雷达辐射源识别技术综述

文章介绍了雷达辐射源识别的研究背景,分析了单信源和多信息源雷达辐射源识别系统结构的流程,重点论述了识别系统中涉及到的分类识别算法和身份融合算法,比较了各种算法的优劣。     

一种自适应雷达辐射源目标识别方法

雷达辐射源测量信息具有不确定性变化的特点,严重影响目标识别性能。针对这一问题,提出一种雷达辐射源目标识别方法,利用多种动态变化的门限识别信号目标类型,并依据识别结果对相关类型识别参数进行自适应计算调整。仿真结果表明,该算法能适应信号测量参数的动态变化,具有较好的识别效果。     

雷达辐射源信号识别研究综述

介绍雷达辐射源信号识别的过程,概述和分析国内外雷达辐射源识别研究的现状,阐述基于粗糙集理论的雷达辐射源信号识别方法,指出雷达辐射源信号识别的发展趋势,为今后相关研究提供了有益的思路。     

雷达辐射源信号识别方法性能比较分析

从正确识别率、识别速度等方面比较了粗糙集理论、灰关联理论、径向基神经网络、支持向量机等几种雷达辐射源信号识别方法的性能,并通过大量仿真得出了这些识别方法的性能优劣的结论及影响雷达辐射源信号识别正确率和识别时间的因素。     

粗糙集理论在编队电子战信息融合中的应用

针对编队电子战中截获的敌方雷达辐射源数据数量超载、不完整及不确定等特点,本文提出一种基于粗糙集理论对雷达辐射源数据融合的方法.首先从包含重复和冗余信息的原始数据出发,利用粗糙集的分类能力对数据进行初步融合,形成编队辐射源识别编号;再利用粗糙集理论的可分辨矩阵概念进行信息的再融合,导出分类识别规则,得到最简决策集合.仿真分析表明,该方法是有效的.     

一种新颖的特殊体制雷达辐射源识别技术

对特殊体制雷达信号脉内特征的提取是电子对抗的重要研究课题。论文利用韦尔奇功率谱原理来提取信号识别特征参数,并根据提取出的特征参数设计信号识别模型。首先从多种信号中检测识别线性调频信号、相位编码信号、频率编码信,然后分析特征参数的适用范围和信号环境。最后通过仿真分析来验证特征提取算法和识别方法在雷达辐射源信号识别中的可行性。     

基于模糊RBF神经网络的辐射源识别

针对模糊识别系统的不足,为了提高辐射源识别系统的识别正确率,构建了基于模糊RBF神经网络的辐射源识别系统,提出了一种等价型模糊RBF神经网络的结构和学习算法,采用五层神经网络结构来实现模糊系统的模糊化和规则推理,神经网络的所有节点和参数对应了模糊系统的隶属函数和推理过程.在仿真实验中,分别采用模糊识别系统、并联型模糊RBF神经网络、结构等价型模糊RBF神经网络进行辐射源识别,给出了三种算法在相同噪声环境下的仿真结果,表明等价型模糊RBF效神经网络有较高的正确识别率,具有更强的抗干扰能力,但运算量相对较大.     

基于辐射源特征信息的目标识别技术

针对舰船目标进行识别的问题,研究了基于模糊理论的辐射源类型和目标类型识别技术.首先,对探测到的辐射源信息按方位角进行分类,一类对应一个目标,然后利用辐射源特征信息和辐射源数据库对辐射源类型进行识别,再利用同一类辐射源类型的识别结果结合目标数据库对辐射源平台(目标)进行识别.     

基于一维距离像的雷达目标识别

论文主要基于一维距离像研究了模式识别新技术在雷达目标识别中的应用,研究了一维距离像(HRRP)强度和平移敏感性,结合相对对准和绝对对准算法原理,对强度敏感性进行能量归一化处理,用滑动最大相关法进行目标识别.最后对各种功能及算法用C语言实现,并对最后的识别结果进行分析.     

综合舰桥系统中电子海图与雷达背景的叠加显示研究

在船舶舰桥管理系统中,采用了众多的先进的控制技术,比如电子海图、GPS导航、雷达识别等。本文主要探讨了一种结合电子海图和雷达识别的显示技术,能够充分发挥出电子海图和雷达的特点,并通过修正算法,提高舰桥管理系统的综合控制能力。在此控制系统中,船员能够通过算法对电子海图中的识别目标进行主动跟踪,然后利用雷达进一步提高动态跟踪的能力,文末还结合显示算法,对两者的叠加显示进行了仿真与验证。     

基于多重和高阶分形特性的雷达信号调制方式识别

多重分形维数是单个分形维数的扩展,高阶分形特性缝隙则是分形维数的一个补充。文章研究了不同调制方式雷达辐射源信号的多重分形熵和缝隙尺寸变化率,研究结果表明不同调制信号的多重分形熵和缝隙尺寸变化率是不同的,因此它们可在雷达信号调制方式的分类识别中作为特征参数。并由仿真结果验证了基于多重分形熵和缝隙尺寸变化率进行的分类具有较高的识别率。     

自组织特征映射网络在船舶雷达目标识别中的应用

针对船舶雷达目标识别存在的问题,研究了基于聚类的自组织特征映射网络(SOM网)的船舶识别。对SOM结构进行了设计,特别是在输出层设计、数据处理、数据聚类等方面进行重点的讨论。通过实验,SOM网络在船舶雷达目标识别中,具有较好的识别效果。     

基于模糊多属性群决策的雷达辐射源威胁等级判定方法

对雷达辐射源进行威胁等级判定是舰艇电子对抗防空反导作战中首先要解决的问题。针对目标威胁属性复杂、决策者思维模糊这一问题,提出了基于模糊多属性决策的威胁等级判定方法,给出了目标威胁属性的指标,并以典型雷达辐射源的为例,采用了灰色关联理论对多个目标进行威胁等级排序。     

基于 Web语义的舰船雷达目标识别系统设计

针对舰船雷达信号目标的识别方式简单、识别度低的情况,文中提出基于 Web语义的舰船雷达回波自动识别系统。因为雷达信号目标特征信息点分散且繁杂,在语义 Web网下取得雷达信号目标图像的数据特征,运用改进 FastICA算法提取特征数据后,通过智能雷达回波视频图像识别系统,对舰船目标图像进行分析。实验证明,基于 Web语义的舰船雷达目标识别系统,能使大量信息被系统充分利用,达到精确识别舰船雷达图像目标的目的。     

一种基于TENT映射的新型低截获脉压雷达信号

着眼于低截获雷达系统的工程实现，提出了一种实现简单，性能优越的基于TENT映射的新型低截获脉压雷达信号波形，该波形采用了脉间由混沌信号控制码型跳变，脉内由m序列调相，相邻脉冲采用m序列优选对的低截获波形设计技术。分析了这种雷达信号波形的数学模型和统计特性，从平均模糊函数的角度讨论了该雷达信号与真随机二相码调相之间的关系并给出了其对应的波形产生与信号处理模块系统框图。理论分析和仿真结果均表明，这种雷达信号波形具有良好的距离速度分辨力、很低的截获概率和优异的ECCM性能，工程上也易于产生和处理。     

窄带雷达飞机目标识别方法综述

针对窄带雷达特点,总结了当前窄带雷达典型的目标识别方法,分析了各方法的有效性,讨论了基于P显图像特征的方法和超角分辨技术在目标识别中的联合运用,最后提出一种多方法联合运用目标识别对策,为实际工程运用提供技术参考。