机器学习中的特征工程方法

随着互联网的快速发展,机器学习技术得到了广泛的应用。面对海量的数据,特征工程就显得至关重要,可以说特征工程决定了机器学习模型的上线。文章介绍了对数值、文本、类别时间等不同类型数据的处理方法,总结了在面对高维数据时的特征选择方法并进行了比较,对机器学习的研究和工程应用具有指导意义。     

高速铁路煤窑采空区综合物探技术探讨

综合考虑勘探阶段、探测深度和探测精度等因素,探讨了物探方法的选择及其组合.分析了各种方法的特点,归纳了各种方法资料对煤窑采空区所反映的异常特征,并予实例图片说明.目前,通过物探虽可划分煤窑采空区,却存在混判问题,尚应采取其他手段,互为印证.     

基于社交网络数据的交通突发事件识别方法

为了从社交网络数据中挖掘出交通突发事件,研究了基于机器学习的文本识别方法.通过关键词和地点定位,利用网页爬虫"Beautiful Soup"爬取到原始文本.采用正则匹配、重复度计算以及"0-1"标记预处理原始文本.基于预处理后文本特征,研究了基于特征权重的特征词选取方法;其中,特征权重的计算综合了词语的出现频率和含有该...     

基于政策文本量化分析的我国风景道政策演进特征研究

采用国家层面风景道政策文本,通过语义内容分析、社会网络分析、政策工具编码,基于政策演进视角,从政策文本形式、政策制订主体、政策关注主题、政策运用工具4方面,对我国风景道政策进行了量化分析,以期从本质上深刻剖析我国风景道政策演进规律与特征.结果表明:我国风景道政策演进已历经萌芽起步、平稳发展、快速增长、政策利好4大阶段,...     

高速公路车辆横向分布特征

针对目前路面设计方法中对于横向分布系数认识的不足,通过对高速公路行驶车辆的实地观测,得到了典型高速公路上各种车型的实际横向分布系数值和车辆横向分布特征.并根据统计分析提出,采用白天中等交通量时段作为实地调查时段,能更准确地反映全天各种车辆的横向分布情况.     

单拱4车道公路隧道不同施工方法下初期支护力学特征研究

由于单拱4车道公路隧道通常采用扁平的拱形结构形式,从而导致隧道开挖后围岩的二次应力分布不均匀,初期支护的支护效果不佳。为了研究采用不同施工方法时各种初期支护手段的力学特征,采用有限差分软件FLAC3D对不同围岩条件下单拱4车道公路隧道的施工动态过程进行了三维数值模拟,得到了不同施工方法下初期支护的应力和位移特征。通过比较分析这些力学特征,提出了不同围岩条件下使初期支护达到最佳效果的施工方法。     

公路加筋土挡墙病害及整治措施研究

在收集了大量加筋土挡墙实践应用中各种病害的基础上,根据具体的工程实例,总结了加筋土挡墙结构物的病害特征,对每一种病害产生的原因进行了分析,并给出现场调查和发现这种病害的方法.针对每种病害状态,提出了相应的整治措施,以便为今后加筋土挡墙结构设计和施工提供参考.     

基于特征和超图理论的交通网络数据模型

分析了目前国际上流行的五种交通网络数据模型的优缺点,然后提出了基于车道和中心线的交通网络数据模型。该数据模型以特征和超图模型理论为基础,既保留了拓扑结构的优越性,又有利于数据以特征的方式进行存储和管理。最后。把这种基于特征和超图模型的交通网络数据模型应用于中山市道路普查系统,用于管理复杂的、与道路相关的各种数据。     

汽车前保险杠造型特征的构建及评价

把汽车保险杠造型特征分为主造型特征、过渡造型特征,附加造型特征及工程细节造型特征4类,分别描述了各个造型特征的建立方法、质量检验方法和工艺评价方法.实践结果证明,通过对造型特征的分类描述,不仅能详细破解各造型特征的关键因素和内在联系,还能用三维软件UG快速获得高品质的3D数模.     

基于室内标志的视觉定位方法

为解决室内交通场景中智能汽车和移动机器人进行定位计算的问题, 利用室内场景中已存在的各类标志, 引入BEBLID算法, 提出1种视觉定位方法。对BEBLID算法进行改进, 赋予其对图像整体进行特征表征的能力。将定位过程分解为离线阶段和在线阶段, 离线阶段构建场景标志地图。在线阶段中, 首先通过全局特征匹配, 引入KNN方法确定最近节点和最近图像。通过局部特征匹配获得特征点一一对应关系。利用场景特征地图中存储的标志坐标信息, 进行度量计算, 获取当前位置信息。在教学楼、办公楼和室内停车场场景进行实验, 实验中对场景标志的正确识别率达到90%, 平均定位误差小于1 m, 与传统方法相比, 同一样本下识别精度相对提升约10%, 实验验证了算法的有效性。      

