基于爱尔兰分布模型的城市轨道交通建设必要性分析

城市交通出行是以可能的交通方式、在可接受的时间内到达目的地。对城市出行总量的距离分布作二阶爱尔兰分布处理，结合城市交通出行目的时间意愿以及不同等级城市出行目的平均结构比例，计算各种交通方式所适应的加权平均距离，推算无轨道交通方式情况下“可接受”出行量的覆盖域与“不可容忍”出行总量及其比例，以此进行轨道交通建设必要性分析。     

基于交通系统与城市空间结构互馈机制的城际轨道交通走廊客流预测

基于交通系统与城市空间结构之间的动态互馈机制和公交导向性开发策略,开展城际轨道交通走廊客流预测研究.对新建区,在土地使用形态控制的基础上,利用土地价值计算人口地理分布权,进而得到出行发生和出行吸引的权重,它刻画了交通系统对城市空间结构的作用机制;对建成区,主要根据土地使用形态计算出行发生和出行吸引的权重,它体现了城市空间结构对交通系统的影响.在此基础上,给出了城际轨道交通走廊的客流预测方法.该预测方法不仅反映了城际轨道交通系统对客流需求的满足,更重要的是,能真实体现城际轨道交通系统对城市群空间结构形态和交通需求的导向作用.以长株潭城际轨道交通建设项目为背景,运用该方法分析预测了相应区域的城际轨道交通走廊的客流需求量.     

城市轨道交通对土地利用的作用分析

定性与定量分析了轨道交通对城市土地利用的作用及影响。修正了日本研究者Ａｏｋｉ的轨道交通出行成本与沿线土地价值的定量关系式，并针对上海的实际情况对有关参数进行了标定。最后讨论了城市轨道交通在调整城市土地利用中的作用及手段。     

轨道交通客流预测四阶段法的改进

从交通生成、交通分布、交通方式划分等3方面指出了轨道交通客流预测四阶段法的不足,提出按出行目的对区内和区间的交通分布分别建模,对原来没有轨道交通的城市,采用二阶段的轨道交通方式划分对规划中的轨道交通客流进行预测,建立了区内、区间分布模型。并对分布模型的改进方法进行了验证,改进分布模型较原重力模型对样本OD的模拟更精确。     

城市轨道交通站点周边土地利用的空间梯度特性研究

轨道交通与城市一体化规划,需要精细化分析城市轨道交通站点周边的土地利用。采集城市站点周边土 地利用及空间分布数据,从定性与定量角度,开展站点域尺度的土地利用空间梯度特性研究。首先,运用 K-means 聚类算法挖掘城市轨道交通站点周边土地利用的空间分布规律,提出土地利用空间梯度特性的形态模式辨识方 法;其次,基于 TOPSIS 方法进行改进,提出土地利用空间梯度特性的量化评分方法;最后,以北京轨道交通网 络作为案例,分析得到土地利用梯度特性的 5 类形态模式以及各站点土地梯度特性的量化评分,为促进轨道交通 与城市的一体化协调发展提供方法。     

基于TPB的低碳交通出行方式研究

以计划行为理论(TPB)为基础构建低碳出行行为模型,利用结构方程模型分析影响出行者交通行为决策的各因素,并收集整理我国大中型城市出行者数据进行验证。研究结果表明:所有的TPB因子均为有效影响因素,引入预期后悔和行为习惯可以增加TPB对出行行为的解释力,出行意向对出行行为的效应最大。最后,基于各因素的作用路径提出加大宣传力度、完善公交系统和健全政策法规等政策建议。     

突发事件下城市轨道交通网络客流重分布预测方法研究与应用

城市轨道交通发生突发事件后,准确把握乘客出行路径选择行为特征及受影响客流分布是保障应急处置高效、有序的关键。基于突发事件下乘客出行行为特征变化的分析,提出了受影响客流的界定算法;基于突发事件下乘客出行方案选择模型和多方式出行备选路径集的构造,建立了突发事件下网络受影响客流重分布预测算法。利用广州地铁5号线某一突发事件数据对预测模型进行了精度分析,验证了模型的适用性和有效性。     

上海轨道交通1号线对沿线房地产价格的影响范围研究

为研究城市轨道交通开发利益的影响范围和受益程度问题,对2002年上海轨道交通1号线沿线房地产价格进行了实际调查,通过分析车站周边楼盘价格与楼盘距车站距离的关系,得出上海轨道交通1号线部分车站对沿线房地产价格的实际影响范围.以利用出行时间表述可达性的城市轨道交通影响范围计算模型的原理为基础,从基于广义出行成本的可达性角度来建立城市轨道交通开发利益影响范围的理论计算修正模型.利用新建立的模型对上海轨道交通1号线进行了实例计算,并与调查值进行了比较和分析,验证了理论计算修正模型,并得到了相关的推论.     

