模糊聚类分析的一种新方法研究

将模糊相似度与图论相结合,得到了一种求模糊相似矩阵传递闭包的新方法,以此为基础导出了一种聚类分析的新方法。     

基于模糊聚类分析的船体分段类型分类方法和应用研究

为提高现阶段船体分段制造过程的标准化水平,实现分段装配工序和工时的标准化,推动船体分段制造数字化发展,本文以船体分段作为分类成组的研究对象,应用模糊聚类分析方法,建立了模糊聚类分析模型,通过输入分段工艺生产数据信息,实现了对船体分段的定量化分类,验证结果表明,应用模糊聚类分析形成的分段族类符合实际工艺需求。     

一种基于模糊推理和模糊判决的雷达目标识别算法

本文旨在基于模糊推理和模糊判决对雷达目标识别过程中的各种不确定信息进行客观的定量分析和有效处理,以提高识别系统的可靠性和智能度。文中给出了雷达问题描述,把模糊集之间贴近度的概念用于雷达识别,并利用最大择近原则的方法推出了每类雷达有多个模式下的识别算法。     

基于二阶段的模糊C—均值算法的模糊聚类分析研究

对模糊聚类分析算法进行研究,在模糊Ｃ－均值算法的基础上加以改进,形成二阶段模糊Ｃ－均值算法,使其对Ｉｒｉｓ数据聚类,研究表明,二阶段的模糊Ｃ－均值算法比模糊一算法性能优越     

江苏沿海建港自然条件及港址比选的模糊聚类分析

结合江苏省沿海地区的自然条件,分析讨论了其建港的优、劣势,并以如东吕四港、启东洋口港等7个港口选址为例,结合港口建设的评价指标,采用模糊聚类的方法对这7个港口进行了模糊聚类分析。结果表明洋口港、吕四港、大丰港条件较好,其他几个次之,可供港址比选时参考。     

基于粗糙集的模糊神经网络建模研究

利用粗糙集从数据库中发现规则的能力,确定模糊神经网络的初始拓扑结构,再利用原始数据对网络进行训练。由于这样构造的模糊神经网络一开始就具备了良好的符合数据分布特性的拓扑结构,因而可以大大减小网络规模,提高网络训练速度。数值实验结果表明了该方法的有效性。     

一种基于神经网络的故障诊断新方法研究

针对电子设备故障诊断的问题,在研究分析模糊理论和神经网络的原理和特点的基础上,提出了一种模糊神经网络故障诊断方法,实现两者优势互补,并将全信息理论应用其中,为实现人工神经网络能在人类智能模拟深度上有新突破进行了有意义的探索。     

基于粗糙集的模糊神经网络建模研究

利用粗糙集从数据库中发现规则的能力,确定模糊神经网络的初始拓扑结构,再利用原始数据对网络进行训练.由于这样构造的模糊神经网络一开始就具备了良好的符合数据分布特性的拓扑结构,因而可以大大减小网络规模,提高网络训练速度.数值实验结果表明了该方法的有效性.     

一种基于遗传算法的模糊聚类算法及基与FCM算法的结合

在各种糊聚类算法中,模糊C－均值聚类算法FCM（Fuzzy C-Mean Clustering Algorithm）的应用最为广泛。但在实际的应用中,FCM算法却容易陷入局部最优解。因此,本文首先提出了一种基于遗传算法GA（Genetic Algorithm)的模糊聚类分析方法,它利用了遗传算法随机搜索的特点,可以避免陷入局部最优解。实验表明,将该遗传算法与FCM算法结合起来进行聚类分析,比单一使用遗传算法或单一使用FCM算法进行聚类分析的效果都要好。     

渔港等级模糊评估方法研究

文章中论述了在大量调查研究的基础上，建立了渔港等级评估指标体系，综合运用专家咨询法和层次分析法确定各指标权重，运用模糊评估法进行渔港等级评定。渔港等级模糊评估法为一个全新的渔港等级评定方法，可供渔港管理部门进行渔港等级评估时参考。     

基于模糊聚类的数据关联融合算法

利用模糊相似性和模糊C均值聚类算法相结合,提出一种求解多传感器多目标跟踪数据关联问题的方法.该方法的目的是实现多传感器观测数据的模糊聚类,使源于不同目标的观测数据能正确划分到该目标中去.仿真结果表明,该算法可以实现数据与目标的正确关联,克服传统硬判断的一些缺点.     

