国标《智能运输系统数据字典要求》的研究与制定

国标《智能运输系统数据字典要求》是用于ITS数据字典开发的标准规范,指导建立ITS各个应用层次的数据字典,避免数据重复定义和资源浪费,为实现交通数据信息的共享和交换奠定了基础。     

XBASE数据库系统数据字典的设计与实现

简述了为ＸＢＡＳＥ数据库应用系统数据字典的必要性及数据字典的功能；重点讨论了数据字典中数据内容及组织方式；对数据字典核心功能－系统管理的实现进行了研究。     

ITS实时检测交通数据的质量控制技术探讨

实时检测的交通数据的质量对先进的交通信息系统和ITS来说至关重要.但由于各种原因,检测到的部分交通数据不能得到有效的利用.文章结合国内外相关领域的大量研究,归纳了ITS检测的实时数据错误的类型,引入了ITS数据质量控制的概念及关键技术,并对ITS数据质量控制关键技术的算法进行了总结、探讨和研究.为保证高质量的实时检测交通信息提供了一个可行的解决思路.     

数据字典中数据的获取方法

提出了将数据字典中的数据按获取的时机分成两类，针对每一类数据的特点提出自动或半自动的获取方法。     

ITS实时检测交通数据的质量控制及实例分析

结合国内外实时检测交通数据的质量控制的大量研究,归纳了ITS检测的实时数据错误的类型,引入了ITS数据质量控制的概念及关键技术,并结合实例对ITS数据质量控制关键技术的算法进行了探讨和研究.为保证高质量的实时检测交通信息提供了一个可行的解决思路.     

面向ITS共用信息平台的数据融合研究

信息融合系统通过关联系统的信息整合,为ITS共用信息平台的各种功能提供信息支撑.基于对ITS共用信息平台中数据的特点,数据预处理的分析,结合数据融合的级别,提出一种新的面向ITS共用信息平台的数据融合方法和技术,来满足智能交通各子系统的不同的数据需求.这种方法在技术上是可行的,具有一定的实用性和广泛的应用价值.     

面向I TS共用信息平台的数据融合研究

信息融合系统通过关联系统的信息整合,为ITS共用信息平台的各种功能提供信息支撑.基于对ITS共用信息平台中数据的特点,数据预处理的分析,结合数据融合的级别,提出一种新的面向ITS共用信息平台的数据融合方法和技术,来满足智能交通各子系统的不同的数据需求.这种方法在技术上是可行的,具有一定的实用性和广泛的应用价值.     

智能交通系统数据的管理技术与策略

智能交通系统的飞速发展为交通管理领域提供了丰富、连续的ITS数据，但大部分交通管理中心仍缺乏针对ITS数据的系统化管理体制和方法，所存储ITS数据的利用效率极低，造成了数据资源的巨大浪费。为了对数据资源进行管理整合以满足用户不断涌现的ITS数据需求，本文提出并描述了以下六大类数据管理技术，包括（1）ITS数据质量控制技术：提供高质量的准确的ITS数据；（2）ITS数据集成技术：根据用户需求、应用类型和数据特征提供最佳的数据集成度；（3）ITS数据抽样技术：从多个数据样本中提取出最具代表性的样本数据实现数据的有效存储；（4）ITS数据压缩技术：在失真度有限的前提下以较高的压缩比压缩历史ITS数据来便利传输和存储；（5）分布式动态ITS数据系统：针对来自不同探测器的分布式ITS数据进行动态分析、显示和处理；（6）ITS数据再获得技术：建立ITS数据库与用户问的接口以改善终端用户的数据检索和获取。所开发的ITS数据管理技术与数据处理流程相结合，基于数据的采集、传输、处理加工、存储和发布的各个环节构造出一整套对ITS数据实施有效管理的完善策略，能够加强数据资源的共享和交换，促进各个交通子系统的有效运作，提高交通运输系统的整体效率。     

实时ITS数据抽样技术应用软件的设计与实现

本文介绍了ITS数据抽样技术应用软件的设计与实现的过程。通过Oracle、Access数据库和VB编程语言等实现了ITS数据抽样算法，包括误差平方和法(SSE)和互验法(CV)。通过对该软件的测试结果表明，得到的最佳抽样日精度很高，软件的实用性很强。     

智能交通系统数据抽样方法研究

智能交通系统在现代交通领域具有美好的应用前景，是应该大力发展的方向。而数据管理特别是数据的抽样技术，在ITS研究中起着举足轻重的作用。本文结合国外抽样技术的应用实践以及数理统计的相关理论，提出了智能交通中数据管理的思想及数据抽样模型。     

