民航飞行学员核心胜任力研究

为确定飞行学员的核心胜任力指标以及权重影响,通过查阅文献和专家法,将飞行学员的核心胜任力分为技术技能类和非技术技能类,编制了飞行学员核心胜任力指标体系问卷。面向在校飞行学员以及航空公司飞行员开展问卷调查,获取有效样本231份,通过信度、效度和独立样本检验,证明了飞行学员核心胜任力指标体系中19项能力素质的合理性。分析结果还表明：非技术技能要素的认同度普遍高于技术技能要素,针对民航法律法规、航空地理知识、团队管理能力和任务和注意力分配能力的重视度有待提高。针对各能力要素进行层次分析后,得出了19项能力素质的评价权重值,对民航院校的实际教学工作具有较好的指导意义。     

CCAR-135部运营人飞行员疲劳特征及影响因素研究

按照中国民用航空规章CCAR-135部执行的飞行任务，其不定时性和旋翼机的飞行环境极易诱发飞行员疲劳。为确定135部运营人飞行员疲劳特征，探讨其工作疲劳程度与影响因素间的作用路径，降低135部运营人飞行员疲劳风险，提高飞行安全阈值，运用方差分析、元分析、相关性分析以及路径分析的数据分析方法对160份问卷调查结果进行了分析。结果表明：135部运营人飞行员总体疲劳处于中度及以上水平，躯体疲劳、脑力疲劳以及工作动力减弱程度相对严重。睡眠质量和心理压力、焦虑、抑郁水平与疲劳程度呈显著正相关。疲劳水平、睡眠质量和心理负性情绪程度在人口学多个变量上存在显著差异。工作影响因素中，公司保障水平、排班与生物节律适应性、工作负荷接受程度显著影响疲劳水平。     

fNIRS技术在飞行员脑力负荷测量中的应用

为探究fNIRS在飞行员脑力负荷测量领域的适用性,本研究概述了其应用现状,并基于模拟飞行场景应用该技术进行模拟飞行实验。招募18名航线飞行员作为被试,通过在A320模拟驾驶舱设计并实施低能见环境下的模拟飞行任务,应用f NIRS设备记录被试前额叶皮层下含氧血红蛋白浓度、脱氧血红蛋白浓度及总体血红蛋白浓度,PPG传感器记录心率和心率变异性指标。结果表明低能见环境出现后,飞行员含氧血红蛋白浓度增加,脱氧血红蛋白浓度降低;HR和HRV指标未体现出相应变化。可见fNIRS技术作为一项前沿技术,在反映脑力负荷及相关认知活动方面表现出敏感性,可应用于飞行安全与人因研究,包括开展模拟飞行场景的飞行员选拔、训练以及未来驾驶舱设计研究。     

民航飞行签派员核心胜任力研究

民航飞行签派员被称为“不上天的飞行员”,和飞行员、机务人员、管制员等都是民航领域内十分重要的战略人才资源。随着科技的不断发展和民航业的快速进步,签派员所要承担的责任和面临的挑战以及压力与日俱增,为了使签派员进一步明确自己需要具备的能力素质,使各航空公司在选拔和培养签派人才时有所参考,通过查阅文献、专家访谈、问卷调查及SPSS分析,深入研究分析了飞行签派员的核心胜任力。最终确定了签派员的四大类核心胜任力,得出各项核心胜任力要素所占的权重值,并针对问卷调查结果进行了深刻分析和思考,对于民航飞行签派员的培养具有重要的参考价值。     

公路养护作业区安全管理思路分析

在公路养护施工中,为提高养护作业区的安全性,保证施工人员及通行车辆的安全,需要做好作业区安全管理控制工作。基于此,对高速公路养护作业区的特点,以及养护作业区的安全管理控制工作要点进行分析,认为通过优化安全生产责任制、强化安全管理培训等措施,能有效提高安全管理工作效果,为公路养护工程的安全开展提供保障。     

民航飞行学员核心胜任力模型构建研究

在航班运行过程中,飞行员作为飞行任务的执行者,是保障飞行安全的最后一道防线。但如今飞机自动化程度越来越高、运行环境逐渐复杂,为了有效提高飞行员的综合素质,更好地保障飞行安全、提升飞行品质,通过查阅文献、问卷调查、结构性访谈等,对飞行学员的核心胜任力进行了深入探究,最终确定了飞行学员的八大核心胜任力,19项二级评价指标。利用SPSS分析、AHP层次分析和灰色关联法,最终构建出飞行学员核心胜任力评价模型,可以作为飞行学员进行准确的自我定位和不断提升自我的有效工具,更为民航院校对飞行学员的核心胜任力进行全面的评估分析提供了有力的支持。     

基于Fuzzy-ANP的飞行签派员资质能力评估研究

为评估航空公司飞行签派员资质能力,综合分析飞行签派员资质评估因素,针对评估中的不确定性和指标间的非独立性,应用网络分析法和三角模糊数学,建立了基于Fuzzy-ANP的飞行签派员资质能力评估模型。以S航空公司为例进行实证分析,通过计算超级矩阵确定指标权重,得到飞行签派员资质能力关键指标为责任心、应急处置能力、实操能力、工作质量和风险管理能力,评估模型充分考虑了指标之间的相关性,可以实现预期评估目标,该方法能够为飞行签派员资质能力评估提供支持。     

航空安全短文本信息主题分析

为充分发挥中文航空安全短文本信息在由数据驱动的安全管理中的作用，提出基于语义角色标注和依存句法分析以及K-means++算法的中文航空安全信息核心内容获取和主题分析方法。以2017-2020年“偏离姿态/高度”事件类型信息为样本进行实例分析，结果表明，利用语义角色标注和依存句法分析可获取样本的核心内容，即飞行机组操作特征，通过K-means++聚类可挖掘核心内容中潜在的主题，即违规、遗漏、动作目标差错、动作幅度差错、动作时间差错和注意力分配六个主题，通过社会网络对主题进行展示和分析可发现动作目标差错、违规和注意力分配三个主题处于核心地位，尤其违反交叉检查程序是实际安全管理工作的重点，是减少偏离姿态/高度事件的核心环节。     

关于提高机车质量的具体措施

机车的质量是确保运输安全的基础,是铁路生产秩序得以正常维护的前提。因此,必须加强机车质量安全。然而在实际生产中仍存在诸多问题影响机车质量安全,导致质量安全一度陷入低谷。为了改变这一局面深刻反思,必须找准问题关键所在,按照"安全管理规范化、现场作业标准化、检查整治常态化"要求,以机车"五项安全重点"为抓手,通过机制建立、职教培训、流程再造、专检创新和标化创建等方面狠抓落实,全力推进机车质量安全建设工作。     

让培训为发展“充电”

近年来,知识界、企业界对人力资源培训、开发、利用的重要性基本达成共识:通过人员培训可以大大提高用人成本的使用效益,培训理念已经由"培训是一种费用"向"培训是最大的投资"转变。对于交通运输而言,实现行业现代化是一项长期、艰巨而复杂的系统工程,人的主观能动性、积极性、创造性至关重要。然而,在发展"战车"的驱动过程中,由于一些基层交通干部眼界不宽、观念僵化、工作方式方法简单陈旧,导致转型缓慢、工作效率不高。