动态检车员作业质量抽查功能的设计

根据铁路货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)的分布特点,本文提出采用网页采集信息技术获取TFDS动态检车员作业信息,通过作业信息比对实现作业质量抽查功能.     

TFDS轨边探测站磁钢中断控制板故障分析处理

TFDS是以人机结合的方式对运行货车的故障进行动态检测。如果TFDS发生漏接车故障,将大大增加现场检车员的作业强度,无法保证货物列车的行车安全。TFDS漏接车故障大部分原因都是由于磁钢中断控制板故障造成的。磁钢中断控制板是TFDS轨边探测设备的一个重要板件,其功能是把磁钢发出的电信号转化为控制命令。本文从一个典型的TFDS磁钢中断控制板故障入手,分析了故障原因及处理过程,以期与大家一起交流探讨。     

基于深度学习的TFDS货车故障图像智能识别算法研究

货车关键部件故障的准确识别对车辆的运用工作非常重要。目前主要依靠动态检车员基于TFDS系统所获取的图像进行人工分析,耗费大量人力、物力,分析效率较低,并且易出现故障漏报,对车辆的运行安全造成隐患。文章提出了基于深度学习的目标检测加部件故障识别的两阶段车辆故障识别算法,通过对标注的图像进行模型训练,实现车辆故障的智能识别。该算法已经在中国铁路郑州局集团郑州北车辆段完成有效性的验证,结果表明,该算法可实现对车辆部件的准确定位、故障自动识别及结果的综合分析,有效提升了TFDS系统的故障识别准确率,大幅降低了漏报率,对于提高货车车辆运用工作的智能化水平,保障运行安全具有重大意义。     

货车故障轨边图像检测系统(TFDS)图像质量自动化评价方法研究

通过对货车故障轨边图像检测系统(TFDS)图像质量评价现状的分析,提出了采用自动化评价方法实现对货车故障轨边图像检测系统(TFDS)图像质量进行无参考量化评价的思路,可为建立我国铁路货车故障轨边图像检测系统(TFDS)图像质量评价标准奠定基础.     

基于线阵扫描技术的货车故障轨边图像检测系统

针对采用面阵相机的货车故障轨边图像检测系统(TFDS)存在的不足,研究了线阵扫描技术在TFDS系统中应用的原理和构成,并进行了现场运用分析。     

关于货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)运用管理的思考

根据货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)检测范围及作业标准、作业流程,结合朔黄铁路肃宁北列检所上行场检修任务的实际情况,提出了TFDS正式运用后作业范围、作业程序、人员配置、应急处理的方案,对TFDS正式运用需解决(明确)的问题提出了相应的措施。     

TFDS系统及其在检测中存在的问题分析

分析了TFDS系统及其在检测中存在的问题。     

提高车辆TFDS检测效率的方法研究及其应用

在现代铁路货运提速增量的要求下,探究如何提高TFDS动态检测的工作效率。通过分析TFDS检测过程中产生的车辆运行信息及故障信息等数据,结合TFDS工作人员对于信息处理、故障处置、经验整理等现场工作经验,总结形成"情境描述法"并举出实例。同时,对如何收集分析数据、提高TFDS工作效率提出建议。     

关于提高TFDS动态检查质量的探讨

通过分析和探讨货车故障轨边图像检测系统(TFDS)的应用,总结形成了"循迹延伸检查判断法"的方法和技巧,并对如何提高TFDS动态检查质量提出了建议。     

什么是“五T”系统

车辆提速后为安全防范和预警，增加了几项安全防范系统，概括起来，主要由THDS、TPDS、TADS、TFDS、TWDS五大系统组成，简称为“五T”系统。     

铁路货车故障轨边图像检测系统(TFDS)运用中存在的问题及改进建议

货车故障轨边图像检测系统(TFDS)是利用轨边图像自动采集系统动态检查发现列车运行中车辆故障的安全保障设施,是确保铁路运输安全的重要行车设备。本文仅对TFDS运用中出现的问题及改进措施进行了简要探讨。     

HDJ-I型货车运行故障动态检测系统

介绍了HDJ—I型货车运行故障动态检测系统(TFDS)的主要功能、特点、组成及工作原理。     

关于减少TFDS系统漏检误判的几点思考

本文对影响TFDS系统发现车辆故障的因素进行了分析,并就减少TFDS系统漏检误判提出几点思考建议。     

货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)的原理与应用

介绍TFDS系统原理、组成、功能及信息资源管理,概述系统给列检工作带来的转变和系统运用取得的成果.     

货车TFDS图像自动识别系统的研发探讨

根据铁道部运装货车[2011]333号文件提出的,TFDS系统自动识别技术要求,按照”重点故障率先突破,识别范围不断扩大”的技术发展思路,研发了货车TFDS图像自动识别系统,基本实现了拦停类故障自动识别。安全关键部位自动识别,以及影响动态检查类效率类故障动识别。     

TFDS系统在运用中存在的问题和改进措施

本文根据货车运行故障动态图像检测系统运用的相关要求,结合郑州北车辆段商丘西运用车间TFDS试运行情况,分析了该系统在使用中存在的问题,提出了相应的改进措施。     

成果信息

货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)该系统是一套集高速数字图像采集、大容量图像数据实时处理精确定位技术,模式识别技术,智能化、网络化和信息化技术、自动控制技术于一体的智能系统,能对货车隐蔽和常见故障进行动态检测。     

基于HCRD的列车锁紧板偏转自动识别方法

针对货车故障轨旁图像检测系统(TFDS)中锁紧板偏转故障,提出一种基于霍夫变换、Canny边缘检测和形状模板相结合的HCRD(Hough-Canny-Right angle Detection)方法.通过霍夫变化及数学几何模型定位转向架锁紧板部位,再对Canny边缘检测后的边缘图像进行角度特征的检测,整个识别只需要一个形状模板就能实现锁紧板偏转图像高精度自动识别,具有很好的判别能力.采用python编程,平均每张图像识别时间为0.067 s.且锁紧板下边缘处是否有角度特征作为锁紧板是否偏转的判断依据,具有很高的可靠性.实验证明,HCRD方法能精确检测出锁紧板的非正常范围(>5°)的偏转,且具有较好的鲁棒性和抗噪能力.该方法为TFDS故障图像识别提供了一种新的思路.     

Relief算法在关门车故障自动识别中的应用

针对货车运行故障动态图像检测(TFDS)系统中的图像识别问题,提出一种基于Relief算法的解决方案.该方案采用梯度-共生矩阵的数字特征来描述一幅图像,然后通过Relief算法进行有效的特征选择,根据这些特征,通过模板匹配技术,最终检测出关门车故障.现场运用表明,该方案具有很高的实用性.     

检车员自动化培训与考核系统设计

对检车员自动化仿真模拟培训考核系统的整体设计及系统软、硬件的设计进行了介绍,该系统通过电子控制系统指导培训人员的标准化作业及实做能力,不仅能有效地提高检车员检修作业的标准化和规范化,并可对其标准化作业进行公平公正的自动评价。经现场实践表明该系统应用效果良好。