熵值组合预测模型在民用汽车保有量预测中的应用

为了提高民用汽车保有量预测的准确度及精度,在科学合理选取民用汽车保有量的预测指标的基础上,选取了三种单项预测方法,建立基于熵值法的组合预测模型,利用2002~2011年天津市民用汽车保有量数据进行模型检验,检验结果表明该模型预测准确、精度较高,适合对民用汽车保有量预测,并对2013~2016年天津市民用汽车保有量进行预测,为制定城市道路规划、交通规划提供可靠的数据依据。     

从日常拥堵看未来智能交通

近年来,随着社会的发展、城市不断扩张、人口的数量的持续上涨、生活水平的不断提高以及汽车价格的不断降低,汽车保有量在全世界尤其是中国出现了爆炸式的增长。汽车保有量的增长不可避免的导致了城市内部各种交通问题,首当其冲的便是交通拥堵问题。     

基于PCA-Logistic回归的汽车保有量预测研究

汽车保有量是一个相对复杂、非线性变化的数据总量,需要一种预测方法对汽车保有量进行快速、准确、合理的预测,预测结果可以作为城市经济可持续发展的重要依据。以福建省为例,选取2000—2014年间福建省总人口、人均GDP、第一产业生产总值比重、第二产业生产总值比重、第三产业生产总值比重、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、城市化水平等8个指标作为汽车保有量的主要影响因素进行分析。对8个指标进行主成分分析得到综合经济发展值的预测方程,采用Logistic回归模型进行预测并验证。结果显示:该方法预测精度高,能够为对汽车保有量进行较准确的估计,并为城市发展规划提供参考依据。     

城市主干道交通状况评价

城市汽车保有量的增加,加大了城市公路主干道的交通压力。主干道是城市道路网络的骨架,评估和分析主干道的交通运行状况是交通运营领域研究的重点。主干道存在很多信号控制的交叉口,需选取具有表征间断交通流特性的评价指标。本文选取行程车速、饱和度和延误时间比3 个评价指标,基于模糊综合算法,建立了主干道交通运行状况评价分析系统。以包头市青山区主干道为例进行实际分析,验证评价模型的科学性和合理性,试验结果表明,输出结果与主干道交通实际运行状况基本一致。     

重庆市机动车排放污染预测

随着汽车保有量的迅速增加,汽车排放已成为城市空气污染的主要来源.本文通过预测未来重庆市的汽车保有量,并利用MOBILE5模式计算预测年份机动车排放的综合排放因子,由此预测未来重庆市城区机动车的排放总量.     

重庆市机动车排放污染预测

随着汽车保有量的迅速增加，汽车排放已成为城市空气污染的主要来源．本文通过预测未来重庆市的汽车保有量，并利用MOBILE5模式计算预测年份机动车排放的综合排放因子，由此预测未来重庆市城区机动车的排放总量。     

出租车保有量评价与预测

出租车是城市公共交通系统的重要组成部分,其保有量是影响城市公共交通的重要因素之一。首先建立出租车保有量综合评价模型,并在此基础上提出基于供需平衡的预测方法,从而预测出租车保有量。以湖南郴州为例验证模型的可靠性和预测方法的可行性。     

基于RBF神经网络因子分析的汽车保有量预测

汽车保有量预测对城市交通的发展方向有直接的参考意义,通过分析影响城市汽车保有量的因素,采用因子分析法提炼出较少的线性无关的主要因素,建立预测城市汽车保有量的RBF神经网络模型.最后通过实例分析,对RBF神经网络因子分析法计算结果和全要素神经网络模拟结果比较,得出RBF神经网络因子分析法在运算效率、运算精度上的优越性.     

新加坡解决城市机动车交通拥挤问题策略的分析与思考

针对新加坡解决城市机动车交通拥挤问题所采取的控制汽车保有量、控制机动车的使用、优先发展公共交通、加强交通管理等一系列对策,进行分析评价与思考,对于解决我国城市交通拥挤问题具有借鉴作用。     

基于双层规划模型的公共自行车租赁点选址研究

随着国内城市汽车保有量日渐增加,交通压力变得越来越大。为了妥善处理"最后1公里"的交通出行问题,完善城市地铁与公共自行车的换乘衔接,构建选址科学,规划合理的公共自行车租赁系统显得尤为重要。按照公共自行车租赁点选址影响要素及布设准则,结合公共自行车租赁点同时存在借车与还车的两种需求的现实状况,并借鉴阻抗函数的原理,建立出行总时间最小模型,来构建出公共自行车租赁点双层规划选址模型。最后通过实例计算,来确定地铁周边小区需求点400 m范围内公共自行车租赁点位置,并进行评价分析。     

基于智能体模拟的浮动式停车价格实施效果研究

在城市机动车保有量快速增长的背景下,制定合理的停车价格对缓解停车难问题具有重要的作用. 基于多智能体的建模方法,结合典型城市商业区停车调查数据搭建仿真环境,通过编程实现停车过程中的行为决策规则,建立浮动式停车价格下的路内停车模拟平台,并对浮动式停车价格的实施效果进行研究. 模拟结果表明,浮动式停车价格策略的实施不仅使路内停车资源的利用更为均衡,区域内车位紧张状况有所缓解,停车寻泊时间有所减少,还提高了周边道路上车辆运行速度. 本研究可以为提高停车效率、缓解区域道路交通拥堵提供一定决策建议.     

