多航班多行李提取模型

为了解决枢纽机场航站楼旅客行李认领区的拥挤状态,提高行李认领效率,分析了静态行李提取模型的不足,以现有单航班单行李认领动态模型为基础,考虑了一条行李转盘可同时处理多个航班的行李,同一旅客交运的多件行李不能保证同时到达目的地机场的行李转盘的实际情况,提出了多航班多行李提取模型,分析了不同需求下的行李提取区拥挤状态。分析结果表明:在单航班单行李条件下,有约9 min旅客密度超过了1.0人·m-1,行李提取服务水平低于E级,在多航班多行李条件下,有约8 min旅客密度超过0.6人·m-1,服务水平达不到C级,因此,新模型分析效率高。     

一种多类多水印方案

通过分析多类多水印的特点，讨论了多类多水印的技术难点，提出一种基于小波系数分块嵌入水印的解决方案，将各类型水印归一化处理，但对每种水印单独制定自适应嵌入技术，实现3种类型7个水印的同时隐藏．仿真实验证明了该方案的有效性．     

航空货运多航段多阶段模型

在航空货运运力分配中需要解决两个问题:一是选择哪条航段来运输货物,二是在满足货物运输的前提下,选择哪个时期运输货物.本文使用数学规划方法建立了航空货运多航段多阶段模型,以解决航空货运运力分配中的两个问题.通过实例数值仿真,证明了该模型的有效性,并揭示了飞机的承载能力、航段的收益水平和货物的利润水平对舱位分配策略影响较大.     

多跑道着陆飞机协同调度多目标优化

综合考虑空中交通管制、航空公司和机场因素,研究了多跑道降落航班的协同调度问题,以实现安全、公平和高效的空中交通管理战术决策．提出了采用协同航班调度策略和多目标优化调度模型．模型以安全性为约束,以总延误成本和空中交通管制员管制负荷最小、航空公司之间尽量公平为优化目标,用多目标遗传算法求解．算例仿真结果表明,用本文算法得出的最优方案与FCFS算法结果相比,因延误造成的总成本损失减少了61．4％,并使延误损失在各航空公司间的分配更加均衡．     

基于多目标约束的多连杆悬架优化设计

多连杆悬架的运动学特性与柔性特性(kinematiccompliance,KC)是整车操控平顺性的重要组成部分,以正在对标开发的多连杆悬架为例,分析悬架硬点坐标与衬套刚度对车辆KC主要特性参数的影响程度,并以车轮前束角、车轮外倾角、车辆纵向位移和侧向位移等KC的主要特性参数满足设计要求为约束条件,通过调整悬架硬点坐标和衬套刚度,实现多连杆悬架的优化。研究表明:优化后的悬架双轮平行跳动时车轮前束角变化、车辆侧倾时前束角变化、悬架侧倾中心高度和纵向力与侧向力作用下的轮心位移变化都能够满足设计要求。     

多特征多阈值级联AdaBoost行人检测器

为了满足更快、更准、更鲁棒的行人检测需求,考虑交通监控视频图像质量不高与局部特征不明显的缺点,采用简单的行人特征来实现行人检测。除矩形度、高宽比、轮廓复杂度、宽度比、行人面积特征外,特定选用了对遮挡等干扰具有强鲁棒性的头部圆形度这一简单的局部特征。考虑交通监控视频图像中行人的尺寸变化,引入区域划分策略划分图像区域。兼顾高检测率和低误检率,根据分类误差最小原则与正样本分类率最大原则训练多个单特征多阈值AdaBoost行人检测器。为了优化多个行人检测器级联后的检测性能,在兼顾检测性能和检测速度的基础上,定义了以贡献率作为行人检测器的级联规则,依据贡献率大小确定的级联次序为基于高宽比、宽度比、矩形度、行人面积、轮廓复杂度和头部圆形度的行人检测器,依次进行级联,建立了新的多特征多阈值级联AdaBoost行人检测器。选用3个交通场景对行人检测器进行测试,并与单级AdaBoost行人检测器与现有2种级联AdaBoost行人检测器进行比较。分析结果表明:在3个交通场景的检测中,相比其他几种行人检测器,多特征多阈值级联AdaBoost行人检测器具有较高检测率、较快的检测速度和较低误检率,检测率最低为96.70%,误检率最高为0.67%,检测时间小于5s,满足交通场景中对行人检测实时性和可靠性的要求。     

多水源多控制点环状管网技术经济计算分析

通过对目标函数（年费用折算值）W0在水力约束条件下最小值的分析计算，介绍了多水源多控制点起点水压未知环状管网技术经济计算的方法，并求出经济水头损失hij和经济管径Dij的表达式。     

多用户多模式多准则随机用户均衡模型

在网络中存在多类用户和多种模式,每一类用户按照出行时间和出行费用2个准则共同选择模式和路径,且不同模式间阻抗的相互影响满足对称条件的前提下,建立了多用户多模式多准则的随机用户网络均衡模型,用一个等价最小凸规划公式来表示这一混合均衡状态,并证明了所构建的数学规划公式与基于Logit的随机用户均衡条件的等价性,进一步证明了模型最优解的存在性和惟一性条件.最后用一个简单算例表明了所构建的模型的正确性和可行性.     

