船舶无线传感网络节点数据的采集方法研究

通过对船舶无线传感网络节点数据,进行船舶无线传感组网设计,提高对船舶运行状态的分析和监测能力,提出一种基于量化融合跟踪和多线程总线调度的船舶无线传感网络节点数据的采集方法。进行船舶无线传感网络的路由拓扑结构设计,进行网络节点的最优分布路由控制和定位。在传感器节点优化定位算法设计的基础上,进行数据采集系统的硬件设计,采用32位数据总线进行船舶无线传感数据的高速捕获和总线传输,在FIFO RAM缓冲区采用连续脉冲冲激方法进行数据激发,将采集的数据存储在SCSI数据硬盘和局部总线中,实现数据实时调度和分析。测试结果表明,该采集方法能有效实现船舶无线传感网络节点数据的多线程多通道采集,数据检测和输出的准确性和实时性较好。     

基于大数据的交通运输经济分析与优化策略

随着信息技术和互联网的飞速发展,大数据已经成为了当今社会的一个热门话题。大数据在交通运输经济分析中的应用也日益受到关注。本文首先探讨了大数据的特点和研判,然后分析了大数据在交通运输经济分析中的应用,包括其优势和挑战。接着介绍了基于大数据的交通运输经济分析方法,最后提出了基于大数据的交通运输经济优化策略。通过对大数据在交通运输经济分析中的应用进行深入研究,可以为交通运输经济的发展提供有力的支持。     

大数据在高速公路物流中的应用

本文主要探讨了大数据在高速公路物流中的应用。首先介绍了高速公路物流的背景和重要性,并指出了该领域存在的问题和挑战。随后对大数据技术进行了概述,包括其定义和特点,以及在其他领域的应用情况。接着详细讨论了大数据在高速公路物流中的应用,同时分析了大数据对高速公路物流的影响和优势,探讨了大数据应用所面临的挑战和限制。最后总结了大数据在高速公路物流中的潜力和前景,并提出了未来研究的建议。     

物联网技术舰船跨区域数据整合平台构建

以往采用基于角度控制方法和基于聚类方法整合数据,受到区域数据密度不均影响,导致数据整合效果较差。基于该问题急需解决,提出了物联网技术下舰船跨区域数据整合平台构建。在物联网技术下,构建舰船跨区域数据整合平台,确定平台内的操作管理层、数据预清洗层和数据整合层。通过各个层次,对平台系统控制和管理。依据数据清洗规则,对数据进行错误检查,剔除冗余和错误数据。分析数据库内资料,设计数据整合结构,完成平台架构设计。通过数据校验、数据转换、数据队列及数据分发协调和共享数据,使用反演算工具限制反演距离,使数据分布密度更加均匀。依据整合流程,完成平台构建。由实验结果可知,该平台数据分布均匀,整合效果较好。     

船型设计中自由曲面数据压缩的研究

三维CAD系统在船型设计中的拓展使曲线和曲面数据使用更加普遍。为了在设计过程中在网络上传输这些数据，其数据的规模成为关键。给出了船型设计中自由表面的一种压缩方法，其中包括应用初始表面和内插表面之间的差别进行表面修正，并与边界曲线进行表面插值。不同数据的压缩采用离散余弦变换。运用这种方法来权衡数据的规模和容限，它可以根据使用数据的目标值选取有效的压缩比率。     

分析预测理论以及在空间位置探测数据处理中的应用(Ⅱ)--空间位置方程与探测数据分析

讨论了探测数据和目标空间相对位置之间的关系，提出(在一定的条件下)直接用一维方位探测数据进行滤波的理论。引入一种根据不同目标的空间运动性能和特征，建立进行空间位置探测数据问题处理数据背景平台的预处理的概念和几种预处理技术。在这种技术的支持下，根据不同的目标的空间位置函数的特征对探测数据分类，从而使在探测数据的处理过程中可以有针对性的对历史探测数据进行不同的处理(保留或删除)和不同应用(用于目标运动模式的识别或目标空间位置的预测)。     

