F4带在机床大修改造中的应用

本文全面论述了聚四氟乙烯导轨板(简称F4带)在机床大修时采用粘接技术,修复导轨达到机床大修的目的,解决了机床大修恢复机床精度的难题,同时为F4带的应用得到广泛的推广。     

公路大修改造工程设计理念及工程应用

通过对大修改造工程特点的分析,得出了大修改造工程在交通量、路面结构选择、工期要求、路面施工组织、施工机械配置、材料利用、资金需求等方面有其自身的特点,无法用新建工程的方法对大修改造工程进行设计,要结合其自身的特点,按照"分段设计、分类处理、分期实施、合理决策"的十六字设计原则进行设计,并把在该原则指导下的东港高速公路大修改造工程的设计进行了详细分析,为今后的大修改造工程设计提供了样例.     

襄阳市智鸿工业控制有限公司

襄阳市智鸿工业控制有限公司成立于2002年,注册资金500万。现有办公楼面积约800平方米、厂房占地面积约5200平方米,是一家专业从事工业电气自动化生产线升级、机床大修、数控改造、计算机网络监控系统工程设计、安装调试及备件供应的高科技企业、现有员工42人,其中有中高级机械、电气工程师19人。产品广泛应用于机床、汽车、航空、电力、矿山、造船等行业。     

公路大修改造工程设计与施工技术培训班报道

随着公路交通量剧增，车辆轴载日益重型化，早期修筑的公路加速进人大修期，部分近期修建的公路路面也出现不同程度的损坏，有相当一部分路面已丧失了使用功能，公路大修与升级改造的任务日益繁重。为此，需要在设计指标、技术标准、施工工艺控制等方面对我国公路大修与升级改造工程提出一些更高、更严格的标准和要求。为此，交通部公路科学研究院就大修改造工程设计与施工技术等问题，     

高速公路大修改造工程的全过程造价控制研究

我国高速公路利用率的不断增涨,使高速公路的受损率也再不断增涨,部分路段由于重载车辆的常年通行,早已不堪重负;为了保障车辆的正常运行,以及运输车辆司机、乘客的生命安全,每年必要的高速公路大修改造工程也在日益增加;由于部分路段原路基建设较早,没能配合高速公路与城乡道路的建设改造,致使部分路段无法承受较大车辆的通行量,那么,高速公路的大修改造就显得尤为重要。一个工程的大修改造,必然需要全过程的造价控制,才能真正实现企业质量与成本的共赢。以哈绥肇东至木兰县交界处高速公路大修改造工程为例,从项目的前期准务、工程施工、竣工三个阶段进行详尽实述,通过高速公路大修改造工程的全过程造价控制研究,明确全过程造价控制的必要性,为同类条件的高速公路大修改造工程的造价控制,提供一些参考性依据。     

钢桁桥维护改造工程难点及对策

我国早期建设了大量的钢桁桥,近年来,根据使用养护情况以及交通发展需求,这些桥梁已经陆续进入大修改造期。通过大修改建,可以在延长桥梁使用寿命的同时优化提高桥梁的使用功能。本文通过上海苏州河上的浙江路桥的大修,总结了钢桁桥大修改建工程中的一些经验,以及在桥梁大修工程中采用EPC模式进行管理的优势,可供以后类似工程参考和借鉴。     

特重交通地区旧水泥砼路面大修改造工程沥青罩面加铺结构设计

在对旧水泥路面使用性能进行调查的基础上，依据“人文、环保、高效”的大修理念，提出了适用于项目的旧路病害处治措施及大修工程罩面结构设计原则；在遵循大修工程罩面加铺结构设计原则的前提下，结合工程实践经验及结构力学计算，确定了大修改造工程沥青罩面结构类型。     

佛开高速公路大修工程桥梁整体同步顶升技术

高速公路大修改造时需要对旧桥进行彻底整治,应用桥梁整体同步顶升技术进行旧桥病害整治,可避免常规改造所带来的桥面静荷栽过重、施工周期长、成本高等问题,但需根据不同的桥型、项升高度等选择合适的顶升方法.文中以佛开(佛山-开平)高速公路大修改造工程为例,探讨了多跨简支梁桥整体同步项升技术的应用,同时指出了施工中需注意的问题.     

