基于GIS／GPRS的城市交通决策指挥系统模型研究

从交通决策指挥系统的模型研究出发，分析了其工作原理、系统结构以及功能，探讨了基于GLS／GPRS的城市交通决策指挥系统的特点和可行性．     

基于GPS／GPRS／GIS的实时车辆监控指挥系统设计及实现

本给出了一种基于GPS／GPRS／GIS的实时车辆监控指挥系统的实现方案。中分析了GPRS、GIS、GPS技术的特点及结合的方法，着重阐述了实验系统结构和车载设备的软硬件设计。该系统综合集成了车辆定位、中心监控、指挥调度、语音数据双向通信等功能，满足城市交通一体化系统实时数据采集、传输、处理与轴助决策等的需要。     

基于GPS/GIS/GPRS的长途客车主动监控管理软件

针对目前长途客车主动监控管理软件需要人工抽检,自动化程度低和管理落后的现状,提出基于GPS/GIS/GPRS的长途客车主动监控管理系统软件的设计方法。在分析监管系统原理和组成的基础上,采用delphi＋MapX进行软件开发,实现地图操作、异常车辆显示、车辆通讯等功能,并建立系统数据库,完成对车辆异常情况的检索统计及分析。实车试验表明：该文提出的设计方法能提高对长途客车的监控效率和管理水平。     

基于GIS/GPRS/GPS远程监控手持终端的设计与实现

对现有GPRS远程监控系统存在的不足进行了分析,融合GIS、GPS技术强大的地理信息分析能力与嵌入式手持终端较为灵活的移动能力,设计出一种GIS/GPRS/GPS远程监控手持终端系统.通过该手持终端可以随时随地进行监控工作,同时可以辅助定制安防策略.     

基于GIS的城市交通规划信息平台总体设计

针对城市交通规划工作中涉及到大量的数据信息,分析现有信息管理方法的不足,论述了城市交通规划信息平台应具备的基本功能,提出了利用GIS技术和数据库技术建立城市交通规划信息平台的基本方法,并进行了系统的总体结构、功能模块、扩展设计。     

基于可拓决策理论的城市交通状态识别研究

针对交通状态识别问题,提出了基于可拓决策理论的解决方法,选择适当的交通流特征因素,建立了待识别交通模式的经典域物元及节域物元模型,并从交通流参数的测量值标准化和交通状态的不确定性特点出发,采用隶属度的表示方法来对所选择的特征参数加以映射,应用各特征参数对于4种模式的隶属度来确定经典域及节域的具体区间,通过建立关联函数计算关联度得到定量的交通模式评价结果.     

基于GIS的城市交通应急保障系统研究

地震灾害是群灾之首,造成建筑物倒塌、交通生命线工程的破坏。交通应急是地震发生后采取的最紧迫的减灾措施,可以最大程度的减少城市灾害损失。通过震害预测,对城市的建筑物进行震害分析,鉴于建筑物本身结构对抗震起主要作用,构筑了简单的建筑物离散结构判别模型;依据建筑物抗震鉴定标准,对构筑的建筑物模型进行震害等级判断;地震发生后,根据贮存在GIS数据库中的建筑物模型的有关数据,判断建筑物倒塌造成的道路阻断状况,进而选择营救的最优路径,保障交通应急系统畅通。以地震灾害为背景,以GIS技术为基础,以确保交通生命线畅通为目的,研究成果可为城市交通应急保障系统管理提供技术支持。     

基于GIS和灰色模糊决策理论的自适应路线智能优选系统

为满足驾驶员路线选择的个性喜好和保障道路畅通, 在分析影响驾驶员路线优选因素的基础上, 提出了路线优选指标体系, 引入灰色模糊决策理论, 建立了基于GIS的智能路线优选系统, 采用动态数据更新的Web信息共享方法, 保证了路线优选的适时性。实例应用结果表明: 系统具有直观、形象的交通图形显示功能, 使驾驶员能够根据自己偏好与地图提示, 准确地找到最优路线, 提高了自适应路线优选的效率与可信度。     

中国城市交通调查与模型现状及发展趋势

城市交通调查和交通需求模型在中国已有30多年的发展历程,在新的数据环境和城镇化发展背景下,有必要探讨交通规划定量分析技术的发展方向。首先介绍中国城市交通调查的技术问题、体制保障等现状情况,同时概括交通模型的技术发展和应用现状。其次,从调查数据采集和维护机制,交通模型理论体系和功能需求,人才队伍以及模型在交通规划决策中的地位等方面分析交通调查和模型存在的问题。最后,预判中国城市交通调查和模型的发展趋势,提出大数据和交通模型互动发展、交通模型和GIS技术全面结合、加快制定指导手册和标准等相关发展建议。     

乌鲁木齐市城市交通规划模型研究

在乌鲁木齐市居民出行、道路流量以及公共交通调查的基础上,采用四阶段方法建立了乌鲁木齐市城市交通规划模型.该模型包括7个子模型,为乌鲁木齐市交通规划方案的制定与未来城市交通发展的评估,提供了技术支持与平台.     

