交通数据质量宏观评价与控制方法

针对交通数据质量微观评价方法无法评价交通数据整体质量的问题,提出交通数据宏观评价的思想,在对非正常交通数据分类进行研究的基础上,构建了4个交通数据宏观评价指标,并设计了交通数据宏观评价流程,根据各类非正常交通数据的产生原因,设计了交通数据质量宏观控制方法,利用实测数据验证表明,所设计方法可以实现交通数据质量的宏观评价,并能给出合理的交通数据质量控制策略.     

逆向工程中扫描数据精简技术研究

在分析最大允许误差数据精简法和包络盒数据精简法工程应用特点的基础上,提出了基于最大允许误差数据精简法和包络盒数据精简法的改进型数据精简方法,即利用包络盒法先将点云数据分割成线性结构的点云数据,再利用最大允许误差数据精简法对线性数据进行逐条精简.通过实例对具有不同型面特征的扫描数据进行了精简验证.     

标准化电气部件数据开发

为实现部件数据集中管理和共享,基于EPLAN平台建立标准化部件数据平台,提供部件的商业数据、2D图形数据、逻辑宏、功能模板、3D图形数据等完整设备信息,用于电气原理图设计和3D布局空间设计。通过逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV)导入方式批量创建部件数据,极大地提高了部件数据的生成效率。标签数据自动生成,为采购、设计和生产提供高质量的数据支持,为优化工程设计提供完整数据链。     

基于INCA的ECU数据保密系统开发

电控发动机的广泛应用使得ECU数据的重要性越来越凸显,在发动机电控系统的开发过程中,技术人员广泛使用INCA/CANape等通用工具软件对ECU进行数据刷写及数据监控标定工作,在方便快捷的同时,不加任何限制的数据刷写也带来了相应的数据安全问题。本文在深入研究INCA数据刷写流程的基础上,通过对安全校验算法文件的控制,实现在网络和单机模式下的INCA数据刷写管理,从而防止随意的数据更改,保证数据的安全性,对于其他形式的数据刷写保密管理也有较大的借鉴意义。     

基于交通管理大数据的对外服务平台研发及应用

针对大数据资产价值转化,从大数据应用商业模式分析出发,围绕交通管理大数据应用现状和亟待解决的问题,论述建设基于交通管理大数据对外服务平台的重要性。从交通管理大数据对外服务平台的需求、架构等方面,阐释了交通管理大数据对外服务平台实现大数据资产价值转化的发展路径。     

基于特征分析的城市道路短时交通流量预处理

对城市道路交通流量数据进行了特征分析,规划了数据预处理过程中的3大内容:故障数据的识别与修补、数据消噪处理和数据平滑处理.最后基于实际采集数据,对信息预处理的各个步骤进行了数据分析和算法试验.实证结果表明,该预处理过程正确、合理,可以很好地保证输入数据质量.     

船舶能效数据清洗方法研究

船舶能效数据清洗对于建立准确的船舶能效模型,提高船舶能效计算和分析的准确度,指导船舶节能航行具有重要意义.对船舶能效数据的故障特征进行了分析,运用阈值理论、船舶航行关联理论对故障数据进行了识别,运用插值法和灰色关联理论方法对水深、对水航速以及主机油耗数据中的异常数据进行修正,并且根据数据错误特征和数据清洗方法制定了船舶能效数据清洗流程,以内河邮轮"凯娅号"船舶上安装的船舶能效数据采集系统采集到的能效数据为研究对象,对数据清洗结果进行了分析.结果表明,水深数据修正值与实测值平均误差为1.58%,油耗数据、对水航速数据修正值与实测值平均误差为2.8%,1.5%,误差较小,能够满足后续建模以及数据挖掘等工作.      