基于抽样技术的ITS数据存档策略

介绍了ITS数据存储的最佳抽样方法，即对原始数据进行质量控制之后，运用误差平方和法（SSE）或互验法（CV）确定出原始ITS数据中最具有代表性的样本，从而降低所需的数据存储空间。通过开发相应的数据处理软件，针对美国德克萨斯州圣安东尼奥TransGuide交通管理中心的数据进行了测试，结果表明：对数据进行处理后，仅需存储十分之一的原始数据，所得到的最佳样本则包含了最多的原始数据信息，且该样本数据能够满足潜在的不同交通需求。     

ISO/DIS 14817标准草案及其相关问题探讨

中央数据登记薄标准草案(ISO／DIS 14817)^[1]是国际标准化组织(ISO)颁布的、在ITS系统集成中具有重要意义的标准。该标准可为我国ITS共用信息平台提供一种非常合适的数据管理机制和参考标准，通过该标准对平台实施规范化建设，可以减少系统间的不兼容、系统无法扩展等弊端。     

智能交通ITS信息特征及数据挖掘

通过对ITS信息数据基本特征的分析。以及对数据挖掘工作的阐述。为实现ITS系统的有效整合和信息资源的整理工作提供了有效参考。     

车辆定位系统中的信息融合方法

车辆定位系统(VPS)应用于ITS时，将有各种定位数据从各子系统传输到ITS共用信息平台并进行分析，这些数据具有不同的精度要求，因此对于定位信息融合方法的研究显得非常重要。本文分析了现有的各种先进的乍辆定位技术，并通过研究不同车辆定位系统的单独及混合应用提出信息融合方案，重点介绍了GPS-DR系统和DAB-GSM融合定位系统的原理和使用情况。     

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阐述了数据抽样技术在ITS数据管理中的意义和作用，通过VB编程语言和ORACLE数据库技术实现了ITS数据抽样算法，并对北京三环路上和美国德克萨斯州圣安东尼奥的实时ITS数据进行了测试，测试结果表明，最佳抽样日对权重的变化不敏感，最佳抽样日数据与总体平均值匹配得较好，也包含了最多的原始数据的信息。     

《道路交通管理数据字典交通网络》等四项国标通过审查

根据国家标准化计划,由全国智能运输系统标准化技术委员会归口,由交通部公路科学研究院、北京市公安局公安交通管理局、青岛海信网络科技股份有限公司、北京四通智能交通系统集成有限公司承担的《道路交通管理数据字典交通网络》、《道路交通管理数据字典交通信号控制》.     

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在阐明ITS数据融合的意义及层次性的基础上，分析了数据层多源ITS数据融合及支持向量机的特点，根据支持向量机（SVM）的原理设计了利用支持向量机进行多源ITS数据融合的思路，并从支持向量机训练、训练结果评价以及支持向量机测试三个方面提出了该思路的实现步骤。在对日本阪神公路上堺入口的二源交通流数据进行支持向量机融合后，比较融合前后的数据，证明所提出的基于支持向量机技术的数据层多源ITS数据融合方法能够有效地进行数据质量控制，提高数据的精确度。     

行标《港口管理信息系统数据字典》的说明

一、概述。按照交通标准化计划的安排，交通信息化标准《港口管理信息系统数据字典》已由交通部科学研究院、交通部水运司和福建省交通科学技术研究所共同编制完成，并于2002年12月24日发布，自2003年3月1日起实施，标准编号为JT/T484—2002。     

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从ITS数据的内涵分析和ITS数据用户的类型识别入手,就当前国内外ITS数 据的管理现状进行分析,得出了当前数据管理领域的经验、教训和启示,明确了未来数据管理实践工作的重点;同时,通过分析各类潜在的ITS数据用户的具体职能,将用户需求与对应的ITS数据收集使用情况作了匹配,提出了未来舱够更好的满足用户需求的数据管理措施和要求.     

ITS/TICS中央数据登记薄标准 及其在交通共用信息平台建设中的应用

在我国交通共用信息平台建设过程中,如何实现不同部门、不同地域之间的信息共享和信息交换成为面临的主要问题.为了满足ITS建设者在数据管理机制和规范方面的需求,ISO 提出了中央数据登记薄(Central Data Registry)标准草案(ISO/DIS 14817),其主要目的是提供一种数据管理机制,以加强各个ITS/TICS部门或应用系统之间共享交通数据的能力.本文分析了我国当前交通共用信息平台建设对中央数据登记薄数据管理机制的需求,概括介绍了ISO中央数据登记薄标准的基本思想和主要内容介绍了国外在相关系统建设中应用中央数据登记 薄数据管理机制的实例,提出了我国在相关领城应当尽快开展的工作.