城市道路交通控制与交通诱导一体化系统方案研究

本文将城市交通控制与城市交通诱导两大系统综合起来考虑,建立交通控制与交通诱导一体化系统的实施框架,提出了基于交通控制产生交通诱导信息,交通诱导实施结果改变交通控制策略的循环动态的城市交通管理的新模式,为城市交通智能运输系统开发奠定了基础.     

基于GIS的道路交通信息系统研究

交通系统中,信息手段的有效运用能起到运输系统能量倍增器的作用。随着智能交通的发展,运用GIS技术,通过配置数据网络布局、建立道路网GIS空间数据库和地图要素属性数据库构建的道路交通信息系统,实现了交通信息的实时输入与输出及电子政务、安全监控等的应用。     

基于群体决策的多交叉口协同控制方法

基于竞争-合作的群体决策机制,将单点信号优化构建为各相位的交叉口通行权的竞争过程,将多点协同构建为上下游相位之间的协作过程,提出了一种兼顾多交叉口协同效益和单交叉口控制优化的路网信号配时设计方法;利用车路协同环境下路网内车辆路径信息的可感知性,动态精准地量化解析上下游交通耦合关系;在此基础上建立了分层动态决策框架,在单层决策中剥离了上下游交叉口控制决策对本地决策的影响,解耦协同控制模型中路网交通状态和信号控制决策之间的复合关系;设计了基于交叉口内各交通流向竞争力的分布式信号配时决策算法,并通过仿真试验平台比较了群体决策协同控制方法与传统协同控制方法的控制效果。研究结果表明: 相较于传统协同控制方法,群体决策协同控制方法可动态适应路网交通需求,在交通效率和稳定性上具有显著优势,在不同饱和度的交通需求水平下可降低车均延误15%以上;在路网交通饱和度较高的情况下, 群体决策协同控制方法延误降低幅度可达19.2%,控制优势更加明显;由于群体决策协同控制方法可在下游交叉口进口道车辆排队过长时减少上游车辆流出,可降低路网最大排队长度超40%,有效规避路网溢流风险;通过对群体决策协同控制模型的分布式求解,可实现单次决策过程计算时间小于0.01 s,具有应用于大规模复杂路网的实时信号配时决策的潜力。     

基于GPS/GIS的道路交通安全预报研究

提出了一种基于GIS和GPS的道路行车安全预报系统方法,根据车辆在道路的位置控制行车状况,对车辆行驶进行安全预测,为智能交通系统开拓了新的应用空间,具有极大的经济和社会潜在效益.     

基于GPS/GSM/GIS的集成车辆监控系统

探究了在车辆监控系统中，采用GPS来获得车辆的位置信息，准确地在监控中心的电子地图上显示和定位的方法，并探究了通过GSM无线通讯技术和组件式GIS对各种移动车辆进行控制、调度、指挥的技术。     

基于GPS/GSM/GIS的集成车辆监控系统

探究了在车辆监控系统中,采用GPS来获得车辆的位置信息,准确地在监控中心的电子地图上显示和定位的方法．并探究了通过GSM无线通讯技术和组件式GIS对各种移动车辆进行控制、调度、指挥的技术。     

GPS与GIS集成在交通指挥系统中的应用

介绍了基于地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)集成在交通指挥系统中的应用.探讨了GPS系统和GIS系统的组成的原理及特点,并且对搜索路径进行了优化,从而提高搜索的速度.     

基于双倍视距的交通信号控制的元胞自动机模型

Nagel和Schreckenberg于1992年提出了著名的Nagel-Schrechenberg（NaSch）元胞自动机模型，该模型虽然形式十分简单，但却可以描述一些实际交通现象。同时也存在很多不足之处，如NaSch模型的最大流量和临界密度远低于实际交通中的数值，它也不能重现交通流的一些重要特性。本文提出了一种考虑当前车辆前方两个车辆影响的具有交通信号控制的单车道元胞自动机模型，根据双倍视距模型的思想修改了NaSch模型的加速规则，计算机模拟结果表明，考虑了次近邻影响的模型能够呈现真实交通中观察到的一些复杂交通流现象，且最大流量和临界密度比未考虑次近邻影响的模型都有了显著提高；此外，模拟结果也表明了交通信号周期对最大流量和临界密度的影响，最大流量随交通信号周期的增大而减小，临界密度随交通信号周期的增大而增大；最后，文中还讨论了近邻车辆的敏感系数和次近邻车辆的敏感系数的影响。模拟结果表明，固定任何一个参数的值，最大流量都会随另一个参数的增大而增加，但是对流量的影响显著，说明近邻车辆的影响大于次近邻车辆的影响。