探讨预测路外伤亡事故的方法

分析了几种预测路外伤亡事故的方法，其中加权综合预测法考虑了两种或两种以上预测结果的权重，因此可减少预测误差，提高预测的准确性，是一种值得推广的预测方法。     

高速铁路线下工程沉降变形组合预测探讨

沉降变形组合预测方法是以适当的加权平均形式组合多种模型，各种模型优势互补，达到有效提高预测精度的目的。介绍了组合预测理论的基本情况，对组合预测的方法进行了简要探讨，同时对与线下工程沉降变形有关的组合预测应用案例进行了概述，最后对组合预测在高速铁路无砟轨道线下工程沉降变形预测中的应用前景作展望。     

浅谈城市轨道交通客流预测方法

本将在分析现有轨道交通客流预测应用实例的基础上，分析了轨道交通客流预测方法的模式，难点，提出了具体预测步骤。     

城市轨道交通客流预测的评估和抗风险设计

客流预测是轨道交通交通的重要基础工作。阐述了客流预测的目标和内容，分析了客流预测难的难度和风险，提出了可信性评价的要点，对客流预测提出了波动范围的要求。采取了面对观实的观点，创建了抗风险设计的理念，对客流预测的风险做了有限性和突破性的分析，提出了抗风险的适应性和转移性的措施，使客观流预测的数据与运营能力设计之间具有较大适应弹性。对于轨道交通的运营组织，采取分散设计很重要，尤其是应分别确定初，近期和远期的车辆编组和行车密度，这有利于抗风险设计。     

京沪高速铁路运量预测

介绍了日本高速铁路运量预测ＭＤ模型的特征，结合ＯＤ分区、预测方案，社会经济参数，技术条件等对京沪高速铁路运量进行了预测。     

基于灰色动态模型的铁路客运量预测与分析

对铁路客运量实时准确的预测与分析是铁路部门进行相关决策和判断的重要依据。运用灰色动态GM（1，1）模型，对武昌车站2000～2005年的客运量进行了预测，并结合实际统计数据对预测结果精度做出诊断和修正。基于此，对2006--2020年武昌车站的客运量进行了预测。结果显示，该模型直观，可操作性强，预测数据可靠，可以作为决策判断的依据。     

铁路货流OD预流方法的选择和实践

本文运用交通工程学理论，对全路货运量ＯＤ预测的有方法进行了分析和选择，并在现有资料的基础上，采用计算机编成的方法，完成了预测年度的货运量预测。     

大直径人工挖孔桩单桩极限承载力的灰色预测探讨

本文建立了预测单桩极限承载力的GM(1，1)模型。结合某工程桩的静载试验结果，利用该模型对该桩的荷载与沉降分别进行了预测，并在只有部分实测结果的情况下，对单桩的极限承载力进行了预测，预测结果的精度能够满足工程需要。     

京沪高速铁路的运量和效益

阐述了通过采用先进的预测方法，对京沪高速铁路运量进行了预测，并对预测结果进行了分析，指出不存在“京沪高速铁路高估了运量”同时，通过对京沪高速铁路效益分析，认为京沪高速铁路半对国民经济增长起到显著的拉动作用。     

岩溶区隧道超前地质预报探测系统与应用

突泥涌水是岩溶地区隧道掘进施工和运营期间最常见的地质灾害，对潜在突泥涌水区域进行超前地质预报至关重要。介绍了6种岩溶区预测方法，总结了其预测距离、适用条件及存在的优缺点。通过分析6种预测方法的特点，结合项目现场试验条件，从宏观到细观、由远及近，建立了岩溶区全面探测的前瞻性系统。利用瞬变电磁和地质雷达对永兴一号隧道DK278+402.7～DK278+482.7段开展超前地质预报，确定了岩溶区的位置和填充状态，利用超前钻孔对预测结果进行了复核，最后通过开挖结果验证了岩溶区预测的准确性。研究结果表明：将不同的预测方法结合起来，可以充分利用每种方法的优点，克服其不足，提高预测精度，有效避免地质灾害对工程的不利影响。     

