对工件表面图像灰度变换增强处理,最后对机械工件图像进行锐化增强处理.结果表明:通过MATLAB图像处理技术使工件表面图像在主观视觉和客观标准评价上均取得良... 相似文献
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研究颜色在识别中的应用以及所涉及到的关键技术.主要技术包括色度图、颜色库、自适应阈值、颜色模版匹配、模糊神经网络、颜色分类器等.重点研究了适于遥感图像分类的正交坐标系的YHS(亮度,色调,饱和度)变换技术. 相似文献
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基于边缘检测的焊缝图像自动识别算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于边缘检测的焊缝图像识别方法,即通过对螺旋钢管焊缝图像的实时采集、处理、分析,一旦发现焊枪偏离焊缝中心则及时对焊枪走向加以调整.该方法运用在实际螺旋钢管焊接中,具有检测时间短、误差小、工作稳定可靠、抗干扰能力强等特点. 相似文献