深圳市路内停车泊位设置研究

为解决深圳市路内停车泊位的规划建设问题,分析了深圳市路内停车泊位的现状及存在的问题。总结了欧美、日本对路内停车泊位进行需求管理的经验,以及香港、台湾、广州市停车泊位设置的具体做法。最后,对深圳市路内停车泊位的设置提出了4点建议,即明确功能定位、统一规划建设、实施差别收费、理顺管理机制。     

城市道路内停车泊位设置标准编制研究

城市道路内停车泊位是公共停车设施的一种有效补充形式,但路内停车泊位设置不合理不仅干扰道路交通正常通行,而且严重影响路外停车设施的利用效率。本文通过分析城市道路内停车泊位设置标准的制定流程和要求,提出城市路内停车泊位的规划选址、泊位布局和辅助设施等主要技术内容,对科学合理地设置路内停车泊位具有十分重要的指导作用。     

城市道路内汽车停车泊位设置的关键问题研究

路内停车是缓解城市停车问题的重要手段之一,路内停车泊位的规划、设置与管理,对城市交通状况乃至城市的发展都有重要的影响。结合《江苏省城市道路内汽车停车泊位设置标准》的编制过程,对路内停车泊位功能定位进行了深入研究,对供给策略、收费标准、停放周转率等对路内停车泊位的设置至关重要的指导原则和控制指标进行了逻辑推理和定量估算,并在此基础上提出了路内停车泊位规划、建设、管理和评价一体化、周期化和制度化的建议。并建议我国现阶段的路内停车应定位于全社会停车设施的有效补充。     

城市中心区停车泊位供应分析

本文在分析了城市中心区停车泊位供应的影响因素的基础上,建立了停车设施供应与停车需求关系模型以及停车设施供应与路网容量平衡关系模型,并对合理确定城市中心区停车泊位供应规模进行了探讨,希望能为城市中心区静态交通规划提供借鉴.     

寻找路内停车泊位产生的车辆巡游

为寻找路内停车泊位在道路上巡游的车辆是造成交通拥堵的原因之一。首先指出路内停车低价与路外停车高价共同刺激驾驶人选择巡游而非使用路外停车场（库）。其次针对洛杉矶的巡游开展调查,得到车辆平均巡游时耗和距离,并得出每年由此产生的车辆行驶里程、时间浪费、燃油消耗及CO2排放。然后通过分析路内停车价格与车辆巡游的关系,提出城市全日泊位使用率大约为85%时,停车泊位处于供需平衡状态,停车价格较合理。接着以加利福尼亚格雷伍德城停车价格制定及停车收益使用为例,给出停车增量融资的收益回馈方式。最后指出,为了减少拥堵、降低温室气体排放、改善街区环境等,城市应制定合理的路内停车价格并将产生的收益用于改善公共服务。     

规范和加强城市停车管理破解机动车停车难题

近几年，南京市机动车保有量迅猛增长，停车供需矛盾十分突出。截至09年10月份，南京市汽车保有量达64．3万辆，而各类停车泊位仅为17．4万个，停车难矛盾十分突出。     

基于可变泊位容量的停车收费定价模型研究

在分析路内外停车泊位容量变化的基础上,分别以社会效益最大化为目标,财务盈利和满足社会需求为约束条件,建立了基于可变泊位容量的路内停车定价模型;以经济利润最大化为目标,采用平均成本定价法,建立了基于可变泊位容量的路外停车定价模型.针对模型,分别通过拉格朗日算法和平均值算法.以广州市和上海市停车场为例计算停车收费价格,证明模型的可靠性.     

路边停车的设置形式与延误分析

路边停车是城市支路上一种常见的停车方式.文章首先介绍了路边停车的设置条件及其形式,然后基于到达交通流为离散流,根据到达次数、离开次数建立了不允许超车情况下的延误计算模型,并用软件Vissim进行仿真评价.将两者结果进行对比分析,可以为路边停车在实际规划设计中提供参考.     

智能化停车诱导系统有效 停车泊位数据的预测技术研究

随着城市停车需求的迅速增加,长期以来隐匿的深层次的城市停车问题日益显现出来.作为智能交通系统的重要组成部分,智能化的停车诱导系统已成为现代城市交通管理中不可或缺的关键内容,而该系统重要参数之一的有效停车泊位数据的准确预测是系统能够成功运转的前提条件.由于目前尚无成熟的技术可以借鉴,如何预侧有效停车泊位数据问题成为摆在研究人员面前的一个技术难点.本文作者经过长期研究,给出了预测有效停车泊位数据的方法,为成功解决这一技术难题提供了思路.     

中心城区机动车停车泊位需求预测框架

在回顾已有停车需求预测方法的基础上,对泊位供给和需求重新进行分类,明确了中心城区停车泊位需求预测的重点。着重探讨了交通政策、泊位共享策略两个因素对停车需求的影响,明确了二者在停车需求预测流程中的作用。结合综合交通规划预测数据,最终形成中心城区停车泊位需求预测框架。以南京市中心城区公共停车场为例,运用这一思路对其泊位需求进行预测,得到不同分区的公共停车场和配建停车场泊位需求数量。     

居住区共享停车泊位分配模型

为了提高停车泊位利用率,减少停车后步行距离,根据商业区和居住区停车需求时段的错峰特征,建立共享停车泊位利用率最大化和步行距离最小化的双目标泊位分配模型.模型考虑了停车泊位供需空间和时间冲突特征,界定了模型的边界约束条件,采用粒子群多目标搜索算法求解.以聊城市金鼎商圈为例,调研了商业区和居住区的停车泊位数量、高峰时段停车需求和平均步行距离等模型参数.通过算法仿真,实验结果验证了模型的可行性.研究结果表明,建立的停车共享分配模型可用于居住区共享停车泊位分配,有效地提高了泊位利用率,降低了停车后的平均步行距离.     