厦门港集装箱智慧物流平台数据交换系统

研究厦门港集装箱智慧物流平台数据交换系统,剖析集装箱动态信息在不同参与方之间的流转和共享工作原理。在分析业务处理逻辑的基础上,研究数据交换系统的数据接口、数据标准、数据整合、数据存证和数据监控报警等功能。数据交换系统的研究有助于提高厦门港集装箱物流运作效率,实现港口转型升级,促进智慧港口建设。     

NT5．0以上架构的局域网络信息数据安全

讨论信息数据的威胁和现状，分析信息数据在网络中的安全级别分类和减少信息数据在网络中的各种风险的安全方法，为了加强基于内核为NT5．0及以上版本的局域网信息数据安全，介绍了一些安全措施、安全策略推荐和几种存储网络以保护信息数据。     

基于数据挖掘的船舶入侵数据建模方法

在船舶入侵数据建模过程中,入侵特征和入侵数据检测模型参数均对船舶入侵数据建模效果产生影响,而当前船舶入侵数据建模方法没有考虑入侵特征和入侵数据检测模型参数之间的联系,这样无法建立有效的船舶入侵数据检测模型。为了克服当前船舶入侵数据建模方法存在的缺陷,以改善船舶入侵数据建模的整体性能,提出基于数据挖掘的船舶入侵数据建模方法。首先分析当前国内外船舶入侵数据建模的研究现状,找到入侵特征和入侵数据检测模型参数之间的联系,然后引入数据挖掘方法对入侵特征和入侵数据检测模型参数之间联系进行建模,找到两者的最优组合,然后根据最优入侵特征和入侵数据检测模型参数建立入侵数据检测模型,并与其他入侵数据建模方法性能进行对比测试。测试结果表明:本文方法获得的入侵数据特征更优,入侵数据检测时间更短,根据最优参数获得更高正确率的入侵数据检测结果,是一种可信度高的入侵数据建模技术。     

天津港集团数据标准体系建设的初步实践

为配合"天津智港"建设,实现智慧港口转型升级,迫切需要建设统一的数据标准体系。通过分析天津港集团在数据管控领域的多个痛点,梳理数据需求和现状,并对数据标准价值、编制原则和体系架构等进行规划设计,总结出数据标准管控原则和体系建设的实施路径。目前数据标准体系建设初见成效,对确保天津港集团生产经营管理数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性起到关键作用。     

海洋环境动力数据质量控制及评价分析

本文对海洋动力环境数据质量控制进行了分析,针对不同数据集,采用不同的质量控制方法。在数据质量自动控制的基础上,对数据进行校验和人工纠错。在建立的数据集基础上,采用统计分析方法,研究海域关键气候变化要素的特征和机制,建立气候变化统计分析模型,输出特征值产品和图形产品。基于海洋数据的分析,对海洋平台所在海域开展水文气象条件统计评估,保证施工作业的安全和海洋工程结构物的可靠性。在文中对海洋环境评价方法进行了阐述,对各种海洋环境动力资料数据进行科学地统计分析具有十分重要的科学意义与实用价值。     

云计算平台在船舶数据融合中的应用

随着航运业的飞速发展及智能船舶技术的广泛使用,船舶管理系统中的数据和数据种类以前所未有的速度增长。目前船舶管理系统在大数据的管理、分析以及查询效率等方面面临困境。大数据具有数据量大、数据类型多样、低价值密度的特点。海量数据处理效率成为充分发挥大数据优势的关键。云计算技术凭借其稳定高效的计算能力被广泛应用于大数据处理。数据融合技术能够实现异构数据的融合,提高信息共享和处理效率。本文提出云计算环境下的并行本体构建和融合算法并进行仿真实验。     

基于GIS的测绘地理数据脱密方法及应用

基础测绘数据通常在保密的情况下,很大程度上满足不了社会公众的应用需求,采用数据脱密技术处理测绘成果中的测绘数据和地理数据,可以既安全又有效的实现测绘数据成果对社会公众的共享。文中首先介绍了测绘数据的一般脱密原则,然后从地理要素处理和地理空间精度变换等原理出发,解释了数据脱密的数学原理和依据,最后应用GIS软件工具,对研究区域进行了测绘数据脱密的实际应用处理。研究结果表明,基于GIS的测绘数据脱密处理有效地实现了保密数据的脱密目的,同时满足了测绘数据的应用需求。     

