基于深度学习的沥青路面病害图像智能识别方法研究

针对现有沥青路面病害人工检测效率低、影响交通、安全风险大等特点,研究基于深度学习的沥青路面病害图像智能识别方法。通过对不同类型沥青路面病害整体目标区域及特殊样貌特征分别进行标记,对图像进行归一化及数据集扩充等一系列处理,以达到增强目标特征的目的。将细分的11类致灾因子作为神经网络的输入变量,通过模糊推理逻辑创建致灾因子与沥青路面病害等级的映射关系。预先处理神经网络的输入数据和后置处理神经网络的输出数据,结合引入至神经网络中的模糊推理逻辑,建立沥青路面病害综合评价模型。通过AlexNet网络识别出病害类型,并判断其危险度等级。以滇藏公路标号K170路段实际沥青路面病害为例,评判其横向裂缝危险度等级为重度,与实际情况相符,表明该沥青路面病害图像智能识别方法协同模糊神经网络综合评价模型可有效识别沥青路面病害类型并评价沥青路面病害的危险度等级。     

沥青路面病害成因和控制治理方法

沥青路面在我国道路工程中广泛采用,我国早先建设的路面结构因材料退化及交通荷载增长,部分出现严重的病害,其中最为突出的是沥青路面病害。分析了沥青路面的典型病害型式及其内在机理,并建立了针对不同病害型式的控制治理方法,保障道路路面病害后的使用性能。     

半刚性基层沥青路面结构性病害维修方案探讨

针对半刚性基层沥青路面的结构性病害,从病害产生的机理和各种维修方案的优缺点剖析出发,评价常用方案的适用性,并在区别不同结构性病害形态的基础上,为半刚性基层沥青路面结构性病害的维修提出合理建议。     

沥青路面预防性养护技术的探讨

为了经济有效地处理沥青路面的病害,探讨了沥青路面的预防性养护技术。根据不同的分类方法,路面病害可以分成不同的种类,而造成路面病害的原因是多方面的。针对路面可能出现的病害种类,在病害出现之前的合适时机,采用合理的预防性养护措施是延缓路面使用性能恶化速率、延长使用寿命和节约周期费用的有效方法。     

沥青路面养护快速化探讨

立足公路实际,分析了目前佛山公路系统沥青路面的常见病害与产生原因,指出目前养护快速化存在的不足,提出加强养护作业项目管理,针对不同病害进行不同的养护工艺以实现沥青路面养护快速化的基本途径。     

对高速公路沥青路面病害处治技术的探讨

高速公路沥青路面投入使用后,经历了风吹日晒常会出现不同程度的病害,对高速公路通行状态产生影响。对高速公路沥青路面出现的常见病害原因、类型、处治技术、预防建议等进行了分析和研究,并提出了防范措施。以助于减少沥青路面的早期破损,更好地提高沥青路面质量,保证道路交通顺利通畅。     

沥青路面层间结合状态对路面受力状态的影响综述

近年来沥青路面在中国得到迅猛发展,但是在层间结合状态方面暴露出的重大问题导致沥青路面的早期病害愈发严峻。为了预防和减少沥青路面出现的各种病害,该文分析了沥青路面层间结合状态的影响因素,总结了层间结合状态对沥青路面不同力学指标的影响,同时对如何提高与改善沥青路面的层间结合状态的技术措施进行了归纳。     

山西省重载沥青路面车辙动稳定度技术指标研究

近年来,车辙病害已成为沥青路面早期损害的主要形式,该文根据室内试验结果,结合山西省高速公路车辙病害产生的主要影响因素,提出重交通沥青路面双层改性的必要性,按照沥青路面气候分区,提出不同层位车辙动稳定度指标值,并经实体工程证明其合理性.     

214国道多年冻土区路段路面病害特征分析

多年冻土地区路基路面病害率高,不同路面形式的病害表现也不尽相同。根据214国道姜路岭至清水河段多年冻土区水泥路面与沥青路面的大量调查资料,对路面病害的发育性状及分布现状进行统计,详细计算了路面的单公里病害率和总病害率。120.675km水泥路面的总病害率为16.22%,202.325km沥青路面的总病害率为3.38%。水泥路面比沥青路面病害数量多,且规模大,以破碎板、纵向裂缝为主,破碎板数目达到6472块;沥青路面沉陷显著,其次是网裂、波浪。结合调查结果,对214国道路面的病害进一步分类分析,研究了主要病害的发生机理及分布规律与冻土的关系,为今后寒冷地区公路路面的建设、养护等工作提供依据。     

小半径弯道路段沥青路面病害成因分析与防治

基于对云南地区部分公路不同弯道半径(35、50、65 m)及直线路段病害分布调查,统计分析各路段病害特征,以为小半径沥青路面弯道设计、材料选择、结构研究提供依据。分析结果表明,小半径重交通沥青路面主要有2种病害:水损坏和网裂。提出路面防水和提高沥青混合料的抗水损能力是解决小半径重交通沥青路面病害的主要措施。