灰色理论在铁路客运量预测中的分析研究

针对传统灰色预测模型存在对历史数据依赖性强、容错性小及抗干扰能力差的局限性,将无偏灰色理论与残差验证理论引入预测模型,从趋势曲线灰色拟合与状态分类方式上对传统灰色模型进行改进,提出无偏灰色预测铁路客运量方法;同时,对铁路客运量预测方法从定性预测和定量预测两个方面进行阐述并对其优缺点进行分析。依据建立的无偏灰色预测铁路客运量模型,以1997—2016年铁路客运量为基础数据,对铁路“十三五”时期的数据进行预测,通过残差检验和结果分析,其预测精度明显高于BP神经网络预测。     

综合控制系统技术在铁路货运中的应用

针对铁路货运因缺乏综合控制系统技术出现的弊端及管理状况,借鉴综合控制系统技术在广州南站、广州站等大型客站应用的成功经验,提出铁路货运综合控制系统技术,介绍其功能、实现方案及预期效果。     

区块链技术在铁路货运中的应用

为加速铁路货运多样化转型,解决货踪不透明,信息不对称等问题,梳理了铁路货运领域区块链系统建设的关键技术,分析了联盟链网络、跨链技术、物联网技术、智能合约等研究方向;探讨了区块链技术在铁路货运中的应用场景及价值,为区块链技术在我国铁路货运领域的应用提供思路.     

沉降自动化监测预警系统在运营铁路中的应用与研究

为了满足运营铁路监测频率、监测时段及监测环境的要求,研发了一套实时、高效、全天候、不受铁路周围环境影响的铁路沉降自动化监测预警系统。该系统采用静力水准仪作为监测装置(最快监测频率可达3 min/次),可针对不同的外界环境(如温度、气压等)生成补偿系数,对采集数据进行修正,并采用卡尔曼滤波消除外界环境的影响,确保在提高监测效率的同时,能够最大限度地消除误报。研究结果表明,在实验室条件下,该系统的绝对精度能够达到0. 1 mm,实际工程应用中,高程中误差小于0. 2 mm,达到了《工程测量规范》(GB50026—2007)的精度要求,可以代替传统的人工监测。     

业务流程管理在铁路货运客户关系管理中的应用

围绕铁路货运营销中CRM系统的功能、业务流程管理(BPM)在铁路货运CRM系统中的实现方案及应用进行讨论.     

RFID施封锁在铁路货运中的应用分析

目前 铁路货物运输中对车门施封采用的是传统的钢质施封锁,为手工作业,效率低下。而基于RFID技术的施封锁系统。只需在钢质施封锁的表面覆盖一层基于RFID技术的无源柔性标签,在各站进出线路两侧安装读取系统,与既有铁路生产网连接,就能提高作业效率,实现铁路货运的自动化和现代化。经过论证分析,基于RFID技术的施封锁必将取代传统施封锁,在铁路货运作业中必将得到广泛的应用。     

马尔可夫理论在铁路货运安全管理中的应用

通过分析人一机（设备）一环境理论、事故树分析法在铁路运输安全管理工作中的特点，提出利用马尔可夫理论建立模型，预测铁路运输系统的安全状态，对造成事故的各种可能因素，根据不同的概率值加以区别对待，从而有效降低事故发生的可能性。     

灰色关联预测及其在变形预测中的应用

提出了多点关联预测的必要性,并且在GM(1,n)模型的基础上进行扩展得到了灰色关联预测模型.介绍了灰色关联预测模型的建模方法、参数求解、精度评估以及程序流程.在一个隧道地面沉降预测的工程实例中,分别用灰色关联预测模型以及单点灰色模型进行预测并且对结果进行了比较,发现在预测精度方面灰色关联预测模型较单点模型有了较大的提高.     

灰色预测法在城轨客流预测中的应用

选择灰色系统理论对城市轨道交通客流进行预测.此方法利用城市轨道交通客流量历史数据建立GM(1,1)模型群,对模型群中的各个模型进行精度检验,选取其中精度较高的模型对客流进行预测.     