基于智能体模拟的浮动式停车价格实施效果研究

在城市机动车保有量快速增长的背景下，制定合理的停车价格对缓解停车难问题具有重要的作用. 基于多智能体的建模方法，结合典型城市商业区停车调查数据搭建仿真环境，通过编程实现停车过程中的行为决策规则，建立浮动式停车价格下的路内停车模拟平台，并对浮动式停车价格的实施效果进行研究. 模拟结果表明，浮动式停车价格策略的实施不仅使路内停车资源的利用更为均衡，区域内车位紧张状况有所缓解，停车寻泊时间有所减少，还提高了周边道路上车辆运行速度. 本研究可以为提高停车效率、缓解区域道路交通拥堵提供一定决策建议.     

基于机器学习模型的建成环境对小汽车拥有行为的影响

为分析家庭小汽车拥有行为，同时考虑居住地和工作地建成环境的影响，构建梯度提升迭代决策树(GBDT)模型；分析社会经济属性，居住地、工作地建成环境属性对小汽车拥有行为的影响程度，并基于长春市居民出行调查数据进行实证研究.结果表明：3类影响因素中，社会经济属性对小汽车拥有行为的影响最大(58.95%)；职住地建成环境属性均对家庭小汽车拥有行为具有显著影响，且居住地建成环境影响(23.77%)高于工作地建成环境(17.28%)；职住地建成环境属性中，除居住地交叉口密度，工作地到中央商务区(CBD)距离及公共交通站点密度外，其他建成环境属性对小汽车拥有行为的影响均大于5%.因此，有必要同时优化职住地的建成环境来抑制小汽车拥有量的增长.     

历史街区非机动车交通环境心理承载力研究

历史街区非机动车交通所占出行比例较大,但由于街区空间尺度和路网格局 的限制,人、机、非混行严重,非机动车出行环境较差.通过对郑州书院街、开封鼓楼、洛阳 东西南隅3 个历史街区的实地调研,研究了历史街区非机动车交通环境心理承载力的影 响因素和评价指标,以郑州书院街和开封鼓楼2 个历史街区的观测数据建立了非机动车 流量的负二项评估模型,引入骑行速度容忍阈值,得到非机动车交通环境心理承载力评 估模型,最后以洛阳东西南隅历史街区的观测数据进行验证,结果表明该研究方法是可 行的,可以为更准确的评估历史街区非机动车道通行能力,优化历史街区道路横断面,改 善街区非机动车交通环境,实现街区交通的可持续发展提供理论依据.     

城市交通供需平衡的影响及对策分析

交通问题产生的根本原因是城市交通需求与交通供给的不平衡。因此,城市交通问题的分析研究应以汽车拥有率饱和水平作为远期规划的目标,搞清汽车时代城市交通的需求模式,再结合中国城市发展的实情,有计划、分阶段、逐步地改造现有城区和规划新城区的道路建设。     

危险货物运输路线模糊综合评判模型

应用多层次模糊综合评价法优化危险货物运输路线,在保障危险货物运输安全,减少运输事故的前提下,确定了影响道路危险货物运输安全的路线生态环境、人口密集区、交通状况3个主要因素,建立了模糊综合评价模型。实际使用结果表明,在所选的G108、G210、G316三条翻越秦岭山脉的国道线路中,G316是相对安全的,这与实际相符,说明采用模糊综合评价法是找到一条最优行车路线,使危险货物运输危害程度降低到最小的有效方法。     

上海市小客车管理政策研究

小客车管理政策是城市交通政策的核心内容之一,结合上海市新一轮交通发展白皮书的编制对相关政策进行研究。简要回顾了上海市小客车额度拍卖政策的演进历程,在综合分析小客车管理相关政策实施效果基础上,重点分析了小客车管理政策面临的问题。对上海市小客车增长的潜在需求进行调查和分析,结合城市路网容量和环境容量研究,提出上海市小客车的增长容量限制。最后,从额度拍卖政策调整、外省市号牌车辆通行管理、停车需求管理、经济和环境策略等方面提出上海市小客车管理政策的优化建议和发展方向。     

城市交通状况的模糊聚类分析

通过调查国内部分城市及地区的基础数据,建立了城市交通状况的评价指标体系,并利用系统工程的方法———模糊聚类分析模型,对国内的部分城市及地区进行聚类,从而评价出各个城市及地区的交通状况,结果认为,城市交通基础设施不足是制约交通发展的重要因素,只有改善城市交通状况,整治或根除城市交通问题,才能推动城市发展.     

多约束条件下城市道路环卫车优化配置与路径规划

为有效解决当前城市环卫车调度决策过度依赖人工主观经验造成的车辆配置不合理和作业效率低下问题,本文提出一种多约束条件下的城市道路环卫车优化配置与路径规划方法。通过综合考虑环卫车在现实作业中的作业时限、服务次数、行驶速度和车辆退出节点等多种约束条件,将物理道路网络拓展为时空网络,刻画车辆在路网上的时空运行轨迹,进而将环卫车优化配置与路径规划问题从数学上描述为带多类约束条件的弧路径问题(Arc Routing Problem, ARP)。 在此基础上,构建以车辆配置与出行总成本最小化为目标函数的环卫车优化配置与路径规划模型,并通过设计分支定价算法精确求解模型。将所提方法应用于苏州工业园区19个区域路网的环卫车辆配置与调度管理,从经济成本、作业效率和环保效益这3方面评估所提方法的可行性和有效性。结果表明：本文所提方法能够显著节约环卫运营成本,提升环卫车辆作业效率;同时,可有效降低环卫车辆碳排放量,形成良好的经济和社会效益,为智慧环卫提供了行之有效的新方案。