RBF神经网络在铁路货运量预测中的应用

基于回归和时间序列模型的传统预测方法以及目前较为常用的灰色预测和BP神经网络预测方法，建立了RBF神经网络模型对全国铁路货运量进行详细分析和预测。利用铁路货运量的原始数据构造时间序列，并对时间序列进行分析和相应的处理。将处理后的数据构造为一个非线性映射，利用RBF神经网络进行逼近。利用Matlab对灰色预测、BP神经网络预测和RBF神经网络预测模型进行仿真实验，得出3种预测模型的平均相对误差，分别为7.67%、4.79%和1.31%。表明RBF神经网络预测方法的预测精度比另外两种预测方法高很多，可为铁路货运量预测研究提供方法支撑。     

预测控制在ATO仿真系统中的应用

介绍了预测控制的基本原理和ATO系统的实际运行情况，讨论了如何利用预测控制实现列车自动运行仿真。采用两套控制规则（一套预测数据库，一套实时控制）对控制结果进行比较、择优。仿真结果表明运用预测控制的方法，能用效地完成列车运行控制。     

高速铁路沿线噪声的预测方法

从点声源的理论出发，对列车运动噪声进行预测计算，采用一列车通过时的单发暴露声级、时间特性的最大声压级和一定时间内的等效声级等作为噪声评价量，编制了相应的可视化软件，并将预测结果与日本预测方法进行对比，证明该软件预测计算的准确性及采用点声源理论进行预测评价的可行性。     

京沪高速铁路建设项目的收支预测研究

结合京沪高速铁路运量预测，根据不同的建设方案，对京沪高速铁路的收支进行了预测。     

单桩极限承载力的灰色预测

运用灰色理论，建立了荷载与沉降的GM（1，1）模型，结合某根桩的静载试验结果，对该桩的荷载与沉降分别进行了预测，并在只有部分实测结果的情况下，对单桩的极限承载力进行了预测，预测出完整的荷载沉降曲线，预测结果的精度能够满足工程需要。     

超前预报在歌乐山隧道的应用

本文介绍渝怀线重庆枢纽歌乐山隧道在开挖过程中利用各种预测、预报技术预测前方地质情况，及时调整注浆堵水及施工支护的各项参数，即保证了施工安全，也加快了施工工期，并在预测预报的基础上对堵水注浆段落进行了动态设计。     

京沪高速铁路建设项目经济效益的研究

文章结合京沪高速铁路运量预测，根据不同的建设方案，对京沪高速铁路各种经济效益进行了分析预测。     

降雨量预测理论模型及其工程应用研究

历年降雨量组成一灰色系统，利用灰色GM（1，1）模型建立降雨量的预测理论模型，灰色GM（1，1）模型主要用于时间短，数据少，波动小的预测问题，它要求预测的数据序列的几何图形呈单调递增或递减，因而对随机波动性较大的数据序列拟合性较差，故预测精度也低，而Markov链预报的对象为一随机变化的动态系统，它主要是根据研究对象的水同状态之间的概率转移来推测系统的未来发展变化，转化概率反映了各种随机因素的影响程度，因而Markov链适合随机波动大的预报问题，在这一点上它恰好弥补了GM（1，1）模型的局限性，由于降雨量的预报问题为随时间变化而呈某种变化趋势的非平衡随机过程，并受各种随机因素的影响,因此灰色GM（1，1）对降雨量的预测结果总是要围绕某一变化趋势产生偏差，跳跃，摆动，因此在灰色预测的基础上，与Markov链耦合建立了修正降雨量的理论预测模型，并进行了严密逻辑推理，最后结合工程实际，进行应用研究，并与实际观测结果进行比较，预测结果接近实际观测结果，验证了模型的正确性，为降雨量的预测提供了一种新途径。^[1]     

土地统计预测方法探讨

探讨了用指数平滑法和回归分析法进行土地统计预测，并得出了一些有益的结论，从而充分发挥了统计预测的指导作用。     

昔格达岩层中灌注桩极限承载力的合理预测

根据攀枝花地区和安宁河流域昔格达岩层中灌注桩的轴向静载荷试验资料，运用斜率倒数法和指数函数法对单桩的极限承载力进行了预测，并对预测结果进行了分析，总结出了昔格达岩层中灌注桩极限承载力预测方法的特点和适用性。