大跨度连续梁拱桥多点多维地震响应分析

为研究多点多维地震动作用下大跨度连续梁拱桥的动力响应,以我国南方某主跨为139 m的钢管混凝土连续梁拱桥为研究对象,基于有限元软件OpenSEES建立桥梁的三维有限元分析模型,人工合成空间非一致地震动,探究地震动的失相干程度、场地条件及行波波速对桥梁动力响应的影响.研究结果表明:地震波的空间变异性效应会对连续梁拱桥的地...     

多一点闲情逸致

多一点安全 在现今选购车辆时．家长们已经把儿童安全配置作为一个重要的参考指标。作为国内首款以中高级车标准打造的FUV时尚多功能车．逸致不仅仅集合了城市SUV的时尚动感外观和高安全性、轿车的舒适性和燃油经济性、MPV的大空间和多用途．而且在儿童安全配置和防护措施方面．也做足了功夫，深受家庭消费者的喜爱。     

一类多输入多输出过程的最优协调控制

针对多输入多输出过程的协调控制问题，提出了一种最优控制算法，并通过数字仿真证明了算法的有效性。     

多分辨率曲面

给出了基于向量空间的多分辨率分析和端点插值B样条小波理论的多分辨率曲面的表示及有关理论.提出了多分辨率曲面编辑的若干算法,在计算机上实现了所有算法,并附有实例.     

虎年多虎气

词典上是这样解释虎字:哺乳动物,毛黄色,有黑色的斑纹.听觉和嗅觉都很敏锐,性凶猛,力气大……通称老虎. 可以说,虎是一种猛兽,且是兽中之王.     

多分辨率曲面

给出了基于向量空间的多分辨率分析和端点插值B样条小波理论的多分辨率曲面的表示及有关理论，提出了多分辨率曲面编辑的若干算法，在计算机上实现了所有算法，并附有实例。     

多分辨率曲线

给出基于向量空间的多分辨率分析和端点插值B样条小波理论的多分辨率曲线的表示及有关理论.提出了多分辨率曲线平滑、光顺逼近、编辑的若干算法,在计算机上实现了所有算法,并附有实例.对理论及应用中的有关问题进行了讨论.     

多分辨率曲线

给出基于向量空间的多分辨率分析和端点插值B样条小波理论的多分辨率曲线的表示有关理论，提出了多分辨率曲线平滑、光顺逼近、编辑的若干算法，在计算机上实现了所有算法，并附有实例，对理论及应用中的有关问题进行了讨论。     

虎年多虎气

词典上是这样解释虎字：哺乳动物,毛黄色．有黑色的斑纹。听觉和嗅觉都很敏锐，性凶猛．力气大……通称老虎。 可以说,虎是一种猛兽．且是兽中之王。它不仅让众多鸟兽闻风丧胆．而且令人类敬畏。于是．有了许多赞赏之词：如“虎威”、”虎气”、”虎跃”、”虎啸“等等，但常用来形容人类自身。这在虎年春节大家互致的短信祝词中已反复出现。     

基于多阈值处理的信号多尺度估计算法

给出了一种基于多阈值处理的信号多尺度估计算法。首先对原始测量进行了多尺度小波分解,得出各尺度上的平滑信号和细节信号。对各尺度上的细节信号再作进一步的小波分解,对分解出的次平滑信号和次细节信号进行不同的阈值处理,然后重构,作为相应尺度上的细节信号。最后对最粗尺度上的平滑信号作卡尔曼滤波,再依次与各尺度上的细节信号进行重构,最后得到原始尺度上的信号估计值。     

基于多尺度Kalman滤波的多传感器数据融合

通过分析多尺度动态系统模型,提出了一种基于小波变换的Kalman多传感器数据融合算法。该算法结合了Kalman滤波的实时性、递归性和小波变换的多尺度特性,能对多传感器的观测数据有效地融合。算法首先将最细尺度上观测数据滤波后得到的估计序列小波分解到各尺度上;然后在各尺度上,利用该尺度上的传感器观测数据对小波分解系数进行更新;最后利用小波重构,达到更新原始估计序列的目的。仿真实验表明,该算法具有很好的数据融合效果。     

多径环境下多终端协作高精度定位算法

为抑制非视距误差对定位精度的影响,提出了一种异构网络环境下利用移动终端间的协作信息提高定位精度的算法.该算法根据测量的TOA(time of arrival)与基于GIS定义的SF(sentinel function)之间的关系,对移动终端与基站间的传播进行非视距识别.仿真分析结果表明,在多径环境下,提出的多终端协作定位算法的定位精度比现有算法大为提高.在协作终端数为8,其中处于视距传播的终端数为5时,提出的算法将定位误差小于90 m的概率从53%提高到98%.