路基边坡及滑坡稳定性分析的有限元方法

基于刚体极限平衡理论基础的简化Bishop法、不平衡推力法、传递系数法等常规方法对于路基边坡及滑坡的稳定性分析具有明显的缺陷。为了评价边坡及滑坡在不同工况、不同施工阶段的稳定性情况,结合工程实例,利用有限元方法对边坡及滑坡工点进行了分析。结果表明,有限元方法能完全满足边坡及滑坡在不同工况、不同施工阶段的稳定性分析要求,可代替常规方法。     

圆弧滑动边坡稳定性分析的自适应神经模糊推理方法

应用自适应神经模糊推理系统的原理,建立了圆弧滑动边坡稳定性分析的自适应神经模糊推理方法,并用于对边坡实例进行了预测。预测结果表明,自适应神经模糊推理系统预测的圆弧滑动面、安全系数及稳定状况符合实际,该方法可以在圆弧滑动边坡的稳定性分析及加固设计中应用。     

岩质边坡风化层的关键滑动面及其稳定性研究

为了分析具有类土特性的岩质边坡风化层的稳定性,基于极限平衡原理改进了现有的对数螺旋线法.考虑到基岩的一般稳定性,运用改进的对数螺旋线法,建立相应的风化层稳定性分析计算模型,此模型可以得到评价风化层稳定性安全系数的隐函数方程,该方程包括了风化层的几何外形参数与岩土体力学特性参数等影响因素;通过MATLAB程序的编写运行,...     

某省道边坡稳定性分析与防护设计

以某省道中的一段为例,对其边坡的稳定性进行计算分析,结合现场情况,采取格构梁+锚杆+植被砼的综合防护措施对边坡进行防护处理。实践证明,格构梁占地面积小、技术成熟、整体稳定性好,结合植被砼、喷播植草等绿化措施,可达到边坡加固与美化的双重效果。     

土质边坡潜在滑动面确定方法对比分析

在实际工程中,经常采用作图法、对数螺旋线法、自动搜索法来确定土质边坡的潜在滑面。经对比发现：作图法确定的潜在滑面范围最小,稳定性计算结果最大;对数螺旋线法确定的潜在滑面范围最大．稳定性计算结果则介于作图法和自动搜索方法之间。进行土坡稳定性评价时,应综合对比分析。方可取得较好效果。     

利用组件式GIS技术实现公路边坡稳定分析和数据管理的可视化

探讨了运用组件式地理信息系统(ComGIS)-SuperMapⅢ技术实现公路边坡稳定分析的可视化和数据管理。对边坡模型的建立，滑坡体的形成和条分的实现技术作了介绍。还设计了SuperMapⅢ的空间数据库来实现对边坡属性数据的管理和分析。     

石板滩滑坡地段路基边坡稳定性分析与加固措施

阐述了溪洛渡水电站库区石板滩滑坡概况,分析了石板滩滑坡形成机理,考虑了水位骤降、暴雨、地震等对路基边坡稳定性的影响。采用STAB2009程序对溪洛渡水电站库区石板滩滑坡地段路堑边坡和高路堤边坡的稳定性进行了分析,并提出石板滩滑坡地段路基边坡设计方案与工程措施。     

巫奉高速公路樊家村滑坡稳定性分析与治理

针对杭州至兰州高速公路巫山—奉节的A20标K54+010～+150段,由于开挖路堑边坡引起的工程滑坡,在对滑坡的发展过程及变形破坏特征等进行调查研究的基础上,分析了产生滑坡的原因,并提出了清方卸载、排水和抗滑桩等综合处治措施。工程实践证明,坡体稳定,社会经济效益效果较好。     

基于模糊综合评判法分析某公路边坡稳定性

采用模糊数学方法对影响边坡稳定性的因素进行分析,结合工程实际经验,最终选择影响边坡稳定性的9个主控因素,4个二级因素,建立二级模糊综合评判模型。根据不同的稳定状态,将边坡划分为4个等级。建立各个主控因素隶属函数,在确定各级因素的权重的基础上,利用模糊综合评判方法分析边坡稳定性。结果表明:某公路边坡稳定性等级为III级,属于较稳定。     

从边坡体潜在滑动面性质探讨挡土墙设计

不同类型的滑动面可通过及时而有针对性的措施，改变边坡体的力学性能，可中止其进一步失稳的趋势。文中给出了相应挡土墙的位置、形状、尺寸设计的思路和计算式，并通过示例分析说明了该法的可操作性。     

基于场变量的公路边坡稳定分析

利用 ABAQUS 中场变量对时间增量步控制的优势,提出了一种公路边坡稳定性分析新方法-基于场变量的强度折减法。对该方法应用于公路边坡稳定性分析的可行性进行验证,并与极限平衡法以及二分法计算得出的最小安全系数进行比较,分析其相对误差。结果表明：该方法用于公路边坡稳定性分析是有效、可靠的,提高了计算效率,对于公路工程边坡稳定性分析具有重要意义。     

模糊分析法在公路边坡稳定性评价中的应用

山区某高等级公路沿线存在大量挖方路堑高边坡,边些边坡的失稳问题已严重影响公路施工和后期的运营。运用模糊(fuzzy)分析理论对典型挖方边坡的稳定性进行了分析,得出的结论与现场观察的边坡变形破坏迹象相吻合。     

运营期公路边坡养护决策多层次分析方法研究

针对现有公路边坡养护指南中边坡安全状况分级标准模糊的特点,为科学制定边坡养护对策,提高运营期公路边坡养护质量,根据运营期公路边坡特点,在考虑了指标体系全面性、科学性和可操作性的基础上,建立了包含13项评价因子和4类分项评价对象的边坡安全性多层次评价模型,利用改进多层次分析方法确定了各层级评价指标的权重矩阵.改进多层次分...     

