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基于RBF神经网络的港口货物吞吐量预测 总被引:2,自引:0,他引:2
将人工神经网络理论引入港口货物吞吐量远景观测,并依据,1978-1998年北方某大港主要要经济腹地的相关经济变量的历史数据建立RBF神经网络预测模型,最后利用模型对未来15该港货物吞吐量进行了预测。 相似文献
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日前,希腊船舶经纪人协会会长Yannis Pachoulis先生接受了媒体的采访,针对近期世界干散货运输市场形势发表了观点。他强调,今年初开始的干散货运输市场全速下行,是航运市场低迷、新船不断下水以及后续订单庞大三重因素作用的结果,这种情形并非市场崩盘。预计未来几年,全球干散货贸易将会成倍增长,散货船运力过剩的情况也将随之被逐步“消化”,运费回归稳定水平可期。 相似文献
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2004-2006年国际干散货运力简析 总被引:1,自引:0,他引:1
自2002年9月份起,国际干散货运输市场开始逐渐复苏,2003年更是呈现了波澜壮阔的市场行情。与此同时,全球油轮、集装箱市场也同步兴旺。船东资金充裕后对船舶的需求也有所增加。同时,运力的变化将影响航运市场的供求关系,下面根据权威统计数据。对未来3年运力变化进行定量和定性分析。 相似文献
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