集装箱船整船结构三维可视化图像重建方法

由于当前的船体结构设计效率和质量已经无法满足要求,为此本文设计一种基于双目立体视觉技术的集装箱船整船结构三维可视化图像重建方法。该方法首先利用双目立体摄像机采集集装箱船整船结构图像,然后对其进行灰度化和去噪处理,再利用特征检测算子提取图像特征点,最后通过计算图像之间的欧式距离进行特征点立体匹配,从而实现集装箱船整船结构三维图像重建。结果表明,本文方法可以有效完成集装箱船整船结构三维可视化图像重建任务,达到了研究目标。     

低照度三维船舶图像的重建方法研究

随着现代化的发展,船舶行业图像数据应用量日益增加,对三维船舶图像重建技术的要求也越来越高。但现阶段低照度三维船舶图像重建过程中仍存在分辨率低、介质分布不适应等问题。为有效解决上述问题,在深入分析现阶段三维图像重建方法的基础上提出结合ECT技术的新型低照度三维船舶图像的重建方法,从而达到高效、准确实现三维船舶图像重建技术的目标。为验证系统的准确性和实用性,进行相关仿真实验,根据图像需求采用电极对检测模式,通过传感器将三维船舶重建图像进行次对和检测,实验结果表明,基于ECT技术的三维船舶重建系统方法可以更加准确真实的对图像进行重建,相对比传统的图像重建方法,该系统灵敏度和精准度得到有效的改善和提高,证实了该方法的可行性。     

基于无人机倾斜摄影的船舶航行图像重建研究

传统的图像重建方法应用于船舶航行图像重建,由于在图像匹配过程中的误差率较大,导致其图像匹配性能较差。为此,设计一种基于无人机倾斜摄影的船舶航行图像重建方法。首先,利用灰度变换和图像锐化,对图像预处理;其次,采用聚簇算法完成图像匹配;之后,通过反解法数字纠正方法完成图像纠正;最后,利用图像序列重建,完成船舶航行图像的三维重建。至此,完成基于无人机倾斜摄影的船舶航行图像重建方法的设计。通过对比实验,与2种传统方法相比,提出的基于无人机倾斜摄影的船舶航行图像重建方法的图像检查点精度更高,表明其匹配性能更好。     

分布式船舶并行迭代图像重建算法

解析图像重建算法由于投影数据完整度的影响,存在着像素还原度差的问题,为此提出分布式船舶并行迭代图像重建算法研究。分块重建图像,依据重建图像分块的大小,抽样船舶投影数据,避免了投影数据不完整的影响,得到船舶投影数据系数矩阵。基于线模型通过迭代公式计算投影数据估计值,获取实测投影数据,计算投影数据实测值与估计值的误差。通过反投影得到校正值,更新投影数据,实现了分布式船舶并行迭代图像的重建。通过测试可知,与解析图像重建算法相比较,并行迭代图像重建算法图像相似性系数较大、归一化均方根距离较小,表明提出算法像素还原度更好,适合大力推广使用。     

基于虚拟现实的船舶三维图像重建方法

通过对船舶三维图像重建处理,提高船舶动态检测识别能力,提出基于虚拟现实的船舶三维图像重建方法。根据船舶图像的空间位置概率分布,构建船舶三维图像的分类子网特征图模型,采用虚拟现实的三维重组技术实现对船舶三维图像重建过程中的纹理渲染和实体建模。在船舶三维图模型的Face Tools中选择虚拟现实重构的面类型,通过颜色、透明度和光照效果的动态渲染实现对船舶三维图像重建。实验表明该方法对船舶三维图像重建的视觉表达能力较好,重建的精密度水平较高。     

