柴油机诊断技术现状及专家系统策略研究

分析了内燃机车柴油机故障诊断技术的现状，在此基础上提出了开发柴油机诊断专家系统的必要性；对诊断专家系统的策略，包括知识策略和求解策略进行了分析研究，这个研究为开发柴油机诊断专家系统提供了理论基础；最后介绍了柴油机诊断原型的一个知识模型     

机车柴油机工作状态数据系统的开发

机车柴油机工作状态数据系统采用Java语言开发，利用Oracle 8i数据库，实现了柴油机监测数据的记录，分析，查询，嵌入了专家的诊断知识，能够对柴油机进行故障诊断和状态预测，文中介绍了机车状态数据系统的整体开发手段，以及系统的硬件和软件结构。和一些具体的实现方法。     

基于嵌入式系统的机车状态检测与故障诊断系统设计

分析了现有机车设备状态检测与故障诊断系统的弊端,介绍了基于嵌入式系统与专家系统的机车设备状态检测与故障诊断系统的工作原理和主要构成.在此基础上设计了车载嵌入式系统和专家系统.其中嵌入式系统完成对机车设备状态的检测、信息显示和简单的实时故障诊断功能,专家系统通过接收车载嵌入式系统对机车设备状态信息的初步分析处理,完成机车运行状态判断和状态预测.主要介绍了车载嵌入式系统的软硬件实现方法,及车载嵌入式系统向专家系统传输数据的方式以及专家系统软件设计的模糊数学理论.经仿真软件仿真,和装车试运行证明本系统具有良好的彩色图形显示能力和强大的故障诊断能力.     

铁谱技术在东风4型机车柴油机状态监测中的应用研究

探讨了如何运用铁谱分析技术对东风4型机车柴油机状态进行诊断,并对柴油机中常见的几种故障以及它们对应的铁谱磨粒进行了研究。为解决铁谱定量化研究问题,采用线性回归方法和模糊数学中的综合评价方法、模糊聚类法三种方法,对柴油机磨损趋势,柴油机故障诊断进行了研究。     

模糊神经网络在专家系统中的应用研究

为了解决传统故障诊断专家系统知识获取和经验性知识的不确定性的"瓶颈"问题,将模糊神经网络技术引入到专家系统中,介绍了基于模糊神经网络的诊断专家系统的原理、方法、结构及其实现技术.文中将基于模糊多层感知器构成的专家系统应用于柴油机燃油系统故障的分类诊断中,收到了良好的效果.     

油液监测故障诊断关联规则的挖掘研究

叙述了基于规则推理的传统专家系统对规则提取的局限性，介绍了数据挖掘的概念，并就柴油机故障诊断问题指出关联规则的必要性，确定了挖掘关联规则所需的数据库结构．并讨论了柴油机系统单层次故障和多层次故障关联规则的挖掘．     

机车柴油机主轴承烧瓦故障振动诊断的研究

在对ＮＤ２机车柴油机滑动主轴承烧瓦故障机理分析的基础上,阐述了柴油机的振动激励源与特征量与烧瓦故障之间的关系,并介绍了柴油机的振动监测与诊断的试验研究,试验结果表明：利用机座外表面的振动特性的变化可以诊断出机车柴油机主轴承的故障状态。     

基于专家系统和神经网络的机车电路故障诊断系统研究

以机车电路为例论述了人工智能在故障诊断中的一种新的应用方案。文章在概括分析了用传统专家系统方法来解决故障诊断问题的优越性和开发中存在突出问题的基础上，提出将神经网络理论和模糊理论与专家系统相结合，共建深、浅层知识并举的推理机，以集成协同的方式组成知识库，以此得到神经－专家故障检测、诊断系统的新方案，文中对系统的软、硬件的总体设计作出简要介绍，同时进行了技术方法、手段、采用程序设计语言的可行性分析。     

基于SVM的船舶废气涡轮增压器故障诊断研究

文章首先分析了支持向量机智能诊断的理论,接着介绍了废气涡轮增压器的原理及常见故障,最后研究其在船舶柴油机增压器故障诊断中的应用,并用仿真实验验证了支持向量机在柴油机废气涡轮增压器故障诊断中具有的拟合能力。研究表明,在正确选取特征参数的基础上,采用SVM方法进行船舶柴油机废气涡轮增压器智能故障诊断是可行的。     

径向基函数网络用于船用柴油机智能诊断的研究

从工程应用的观点出发，研究以神经网络理论为数学工具对柴油机故障进行智能仿真诊断．建立船用柴油机症状与故障样本集，作为基于RBF神经网络故障诊断的专家知识库，以实现船用柴油机故障的智能诊断，并对该神经网络的容错能力进行评估分析．