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《综合运输》2015,(8)
近十年我国特大型城市位于城市外环以外的大型居住社区引发了很多交通问题。本文以2012年上海市外围五处大型居住社区居民出行距离为研究对象,详细对比分析了社区区位、周边交通及公共服务设施、居民出行方式等因素与居民出行距离的关系,并分通勤交通和非通勤交通两种方式进行了详细对比。研究发现,通勤交通出行距离与其距离市中心距离成正比,且选择公共交通出行的比例较高。非通勤交通出行距离主要与社区周围公共服务设施水平成反比,公共服务设施服务水平越高则出行距离越短。同时,居民出行距离越长,选择公共交通出行的比例越高;若社区周边设有大型购物娱乐设施可有效减少以购物和休闲娱乐为目的的出行距离。 相似文献
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随着我国新型城镇化战略、区域协同发展战略、交通强国战略等国家战略的进一步贯彻落实,都市圈和城市群逐步成为我国国民经济发展新的增长极。在跨市域、跨行政边界通勤规模日益扩大的同时,通勤者对于城际高速铁路的通勤需求也在不断增长。目前我国仍然缺乏相关的长距离快速通勤交通运输管理评价体系,本文通过对国内外相关研究和铁路服务标准的深度挖掘以及对我国城际高速铁路通勤现状的调查分析,构建了城际高速铁路通勤服务评价指标体系,包含3个一级指标、11个二级指标、35个三级指标,有助于我国目前城际高速铁路通勤水平的进一步研究和改善我国城际高速铁路通勤现状。 相似文献
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作为极具潜力的新型出行方式,共享自动驾驶汽车的出现必将引起居民出行行为的转变。为了研究上海市居民共享自动驾驶汽车的使用意愿及影响因素,本文利用网络问卷调查的RP与SP数据,结合百度地图API数据,构建基于解析逼近估计方法的多项Probit模型。结果显示:共享自动驾驶汽车通勤和非通勤出行中时间价值分别为64.34元/小时和81.55元/小时,弹性分析结果显示居民对于等候时间的敏感性显著高于费用;男性、已婚、高收入、高学历、自由职业者、合乘通勤者、年龄小于18岁的人群,以及家庭有未成年儿童、拥有沪C牌照小汽车的居民使用意愿较强。居民对于共享自动驾驶汽车越了解,使用意愿越强烈,而体验过自动驾驶服务的居民使用意愿更为强烈。 相似文献
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以荷兰奈梅亨市居民市际交通出行调查数据为基础,分析居民出行特征,建立binary logit模型定量分析影响居民出行方式选择的主要因素,并借助BIOGEME、SPSS软件对出行方式选择模型参数进行标定。分析结果表明:车外时间、车内时间、出行目的是影响出行交通方式选择的主要因素,并提出相关城市交通规划管理对策。 相似文献
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京津冀一体化的成败在很大程度上取决于区域内传统特大城市向现代大都市区转型顺利与否。行政边界已成为高效通勤系统的主要障碍。必须尽快把城市轨道交通规划建设的重点转到通勤铁路上,特别要重视从东到南几个方向跨市域通勤铁路对构建大都市区时空形态的关键作用。 相似文献