基于手机数据的地铁线网清分模型验证与优化

如何高效准确地验证并优化地铁线网票款清分清算模型是地铁行业一直以来的研究重点。地铁票款清分清算模型大多是基于概率分布的出行路径选择模型。该类模型应用出行时间对应选择概率的正态分布得到乘客对不同出行路径的选择概率,结合不同出行路径上各个线路运营商的运营里程比,即可计算得到所谓的"清分因子"。为验证现有清分模型的准确性,提出使用手机数据重建乘客出行轨迹的方法。通过在地铁线网换乘节点安装无线探测装置,获取乘客智能手机唯一的MAC地址,将乘客出现的时间、地点信息实时发送到数据处理后台,按照时间先后排列捕获乘客出现的地点,以此重建出行轨迹。目前只有开启Wi Fi功能的智能手机可以被捕获。通过这一方法,不仅可以验证地铁票款清分清算模型,还可以进一步对模型参数进行修正。本研究在杭州市地铁线网中进行实验,通过重建当地乘客实际出行路径,对票款清分清算模型进行验证和修正。     

城市轨道交通客流分布短时预测模型研究及应用

客流分布短时预测对于城市轨道交通运营管理和乘客出行服务具有重要的实际意义。采用自底向上的网络建模技术,利用动态仿真方法模拟乘客出行行为,构建城市轨道交通客流动态分布仿真模型,进行城市轨道交通线网客流分布短时预测,并通过实际AFC(自动售检票)刷卡数据进行二元校验。依托北京市轨道交通安全防范物联网应用示范工程,将其应用于北京地铁运营实践中,结合实例验证了模型的可行性和有效性。     

后奥运时期中国城市轨道交通建设的思考

在经历了为奥运服务的城市轨道交通建设高潮后，中国的城市轨道交通发展进入新阶段。从长远的经济发展趋势来看．中国已进入后工业化的加速发展期，在城市化和机动化的双重作用下．城市交通问题已经成为制约中国大城市经济社会发展和城市功能发挥的瓶颈。在可预见的时期内．城市日常出行总量、出行距离都将大幅增长，城市交通供求矛盾将进一步加剧。     

卷首语

发展城市轨道交通是落实国家发展战略需要。也就是落实能源．环保．土地和城镇化政策的需要。据统计，每百公里的人均能耗比，如果采用小汽车出行的人有1％的秉公共交通，可以减少大气温度0．1度的升温，节能减排的效果是非常明显的。发展轨道交通提高城市交通出行的分担率，能够有效的降低汽车尾气排放总量，减轻城市环境大气污染，改善城市生态环境。     

基于复杂列车服务网络的客流分配方法研究

研究旅客列车开行方案形成的复杂列车服务网络属性及其构造方法,在分析多层次客流选择行为基础上,确定列车服务网络弧段阻抗。建立体现差异性服务水平需求的复杂列车服务网络客流分配模型,该模型以旅客出行效益最大化为目标,通过分别限制不同出行距离、不同层次旅客的换乘次数及换乘时间,设置旅客出行径路的多约束条件。设计改进的蚁群算法和Frank-Wolfe算法构成的混合算法进行求解,为更加符合旅客的选择行为,按OD客流量、出行距离、优先级等规则进行流量加载。以京沪高速铁路旅客列车开行方案为例进行客流分配,验证模型和算法的有效性。     

基于用户平衡分析的旅客列车始发时间分布优化

设计了基于旅客列车始发时间分布的旅客出行选择网络，并研究了该网络上旅客的各项出行费用，以旅客出行总费用最少为优化目标，建立了车站旅客列车始发时间分布的双层规划模型，同时设计了模拟退火启发式算法。模型反映了列车能力对客流分布的影响和拥挤条件下的旅客群体选择行为。算例分析结果表明，采用该模型与算法取得较好优化效果。     