高速公路车辆横向分布特征

针对目前路面设计方法中对于横向分布系数认识的不足，通过对高速公路行驶车辆的实地观测，得到了典型高速公路上各种车型的实际横向分布系数值和车辆横向分布特征。并根据统计分析提出，采用白天中等交通量时段作为实地调查时段，能更准确地反映全天各种车辆的横向分布情况。     

摩托车ECE排放测试循环行驶特征的研究及其适应性评价

利用摩托车实际道路行驶特征的路谱数据,研究了ECE排放测试循环的行驶特征及其适应性。结果表明,实际路谱的各种速度特征与ECE比较接近,而模式比例特征、加减速特征与ECE相比则存在着较大的差异,两者行驶工况的分布也明显不同。当使用ECE测试循环的结果计算摩托车有害气体排放大气分担率时,应充分考虑到ECE测试循环与实际道路行驶特征的差异。     

停车特征调查方法及问题数据处理研究

停车特征调查是进行停车设施评价、规划所开展的调查项目。介绍了停车特征调查方法和后期数据处理，并对其中的问题数据进行分析，从而给出了可行的问题数据处理方法。     

减速车道的车流特征与设计对策

对车辆在分流和减速过程中的运行特征作了概略性的分析，进而论述了影响车辆安全和舒适性的主要因素，并且针对各种可能出现的不利行车状态，提出了相应的减速车道设计所应遵循的原则和几何设计对策。     

基于GM-GRNN国家高速公路网规模预测研究

通过对国内外公路网规模研究的分析,指出了传统预测方法的不足。针对我国公路网规模预测中样本量少、数据干扰大的特点,首次引入资源承载力和地理特征影响系数概念,在充分考虑各种可量化因素的基础上,提出了GM-GRNN公路网规模预测模型,即是将灰色预测方法和人工神经网络中的广义神经网络相结合的预测方法,充分发挥了GM和GRNN模型的优点,避免了理论误差,检验结果表明,该方法具有较高的精度。最后分析预测出我国国家高速公路网的总体规模。     

可设计重构的桥梁信息模型研究

严格良好的桥梁数据组织可以辅助桥梁设计实现更加深入的设计重用。文章通过定义桥梁设计特征、桥梁设计特征空间,形成了桥梁特征之间的映射关系,并建立了基于特征的桥梁数据组织。进一步以桥梁构件为基本单位,建立了基于特征的桥梁信息模型,模型中定义了每个构件的几何信息和各种工程设计参数和属性,建立起构件几何图形与信息实体的一一对应关系,实现了图形和描述桥梁信息模型的数据之间的双向链接,为桥梁设计绘图软件大规模的设计重用需求提供有效的解决方案。     

高速公路长大纵坡事故多发路段特征和原因分析

采用宏观统计与微观深度分析相结合的方法,分析某高速公路长大纵坡交通事故特征、线性特征、运行速度特征以及导致长大下坡事故多发情况下各种因素的特性,全面、客观地分析导致交通事故发生的原因,为制定高速公路的安全保障措施提供依据。     

交通事件网络舆情分析方法

交通运输行业关系国计民生,感知民意是政府做好交通治理的必要条件.在互联网时代,通过网络获取并分析交通事件舆情具有样本丰富、信息客观、获取及时等特点.基于微博、微信、新闻客户端等电子信息来源,提取交通事件舆情特征,形成交通事件的网络舆情系统分析方法.包括:获取网络舆情数据并进行文本预处理,构造交通事件舆情主题分类模型,建立评价重要度计算方法,结合舆情生命周期分析舆情演变趋势,建立交通舆情情感库并结合机器学习分析情感状态演化,通过关键词可视化定位舆情事件要点,实现网络舆情信息与可视化分析技术的耦合.该方法文本分类评估结果F值高于80%,情感极性判断准确率高于通用SnowNLP.以上海地铁10号线追尾事件为例进行网络舆情演化特征分析发现:①交通舆情演化迅速,周期较短爆发集中;②情感整体倾向负面;③官方机构及时发声、对事故调查公开透明并采取有效措施是缓解舆情较好手段;④大众对"卡斯柯"和"轻度"这2个词的关注贯穿事件始终.      

基于机器视觉的道路上前方多车辆探测方法研究

提出一种基于车辆特征的方法识别和跟踪前方的车辆。首先,利用车辆底部存在阴影的特征,在图像中确定可能存在的车辆区域。然后,通过分形维数计算该区域的纹理特征,排除非车辆区域。最后,利用车辆的边缘信息,通过投影变换方法,对候选区域内的车辆进行定位。此外,利用NM I特征法对定位的车辆进行确认。该算法对不同环境和光照条件下的车辆图片进行了测试,以及在高速公路上进行了实时跟踪试验,具有较好的鲁棒性和可靠性。     

公路资产的特征与评估

本文分析了公路资产的特征，提出了公路资产的评估方法，并对种类公路资产的实际评估进行了探讨。