基于Hadoop电商大数据的挖掘与分析技术研究

随着社会经济水平的不断提高和互联网时代的不断发展,全球数据逐渐呈现出大规模增长的趋势,为了满足海量数据处理需求,大数据挖掘与分析技术应运而生.Hadoop的出现和应用不仅能科学、高效地处理海量数据,还能可视化展现海量数据最终处理结果,为电商企业的健康、可持续发展提供重要的数据参考和支持.基于以上情况,以福州地区美容行业...     

基于数据仓库和数据挖掘的企业决策支持系统研究

本文在论述的数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念及其关键技术和系统设计方法的基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统的体系架构,并根据这种体系架构,改进设计了几种在典型企业中应用的决策支持系统。     

基于环形线圈检测器采集信息的数据挖掘方法研究

智能交通系统(ITS)是以信息和信息技术为基础，随着大量多源的信息采集之后，如何对信息进行有效处理是面临的新挑战。章以环形线圈检测器采集的基础信息为对象，通过数据挖掘，即数据获取、数据准备、数据规约、数据转换和挖掘方法流程，论述了各阶段的要求和算法，最终从海量的基础数据层得到新的信息交通状态。     

基于Hadoop的特定车辆车牌检索平台设计

目前高速公路部署摄像头逐年增多,产生视频量逐年增加,对于视频的检索效率要求越来越高,现利用Hadoop分布式运算结合KAZE算法实现对特定车辆车牌进行检索设计.首先通过摄像头采集视频数据,并将数据存入到HDFS存储空间中,利用FFMPEG解码器结合MapReduce框架实现对视频关键幀的提取,利用LSH算法和KAZE算...     

一种用于高速公路通行情况分析的收费数据挖掘方法

为更好地对高速公路通行情况进行分析,利用高速公路海量收费数据,提出了一种用于高速公路通行情况分析的数据挖掘方法。首先,在海量的贵州省高速公路收费数据中,筛选出指定进站名称及出站名称的数据并删除部分字段,仅保留与研究相关的内容,利用车辆进入收费站的时间和驶出收费站的时间计算出其在该路段上行驶的总时长,将行驶时长字段加入原数据。然后,采用孤立点检测算法清洗该数据,剔除其中异常值。完成上述预处理过程后,使用快速峰值聚类算法对行驶时长进行聚类分析,首先计算每条数据之间的距离,将距离矩阵作为该算法的输入并输出聚类结果;对比所采用的算法与K-Means算法对于行驶时长这一指标的聚类效果,可明显地看出该算法的聚类结果更接近于实际情况;然后将春节期间与2月第4周的收费数据进行聚类,通过对比可明显得出节假日期间各个车型通行比例的变化;将上述结果结合不同车型在不同时段的平均通行时间进行分析。研究结果表明：所提出的方法可有效地将在某段高速公路通行的车辆进行分类,并且分类结果与真实运行过程中车辆在高速公路上的通行情况一致,可为高速公路的运营管理以及维护方向提供合理的科学依据和数据支持。     

基于平台化研发模式的汽车电子产品研发

本文提出汽车电子产品平台化研发模式的概念,介绍平台化研发执行过程,简述平台化研发模式主要特点,采用平台化研发模式能够缩短产品研发周期、降低成本、提高产品的可靠性,满足客户多样化需求。平台化研发模式是当前在产品开发中一种科学、高效开发战略,对指导汽车电子产品研发具有重大意义。     

基于数据挖掘技术的高校教学方法研究

本文提出了一个基于数据挖掘技术的个性化学习系统模型，使用数据挖掘技术发现每个学生的个性、学习行为、学习反馈信息和教师感兴趣的有关教学的信息，及时调整教学策略，制定适合学生个性的教学内容和教学活动。基于该模型实现的个性化学习系统真正体现了因材施教的教育理念。     

基于数据挖掘技术的交通事故分析

为了有效地识别和发现事故数据的模式及其内在规律,提出一种使用数据挖掘领域中的多维关联规则技术分析大量交通事故记录的方法,通过找出可能导致交通事故发生的频繁因素组合,协助交通管理者更好地找出引发事故的原因与规律, 并作出相应的决策.     

