机器人和电机预测性维护在焊装线上的研发与应用

基于传感器、数据采集、大数据分析、云服务技术,使设备状态监测的预测性维护更为便利,维护成本更低。通过采集机器人监控数据、工艺数据、事件与报警数据,采集关键设备上的电机状态信息、故障信息、振动分析数据,建立预测性维护模型,实现对设备健康度的实时监控和评估,更为准确地预计故障发生的时间,以便维护人员准确及时做出应对措施。     

IoT技术在备用电源行业中的应用

边缘网关读取柴油发机组控制器和其它传感器信息,通过3G、4G、Wi Fi等无线传输方式接入互联网,云管理系统为应急备用电源设备提供设备管理、故障报警管理、智能运维、大数据统计分析、备品备件管理、客户管理、账号管理等功能进行综合性管理的平台,具有实时监控、实时故障告警、故障诊断、智能运维管理等多种业务,其中实时监控设备运行数据进行远程监控,提供全面的运维管理、智能分析故障告警,实现了预测性维护。在机组日常维护管理中,监控人员难以24h实地掌握柴油发电机组状态,但可以根据移动终端接收到的报警信息或故障信息,分权限级别及时向相关人员汇报并得以及时处理,及时消除隐患或完成维修,保障备用电源系统机组处于良好的在线备用或运行状态。     

数字化智能焊钳系统的开发与应用

开发数字化智能焊钳系统是一个具有广阔应用前景的技术发展方向，所开发的数字化智能焊钳系统是打破传统焊钳的模式，在传统焊钳基础上加装各类智能传感器和和数据采集器，使其具备关键的大数据采集能力。开发的SCADA系统具备智能焊钳数据、焊接控制器数据以及工件数据的分析能力，实现智能焊钳工况监控、预测性维护、焊点在线质量监控与追朔预警以及工件质量报表推送功能，达到了传统焊钳在焊装生产线上的数智化转型升级发展需求。     

福禄克雷泰推出EMS设备监控系统

福禄克公司旗下子品牌雷泰Raytek,作为全球领先的红外测温仪供应商,推出了一种非接触式温度测量系统——装有DataTemp Multidrop软件的雷泰EMS设备监控系统,其可为有源元件或运转机械提供全天候的状态监控,并支持预测性和预防性的维护方案。设备表面的温度升高或温度到达峰值是故障发生的最主要迹象。雷泰设备监控系统,作为关键资产(包括开关设备和电气柜、电机、泵、燃烧炉控制和加热元件)的早期警告设备,     

排污设备的管理与维护探讨

为了有效地降低排污设备的管理与维护成本,使其管理与维护更切合实际情况,在描述排污设备的矫正维护策略、预防性维护策略以及预测性维护策略的基础上,本文结合实际探讨了排污设备管理与维护制度,如现场5S管理制度、维护计划制度、大修计划制度。最后,为了进一步提高排污设备管理与维护水平,就排污泵站中的软硬件设施改善提出了具体措施。     

高速公路机电工程维护管理系统研究与设计

通过对高速公路机电系统缺陷责任期维护需求的分析,结合高速公路机电系统野外设备多、沿高速公路分布以及系统规模较大的特点,设计和开发了一套建立在可靠性设计理论基础上、符合ISO9000管理体系要求的机电系统管理和维护系统,实现了基于过程控制结点的可视化工作平台,建立了基础数据库、维护过程数据、故障记录数据的关联与系统故障特征提取。实际应用效果表明该管理系统能够大大提高高速公路机电系统管理与维护的效率,实现故障数据统计、分析的自动化,并计算出设备和产品的阶段故障率,使得工程项目的质量控制更具有科学性及可操作性。     

