NARMA 模型预测控制滚动优化的两级协调法

针对NARMA 模型, 提出了预测控制滚动优化的两级协调法。该算法由三层构成, 上、 中两层是两个协调器, 第三层是局部决策单元。该算法避免了在子问题的求解中使 用效率较低的规划方法, 提高了线计算的效率。仿真结果表明了该算法的有效性。      

郑许高速公路AC层施工工艺

本文简述了郑许高速公路ＡＣ层的施工工艺，提出了提高ＡＣ层路面的一些建议，对两种摊铺工艺进行对比，对今后的ＡＣ层施工具有一定的指导意义。     

UML与PB在三层医院信息系统中的应用

传统的医院信息系统是基于两层结构的客户机/服务器模式，随着信息量的增大与业务规则复杂度的增加，该模式已暴露出大量的弊端，应运而生的三层结构在很大程度上解决了两层结构所不能解决的问题，文中在分析三层分布式原理的基础上，采用了面向对象的软件设计方法探讨三层结构，运用了统一建模语言UML来设计对象，并用PowerBuilder作为前台开发工具编制系统的程序代码。     

非线性约束条件下一个超线性收敛的要行方法（Ⅱ）—子算法A

给出了一个新的子算法Ａ，用以计算本文第一部分提出了主算法Ａ中的“一阶方向”。由于此子算法已充分利用算法Ａ中已有的信息，所以并没有增加计算量，这样，联合算法Ａ及子算法Ａ，就可以得到一个实用的可行优化算法。     

非线性约束条件下的广义投影梯度法

对非线性约束条件下的优化问题提出了三个广义投影梯度方法，算法Ａ能够求解非线性不等式约束优化问题，在此基础上，又提出了能够求解非线性等式和不等式约束优化问题的算法Ｂ．进一步，通过简化算法Ａ，又给出了能够专门求解一般线性约束优化问题的算法Ｃ．并且在较弱的假设下，证明了三个方法的全局收敛性。     

CES型盲均衡及其基于高阶统计量的一种实现

介绍了一种全新的设计盲均衡器的评估标准－信道评估标准ＣＥＳ，并就其实现方式作了简要讨论，在分析现有算法优缺点的基础上，基于高阶统计量，对非最小相位线性信道，提出了一种ＣＥＳ型盲均衡算法ＨＣＢＥＡ，该方法避免了ＣＥＳ盲均衡中常见的大运算量的缺陷。由多电平ＰＡＭ及ＱＡＭ信号仿真实验表明，该方法具有良好的均衡特性。     

圆形窗口下的编码裁剪算法

依据机械制图中画局部放大图的方法，定义圆形窗口，建立了用三位二进制代码标识的五个区域编码载剪算法，并用ＰＡＳＣＡＬ语言实现。     

基于AI原理的牵引供电远动系统线路带电推导算法

结合ＡＩ原理，采用启发式深度优先算法实现了牵引供电远动系统线路带电推导，对该算法进行了理论分析，并给出了实现该算法的控制策略及软件框架。     

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最短径路是网络优化中的一个经典问题，Dijkstra算法被公认为是一种十分有效的最短径路的搜索求解算法．本在研究网络一般结构特点的基础上，发现传统Dijkstra算法在每次迭代过程中都需要搜索所有节点的这一缺陷，通过向搜索节点中引入“度”的信息，提出了基于“度搜索”的改进算法，并根据网络的特点，给出了有向网络和无向网络两种情况下存在“度”差异的算法设计方法；算法的整体结构与Dijkstra保持了一致性，没有算法结构的突变，因而通过修改原有Dijkstra程序和重新设计“度搜索”程序都十分容易实现．该算法提高了最短径路的搜索效率，特别是对稀疏网络，算法效率更为明显，其复杂度小于O(｜V｜^2)．     

MIMD机器上流水化BP算法的实现

神经网络训练过程中的高昂计算代价是有待克服的一个主要困难，作者把前馈多层神经网络的相继各层盾做流水线的相继步骤，从而提出了一个在ＭＩＭＤ机器上实现的并行ＢＰ算法来提高误差反传递算法的效率，文章的最后，对ＢＰ算法的并行实现进行了分析，理论分析结果显示，多种神经网络结构都可有效地并行化。     

