共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
针对机车语音记录装置无法接收调车联控语音的不足,分析机车语音记录装置的运行机理,结合无线接收技术和语音采集技术,改进机车语音记录装置,使其能够接收调车联控语音,经过实际运用,收到了良好的效果. 相似文献
2.
智能语音售票机具有语音识别功能,乘客通过语音可完成购票流程,但地铁车站环境复杂、背景声音嘈杂、人流密集,传统的语音识别技术难以消除噪声,因而难以使乘客获得良好的语音购票体验。分析了新型的智能语音售票机系统的麦克风阵列语音增强技术、人脸关键点识别技术和多模态信息融合技术,介绍了该系统的硬件架构和购票业务流程。应用效果表明,该系统可有效提高语音信噪比,可满足车站复杂环境下高准确率、低时延的语音处理需求,可有效改善乘客语音购票体验,能够缩短乘客平均购票时间。 相似文献
3.
介绍了基于PDA平台的LY05型机车语音录音装置的地面分析软件的设计,以及机车语音录音文件的FTP下载、分析、回放、查询的设计与实现.重点分析比较了PDA与PC机上语音录音文件分析处理过程的异同.该软件的使用促进了机车故障分析的时校性. 相似文献
4.
5.
万海川 《铁路通信信号工程技术》2018,(7)
语音智能技术是人工智能领域的一个分支,利用"大数据"和"互联网+"这两项技术所建立的基础数据信息,加上自身强大的分析能力,使语音识别和分析更为智能化和人性化。从"大数据"和"互联网+"环境下的语音智能技术着眼,对语音智能技术本身的系统原理以及其在轨道交通广播系统中的应用进行研究讨论,并对这种技术未来的发展和技术优势进行分析。 相似文献
6.
视频监控系统扩展“语音警示”功能,以视频监控系统为平台,利用视频分析或激光(红外)探测、SCADA系统等多种探测手段,实现对语音服务器管理、声音文件管理、语音设备管理、视频报警音关联管理、语音警示实时操作等,在系统采集到报警信号时与前端语音设备相联动,自动或人工对现场“入侵”对象播放语音录音,或由控制中心直接人工喊话。 相似文献
7.
分析了平面无线调车灯显系统回示语音电路,介绍了直接模拟量存储语音技术在平面无线调车灯显系统中的应用。 相似文献
8.
介绍了语音系统目前的现状及系统构造的方法,从多个方面对语音系统的开发过程进行了分析。然后对铁路上语音系统的应用及发展进行了介绍。 相似文献
9.
韩玥 《郑州铁路职业技术学院学报》2007,19(3):13-14
要实现噪声环境下的通话非常困难,传统的低通滤波器对语音伤害比较大,而且无法满足环境变化的要求。本文设计了一个ADALINE(线性自适应神经网络)来实现语音信号的降噪处理。其中网络的系数经实地采集数据进行训练,训练方法采用Widrow-Hoff学习方法,经过实地语音信号分析,证明了经过训练的自适应滤波器可以较好地适应噪声环境,得到满意的语音信息。 相似文献
10.
11.
基于VoIP核心协议 SIP的语音调度服务器,作为VoIP语音调度系统中的核心部分,其开发平台的选用直接影响服务器甚至整个系统的性能.Asterisk是一个开放源代码的软件VOIP PBX系统,提供完善的PBX功能,性能稳定且易扩展,适合于选作SIP语音调度服务器的开发平台.本文通过分析SIP语音调度服务器提供的基本功能,采用模块化设计思想,重点设计了SIP消息处理模块和AMI消息处理模块.实验结果表明,本文设计的SIP语音调度服务器实现了调度功能,具有一定的实用价值. 相似文献
12.
简述了非特定人连续语音串识别显示系统的实现。分析了连续语音串识别的混淆现象及其难度。根据幅频特性原理,采用决策树的方法,可有效提高非特定人连续语音串识别的正识率。介绍了该系统在城市轨道列车中提供预告及到站信息的工作流程。 相似文献
13.
15.
16.
李琳 《铁路通信信号工程技术》2007,4(6):52-54
本文探讨了IP电话中的QoS问题,分析了原因,并研究了影响IP语音质量的主要参数。实践证明,语音质量与话路容量可以同时得到改善。 相似文献
17.
为了实现对乘务员车机联控时的自动录音,在地面上可以进行语音检索、回放,更加真实地再现列车运行中的呼唤应答情况,以便规范乘务员的工作用语和协同监控装置分析行车事故,通过对语音压缩后记录,与TAX2装置进行实时通信方法,以及在LY-Ⅰ型语音记录装置的技术基础上,开发了LY-05型语音记录装置.该产品通过了试验和现场鉴定,实现了批量装车运用,完全满足铁路新形势发展的运用需求. 相似文献
18.
基于小波域谱相减算法的语音增强研究 总被引:1,自引:0,他引:1
谱相减算法是目前常用的语音增强算法,它常在处理宽带噪声中使用,具有运算量小、效果明显等特点,但该算法是基于短时傅立叶变换(STFT)基础上的,是一种单分辨率的信号分析方法。与STFT本质不同的小波变换是一种变分辨率的时频联合分析方法,当分析低频信号时,其时间窗口很大,而当分析高频时,其时间窗口减小,这恰恰符合实际中对非平稳信号进行分析的自然规律。基于小波域的谱相减算法,是将带噪语音信号进行Mallat多尺度分解,然后分别对各尺度下的信号进行谱相减运算,再逐一进行小波重构,得到去噪后的语音信号。仿真结果表明。该方法不但有效地提高了语音信号的信噪比,而且也在很大程度上改善了语音的失真程度,不失为一种有效的语音增强算法。 相似文献
19.