RFID 交通冗余数据检测及分析

数据质量控制是智能交通系统应用建设的关键技术之一。基于对射频识别(RFID)数据特性的分析,将 RFID 冗余数据分为重复数据和相似数据,通过分析同一车辆的相邻过车时间来检测2类冗余数据。针对相似数据给出了冗余率曲线和冗余时间点的定义,解决了 RFID 交通数据中冗余数据的识别问题。针对2类冗余数据的特点,给出了2类冗余率的计算方法,提出了从基站和冗余率曲线走势2个角度出发对冗余率进行分析的方法,并给出了冗余数据的清洗方法。选取南京市区主干道上21个 RFID 基站的原始数据作为实例,对所提出的方法进行了验证。研究结果表明,21个基站采集重复数据的平均冗余率为0.0062%,相似数据的平均冗余率为0.92%,说明 RFID 数据采集技术采集到的数据具有较高可靠性。同时,各个基站采集的数据中相似数据数量远远多于重复数据数量。观察不同形状的冗余率曲线发现,冗余率曲线呈趋于平缓和尾部上升的基站冗余率较高;冗余率曲线呈直线上升的基站冗余率较低。针对分析结果,给出了相应的质量控制措施以控制 RFID 冗余数据的产生。      

分类数据的显著性检验

分类数据是定性数据,有别于定量数据,在数学上不易进行处理分析。本文对分类数据的显著性检验问题做了一些讨论。主要介绍了分类数据的X2-检验和似然比检验。     

近几年国内自卸汽车行业发展现状及展望

行业统计数据来源及处理说明数据来源:产量数据来源为中国机动车合格证统计数据,销量数据来源为保险上牌数据。因为两者统计上存在时间差,所以合格证产量数据和保险上牌销量数据之间存在出入。     

主曲线方法在交通安全数据分析中的应用

针对交通安全数据的非参数性,将主曲线方法应用于交通安全数据分析.通过未知分布数据集的HS主曲线算法对交通安全数据进行分析后,得到一条通过数据集合中间的曲线,来描述该数据集合的特征,以此作为执行管理标准的依据.研究表明,交通安全数据集的主曲线能够较好的描述出数据本身所具有的非线性关系,可以作为执行管理标准的依据.     

基于LiDAR数据的道路设计方案三维浏览研究

随着LiDAR技术的普遍应用,高精度DEM数据和高分辨率DOM数据在道路设计中的应用越来越广泛。目前,大部分的设计单位仅将DEM数据和DOM数据应用于地形图调绘、横断面信息获取等方面。着重讨论的是如何将DEM数据和DOM数据与道路设计方案结合到一起,使道路设计方案直观、真实、精确与实地相结合,且可以利用DEM数据和DOM数据进行项目地形分析和设计方案浏览、地质解译分析、设计方案汇报等工作。     

地铁项目全寿命期造价管理信息化方案研究——以南京地铁公司为例

改革开放以后,我国开始加快对城市基础设施的建设,地铁工程建设规模与速度处于急速上升阶段。首先,本文基于集成化思想,提出了一个地铁项目全寿命造价信息化方案。通过集成化,可以实现地铁项目全寿命期各阶段造价数据的互通,包括概算、计价和资产数据。其次,在分析全寿命期各阶段造价数据互通的难点问题的基础上,提出应用信息技术,在各阶段造价清单数据中增加沟通数据,以实现阶段间造价数据的互通。最后,介绍了基于沟通数据的三阶段数据清单的数据互通方案,为地铁项目全寿命造价信息化提供了有益的参考。     

道路压实检测数据集成与可视化技术研究

道路的施工建设过程是一个数据容量庞大,数据特征冗杂、信息传递与交互过程复杂的施工活动,传统的施工数据存储、管理与分析依赖于纸质文件和部分电子文件,存在数据利用率不高、数据特征难以挖掘、数据价值难以体现等局限,难以有效地为施工质量把控与运营阶段的数据信息移交提供支撑与服务。因此,提出一种基于BIM的路基路面压实检测数据集成与可视化框架,通过BIM平台与数据库实现在信息模型中集成施工数据,进行数据分析与数据可视化,并结合实际工程案例应用与验证。研究表明：框架具有可行性与有效性,可为基于BIM技术的道路施工精细化建设与管理提供思路与技术参考。     