小运算是一的AμLMS自适应滤波算法

从ＡμＬＭＳ自适应滤波算法的几何涵义出发，提出了Ｓｇｎ－ＡμＬＭＳ１和Ｓｇｎ－ＡμＬＭＳ２两种小运算量的ＡμＬＭＳ简化算法。     

增量数据挖掘算法在区域交通管理中的应用

分析了基于关联规则的增量数据挖掘算法，指出其效率低下的原因，针对传统数据挖掘算法多次迭代扫描，每次迭代产生数目更大的频繁项集的不足，提出链表增量数据挖掘算法LIUA，并将该算法应用于区域性车辆自动识别管理系统中，有效地挖掘出系统中的关联规则，对挖掘出的关联规则进行了分析．通过测试结果表明该算法是合理有效的．     

多层神经网络的有效训练算法

提出了基于整体模式的多层神经网络的有效训练算法，给出了偏导矩阵的递算法，由此导出多层神经网络的并行训练算法，本文提出的训练算法进行模型参数估计，其领导具结果表明，该算法不仅减少训练周期，而且还可提高模型参数的估计精度。     

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以车辆调度问题为实例引出一种新的组合优化算法，并与原有的方法进行比较，说明新方法可以有效地抑制组合爆炸，极大地提高算法寻优效率.然后，本文用数学方法来证明该新方法再寻优上的正确性，最后根据两种不同算法编写各自对应的程序，用实际运行的结果来验证新算法带来的效率的提高.     

SVC增强层传输差错自适应掩盖算法

分析了SVC（scalable video coding）中常用的两种差错掩盖方式的特点和适用场合．提出了基于失真度估计的自适应增强层差错掩盖算法．该算法根据正确接收的基本层重建残差以及基本层与增强层量化参数的差距,分别估计出用当前帧基本层和前一帧增强层对受损图像掩盖后的总体失真度,并以4×4块为单位,选择失真度小的方式进行掩盖．基于JVTSVC的测试模型JSVM（joint scalable video model）的实验结果表明,该自适应掩盖算法与两种常用掩盖方式相比,PSNR（peak signal to noiseratio）分别提高了约3．34和0．63dB．     

AutoCAD的发展趋势及开发环境

通过对ＡｕｔｏＣＡＤ发展历史及开发环境的研究，对ＡｕｔｏＣＡＤ提供给用户进行二次开发的三种工具ＡｕｔｏＬｉｓｐ、ＡＤＳ和ＡＲＸ的判别及效率进行了讨论。     

网络最短路径定界搜索算法

用Dijkstra算法求解大规模网络两顶点间最短路径时，需计算大量与最短路径无关的顶点，效率较低，双向定界搜索算法是首先对网络进行双向搜索，得到一条经任意点的最短路径，一般情况下，这条路径已非常接近、甚至等于最短路径。然后，以此路径的标号(即路径长)作为搜索计算的界，进行双向标号计算，对超过界的顶点不再计算，以提高计算效率．算法分析表明，用该算法可使计算效率提高约一倍。     

MAX1DCS控制回路算法及参数随机整定

ＭＡＸ１ＤＣＳ是引进美国的一套功能强大的集散控制系统，本文介绍了该系统算法库中独特扔ＰＩＤ算法，评述了其特点，并针对这一算法推荐一种实用的离随机参数整定方法。     

基于拟力法的框架结构静力推覆分析

传统静力推覆分析方法求解结构非线性变形需对结构整体刚度矩阵进行实时地合成与分解,该过程将占用大量计算资源.基于拟力法的纤维梁有限元分析方法进行静力推覆分析,在迭代求解结构非线性变形时,首先对弹性刚度矩阵进行分解,计算出侧向荷载作用下的弹性位移;然后通过反复调用弹性刚度矩阵的分解结果与弹性位移,减少回代计算量;最后采用算法时间复杂度理论定量对比了该方法与传统方法的计算效率,通过一榀八层钢筋混凝土框架结构数值算例,分析比较了两种方法的计算结果与算法时间复杂度.结果表明:两种方法顶点位移-基底剪力曲线基本吻合,层间位移角与楼层之间的关系曲线也基本一致,两者的最大误差出现在第3层,为3.72%,与传统方法相比,基于拟力法的静力推覆分析方法算法时间复杂度降低了80%,计算效率至少是传统方法的5倍.     

电弧喷涂制膜涂层的显微组织结构和硬度分析

利用ＳＥＭ，ＸＲＤ，ＥＤＸ等手段，分析了Ａｌ，Ｚｎ，Ａｌ－Ｚｎ伪合金和Ａｌ－Ｚｎ合金四种电作层的显微组织结构和显生硬度。结果表明，Ａｌ－Ｚｎ伪合金涂层为Ａｌ，Ｚｎ两相的机械混合物，其涂层组织较致密，Ａｌ－Ｚｎ伪合金涂层的显微硬度接近Ａｌ涂层的硬度，是一种具有较好的综合性能和制备简单的电弧喷涂制模涂层。