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8 D5档动力传递路线 图17为D5档动力传递路线。前输入轴与滑行离合器壳总成之间通过花键连接,由液力变矩器驱动运转。固定在倒档离合器壳总成内的直接档离合器起作用,发动机转矩被传递至直接档离合器齿毂总成。直接档离合器齿毂总成与输入和反作用支架之间通过花键连接,驱动输入和反作用支架。固定在超速离合器壳内的超速档离合器起作用,固定住超速和倒档离合器毂总成的支架。超速和倒档离合器毂总成与前输入太阳轮之间通过花键连接,并固定住前输入太阳轮的支架。由于前输入太阳轮被固定,输入和反作用支架被直接档离合器齿毂总成驱动,长行星齿轮组围绕前输入太阳轮的支架运转,转速与发动机转速相同,同时驱动后内齿圈运转,使后内齿圈的转速高于液力变矩器的转速,通过传动齿轮组获得超速档的齿轮传动比,即0.75:1。 相似文献
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当换档操纵手柄位于N位时,如图5所示,动力传递路线和P位是一样的,用花键与液力变矩器相连的输入轴前进档单向离合器壳总成被液力变矩器驱动,由于没有任何离合器或楔块式单向离合器起作用,输入轴前进档单向离合器壳总成自由转动,动力传递被中断,只是此时驻车锁止执行器总成不起作用,驻车棘爪弹簧将驻车棘爪从后内齿圈的齿中释放出来,输出轴可以自由旋转,允许车辆移动。 相似文献
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当换档操纵手柄和手动控制阀位于P位时,驻车棘爪式执行器总成处于啮合状态,后内齿圈被驻车棘爪固定,用花键和后内齿圈连在一起的输出轴也被固定,没有动力通过变速器传到差速器总成,车辆静止。 相似文献
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<正>车桥作为汽车零部件四大总成之一,其作用是传递扭矩、承受整体载荷等。而矿用车桥壳总成作为车桥承载的主要部件,设计时要充分考虑到其使用环境的 相似文献
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桥装配工艺计算机辅助设计是建立在产品明细表、工艺路线计算机管理基础上的,它是利用桥装配工艺成组化设计,找出各类桥总成结构上的相同或相似部分,设计相同或相似的装配过程,对结构上不同的部分,设计专用的装配过程。需要打印、查询桥总成装配工艺时,输入桥总成图号即可实现。 相似文献
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T-car后桥台架疲劳试验研究 总被引:1,自引:1,他引:1
采用台架疲劳试验模拟了T-car后桥在道路试验中的受力状态。通过对T-car后桥进行的总成扭转试验、总成单侧侧向力试验和总成单侧纵向力试验,测得了各测点在疲劳循环中的应变幅、主应变幅度,并采用Coffin-M anson公式估算了寿命。试验表明,台架疲劳试验能反映路试时的疲劳损伤,根据T-car后桥用钢的应变疲劳性能估算得到的疲劳寿命与实际路试结果相符。 相似文献
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通过对零件的台架试验受力状况进行CAE仿真,对影响后桥总成台架疲劳试验寿命的危险区域重点分析,控制和调整生产工艺参数,制造出合格的产品。试制的后桥总成成功通过疲劳台架试验和道路试验,满足各项技术要求。结构仿真与疲劳台架试验相结合加速了后桥开发、制造和功能验证流程。 相似文献
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通过实车采集试验样车在试验场道路上行驶时的CAN BUS数据,可直接获得发动机转速、扭矩和档位等信号;把传统的载荷-时间频次关系,转变为载荷-发动机飞轮旋转频次关系,同时记录各载荷等级对应的各个挡位的频次,这样可获得在各个档位下,不同载荷等级对应转速区间内的飞轮旋转频次,根据齿轮材料的S-N曲线和疲劳累积Miner理论,计算出各档位的疲劳强度,然后基本疲劳损伤等效原理选取各档位下产生较大疲劳强度的扭矩和转速,作为台架试验输入的载荷和转速,可有效避免载荷和转速选取的盲目性,为科学的制定台架试验载荷谱提供了依据。 相似文献
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轴载、轮胎内压与轴载换算的研究 总被引:1,自引:3,他引:1
通过不同路面强度状态、不同轴载和不同轮胎压力下轮胎与路面接触压力和弯沉的测定,对以弯沉为指标的轴载公式的理论推导过程进行分析和试验验证,对轴载换算公式推导过程中存在的问题进行讨论。试验验证结果表明,轴载的增加对路面结构造成的损坏比轮胎压力的增加要严重的多。 相似文献
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为提高驱动桥壳的轻量化水平和道路行驶疲劳可靠性,对驱动桥壳进行6-Sigma稳健性多目标轻量化设计。首先,建立驱动桥壳的虚拟台架仿真模型,并进行垂直弯曲刚性和垂直弯曲静强度的仿真分析,将仿真得到的桥壳本体各测点变形量和关键受力点应力值与试验结果进行对比,以验证桥壳虚拟台架仿真模型的可信性。其次,建立驱动桥壳的最大垂向力仿真模型,结合耐久性强化路面下驱动桥壳板簧座处的垂向载荷谱,基于名义应力法,对驱动桥壳进行了道路行驶工况下的疲劳寿命分析。然后,选取驱动桥壳本体各截面壁厚为设计变量,基于熵权法和TOPSIS(Technique for Ordering Preferences by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)方法研究各壁厚变量对桥壳综合性能的影响。结合RBF(Radial Basis Function,RBF)近似模型和NSGA-Ⅱ算法(Elitist Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-Ⅱ)对驱动桥壳进行基于疲劳寿命的多目标确定性轻量化设计,获取Pareto最优解集,选取桥壳的优化方案。最后,基于蒙特卡罗模拟抽样方法和微存档遗传算法(AMGA)对驱动桥壳进行了多目标6-Sigma稳健性轻量化设计,得到桥壳稳健性优化方案。研究结果表明:稳健性优化后,驱动桥壳本体的疲劳寿命降低了12.3%,但和初始结构的疲劳寿命相比,仍提升了117%;桥壳本体疲劳寿命正态分布的标准方差下降了72.1%,说明桥壳本体的疲劳可靠性得到了大幅提升;桥壳本体的质量升高了1.8%,但和优化前的桥壳原结构相比,仍实现减重5.9%。 相似文献