基于Enthernet的故障大数据管理-设备维修技术研究

针对某发动机制造工厂"结构复杂、类型多样"的设备特点,为了实现更加有效的预防,更加快速的维修,提出了一种基于Enthernet的故障大数据的设备维护系统。系统由数控设备实时信息采集服务平台、故障数据管理服务平台、工厂网络三部分组成,通过数控设备的采集端口将实时运行数据与设备故障信息通过Enthernet采集到服务平台中,故障数据管理平台将数据进行详细分层,通过自动提取与维修人员手动输入的形式完成故障大数据的汇总,故障数据管理服务平台开发了数据筛选、趋势分析、报表统计的功能,可以快速给出一条生产线或一类设备对应发生区域、发生部位、故障现象的TOP分析,并根据故障数据分析提供风险原件清单,基于这些功能更有效、更准确地开展设备的预防维修工作,故障数据管理平台还可以提供类似维修故障的帮助查询,更快速的进行了故障的处理,实现了更好的预防、更快速的维修。     

新一代公路（道路）隧道机电设备综合管控系统设计

为解决当前隧道机电设备种类繁多,软件系统独立,应急处置时需人工操作多系统实现设备联动控制,以及设备缺乏预防性养护的问题,依托物联网、云计算等先进技术,建设隧道机电设备综合管控系统。系统主要功能如下： 1）将隧道外场机电设备分为PLC控制设备和非PLC控制设备,针对不同类型的设备采取不同的数据采集手段,实现对隧道机电设备状态的监测与故障报警; 2）根据相关规范要求,结合交通事件发生位置与区域影响,制定机电设备联动控制应急预案,实现隧道交通综合管控与交通诱导; 3）采集机电设备历史养护数据,依托云平台提供的大数据技术,对海量历史检测数据进行数据清洗与分析,重点关注检测数据存在异常变动的机电设备,实现机电设备“预防性养护”与差异化清洁维护。通过建立该系统,实现隧道运维阶段的智能化和信息化, 提高运营经济效益,提升隧道安全运营管理水平。     

湖南省高速公路收费系统的主要设备维护成本测算模型的研究

根据目前收集的数据,运用预测学理论,结合设备管理理论和统计学理论,对湖南省高速公路某路段收费系统中一级维护设备的维护成本进行了测算数学模型的研究,并推导出数学模型.     

湖南省高速公路收费系统的主要设备维护成本测算模型的研究

根据目前收集的数据，运用预测学理论，结合设备管理理论和统计学理论，对湖南省高速公路某路段收费系统中一级维护设备的维护成本进行了测算数学模型的研究，并推导出数学模型。     

桑塔纳2000轿车电源系统故障分析

根据电源系统的故障表现,结合维修实例,从蓄电池、发电机及用电设备三方面分析了引发桑塔纳2000轿车电源系统故障的原因;通过蓄电池寿命终结、蓄电池维护不当、发电机整流嚣损坏、发电机输出端子虚接、用电设备负荷过大等故障的检测和排除过程,说明了汽车电源系统的故障分析方法和诊断思路.     

冲压车间生产管理系统分析及设计

分析了整车制造业企业冲压车间业务点及生产方式,针对生产线之间相互独立、缺乏数据传递,而导致形成信息孤岛问题,设计了基于面向制造企业车间执行层的生产信息化管理制造执行系统(MES),设计开发了MES实时数据监测系统。使用被动扫描式实现现场设备状态的实时采集。用户可以通过PC浏览器远程监测现场设备的工作状态。MES实时数据监测系统开发成本低、运行稳定且维护简便,可以替代传统岗位式监测方式,具有较高的研究和市场应用价值。     

一种面向多元信息模型的设备状态预测及评价方法研究

以某汽车总装厂内节点设备叉式移载升降机为研究对象,通过整合海量数据,对设备运行状态的发展趋势进行预测,并通过模糊层次分析方法,对升降机当前和未来的状态进行评价,客观高效地反映设备状态,科学合理地指导设备维护工作的展开。     

