基于BP人工神经网络的公路软土地基沉降预测

采用BP人工神经网络,利用杭瑞高速公路软土地基实测沉降数据直接建模,进行了软土地基最终沉降量的预测,将预测结果与曲线拟合法中的双曲线法、指数曲线法、三点法的预测结果进行了对比分析。证明神经网络法能避免传统方法计算过程中各种人为因素的干扰,计算精度高,泛化性强,简便易行。     

软土路基沉降计算的分析及其电算化

对软土路基的沉降机理和《公路路基设计规范》提供的软土路基沉降计算公式进行分析,在此基础上结合实际经验推荐了更合理的计算方法,并提出沉降计算的电算法。     

公路软基沉降计算的几点探讨

通过对当前公路建设中软土路基沉降计算存在问题的分析,提出在计算过程中应注意的问题,并对最终沉降量的计算方法进行了探讨.     

通启高速公路的路基沉降观测

20世纪80年代后，我国高速公路发展比较迅速，高速公路对地基变形的要求较高，一般要求使用期内路堤的工后沉降不超过30cm，路桥交界处低于10cm。沪宁高速公路是我国沿海在软土地基修建的第一条高速公路。通过开展沉降观测，积累了较丰富的经验，了解了地基沉降在使用荷载作用下的发展情况。为地基沉降规律研究提供翔实的数据支持，保证地基在上部荷载作用下的稳定性。     

高速公路软土路堤沉降速率控制标准研究

软土地基上高速公路工后沉降控制的效果对保证高速公路的使用质量和服务水平有着重要的影响。根据实测沉降资料,对高速公路路堤填筑的沉降速率控制标准进行了研究,提出了桥头和一般路段路面结构层的施工控制标准分别为0.3 cm/月和0.5 cm/月。实践表明,该标准对控制高速公路的工后沉降量有着理想的效果。     

高速公路路基沉降预测及计算方法研究

路基沉降计算与预测的准确与否直接影响到高速公路的设计、施工、使用和维护,本文结合路基沉降的特点和研究现状,总结分析了路基沉降的计算和预测方法,为高速公路路基设计、施工起到指导作用.     

公路桥头不均匀沉降的防治措施

本文结合工作经验,分析了桥头沉降的几点常见原因,包括:软土路基处置不当、台背填料压实不足、桥头搭板设计欠妥、刚柔突变引起沉陷等。然后提出几点防止桥头沉降的具体措施,包括:对软土路基进行加固,合理使用填筑材料,提高填筑材料的压实度,应用土工格栅减少路基沉降等方法。     

横剖管在高速公路软土地基沉降观测中的应用研究

以工程实例为背景,介绍了横剖管在高速公路软土地基处理中代替沉降板进行沉降观测的应用情况。应用表明,采用横剖管进行软土地基的沉降观测具有不容易被破坏、测量精度高,且能够反映整个观测断面的软土分布及地基的沉降情况,以便采用观测的数据指导路基施工。实践表明,该方法完全可以代替沉降板进行软土地基的沉降观测。     

嘉绍高速公路软基工后沉降分析与研究

结合嘉兴地区某高速公路工程沿线填土高度和软土分布情况，介绍了嘉兴软土地基地区高速公路几种典型软基处理方法根据现场实测沉降资料及一维固结理论的解析解编制了沉降预测分析程序。     

径向基神经网络在软基沉降预测中的应用

软土地基沉降是土力学中的重要课题之一,通过沉降预测可以为软土地基的工程设计以及下一步施工提供指导性意见.以自组织神经网络为基础,利用其具有的自组织、自适应、容错性和较强的学习、联想能力,结合连徐高速公路软基沉降工程实例进行预测.说明该方法能够简便、精确的预测软土地基的沉降量.