烟台北部海域大风与海难事故分析及预防对策

对烟台北部海域海难事故与大风天气进行了分析,对海难事故特点、大风天气出现的频率及特征进行了总结和归纳,并针对性地提出了预防对策。烟台北部海域恶劣天气多发,海况及气候条件复杂,是我国发生海难最为密集的区域,恶劣的大风天气威胁海上船舶尤其是客滚船的安全,是造成海难事故频发的重要原因之一。海难事故特点1、海难事故原因据对1990-1999年海事资料及1999～2005年客货滚装船6起海难事故原因分     

网络环境下船舶运行状态数据的实时监控

随着科技的不断进步,船舶正朝着自动化和专业化不断发展,但也正因如此,海难事故和海盗劫船事件频繁发生。因此,及时建立一个有效的航海交通实时监视监控系统引起越来越多航运人员的关注。当下我国航运技术的飞速发展,通信功能导航系统逐渐得到应用。因此提出了基于GPRS系统的船舶实时监控系统设计。利用GPRS永远在线的特点把船舶航运状态数据快速传输到网络电子海图平台,方便进行实时检测。对该系统进行时效性仿真模拟,仿真结果证明,该系统可以有效的对海上交通进行实时监控,及时反馈海上交通信息。对遭受到海难事故的船只进行迅速的响应救援,大幅度降低了海难事故的发生,维护了人们的生命财产安全。     

日本的船位通报制度

日本周围海域从事运输、渔捞的船舶甚多,海难事故层出不穷,每年损失巨大的财产和宝贵的生命。为了在发生海难时进行有效的搜索救助,海难救助机构确切掌握船舶动态是极为重要的。美国于1958年建立了名叫“安巴”(AMVER)的船位通报制度,许多难船及时得到获救。《1979年关于海上搜索及救助的国际公约》于1985年6月22日生效。该公约也要求各缔约国设立这种船     

基于图像处理技术的船舶航行轨迹分析与应用系统设计

近年来,海上贸易不断发展,港口和海上航线的船舶密集程度不断提高,海上交通事故频繁发生。海上交通监管部门为了改善海上交通,降低海上交通事故发生的概率,投入大量的精力研发海域内船舶的导航与航行轨迹分析等技术。船舶的航行轨迹数据分析有助于对船舶的航迹进行预测,检测出海域内船舶的航迹偏离等问题,提高船舶航行的安全性。本文重点研究了海上航迹的图像处理技术和卡尔曼滤波技术,并基于图像处理技术实现了船舶航行轨迹的分析和预测,对改善海上交通,降低海上碰撞事故发生的概率有重要意义。     

论船舶溢油污染及应急反应

近年来油船的数量和吨位越来越大,油船进出港口次数日渐增加,船舶发生海损事故的几率也随之增加。由于船舶碰撞等海难事故而发生的溢油,也成为海域污染的主要污染源之一。目前我国的海上溢油应急防治能力还是较低的,与国际上相关先进成果相比,理论和实用性方面均有一定差距,提高海上溢油应急反应能力刻不容缓。     

ISM规则对船舶海上航行安全的影响

通过对海上安全“国际安全管理规则 港口国监督”(ISM规则 PSC)控制模式下船舶保险理赔、散货船安全性、PSC船舶滞留率及海难人为因素等方面的定性分析,发现ISM规则的实施明显改善海上安全,但在防止和减少人为因素造成海难事故方面的影响不大,提出安全文化建设是进一步改善海上安全的关键。     

2006年海上联合搜救演习在渤海海峡附近海域举行——打造平安交通，构建和谐社会

6月22日,由交通部和辽宁省人民政府主办,辽宁省海上搜救中心、辽宁海事局和大连市人民政府承办的2006年海上联合搜救演习,在渤海海峡附近海域举行,主题为“打造平安交通,构建和谐社会”。这次海上搜救演习是针对处置渤海湾客滚船事故而举行的,这也是我国首次模拟客滚船发生海难     

日本掀起防海难运动

在日本周边海域,经常发生船舶遇难事件,这不但使船舶及其载货受损,而且造成诸多人员伤亡或失踪。据统计,1992年日本周边海域共有1810艘船在海上遇难而需要救助,随之发生213人死亡或失踪。然而对这些事故的分析统计表明:在所有的造成海难原因中,观察不充分、因未注意气象等航行上的失误,发动机安装不良、货物装载不良等人为因素要占70％左右。 基于这一结果,日本海难防止协会、海上保安协     

关于固定CO2灭火系统教学模型的建立

据不完全统计,船舶火灾占海难事故总数的11％,居第四位,但所造成的损失排在所有海难事故之首。船舶一旦发生火灾,将是船毁、人亡和环境污染等灾难性损失。为此．我国《船舶与海上设施法定检验规则》规定：2000GT及以上货船的装货处所（除载运危险货物外）;     

船员救生技能低的原因

近年来，我国船舶海难事故相比其它部门的工作事故，一直保持在一个非常低的比率，但船员在船舶发生海难后的救生能力方面仍存在不少问题，从许多海难的实际情况看，船员的海上求生技能仍处于较低的水平，主要表现在海难发生后船员惊慌失措，自救能力差等等。船员在救生方面存在的问题，主要表现在以下几个方面：     