基于博弈论的路内停车政策分析

概述 停车问题是城市发展到一定阶段的产物。近年来．我国城市机动车增长迅速,而静态交通管理严重落后于城市动态交通的发展,引发一系列问题,路内停车问题便是其中的难点之一。通过对城市停车问题的分析,总结目前国内大城市路内停车存在的主要问题：一是路内停车拥挤．停车资源被过度利用．而路外停车场利用率不高：二是路内停车管理混乱,违章停车大量存在。     

基于泊位共享的停车需求预测

常用的停车产生率模型存在局限性,对于混合土地利用模式可能高估停车需求。为解决这一问题,对建筑物停车泊位共享进行研究。以停车泊位共享理论为基础,提出混合土地利用模式下基于泊位共享的停车需求预测模型及方法。将泊位共享理论应用于无锡市某地块,结果表明,按照基于泊位共享的停车需求预测方法计算,高峰停车需求总量减少20％,项目设计的机动车停车泊位可以满足要求。因此,实行泊位共享可以降低建筑物停车配建规模,减少总停车泊位建设成本,节约社会资源。     

建筑退线空间泊位管理思路

在城市空间集约化发展的背景下,考虑如何充分利用建筑退线空间设置临时泊位来缓解城市发展中面临的停车难问题,通过梳理国内部分城市建筑退线空间设置的有关依据,总结建筑退线设置的相关规范和法律法规,对其设置功能进行明确,并依据建筑退线空间规划功能的不同,对其是否适合设置泊位进行探讨,进而通过分析建筑退线空间的权属,对政府和用地...     

基于泊位共享效用的混合用地停车需求比例研究

为了探讨在泊位共享条件下混合用地停车需求比例变化对停车供给规模和共享效用的影响,研究各类用地在泊位共享效用最大情况下的停车需求相对比例关系。根据典型单一性质用地不同时刻的停车需求率,确定不同性质用地的停车需求,进而通过叠加计算混合用地共享条件下的停车泊位数。提出运用泊位共享效用指数衡量混合用地中各种用地不同停车需求组合下的泊位共享效率。分别以行政办公与住宅用地组合,住宅、餐饮和行政办公用地组合为例,分析确定泊位共享效用最优的不同用地停车需求比例关系及其相应的泊位共享效用指数值,同时得到泊位共享效率较高的混合用地停车需求比例范围。     

基于深度学习的有效停车泊位预测模型

针对传统有效停车泊位预测方法无法刻画泊位前后时刻关联关系的问题,采用基于深度学习的LSTM(long short-term memcry)神经网络对其进行改进,提出了LSTM有效停车泊位预测模型,并基于此模型对不同类型的停车区域进行分析与预测.在构建模型的基础上,综合考虑了有效停车泊位预测的时空特性,选取目标区域内多个邻近停车场的历史停车数据组成数据集,并构建有效停车泊位预测的对比模型,以此检验模型的预测精度.研究结果表明:在不同类型停车区域的有效停车泊位预测中,LSTM模型预测结果与真实值一致性较好,预测精度均高于BP预测模型和ARIMA预测模型;LSTM模型在有效停车泊位预测方面可靠且有效.     

上海中心城居住区白天停车特征分析——挖掘居住区停车潜力,解决中心城停车困境

据统计数据显示,上海市2010年机动车保有量已经超过280万辆,年增长率达到5％～ 10％;据专家预测,到2020年上海市机动车拥有量达320万辆,届时中心城内停车泊位缺口将达到106万个.上海市公安局副局长朱伟明在参加“2012上海民生访谈”时表示,上海中心城区车位供需缺口进一步扩大,即将达到40万～ 65万.为了填补停车泊位的缺口,上海市正在探索“错时停车”和“晚间道路资源利用”等举措,尝试通过“打时间差”的措施来缓解停车难的困境.     

请搬开“路边停车”这块绊脚石

据有关方面统计,2011年底上海全市注册机动车251．6万辆,同比增长1．1％。其中,汽车保有量19;5．7万辆,同比增长15．5％。全市私人机动车注册量174．6万辆,其中私人汽车120．0万辆,同比增长18．9％。汽车保有量的快速增长,使得原本就存在的“停车难”问题,更是“难上加难”。尽管近年来采取了多种措施增加停车泊位,但往往又会产生新的矛盾,路内停车与路内行车的矛盾就是近年来比较突出的矛盾。围绕这一问题,本期组织5篇文章开展讨论,并期望广大读者来稿发表各自见解,以期为解决“停车难”问题献计献策。     

基于乘客换乘量和停车泊位的BRT站台规模研究

快速公交系统(BRT)的研究在我国尚处起步阶段,目前已有一些城市引进了BRT,为了保证公交的快速通行,对BRT站台规模的研究日益重要。首先找出快速公交站台规模的影响因素,由此结合排队论的相关知识,从站台乘客换乘量和泊位对站台规模的影响进行了深入探讨,提出了基于乘客换乘量和基于泊位的站台规模计算模型。该模型可以计算出站台的最小面积和最小长度;再以最小宽度为验算指标,当指标冲突时,结合调整原则,最终得到合理设置的站台规模。