盾构振动在线自动监控系统的设计与研究

为预判盾构关键部件可能发生的潜在故障隐患,提高盾构运行可靠性,对海瑞克S261土压平衡盾构再制造过程中的振动在线自动监控系统进行了设计研究。首先将盾构主轴承、主驱动和减速机等设备的振动变化值经过ARM/Cortex-M0+系列的Kinetis-M处理器分析转换后传输至数据集中器,然后利用SCADA软件并结合MySQL数据库技术设计了在线监控系统。此系统为盾构设备故障预警提供了数据支持,对设备维护具有一定的指导意义。     

一种设备维护策略——FMEA分析技术

根据设备特性及生产需求的不同,采用不同的维护策略可更有效地提高企业的维护效率,为此,提出了一种设备维护策略——FEMA分析技术。通过风险优先数方法对设备系统中各故障模式进行风险评估,确定出各设备的主导故障,进而得到设备关键等级划分,并以此为依据实现了各设备维护策略的制定。本文以污水排放设备为例阐述了维护策略的配置过程。     

基于水位监测的雨水系统管道运行状态诊断研究

提出了一种基于检查井水位在线监测进行雨水系统管道运行状态诊断研究的方法。通过在一定距离管道上下游检查井安装在线液位设备,监测上下游检查井液位,并推算相应管道的充满度,进而通过管道水力学分析推算上下游管道流量。根据上下游管道流量差和所掌握的管道现状拓扑关系,可以判断该段管道上是否存在未知的流量接入或渗漏情况,为进一步通过CCTV等设备检查管道健康状况提供决策支持,减少运行维护成本,并提供异常状况预警的及时性。通过设计流量监测和现场设备安装,经对研究实例所采集数据的初步分析,证明了本方法的有效性。     

基于LSTM的燃料电池发动机寿命预测

随着工业4.0和数据科学的发展,利用数据对氢燃料电池发动机剩余寿命进行预测,将有利于提前发现发动机性能退化问题,进而及时采取维护保养措施,对发动机安全运行以及延长发动机运行寿命至关重要。传统发动机寿命预测一般基于机理模式的经验判断或者数理统计,但在氢燃料电池发动机这个技术尚不稳定成熟的发展阶段,传统手段无法保证相对较低的误差。本文在不依赖于机理模式的情况下,利用传感器收集的数据,基于神经网络深度学习的模式,构建一种基于数据驱动的长短期记忆神经网络（LSTM）的剩余寿命预测模型,通过机器的训练与学习,分析预测氢燃料电池发动机的寿命衰减情况,为预测性维护提供数据支持。     

地铁列车车载信号设备数据采集及智能预警系统

本文介绍了地铁列车车载信号设备数据采集及智能预警系统的需求来源、设计方案及智能预警分析应用。该系统能够实现车载ATP和ATO数据的自动采集,结合BP神经网络技术,对数据进行分析聚类,建立故障评估模型,实现智能预警。该系统在地铁列车上运行稳定、性能可靠,给维护人员带来了极大的便利,对于列车运行安全和维护监测有着十分重要的意义。     

论隧道监控系统设备的维护管理

本首先强调了隧道监控系统设备维护管理的重要性，并从具体的设备维护出发，着重阐述设备维护过程中设备维护管理人员的素质、维护条件、维护措施等几方面的具体要求，并提出了当前需要解决的一些问题，可供有关领导决策和专业技术人员工作时参考。     

基于中控屏的预测性导航控制

随着科技的逐步发展,高级辅助驾驶系统(ADAS,Advanced Driver Assistant System)的应用已经非常成熟与普遍,地图数据不仅用于路径规划,还可用于车内灯光控制、巡航控制、增强导航等。文章提出了一种基于导航的预测性控制方法,中控屏通过获取地图数据的相关数据,并将该数据发到总线上,发动机针对获取相关数据进行预判并制定相关策略,更改整车动力性能。经过反复实验验证,该方法能够有效提供道路信息,实现整车的节油性能。