潜艇新型整流方法的设计与试验研究

潜艇桨盘面处伴流的不均匀性是造成潜艇螺旋桨在旋转过程中产生振动和噪声的重要原因。分析了潜艇桨盘面伴流场,认为潜艇马蹄涡是影响伴流不均匀性的关键因素。基于对潜艇马蹄涡产生机理的分析,提出运用整流片来削弱马蹄涡的影响、降低潜艇桨盘面伴流不均匀性的尾流控制方法。开展了潜艇模型尾部伴流风洞测量试验,试验结果显示整流片能够使潜艇桨盘面伴流不均匀性下降30%至50%,证明了整流片的尾流控制效果,展现了整流片广阔的工程应用前景。     

基于滑模模糊控制的鱼雷横滚控制方法研究

论文针对传统比例微分控制方法在鱼雷进行较复杂运动时无法有效抑制横滚的问题,采用滑模模糊控制方法,根据舵机阶跃响应曲线,确定模糊控制器规则表,模糊控制器的每个规则都为一个滑模控制器,系统控制量由模糊控制器的输出确定,将模糊控制不依赖于系统模型和滑模控制鲁棒性强的特点综合起来.以国外某鱼雷为例,设计结构简单易于工程实现的一维五规则滑模模糊控制器,经仿真与比例微分控制对比证明:当流体动力系数存在干扰,鱼雷进行各种运动时,滑模模糊控制都能很好地抑制鱼雷的横滚,震颤很小,鲁棒性好.     

基于聚类分析的我国港口城市类型化研究

港口城市的研究备受关注,但是关于港口城市类型化的研究还尚属空白。将聚类分析的思想和方法引入到港口城市这一领域,根据港城关系演变的特点,运用分层聚类法（Hierarchical cluster）,把我国25个主要的国家级港口城市分为3大类、5亚类,总结出不同类型的基本特征,并针对不同类型港口城市港城关系的调整提出了相应的建议。     

船舶建模新方法研究

根据舰船横向运动的水动力模型,讨论了将水动力模型化为一个仅随舰船的航向、航速变化,而与频率无关的控制模型的几种方法,运用微分方程最小二乘拟合法产生了船舶的控制模型,并对其幅相特性、能控能观性及稳定性加以验证,从而证明了该模型的合理性.     

基于过程分析的工程系统风险分析方法

本文提出的基于过程分析的风险分析方法，能够对工程系统进行全面的描述，并且可以给出系统的风险事件分布。在风险识别阶段使用风险分布图和风险识别表，可使分析人员更容易了解系统的全局和细节，最大限度地避免遗漏风险事件；在风险管理阶段使用风险分布图，将风险事件与作业或生产环节相联系，可以使管理人员和作业人员直观地了解系统中风险存在的位置和形式，更有利于对风险的控制。该方法使风险分析更接近工程实际，更容易为工程技术人员所接受，是风险分析的重要工具之一。     

基于模糊故障树的压载水系统可靠性分析

文中以船舶压载水系统为研究对象,建立压载水调驳不成功为顶事件,运用模糊集合理论建立的故障树,并进行了可靠性计算与分析。继而对压栽水系统进行优化,并对优化后的系统进行模糊计算。计算结果表明优化后的压栽水系统具有更高的可靠性。     

显式分析法在舰船振动特性研究中的应用研究

针对有限元程序在隐式分析方面不能解决大规模计算的弊端,提出用显式分析法对现有计算方法进行改进.研究表明,显式分析法能有效改善因计算规模带来的问题,并能更直观地反映结构的实际振动情况.在此基础上,计及螺旋桨脉动压力与轴承力的影响,针对某舰不同航行状态开展了螺旋桨激励力对舰船振动的影响研究,得到了不同航行状态下舰船的振动响应,分析结果表明:同一航速下,双桨同时工作较四桨同时工作的振动偏大,从减小振动角度出发,宜采用四桨同时推进的方式航行.