基于大数据挖掘的北京地区自行车旅游研究

随着自行车旅游者规模的日益增长,自行车旅游引领绿色潮流、驱动旅游经济发展的作用也逐渐受到重视。在前人研究基础上,本文运用大数据挖掘诸多方法中文本挖掘法,采用ROSTCM6对北京最大自行车论坛上的旅行精华贴进行系统梳理,重点研究了北京地区自行车旅游的现状,针对骑行者关注内容、出行时间、热门骑行地点、以及骑行面临问题等内容进行了分析,最后对北京地区发展自行车旅游提出建议。     

基于数据挖掘的分布式入侵检测系统体系结构研究

本文设计了一种新的基于数据挖掘的入侵检测系统(DMAIDS),以解决现有入侵检测系统普遍存在的自适应性差、漏报误报和数据过载等问题。该系统是一种具有自学习、自完善功能的入侵检测系统,可发现已知和未知的滥用入侵和异常入侵活动。     

基于数据挖掘的汽车4S店售后主动服务

为了使汽车行业售后服务更为主动和高效。文章提出了汽车售后主动服务的概念,并通过数据挖掘工具和主动服务的结合,给出基于数据挖掘的汽车4S店主动服务的逻辑模型,4S店根据客户信息来做客户维修保养预测,旨在提高客户满意度和忠诚度,更能充分利用企业资源,做到变“被动”为“主动”,且能很大程度上帮助客户避免因临时故障带来的不便。     

基于数据挖掘的高速公路建设项目投资额预测研究

在分析了高速公路投资额与其各影响特征之间关系的基础上,构建了基于BP神经网络的高速公路建设项目前期投资额预测模型,并通过案例验证了模型的实用性和准确性。研究成果可为高速公路建设项目前期科学合理制定投资计划提供决策支持,为项目建设早期做好资金规划提供依据。     

基于数字样机技术的柴油机产品研发平台

论述了数字样机技术的基本功能,分析了柴油机产品研发对数字样机技术的需求。对数字化柴油机产品研发技术体系的构成要素,如流程及任务管理技术、设计规范、数据及数据库管理技术、软件工具应用、数字化建模技术、数字化仿真技术和协同技术进行了研究。提出了构建产品研发技术平台的框架并简要介绍了中国北方发动机研究所构建的数字化柴油机研发技术平台。     

电动客车技术的研发和推广应用

本文主要论述电动客车（包括纯电动客车、混合动力客车和燃料电池客车）技术的研发成果、样车的研制和示范运营情况。     

基于数据挖掘的燃气管道风险评估模型的优化

通过燃气管道风险评估可以增强燃气公司对燃气管道安全情况的了解,降低整个管网的运行风险,有效地节约管理维护成本,文中引入并修改了的国外比较成熟的燃气管道风险评估模型,为上海市北燃气管道风险评估系统的开发奠定了坚实的基础,而运用数据挖掘技术则解决了该模型系统参数设定中的问题,使得评估模型更加贴近上海市北燃气管网的实际情况.     

汽车企业协同研发体系构建的工程哲学思考

本文揭示了工程哲学与汽车企业协同研发体系的关联性,分别从工程伦理学、工程系统论、熵论等角度诠释了汽车企业协同研发体系构建的工程哲学思想,提出了工程伦理学对于汽车企业协同研发体系构建的启示在于尊重研发人员需求、创造汽车、人类与社会的和谐环境;工程系统论对于汽车企业协同研发体系构建的启示在于理解汽车产品整体内涵、合理划分研发体系功能模块、注重研发环节关联;熵论对于汽车企业协同研发体系构建的启示在于合理引入刺激因素,构建动态研发网络。     

基于数据挖掘的内蒙古主要城市经济发展水平分析

近几年内蒙古经济持续平稳增长,增速连续8年保持全国第1位,城市发展水平取得了很大的进步。本文以内蒙古11个主要城市为研究对象,利用聚类分析的方法对内蒙古主要城市2003年和2008年经济指标数据进行分析,将各主要城市的经济发展水平由高到低分为三类,其中鄂尔多斯市、包头市和呼和浩特市的经济发展水平始终位列前3名,鄂尔多斯市的经济增长速度最快,由经济较为发达的城市上升为经济发达城市,并指出了相应的经济发展建议。     

探究基于云计算的大数据挖掘平台

云计算技术具备动态资源分配和调度、虚拟化和高可用性的特点,能够克服传统数据挖掘技术速度慢、效率低和能耗高的弱点,有效的降低成本,提高数据挖掘效率。文章探讨了一种基于云计算的并行大数据挖掘平台的应用,并探讨基于云计算的大数据挖掘系统构成、存在问题及应对措施。