基于SOA的异构数据集成中间件的研究与设计

基于SOA的数据集成方案与模式集成、数据复制数据集成方案相比,在对业务变更作出快速响应方面具有明显优势。文章结合中间件技术和SOA思想,给出了一个面向SOA的异构数据集成架构,介绍了该架构下数据集成中间件核心模块的设计方法。利用该方法可降低异构数据集成组件的内部耦合度,提高数据集成组件的复用性和扩展性。     

基于大数据的港口煤炭物流可视化分析平台

基于大数据的可视分析理论与技术已经被应用于很多不同的领域。大数据时代背景下,秦皇岛港已经实现了生产业务信息化,并且积累了大量的生产作业数据。蕴含在港口生产业务数据中的潜在价值有待挖掘。为了使港口能更有效地管理和应用数据资源,本文结合港口业务与数据特点,提出了基于大数据的港口煤炭物流可视化分析平台,分析了平台总体设计思路,介绍了该平台的总体架构,阐述了该平台在秦皇岛港的应用效果。实际应用表明,该平台实现了港口企业内部数据的全面管理和应用,为港口企业管理、决策、预警等提供全面可靠的数据支撑。     

基于物联网的船舶异常数据自动识别系统研究

物联网在船舶数据检测领域的应用日益广泛,基于物联网构建起船舶异常数据自动识别系统,可提升异常数据自动识别的性能指标,实现对船舶异常行为的实时监控。在船舶异常数据自动识别中,物联网技术是实现数据传输和共享的关键技术,并能够及时根据识别结果发出报警,以便于船舶快速做出防范决策,保证船舶航行的安全性。本文介绍了基于物联网的船舶异常数据自动识别系统在国内外的研究现状,提出运用主成分分析法和支持向量机算法构建船舶异常数据自动识别模型,并论述了异常数据自动识别系统的设计与实现。     

舰船通信数据的动态迁移安全增强方法

为保障船舶通信安全,解决舰船在通信过程中数据受损、信息丢失等问题,对当前舰船通信数据信息安全处理方法进行分析和调查。结合云计算数据处理技术对船舶通信信息加密技术进行优化,通过对数据进行压缩加密减少数据占用资源,避免数据信息受损,保障信息在数据动态迁移过程安全。为验证方法有效性进行了仿真实验。实验表明,通过动态迁移安全增强方法可更好的增强舰船通信安全,有效保障了海上舰船通信数据动态迁移的安全性。     

云环境下船舶密集数据布局策略和方法

随着船舶航行信息的增多,海量数据的存储和管理成为船舶业发展的关键问题之一。本文首先阐述云环境下船舶数据布局,并详细说明了此布局结构是如何进行数据传递;其次,研究Fisher线性判别的改进K均值算法的数据布局,在此过程中充分考虑了数据分组的计算能力、存储大小以及数据之间的相互关系;最后通过对比实验来说明本文算法在跨数据集应用方面数据移动性最少。     

基于语义的可定制数据切分和动态加载方法

文章提供一种基于语义的可定制数据切分和动态加载方法，它能够对源数据库建立基于语义的元数据描述，根据不同用户的数据需求，依据数据的语义相关性，转化并归纳为通用的策略模版，基于策略进行数据的切割和数据的级联抽取。之后，采用容错式动态加载方法。这在一定程度上实现了异构数据库之间的批量数据迁移。     

长江航道数据资源规划

运用系统论的方法,站在全局的高度,对长江航道管理和服务所需的数据资源进行整体规划,研究确定稳定的数据结构、规范的数据元素、合理的数据布局与可靠的数据来源,提高航道业务数据的准确性、一致性、稳定性,促进航道数据资源在长江航道系统的充分共享,为长江航道信息化可持续发展构筑基础。