南浦大桥W3匝道大修工程设计

由于城市的建设发展,工程实际中经常会遇到匝道大修改造的问题。这类项目往往具有工期紧、用地条件紧张等特点,若项目位于建成区,往往涉及到复杂的建设条件,对工程造价、施工工艺都有较高要求。现以南浦大桥W3匝道大修工程为例,详细探讨了城市立交匝道大修改造中遇到的主要难点及技术措施,介绍了桥梁顶升利用、减少开挖的异形挡土墙设计,以及泡沫混凝土轻质路堤填料的运用情况,为同类工程设计提供参考。     

宁高高速公路路面改造方案设计研究

依托宁高高速公路路面大修改造工程,考虑路面结构耐久性要求、原工程路面病害情况及施工过程中节能环保控制.制定出系统的路面大修改造措施及改造后路面结构方案,提出了以高模量沥青混合料和乳化沥青厂拌冷再生作为中下面层的新型路面结构形式。另外,研究表明通过对于乳化沥青厂拌冷再生的施工控制研究,能有效提高冷再生混合料的路用性能。     

Identifying multiclass vehicles using global positioning system data

It has been previously evidenced that global positioning system (GPS) data can be used to distinguish passenger cars from delivery trucks. In this paper, a machine learning approach is proposed to use GPS data to identify multiclass vehicles, including passenger cars, single unit trucks, and multi-trailer trucks. The method is acceleration and deceleration-based since it considers the variations of acceleration and deceleration as the most effective features to classify vehicles. The overall classification result for the three vehicle classes is about 75%. The major challenge is to distinguish single unit trucks from multitrailer trucks due to their somewhat similar mobility patterns. The paper also explores the impacts of GPS sampling frequency on vehicle classification. It is found that the proposed multiclass vehicle classification can be reasonably conducted if the data are collected frequently enough (i.e., every five seconds or more frequently) to capture the major acceleration and deceleration processes. The proposed method can be considered as a low-cost and non-intrusive approach to collect vehicle class information and to potentially supplement the existing classification schemes in urban areas.     

Deep learning-based image recognition for autonomous driving

Various image recognition tasks were handled in the image recognition field prior to 2010 by combining image local features manually designed by researchers (called handcrafted features) and machine learning method. After entering the 2010, However, many image recognition methods that use deep learning have been proposed. The image recognition methods using deep learning are far superior to the methods used prior to the appearance of deep learning in general object recognition competitions. Hence, this paper will explain how deep learning is applied to the field of image recognition, and will also explain the latest trends of deep learning-based autonomous driving.     

汽车后桥齿轮的变性半展成法加工

变性半展成法是加工螺旋锥齿轮和准双曲面齿轮的有效方法。螺旋锥齿轮和准双曲面齿轮数控磨齿机是一种新机床,将齿轮加工所需全部运动用六坐标数控来实现。本文研究了如何在这种高科技机床上再现并改进传统加工方法。     

土压平衡盾构机密封舱土压力控制模型

基于有限元数值模拟方法,建立盾构机密封舱土压力的控制模型。通过分析盾构土压平衡的掘进参数之间及其与土舱压力间的相互关系,提出盾构机密封舱土压力优化控制模型。数值模拟结果表明：在保持推进速度不变的情况下,通过对密封舱内土压力的实时监测来控制螺旋输送机转速的实时变化,可控制密封舱内土压力在设定的范围内,从而实现土压平衡。     

轻量化技术在机床设计中的应用

在机床设计发展的过程中,设计人员选择的设计理念较为传统,工作人员会对影响机床工作过程中的各种因素,如压力、材料硬度以及刚度等进行简单的分析后展开机床设计,虽然这种设计方式的效率较快,但是较为刻板,会让设计过程中的成本增加,给企业带来较大的经济负担。同时,机床设计过程中十分重要的一个环节就是机床的精度问题,如果运用传统设计方式,那么就只能借助原材料将机床结构进行加厚,然后实现机床精度的提升,这就会导致机床变得更加臃肿厚重,毕竟很大一部分的结构都是无用的,功能模块较少。因此,本文将对于如何在机床设计中应用轻量化技术进行分析、探究,希望能够为相关工作人员提供思路,推动我国机床设计水平的整体提高,为国家经济发展贡献一份力量。     

