基于神经网络的车用汽油机失火程度模糊诊断研究

提出了利用排气中ＨＣ、ＣＯ２和Ｏ２浓度诊断车用汽油机失火程度的诊断方法和描述汽油机失火程度的模糊评价指标，并建立了该评价指标与排气中ＨＣ、ＣＯ２和Ｏ２浓度间关系的神经网络模型。利用该模型对汽油机失火程度进行了诊断研究，并给出了部分诊断结果。     

基于基本竞争型网络的车用汽油机失火度的识别

针对汽油发动机失火度问题,提出了利用基本竞争型网络对失火度进行划分的解决办法,该方法利用排气中的HC、CO2或O2的浓度并结合基本竞争型网络自适应算法对所测信号值反复训练,最终得到样本空间的分类结果。     

模糊神经网络在发动机失火故障诊断中的应用

利用模糊神经网络对发动机失火故障进行诊断,建立起了模糊神经网络控制模型,应用MATLAB软件对其进行训练及仿真,结果表明此控制方法是有效的、可行的。     

汽油机OBD失火检测技术

车载自动诊断系统（OBD）是实行国Ⅲ和国Ⅳ排放标准的核心内容,汽油机失火诊断是OBD的一个重要功能。指出了汽油机失火的原因和危害,分析了汽油机失火检测的3种方法,建立了TU5JP4汽油机曲轴转速检测法的GT—Power仿真模型。结果表明：汽油机失火时,转速和扭矩都会出现短时间的下降,其中扭矩下降更为明显,同时排气中O2浓度升高,CO2的浓度下降。将GT—Power软件应用于发动机失火故障模拟,对失火诊断系统的开发有较好的指导作用。     

气体燃料发动机排气道中HC氧化的CFD研究

利用计算流体力学(CFD)软件耦合详细化学反应机理对气体燃料发动机排气过程中未燃HC在排气道的氧化及对甲醛(CH2O)生成的影响进行了研究。研究表明,未燃HC在排气道存在氧化反应,浓度约减少30%;排气温度对HC氧化和CH2O生成有较大影响;CH2O对HC氧化有促进作用;HC的氧化会使CH2O浓度升高或降低,这取决于CH2O浓度与HC浓度的比值。     

电喷汽油机过渡工况排放的测量与分析

测量了某车用电喷汽油机在冷起动、冷加/减速、空载热突减速及热加速等工况下排气中CO,HC,NOx,CO2和O2的体积分数,并分析了原因。结果表明,发动机冷起动时排出大量的HC和CO,而此时催化转化器尚未起燃,需从混合气制备和燃烧过程优化等方面对该阶段着重控制;冷加/减速工况下,CO,HC和NOx排放均出现了峰值,实际运行时应尽量减少此类操作;空载热突减速工况下,HC排放出现了较大的峰值,表明减速断油策略仍需进一步研究;而热加速工况的控制重点则是NOx排放。     

基于振动信号的柴油机进排气系统故障诊断研究

提出了一种根据柴油机气缸盖振动信号诊断进排气系统故障的方法 ,介绍了对柴油机的振动信号进行小波降噪和小波分解 ,提取相应特征向量 ,然后将振动样本的特征向量作为径向基函数神经网络的输入参数 ,以故障类别作为输出参数训练该网络 ,训练后的神经网络可以利用测量的振动信号来判断柴油机的故障状况。仿真和试验证明该方法有效可行     

红旗轿车降低排气污染的研究

一、概述评价内燃机水平,除了动力性、经济性、可靠性等三项技术性能指标外,还必须有排气净化性能及噪音的技术指标。一部好的机器,既要动力性能好、油耗低、使用寿命长,而且还要排气净化程度高、噪音低。这些指标是相互影响的,不能对某一项片面地加以强调。汽车排气净化关系到环境卫生,人民的健康。因此已成为汽车工业发展中必须重视的问题。汽车从排气管排出的废气中有CO、HC、NOx及尘埃等;从曲轴箱排出的废气中有HC、极少量的CO及NOx;从汽油箱及化油器浮子室蒸发出来的是汽油蒸气(HC)。上速物质都     

氧化催化器对柴油机NO2排放影响的仿真研究

利用流体分析软件Fire建立了柴油机氧化催化器(DOC)的三维仿真模型,并通过试验验证了模型的有效性。通过仿真模型分析了空速、DOC入口温度、NO与NOx浓度比(RNO)、CO浓度和HC浓度对柴油机DOC后NO2与NOx浓度比(RNO2)的影响。仿真结果表明:增加空速,DOC后的RNO2降低;DOC入口的RNO、CO浓度、HC浓度增大,DOC末端的RNO2增加;DOC后的RNO2随DOC入口排气温度的增加先升高后降低,在600K附近达到最大值。     

基于OBD系统的失火诊断与排放分析

车载诊断(OBD)系统是实施国Ⅲ和国Ⅳ排放标准的核心内容,发动机失火诊断是OBD系统重要功能之一。指出了发动机失火的原因和危害;分析了OBD失火诊断监测方法、诊断原理和故障处理方法;根据OBD对发动机失火监控原理,说明了基于曲轴转速波动的失火诊断策略,并通过发动机失火发生装置模拟发动机失火,分析了失火时的曲轴转速波动和排放情况。试验研究结果表明,发动机发生失火时,曲轴转速有较大下降,HC和CO排放随着失火率的增加迅速升高。     