基于深度学习的船体曲板多视角三维重建方法

船体曲面外板加工成形是船舶建造精度控制的重要环节，传统曲面外板加工精度检测主要依靠样板和样箱，实现曲板成形自动化检测的关键是快速、精准地重建曲板三维曲面。提出一种基于深度学习的曲板摄影测量方法，该方法通过PatchmatchNet推断深度图得到曲板稠密点云，对稠密点云拟合二次曲面，基于拟合曲面去除曲板表面法线方向上的噪点，并基于主成分分析法（PCA）和最近点迭代法（ICP）对稠密点云和设计曲面进行自动配准，通过实例分析三维重建方法、图像数量、图像拍摄范围等对重建点云精度的影响。结果表明：曲板多视角三维重建精度小于2mm，满足船体外板加工精度要求，可为实现船体曲板精度自动化测量提供了参考与借鉴。     

视觉传达技术的雾天舰船图像恢复研究

由于使用基于空间角度恢复方法、基于变换领域恢复方法受到大量像素影响,特征点提取结果不精准,会导致图像恢复效果较差。为了解决该问题,提出视觉传达技术的雾天舰船图像恢复研究。剪裁提取目标区域,计算像素间隔,得到图像的物理坐标。以此坐标为基础进行三维图像面的重建。通过信息交互,确定重建面的同体元坐标点,完成三维重建。基于重建结果,调整局部区域亮度,区分明暗原色,结合视觉传达技术,设计了雾天舰船图像恢复流程,避免了边缘提取不连续的问题。由实验结果可知,该方法特征点提取结果与图像比例下实际值一致,误差为0,图像恢复效果较好。     

VR技术在船舶舱室三维图像重建中的应用

为了实现对船舱舱室的三维视景重构,提出基于VR技术的舱室三维图像重建技术,采用锐化模板匹配动态增强技术和帧点扫描技术,实现对船舱室的三维立体图像扫描和特征提取,结合像素匹配模型和滤波抑制方法,实现三维图像的不规则点滤波和修正处理。通过光场边缘轮廓检测和模板分块融合匹配,结合VR视景重建技术,实现对舱室的三维图像重建。仿真结果表明,采用该方法进行舱室三维图像重建,有效解决舱物理结构复杂导致的结构不规则和空间表达能力不好的问题,具有很好的视景重构性能。     

基于四叉树改进的分形图像编码方法

传统的四叉树分形图像编码方法不考虑图像内容,将其划分成规则的正方形块处理,存在当分块较大时会影响恢复图像的视觉效果,降低信噪比,而当分块较小时又会降低压缩比,增加编码时间的矛盾.本文在传统四叉树分割方法的基础上提出了一种新的改进方法,该方法根据图像内容的不同将其划分成多种矩形块进行处理,从而解决了上述矛盾,使图像在恢复质量不变的情况下,压缩比有了明显提高.     

基于图像分析技术的清水混凝土色差及气孔研究

针对图像分析方法在图像获取过程中受外界环境影响导致提取参数波动较大的问题,提出一种在图像获取及分析过程中引入参照物(标识块)的方法。该方法可以降低拍摄条件对图像处理结果的影响,增强不同条件下获得的图像之间的对比性。采用改进的图像处理方法研究脱模剂和振捣时间对清水混凝土外观色差、气孔的影响。结果表明,振捣时间对色差及气泡影响显著,合适的振捣条件能更好地发挥出脱模剂的作用;基于气孔直径突变的"断层气孔"与"断层直径"参数可用于清水混凝土外观质量评价与针对性原因分析。     

一种从红外序列图像中提取感兴趣区ROI的有效方法

红外序列图像中提取感兴趣区（ROI）是图像压缩的关键步骤,ROI检测质量的好坏直接作用影响着后续处理。文章在Stauffer等人提出的自适应混合高斯背景模型基础上,融入帧差法分别将背景区和运动区以不同的更新率进行更新,同时在自适应背景更新的同时,不断改进自适应学习率。试验表明该方法构建的背景模型有较好的适应性,既可以稳定的对背景进行实时更新,又能够快速的提取目标的感兴趣区。     