漫谈矿山法隧道技术第二讲——喷混凝土

阐述了各国对喷混凝土初期强度的要求和日本的相关研究,强调在今后的隧道施工中,必须强化对喷混凝土初期强度的测试,积累有关初期强度的数据,摸清楚初期强度与变形控制的规律。喷混凝土最佳配比是确保喷混凝土质量的关键,介绍日本建议的确定喷混凝土最佳配比的试验施工流程,提出应建立喷混凝土生产线。比较详细地介绍了国外,尤其是日本对喷混凝土机械的研制及应用情况(包括:分离式喷射系统,一体式喷射系统,长臂喷射机,双喷嘴喷射机等),认为提高喷混凝土施工机械化水平,实现快速及时喷混凝土,对保证施工安全有重要作用,是保证喷混凝土质量的关键之一。列举了各国应用纤维喷混凝土的现状,认为合适的纤维补强材料可以取代金属网,应当尝试,以简化作业程序、提高喷混凝土速度和质量。介绍了日本青函隧道对喷混凝土的耐久性进行的长达40年的调查情况,认为青函隧道的喷混凝土保持了长期的耐久性。最后强调,强化对喷混凝土技术的研究和机械的开发,是目前急需解决的重要任务之一;如何确保喷混凝土的初期强度,如何建立喷混凝土生产线,是今后在施工中应予以关注的问题,这2个问题不解决,就不能确保喷混凝土在初期支护中发挥其应有的功能。     

Multimode trip information detection using personal trajectory data

Handheld global positioning system (GPS) devices can serve as a new tool to collect an individual's trip information with advantages of low cost, accurate data, and intensive spatial coverage. Various machine learning algorithms have been explored to detected trip train information in previous studies; however, few of them focused on the evaluation and comparison of the performance and applicability of different models. Meanwhile, according to previous studies, car and bus mode detection is a thorny issue due to their similar travel characteristics, and algorithms still need to be well explored and improved to solve this problem. In this article, an innovative method is proposed to detect trip information, including trip modes, mode-changing time and location, and other attributes, from personal trajectory data. The method is a two-step process. A machine learning algorith-based module (including artificial neural network, support vector machine, random forests, and Bayesian network) is firstly used to identify walk, bicycle, and motorized trip modes (bus or car); we thoroughly compared the performance of these four algorithms. Then a second module, using critical points on the GPS trajectories, is further developed to distinguish car and bus mode, incorporated with GIS map information. Field test results show that the proposed machine learning models can all be applied for walk, bicycle, and motorized mode detection with high detection rates exceeding 90%; however, the algorithms work relatively poorly for bus and car mode detection, with results mostly below 75%. The proposed two-step method can greatly improve bus and car mode detection accuracy by 14–30%. As a result, the average mode detection rates for all the four modes are above 90%. Compared with mode detection results by using only the machine learning algorithm, the proposed two-step method has much better performance in both accuracy and consistency.     

浅谈柴油机满足国IV两条技术路线

近年来,随着人们对环境保护的日趋重视,世界各国对内燃机废气排放的要求变得越来越严格,轻型柴油车开始实施国Iv标准。目前由于机内排放控制并不能完全起到净化效果,因此对已排出燃烧室但尚未排到大气中的废气进行处理,采取机外控制技术显得很有必要。PM和NOx是柴油机主要排放污染物,如何同时降低这两种尾气组成,达到国Ⅳ排放水平,是当今世界柴油机技术的难点和研究热点。本文介绍目前国内满足柴油机国IV排放标准的SCR和EGRDPF／DOC两种主流技术路线。通过对比分析两种系统的原理和优缺点得出适合国内发展的路线,并浅谈未来柴油机排放控制的发展方向。     

面向智能驾驶行为的机器学习

基于机器学习的智能驾驶行为分析是智能车辆发展的方向和难点之一.驾驶行为的知识获取和表达,涉及机器学习中的诸多算法.首先对机器学习在驾驶行为识别判断、建模预测、智能决策等方面的研究进行了分析,进而对驾驶行为分析中的几种主要机器学习算法进行了较为全面的总结,最后给出了各种算法的优缺点.     

筑路机械单机核算的思考与研究

介绍了单机核算的概念，概述了单机核算的目的、现实意义以及应做好的基础工作。提出了“全项核算法更适用于单机核算”的论断，并基于此法阐述了核算内容，给出了实施单机核算的工作步骤，对改进机械设备管理具有重大意义。