基于故障树知识的汽车故障诊断推理

故障树是一种倒置的逻辑关系图，发展历史长，技术成熟，具有标准的知识结构。同时也是故障诊断专家系统问题求解策略的形式化方法。基于这各形式化方法的故障诊断专家系统可在一定程度上减小知识表示和获取的困难。本文就故障树在汽车故障诊断专家系统开发中的应用进行讨论，着重研究故障树在专家系统中的表示和基于故障树知识的诊断推理机制。本文开发的系统在实现时主要考虑结合DBMS技术，并用非逻辑语言C＋＋实现。     

故障树与专家规则的车载故障诊断专家系统

文章旨在开发一种随车故障诊断专家系统,指导用户自行排除故障。提出了将故障树分析法与基于规则的专家系统相结合构建的故障诊断专家系统;以Windows CE和S3C2440A为平台,以EVC＋＋为编程语言,开发出具有友好的人机交互界面车载汽车故障诊断专家系统,该系统通过用户选择故障现象,便提示可能发生的原因和维修建议;并以发动机无力为例进行诊断,验证了该系统的有效性和实用性。该系统具有一定的创新性,对我国汽车修理行业具有很大的实用价值。     

专家系统的故障树测试法对雷达电源的故障诊断

随着电子工业的迅速发展,电路故障诊断技术的重要性越来越明显,它对于电子设备和系统的正常运行及可靠性设计均具有重要的意义,故障树分析法能有效提高系统的安全性与可靠性保证系统正常运行,本文介绍了基于专家系统的故障树测试法对雷达电源的故障诊断分析,以及专家系统知识的表示、获取和推理。     

汽车故障诊断专家系统开发环境研究

在专家系统开发环境方面已有不少人做了大量工作,但由于各类专家系统所涉及的领域知识非常广泛,目前还不可能形成一种适用于一切应用领域的专家系统开发工具。为了方便地建立汽车故障诊断专家系统,作者在IBM PC/XT微机上开发了“汽车故障诊断专家系统开发环境”计算机软件系统。本文论述了该系统的原理、结构、推理策略、知识获取、人机界面等问题。从事汽车故障诊断方面的专业技术人员,可以利用本开发环境非常容易地建立自己的专家系统。     

汽车故障诊断专家系统中的机器学习

本文根据汽车故障诊断系统的特点，提出了汽车故障诊断专家系统学习机械模型，通过在学习机中引入三种学习模式－机械记忆学习模式，启发参数修正自学习模式和自动教导注入学习模式，实现了一种具有学习能力学习型汽车故障诊断专家系统。     

汽车异响故障诊断专家系统的开发

在汽车故障中，故障部位异响的情况占有很大比例，而异响故障诊断不属于逻辑诊断范围，诊断起来十分困难。为此，我们用ＴＵＲＢＯ－Ｐｒｏｌｏｇ和ＴＵＲＢＯ Ｃ语言开发了汽车异响故障诊断专家系统。     

BP神经网络汽车故障诊断专家系统

本文介绍了一个基于ＢＰ神经网络模型的汽车发动机故障诊断专家系统，阐述了该系统的基本原理，ＢＰ神经网络的结构，学习算法，并应用该模型对汽车发动机的几种典型故障进行了微机仿真运行。诊断结果表明，该系统诊断精度高，结论可靠。     

基于专家系统的汽车故障诊断支持体系

汽车结构日趋复杂,致使汽车故障诊断的技术日渐提高。基于专家系统建立汽车故障诊断支持体系,可利用技未领域力量较强的大型维修企业、科研院所或国内外汽车生产厂家的技术力量和先进设备,借助功能强大的专家系统,给汽车维修服务前台企业和人员提供技术支撑。     

汽车发动机故障诊断专家系统的研究

针对汽车电喷发动机维修中存在的问题,回顾了汽车故障诊断专家系统的发展过程,分析了故障诊断专家系统的特点和缺陷;引入神经网络理论,结合多媒体技术,研制了电喷发动机故障诊断专家系统,并应用于发动机异响故障诊断;指出了研究发动机故障诊断系统的意义。     

基于神经网络的汽车故障诊断专家系统开发中的问题研究

针对基于神经网络技术的汽车故障诊断专家系统开发中的问题进行深入研究，解决系统开发中的几个实际问题，提出一些新的理论与方法。     

汽车发动机故障诊断专家系统的推理模式

汽车发动机故障诊断专家系统是将专家的知识和经验储存到 ，通过计算机模拟专家和思维判断过程，确定故障部位。系统的推理方法是与知识表示和知识库结构相对应的。本文介绍本系统的推理机制。     

基于专家系统的汽车故障诊断支持体系

随着现代汽车工业的发展及汽车电子化程度的日益提高,汽车上的电子控制系统不断增多,汽车由过去的以单一机械结构为主体发展到目前的机、电、液相结合。与此同时,汽车的故障诊断发生了质的变化,对汽车维修人员的要求也越来越高,能够跟踪和掌握汽车领域高新技术和故障诊断方法的     

基于数据库的汽车故障诊断专家系统的设计

为了解决传统专家系统知识修改和扩充困难的问题,提出了基于数据库的汽车故障诊断系统设计方案.研究了实现这一方案的3项关键技术,即利用规则表示法表示知识、逆向推理的工作流程和故障诊断的人机界面.研究结果表明,将数据库与专家系统相结合是切实可行的,可简化编程设计、提高诊断效率.