物联网技术在铁路货运集散中心的应用研究

随着物联网技术在铁路运输中应用深度和广度的不断增加和扩展,逐步促进了铁路运营模式的转变。在阐述物联网与铁路物流关系的基础上,从技术层面对物联网在铁路运输信息网络领域的应用进行研究,分析物联网技术在铁路货运集散中心的应用,并提出铁路运输物联网应用的建议。     

超限学习机在铁路客运量预测中的应用研究

传统的预测方法对实验对象要求严格、需要人工设置大量参数,导致算法学习速度较慢、预测误差较大等不理想结果。本文引入机器学习中的超限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)对铁路客运量进行预测,建立铁路客运量网络预测模型。利用国家统计局公布的1997~2014年铁路客运量数据做了验证,并以2014年的数据为依据对客运量进行月度预测。结果表明:2010~2014年预测值与实际值的平均误差为0.61%,2014年每个月预测值与实际值的误差均低于1.00%。重复的实验证明ELM算法具有很好的泛化能力和鲁棒性,为铁路客运量的预测提供了一种新的工具。     

浅析装载机电子秤在铁路货运中的应用及管理

装载机电子秤是铁路散堆装货物装车检斤的重要计量设备,对铁路预防货物超载起着重要的作用。本文结合铁路货运实际,就如何装好、用好、维护保养好和管好装载机电子秤进行了论述和分析。     

基于改进灰色关联度的铁路大宗货运运价风险评估研究

铁路大宗货运运价的风险评估研究可以提升铁路大宗货运营销能力,以辅助货运运价管理人员判断市场运价风险态势,做出正确的运价调整方向决策,提高铁路运输企业的经营效益。基于改进的灰色关联度分析方法模型,计算大宗货运运价综合状态评估值。并从竞争者、铁路企业、货主和宏观经济环境4个角度,共选取15个运价风险评估指标,建立运价风险评估指标体系。最后,以S铁路局集团公司2018年实际煤炭运输价格为例进行实例分析,计算出其货运运价风险的综合状态评估值和评估等级,有助于调整完善铁路大宗货运运价制定。     

铁路路基病害灰色预测系统的研究

本文把灰色系统理论引入铁路路基病害管理工作，提出用灰色预测模型ＧＭ（１，１）对路基病害进行宏观预测的方法和建立预测模型库，通过对路基病害的科学预测，用“事先控制”的路基病害管理模式代替传统的“事后控制”模式，以防患于未然。     

铁路货运电子商务研究

重点阐述了货运电子商务的基本理论,剖析了国内铁路货运电子商务发展状况,在此基础上就我国铁路货运电子商务的未来发展方向进行探讨。     

铁路货运机车资源配置优化模型与算法研究

优化配置铁路货运机车资源对于降低铁路运营成本具有重要意义。本文在考虑机车检修情况下,构建线路上机车折返站时空网络图,消除时间维度影响。在此基础上,以满足运输需求为前提,充分考虑实际机车牵引定数及单机调配等问题,构建铁路货运机车资源配置优化模型,从而得到线路上机车的接续关系,并给出模型的求解思路以及相应的免疫克隆算法。最后选用一个算例对上述模型以及算法进行分析验证。算例测试表明:该模型及算法具有较好的实用性。     

铁路货运市场秩序研究

为深入了解铁路行业政企分开后铁路运输市场秩序发生的变化,填补我国铁路货运市场秩序领域的研究空白,在阐述市场秩序理论的基础上,对铁路货运市场秩序的定义及要素进行初步探究,从市场经营主体秩序、市场交易秩序、市场竞争秩序3个方面比较分析铁路货运市场秩序现状,针对存在的市场准入、运价机制、路网资源配置、服务质量等问题,提出降低准入门槛并引入竞争机制、确立市场对价格形成机制主导地位、消除路网资源对市场竞争影响和提升货运服务质量水平等对策,为规范货运市场秩序提供研究支撑。     

铁路货运运力图的应用研究

将结合Mapinfo软件的特性,分析其强大的功能,应铁路货运信息化的建设需求,讨论其在铁路货运运力图的应用,以促进"数字铁路"的快速发展.     

灰色预测模型及其在沉降预测中的应用

探讨灰色预测模型,即GM预测模型的基本概念、建模方法,以及GM在沉降预测中的应用.