共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
4.
教育数字化转型是由数字推动和数据赋能的教育系统的变革,随着新技术的发展,其已成为教育领域改革的焦点。推动教育数字化,建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国是党的二十大报告中提出的内容,教育领域的数字化转型已成为当今社会发展的必然趋势。文章以数字化转型为目标,分析了转型过程中面临的挑战,并提出数字化转型的发展途径,并论述数字化转型技术应用措施,通过制度加技术的转型发展方式,进一步提高数字化转型的速度和质量。 相似文献
5.
随着互联网、物联网、移动技术的发展,全新的互联网"大数据"时代已经到来。大数据开启了电子商务行业重大的时代转型,昭示着数据资源的重要性,也促使电子商务行业迎来了一个新的竞争时代。大数据已经成为企业赢得市场的有力武器。电子商务行业、企业应抓住机遇,把握住大数据的本质,深入挖掘大数据带来的商业价值,为企业市场竞争积累制胜的砝码。 相似文献
6.
7.
随着社会经济的飞速发展,我国经济体制由计划经济逐渐转变为市场经济,随着经济体制的转变,各个行业面临着一定的机遇和挑战,企业如何在经济转型下更好更快的发展,是企业需要解决的问题。我国工程勘察设计企业也面临着这一问题,如何在经济转型下生存和发展对企业具有重要的影响。本文就工程勘察设计企业转变经济发展模式的必要性进行从分析研究,并探讨在经济转型下工程勘察设计企业的应对措施,以便顺利完成经济转型,从而有效的促进企业稳定的发展。 相似文献
8.
智慧城市是通过信息化、智能化手段进行城市的智慧管理,最终促进城市的可持续和绿色发展,为不同的城市人提供人工智能方面的需求.伴随着大数据时代的来临,如何在大数据背景下建设智慧城市是亟需解决的问题.文章以开封市为例,分析了开封市在智慧城市建设中面临的机遇与挑战,对开封市运用大数据助力智慧城市建设提出了详细的建议,以加快建设... 相似文献
9.
《商用汽车》2015,(12)
<正>拥抱互联网,推进智能制造,深刻认识"互联网+"时代背景,加快观念认识转型、顶层设计转型、企业家转型,坚定不移推进改革与创新,是商用车企业在"互联网+"时代转型升级的必然选择。"互联网+制造",即移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业相结合,德国称为"工业4.0",美国称为"工业互联网",我国称为"中国制造2025",这三者本质是一致的,就是智能制造。我国的商用车企业是典型的制造企业,面对"互联网+"的浪潮,如何抓住机遇,弯道超车,如何谋篇布局,做好顶层设计,实现企业转型升级,是摆在企业面前的重要课题。笔者认为商用车企业需要加强3方面转型。 相似文献
10.
11.
12.
随着云计算、大数据、区块链、5G、物联网、人工智能等新一代信息技术的加速突破应用,对当前应用型本科高校经管类专业统计学课程提出了挑战。文章针对统计学在教学过程中存在的问题和不足,探索构建大数据时代统计学教学改革培养体系的策略,首先,从优化教学内容、改进教学方法、搭建实践平台、创新考核方式等角度出发,以提高教学效果;其次,注意加强师资队伍建设,以培养学生对数据统计与分析的思维能力和适应大数据时代的数据分析能力,旨在为社会发展培养复合型大数据分析人才。 相似文献
13.
14.
<正>随着汽车产业转型升级,汽车走向新能源化与智能化,这导致汽车维修企业的维修工作过程发生改变,汽车维修工人的技能要求也发生改变。面对汽车维修行业的变革,中职学校汽修专业也将顺应时代,在人才培养模式层面不断调整以适应企业需求。1汽车产业转型升级背景转型升级是世界汽车产业的大势所趋,德国的工业4.0以智能制造为核心,以大数据和物联网作为支撑,以德 相似文献
15.
随着我国高等教育系统的逐步完善,高等教育信息化进程逐渐向智能管理转型,其中大数据信息技术有着巨大的应用前景。但如何应用大数据信息技术高效率地集成高校管理者、教师、学生等大量传统数据资料,并从中获得有研究意义的大数据,成了当前迫切需要攻克的难题。文章主要分析了学校智慧校园大数据系统架构与有关功能的构建过程,并对其部分功能进行了分析,以期为高校师生提供良好、便捷的信息服务,从而提高高校教育的现代化水平。 相似文献
16.
17.
18.
《汽车与配件》2016,(2)
正"十二五"期间,我国制造业的信息化工程得到了快速发展,而近年来大数据的出现更有力地助推了国内制造业水平的提高。2015年春,随着"中国制造2025"的高调推出,通过利用互联网激活传统工业过程,明确了需同时实现降低企业对劳动力的依赖、满足用户个性化需求、将流通成本降到较低这3项目标,而所采取的战略主要为"智慧工厂"、"智能化生产"和"智能化物流",其核心为第二点。事实上,无论是人们已有所了解的德国"工业4.0"或"中国制造2025",都是以智能化制造为主导的一次生产方式的大革命,旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统的手段,将制造业向智能化转型,而实现、完成这个过程的基础就是信息技术与工业技术的高度融合,网络、计算机技术、软件等与自动化技术的深度交织。显然,这一切都离不开海量数据的支持,因此,在现代制造业走向智能化制造的过程中,必然是处于大数据制造背景下。 相似文献
19.
20.
随着我国数字化转型的进一步深入,“数字化+”时代已悄然来临,融入了各行各业,给行业的发展带来了巨大的变化,金融行业也再次迎来了新的发展机遇。数字化融合推动了传统供应链金融的发展,使其呈现出新特征、新能量。文章在总结数字供应链金融新特征的基础上,总结与分析了传统供应链金融在数字化转型过程中面临的问题与挑战,最后针对性地提出了转型策略,以供参考。 相似文献