阿尔及利亚东西高速公路泥灰岩路基与边坡稳定分析

以阿尔及利亚东西高速公路为例,介绍了在泥灰岩地区对出现滑移趋势的边坡和路基采用挡土墙处治的技术。对处理后的路基、边坡采用Bishop圆弧滑动法进行整体稳定性分析,分析结果能满足设计要求。通过竣工通车后几个雨季的观察,边坡、路基整体性稳定。     

雨水对边坡稳定性影响的分析

运用土力学原理分析雨水作用下土体物理性质的变化,并建立模型,定量分析了雨水对边坡稳定性参数的影响。结合在建高速公路的实例分析,得到雨水与边坡稳定系数的关系,提出了对边坡防水的重要性、边坡表面处理和加固的方法,并验证其有效性和经济性。     

基于因素敏感性的边坡稳定可靠度分析

为了评估因素敏感性对边坡稳定可靠度的影响,针对岩石边坡中最为常见的平面剪切型边坡,在定值法计算边坡稳定安全系数的基础上,用单因素分析法、极差分析法和方差分析法对边坡几何、计算物理力学参数的敏感性进行了对比分析,然后采用Rosenblueth法对不同随机变量的组合进行了边坡稳定可靠度分析。研究结果表明:单因素分析、极差分析和方差分析得到了一致的参数敏感度排序,方差分析结果离散程度最大、分析效果最优;在假定参数变异性相同条件下,当随机变量取敏感性较大的因素时,可靠度分析的破坏概率也较大;对于敏感性较大的因素,不管是强度参数或者几何参数,若存在一定的变异性,在可靠度分析中都不应忽视,否则将对结果产生重大影响;在边坡可靠度分析前先确定各个稳定影响因素的敏感性排序,再根据实际参数的变异性选取随机变量,分析结果往往更加合理。     

高速公路边坡工程工后稳定性评估

如何对已建成、运营通车的高速公路的边坡进行全面工后评估,掌握边坡的稳定情况、变形趋势,并为边坡养护提供科学的依据成为业界日益关注的课题。根据运营期高速公路边坡工程特点,基于边坡工程工后评估实践经验,提出了边坡工后稳定性评估的方法,主要包括路堑边坡工程分类、路堑边坡工程病害分类、稳定性评估和病害工程整治对策等4个方面的内容;通过工程实例,表明所提出的边坡工后稳定性评估方法是可行的。     

基于强度折减法的山区高速公路边坡稳定性分析

基于有限元强度折减法,运用有限元分析软件Abaqus对邢汾高速公路邢台至冀晋界段的边坡,采用不同坡率、分级开挖的施工过程和施工结束后运营期的长期稳定性进行了仿真分析,验证边坡在施工过程中的稳定性和运营期的长期稳定性,并对边坡失稳判据进行了对比验证。结果表明:两种情况的边坡都是稳定的。     

公路岩质边坡稳定性评价的能量法研究

针对公路岩质边坡稳定性分析评价问题,根据能量法原理和塑性极限分析上限定理,建立了岩质边坡平面滑动的屈服机构.在刚塑性假定条件下,视岩质边坡的滑体为刚体,没有内能耗散,视滑面为塑性区,能量耗散主要集中在滑面上,根据能量法可以得到简化后的虚功率方程.综合考虑作用在岩质边坡上的后缘裂缝静水压力、沿滑面扬压力、重力、水平地震惯性力、锚固力等外力,按照强度折减法,推导得出了公路岩质边坡稳定性评价的能量法上限解.通过典型算例,将能量法上限解和刚体极限平衡法稳定系数计算结果进行了对比分析.     

基于Morgenstern-Price法和改进径向移动算法的边坡稳定性分析

为了能够准确确定边坡的非圆弧临界滑动面位置及其相应的安全系数,采用一种新的启发式优化算法——径向移动算法,对边坡进行稳定性分析。通过调整原算法中的数据结构,增强粒子的自反馈能力,提出改进径向移动算法（IRMO）。安全系数的求解采用严格的Morgenstern-Price法,应用Newton-Raphson法,建立了满足条间力平衡与力矩平衡的Morgenstern-Price法中安全系数F和条间力参数λ的迭代计算公式。基于Morgenstern-Price法,采用IRMO算法对边坡稳定性进行分析,通过2个典型边坡算例和1个复杂海堤边坡实例,从稳定性、精确性、计算效率等多个角度将IRMO算法与未改进的径向移动算法进行对比论证,同时将IRMO算法与粒子群算法、改进粒子群算法等其他算法进行对比分析。结果表明：相比未改进的径向移动算法,IRMO算法连续搜索20次临界滑动面的结果重叠度更高,证明IRMO算法稳定性更强,IRMO算法的安全系数值随代数收敛的速度更快,证明IRMO算法的计算效率更高;与粒子群算法、改进粒子群算法等启发式算法相比,IRMO算法搜索到的临界滑动面位置与其他算法一致,安全系数计算结果更接近裁判答案,标准差也最小,证明IRMO算法在边坡稳定性分析问题上更具可行性与优越性;通过海堤边坡实例的分析,IRMO算法得到了该边坡合理的安全系数值和临界滑动面位置,表明该算法能够正确评估边坡稳定程度,可以应用于实际工程中。