日本航海保障体系研究与启示

日本的航海保障体系及其技术一直处在世界前列。日本的船舶交通集中的东京湾、伊势湾、濑户内海，其气象、海况变化多端以及航路狭窄、暗礁、潮流复杂等地形条件，造成航海困难。再加上海上运输、渔业、海洋娱乐活动等的盛行使海上交通变得更加拥挤化，这使得日本周边海域船舶航行环境非常复杂。     

海难事故的处置方法研究

海难事故发生后,选择有效的海难事故处置方法可最大限度地减少船舶损失及避免发生污染环境和堵塞航道等次生灾害。文章对海难事故处置方法进行了深入地研究并总结出了海难事故的处理注意事项,有助于船舶发生海难事故后选择正确的救助方法并对事故进行妥善的处理。     

海难救助中对失火船人员救助方法探讨

海上船舶发生火灾是一种常见海难事故。发生火灾时,为减小损失,应当展开对遇难船舶的救助。在救助工作中,人员救助应当首先保证,如何有效地救助失火船舶上的人员是我们应当着重研究的一项内容。文中针对失火船舶海难救助作业中对遇难人员的救助方法进行分析和探讨。     

东南亚成为"海上墓地"?

自从有了船舶，海难事故就像影子一样伴随着航运业，本是不足为奇。但频繁发生在东南亚的海难，像一个魔咒，笼罩着这片风光旖旎的海域。特别是近年来，东南亚地区的海难事故更是居高不下，其惨烈景象早已超出人们的想像，究竟是什么原因让东南亚成为众所周知的“海上墓地”？成千上万沉入大海的冤魂难道没有唤醒人们对安全的警惕？透过一桩桩骇人听闻的海难，让我们在事实真相中寻找答案。     

“11．24”特大海难事故发生的原因与教训——“大舜”轮事故给我们的警示

1999年11月24日,山东航运集团有限公司控股企业——烟大汽车轮渡股份有限公司所属车客滚船“大舜”轮,在恶劣天气和海况条件下,船舶操纵和操作不当,船载车辆超载和系固不良,导致“大舜”轮在烟台附近海域倾覆,282人遇难。这一特大海难事故,给国家和人民群众的生命财产带来了无可挽回的损失。这是我国建国以来海上最大的一起海难事故。     

浅谈人为因素与船舶安全

根据国际海事组织(IMO)对海难事故调查统计显示,约80%的船舶事故是人为因素引起的。本文从3起海上事故案例入手,分析了人为因素与船舶安全的关系,提出提高船员素质、强化船员安全意识是减少船舶事故发生最主要、最根本的措施之一。     

海难救助海区优化选择研究

为了在现有海难救助力量前提下,根据季节性海况变化及海难事故高发区变化的实际,及时调整海难救助力量驻防海区,以期达到海难救助能效最大化。采用Stackelberg计算方法,构建遇险船舶所在海区海难救助驻防海区选择模型,根据我国季风变化和海难事故高发区变化实际情况,运用灵敏度分析计算法对长江口等海区进行实例验证计算。验证结果表明,目前我国海难救助重点驻防海区为长江口和珠江口。本研究的选取模型和算法符合中国海难事故高发区变化实际,为科学调整海难救助驻防海区提供决策依据,以期维护成船舶海上航行安全。     

台湾海峡及附近水域海难事故的灰色关联分析

运用灰色关联系统分别分析了所有船舶和300 gt及以上的船舶在台湾海峡及附近水域中发生的海难事故,并对碰撞、触礁或搁浅、触碰、失火或爆炸、机械故障、倾斜或倾覆等六类海难事故,进行了灰色关联矩阵运算及分析。分析结果表明该水域海难事故以300 gt以下的小船所占比率较高,同时该水域海难事故类型以机械故障具较高关联性;当排除300 gt以下的船舶后,该水域海难事故类型则以碰撞具较高关联性。     

基于GIS的船舶溢油避险系统设计

为实现海上溢油事故发生后及时掌握溢油分布并调度船舶,利用空间信息平台开发船舶溢油避险系统。系统首先采用溢油预测模型对溢油范围进行分析预测,实现事故溢油信息的空间布局分析,然后采用船舶避险模型对溢油事故影响范围进行计算,提取事故影响海域内的船舶信息,最终在空间信息平台下集成显示。结果表明,该系统可以实现对事故海域溢油信息的空间布局分析及事故海域船舶目标的提取,并在空间信息平台下事故海域范围内溢油扩散结果的可视化。     

福建省海上搜救力量配置研究

通过对福建省海难事故地点的统计分析,赋予不同救助区域不同权重,并根据现有搜救力量配置情况,提出福建省海上搜救力量配置方案,包括海巡基地巡逻船的配置方案以及救助船舶待命点的布置模型,实现福建省海上搜救力量布置的优化,提高海上救助成功率和有效覆盖范围,减少海难事故伤亡及损失。