对二次空气改善车用汽油机排气净化效果的研究

在车用汽油机排气中CO和HC生成与热反应净化机理研究的基础上 ,通过试验探讨了二次空气对提高车用汽油机排气热反应净化效果的影响。研究结果表明 ,在发动机高速大负荷工况下 ,足量的二次空气能使CO和HC的排放浓度大幅度降低 ,而在发动机中等转速中小负荷工况下 ,由于排气温度低 ,二次空气对热反应净化效果影响不大     

木薯乙醇汽油车生命周期排放评价

利用生命周期评估理论，建立了木薯乙醇汽油车(E10)燃料周期和车辆周期相统一的生命周期捧放评估模型。以SOx、NOx、CO、HC、PM10等五种标准污染物排放和CO2、CH4、N2O三种温室气体排放为评价指标。对木薯乙醇汽油车进行了生命周期排放评价。     

车用电喷式汽油机9工况排放测试分析

按9工况法规对车用电喷式汽油机进行排放测量试验,对3种有害排气污染物(CO,HC,NOx)单工况和同类工况分担率进行了分析,得出各工况对整机排放的影响程度,并提出了改善该类汽油机排放水平的重点研究工况。     

低温等离子体喷射系统降低排放及再生DPF的试验研究

通过建立低温等离子体(NTP)喷射系统试验台架,研究了NTP反应器产生的活性物质对柴油机HC,NOx,PM排放的转化效果,并研究了对DPF的再生效果。研究结果表明:当柴油机在低速小负荷工况运行时,排气温度较低,NTP反应器产生的O3,O等活性物质主要将柴油机NOx排放物中的NO部分氧化为NO2;当柴油机高速大负荷工况运行时,活性物质对排气中HC,PM的氧化作用加强,将额外生成CO,同时实现对DPF的连续再生。     

国外最新的柴油机排气后处理技术

为了满足日益严格的汽车排放法规,应运而生了不少排放控制技术。现介绍国外最新柴油车排气后处理技术。 一、DOC_S技术 柴油车氧化催化转化器(DOC_S)的使用将促进新一代排气后处理技术的广泛应用。氧化催化转化器使CO和HC氧化生成CO_2和H_2O,从而净化排气中CO和HC,此法具有净化效率高、     

基于BP神经网络的汽油机失火故障诊断方法的研究

针对基于曲轴瞬时角加速度的一般失火故障诊断算法能诊断失火故障,但未能有效区分故障模式的缺陷,提出了一种基于做功时间和BP神经网络的失火诊断算法.根据不同模式下各缸做功时间的波动,提取诊断循环内各缸做功时间信号的特征参数,结合BP神经网络模式识别功能,实现不同模式下的失火故障诊断.通过台架试验,测试了在正常工作、第3缸单...     

基于曲轴段加速度的内燃机失火故障在线诊断

提出了一种基于曲轴转速波动的内燃机失火检测方法,它针对曲轴转速的瞬态变化规律,引入曲轴转速段加速度的概念,应用内燃机电控单元中微处理器的时间处理单元对其进行实时精确计算.为防止误判和漏检,还设定了进行失火诊断时应满足的条件.台架试验和实验车道路试验检测的结果表明,该失火诊断的方法与策略能实时精准地完成内燃机的失火故障诊断.     

略论我国控制汽车排气污染的对策

一、我国汽车排气污染的现状1) 环境保护检测方面我国的环境保护检测工作,对于汽车排气污染的检测,尚处于开始阶段。以人口在一千万以上的大城市为例,大气检测指标亦仅限于悬浮微粒、飘尘、SO_2几项,而对汽车排放有害成分如CO、HC、NO_x等,均无定期检测指标,对各型汽车的排放物、各工况排放物、各型汽车流量,以及排放物占大气中污染物浓度的比重等的科学分析,当然也无从进行了。     

重型柴油机失火诊断研究

介绍了失火的原因、危害以及目前针对柴油机失火故障采取的3种诊断策略,重点介绍了失火诊断的最常用方法,即曲轴转速波动法。基于这种方法提出了一种针对重型柴油机失火诊断的简洁实用的算法,在matlab-simulink中建立相应的失火诊断模型并将其生成的C代码烧录到单片机中。最后,在电控柴油机试验台架上通过模拟失火故障验证该控制策略。试验结果表明,当重型柴油机运行于低转速、高负荷工况时,本研究提出的失火诊断策略具有很好的准确性和实时性。     

基于小波与深度置信网络的柴油机失火故障诊断

为更深入地了解柴油机失火故障的机理,提高失火故障诊断准确率,本文中提出了一种基于小波与深度置信网络的柴油机失火故障诊断方法。首先,采用等角度采样法对柴油机缸盖振动信号进行采样,获得平稳的角域信号,消除循环波动干扰;然后,通过连续小波变换对角域信号进行角-频分析,提取点火频率附近频带后利用连续小波逆变换重构信号;接着,按照柴油机工作循环从重构信号中,分段提取方差、峭度和峰值等12种常用特征参数并构造诊断参数矩阵;最后,利用深度置信网络对诊断参数矩阵进行降维和第二次特征提取,并依据二次特征对失火故障进行诊断。将该方法应用到某型柴油机上的结果表明,该方法能准确提取失火故障信息,有效诊断失火故障。