客运专线旅客列车开行方案的多目标双层规划模型

客运专线建设目的是为更好地满足旅客的出行需求，因而其列车开行方案也必须体现以旅客为本，服务旅客、方便旅客的原则。首先提出旅客出行方便度概念，并研究不同时段旅客出行的方便度，绘制方便度曲线，然后分析不同类型列车的客流平衡条件，建立不同类型列车的广义费用函数，在此基础上，建立制定客运专线列车开行方案的多目标双层规划模型。该模型以列车开行的最大收益和旅客的最大方便度为目标，同时考虑基于旅客最小出行费用的不同列车配流问题，并利用matlab编程，实现了求解该模型的混沌算法。最后以制定2008年石太客运专线的列车开行方案为例来验证该模型和算法，得到满意结果。     

城市轨道交通跨站停车方案优化模型及算法

城市轨道交通快速发展,人均乘行距离不断增长,使得研究城市轨道交通合理的列车停车方案成为必要,以满足越来越多乘客出行的需要.介绍轨道交通列车不同的停车模式,分析轨道交通跨站停车模式下影响乘客出行时间的相关因素.建立基于乘客总体出行时间节省最多的轨道交通列车跨站停车0-1整数规划模型,利用禁忌搜索算法进行模型求解.通过算例验证了该模型的可行性和禁忌搜索算法用于该问题求解的优越性,得出最优轨道交通列车跨站停车方案.对与目标函数值相关的列车发车间隔、停站时间和最高运行速度等参数进行灵敏度分析,结果表明:调节跨站运营条件下的发车间隔和停站时间可使目标函数,即乘客总体出行时间发生显著变化.     

基于出行链的公共交通走廊探讨

在简单出行概念的基础上,探讨基于活动的出行链。通过基于工作、上学、休闲、生活四种活动的出行链,分析研究出行链的时空特征。结合东莞市居民出行调查数据,采用统计分析方法,研究各种出行链的时空变化规律,并探讨了出行链与城市土地利用之间的关系,得到了围绕各种活动的交通走廊,为建设大运能的城市轨道交通体系和制定交通管理措施提供理论依据。     

基于Wi-Fi探针的车站通道走行时间实时估计与客流预警

目的：为建立车站通道走行时间实时估计模型，提高城市轨道交通车站的运营效率与安全性，以提升乘客的出行体验。方法：采用基于Wi-Fi探针的数据采集方式，通过在车站通道中安装Wi-Fi探针收集信息数据，包括乘客设备MAC(媒体接入控制)地址、信号强度、距离嗅探器的距离等信息。通过java语言对采集的数据进行初始处理，利用Mysql和navicat premium数据库的组合对数据进行深度清洗，验证了采用BPR美国联邦公路局函数建立车站通道走行时间实时估计模型的可行性，并采用蚁群聚类算法将延误时间作为对车站通道客流预警等级划分的依据。结果及结论：总结了Wi-Fi探针客流采集原理和原始数据清洗方法，建立基于BPR函数的车站通道走行时间实时估计模型，实现了车站通道乘客走行时间实时估计，其模型的准确率可达92.8%。将车站通道客流预警划分为畅通、基本畅通、拥挤、严重拥挤等4个等级，利用上海轨道交通11号线江苏路站的Wi-Fi探针数据进行了实例验证与分析，证明了模型的可适用性及预测精度。     

公众低碳出行行为决策模型的研究

运用质化与量化相结合的分析方法,探究公众低碳出行行为的影响因素及其作用路径。在质化研究的基础上,提出公众低碳出行行为决策的理论假设模型。利用结构方程模型和收集的量表数据对理论模型进行验证,数据和模型均通过信度和效度的检验。研究结果表明:低碳出行动机、低碳心理意识、个体出行成本、制度技术情境和社会参照规范均对低碳出行行为有不同程度的直接或者间接影响。根据各影响因素对低碳出行行为的作用效应,提出相应的对策和建议。     

考虑需求分布影响的城市出租车运营平衡模型

基于出租车空驶搜索行为由到目标区域的出行时间和出行需求分布特征共同决定,研究城市出租车网络的运营特性与载客和空驶阶段的出租车路径选择行为特征,分析固定需求条件下出租车运营网络的供需平衡关系,建立需求分布影响下的城市出租车网络平衡模型,并针对模型结构特征设计了模型求解的迭代求解算法.算例计算分析结果表明,该算法是收敛的,能根据乘客等待时间确定城市出租车的合理发展规模,为城市出租车网络的规划与管理提供科学依据.