浅析基于大数据水利工程监管体系构建与应用

大数据技术的不断发展与应用,大幅度推动了其他行业的快速进步。然而在水利工程领域,大多数从业者对大数据技术还比较陌生,尤为不了解基于大数据技术水利工程监管体系的运行原理和应用现状。通过大量调研,在梳理大数据与水利大数据概念基础上,探讨与分析水利工程中大数据监管体系框架的构建与应用情况,发掘目前水利工程中大数据技术应用还偏向宏观框架或侧重单项需求,以期为水利行业人员了解与推动大数据技术发展提供一定参考。     

基于公交IC卡刷卡记录的居民出行OD推算方法研究

居民出行OD调查需要耗费巨大的资金和人力,并且常常由于调查的组织不力或者调查人员的不负责而导致调查数据不可信.公交IC卡数据可以准确显示每位持卡人的出行信息,通过对数据进行分析可以获得居民出行OD信息.根据公交IC卡数据的特征,针对不同类型的数据,提出了相应的数据预处理方法,利用处理后的数据使用VBA结合ADO技术推算公交出行的OD矩阵.利用此方法对昆明市公交出行OD进行推算,获得数据精确度较高,可以作为传统的大规模人工OD调查的替代方法.结合推算过程遇到的问题,为公交IC卡数据记录方式提出4条改善建议以使数据能够更准确、更简便地应用于OD推算.      

汽车试验数据管理需求分析

汽车试验数据组织分散,模式复杂多变;目前没有统一的管理分析平台,试验数据不能被充分利用和挖掘。结合实际应用,对汽车试验数据的特点进行总结,对当前汽车试验数据的管理方式及其弊端进行分析,提出了一套完整的数据管理需求;对数据导入、数据类型管理、数据量纲管理、数据可视化方面的实际需求进行了详细描述。根据需求建立的软件系统具有良好的开放性和通用性,可以基本满足汽车试验数据管理的需要,也可以为其他类型试验数据的管理提供支持。     

基于DSRC与点检测器数据融合的实时交通状态表达方法

为了更好地实时估计和预测高速公路的交通运行状态,提升出行信息服务水平,基于高速公路网现有的DSRC检测器数据和点检测器数据,构建了一种基于卡尔曼滤波的实时数据融合方法。首先,在DSRC数据分析的基础上,提出了DSRC数据预处理的方法,包括检测器间距的计算,异常数据剔除,数据匹配方法等;其次,结合DSRC数据及点检测器的数据特征,给出路段的划分方法,在此基础上,构建了基于卡尔曼滤波的实时DSRC数据与点检测器数据的融合模型;最后,通过北京某高速公路上实测的DSRC数据与微波数据对提出的数据融合模型进行了验证。研究结果表明,DSRC数据和点检测器数据实时融合后的结果能更准确地表征子路段实时的交通运行状态,提高了DSRC数据空间表达的实时性,改进了点检测器数据的局部有效性的特点。     

基础交通数据质量评价研究

高质量交通数据是智能交通系统（ITS）有效发挥其功能的基础,建立一套数据质量评价体系是ITS数据质量管理的基本要求。文中采用客观评价法,以固定型车辆检测设备采集的基础交通数据为对象,通过分析引起基础交通数据质量降低的主要原因以及数据质量问题的主要表现,建立评价基础交通数据质量的多维指标体系（即完整性、有效性、准确性、实时性）及其评价方法。研究成果已成功应用于上海市道路交通信息采集系统对基础交通数据质量的评价。     

面向智慧旅游的大数据计算系统

现如今经济技术不断发展,我们已经步入大数据时代。如何做好数据提取和运用,成为现在科研的重点。本文通过结合旅游业的发展特点,以大数据的发展背景、特征以及大数据的关键技术为前提条件,来说明旅游大数据的内涵及重要任务,最终将大数据与智慧旅游两者结合起来,更好地促进经济发展。