嵌入式零树小波在合成孔径声纳图像压缩中的应用

合成孔径声纳（SAS）图像具有分辨率高、数据量大特点,给数据存储和传输带来困难。由于合成孔径图像像素间具有一定的相关性,采用嵌入式零树小波（EZW）编码算法,利用小波系数的相关特性可以达到压缩图像的目的。文章研究了基于嵌入式零树小波的合成孔径声纳图像的压缩和解码算法,并用合成孔径声纳图像对算法进行了测试,采用峰值信噪比、均方误差、压缩比三项技术指标对图像压缩质量进行了评估。结果验证了基于嵌入式小波零树图像编码算法的合成孔径图像的压缩和解码算法可行性。     

基于影响因素的SVR备件需求预测研究

文章介绍了支持向量机学习算法,说明其特点,并引出基于影响因素的支持向量回归的备件需求预测方法,用某型备件的历史需求数据例证此法的可行性与精确度。     

运用流程再造理论的FSD应用

总组流程是船舶设计指导生产的重要工艺,对船坞周期和船舶品质的影响至关重要。阐述了船舶建造过程中应用总组流程图(FSD)实现总段流程再造的思路和方法。     

低空高光谱探测技术

介绍了低空高光谱探测的原理和特点,对高光谱探测设备工作模式进行了分析对比,重点研究了凝视式高光谱探测技术在低空探测中的应用,并对其分光成像原理、声光可调滤光器（AOTF）的使用、光谱图像配准的基本方法以及光谱图像合成的基本方法进行了探讨。     

基于FAHP法的造船起重机结构安全性评价研究

针对目前国内外造船起重机安全性评价方法的不足,研究基于模糊层次综合评判法(FAHP)的造船起重机金属结构安全性评价方法,采用层次分析法(AHP)确定指标权重,将模糊综合评判理论运用于起重机金属结构综合评估中。以造船门座起重机为例,建立多指标、多层次安全性评价模型,对指标状态值进行无量纲化处理,运用层次分析法确定权重值,采用模糊综合评判理论计算各层评价值,并最终得到整机金属结构安全指数,为起重机使用企业和特检部门开展工作提供参考依据。     

船舶企业质量成本分析管理

通过质量成本管理,用货币的语言将质量问题量化,不断改进质量,提高顾客满意度。同时通过质量成本管理,量化评价公司质量管理体系的有效性,降低质量损失,提高企业的经济效益。     

基于模糊层次分析法的电子装备服务外包保障质量评估方法

外包式保障是提高军队电子装备保障水平的一种新模式，如何评估外包服务质量是该模式的核心问题之一。运用模糊层次分析法，构建了外包服务质量评估方法，通过实例验证，证明了该方法的有效性。     

阴阳离子穿插的配位聚合物：｛［MoS4Cu4（4，4′-bpy）4］［MoS4Cu4（4，4′-bpy）2I4＆#183;4H2O］｝n的合成和晶体结构

通过一种有效的构建三维M/S/Cu配位聚合物的方法,成功合成了一个新的基于鞍状单体[ MoS4 Cu4]的阴阳离子穿插的三维配位聚合物｛[MoS4Cu4（4,4′-bpy）4][MoS4Cu4（4,4′-bpy）2I4＆#183;4H2O]｝n．X射线单晶衍射表明,该晶体属于四方晶系,空间群为I41/acd,a＝24.830（3）？,b＝24.830（3）？,c＝28.208（6）？,α＝β＝γ＝90＆#176;．晶体结构分析显示,配位聚合物1由穿插的阳离子[MoS4Cu4（4,4′-bpy）4]2＋和阴离子[MoS4Cu4（4,4′-bpy）2I4＆#183;4H2O]2-组成的三维钻石状配位聚合物．     

UUV导航系统故障模式危害性灰色分析

进行故障模式危害性分析涉及的信息多为一些不确定信息,分析结论通常为定性结论,较难用数学公式计算出数值结果。文章将灰色评估理论和专家评估方法相结合,对水下航行器（UUV）导航系统故障模式的危害性进行综合评估分析,得到导航系统各种故障模式危害性的定量分析结论,用于指导对故障的改进。