不同工况下的缸盖低周疲劳对比分析

利用有限元方法,基于sehitoglu低周疲劳损伤模型,针对稳态温度场和瞬态温度场两种工况对某发动机缸盖进行低周疲劳分析对比。分析结果表明,瞬态温度场工况下的缸盖低周疲劳寿命远低于稳态温度场工况下的疲劳寿命。     

变工况下的发动机连杆动态应力与疲劳损伤分析

以发动机曲柄连杆机构为研究对象,基于柔性多体动力学理论,建立了活塞、连杆、曲轴和飞轮的刚柔耦合动力学模型,分别计算了发动机稳态工况与变工况下的连杆应力,并对连杆危险节点的应力时间历程进行了雨流计数和疲劳损伤计算。结果表明,发动机在变工况运行时,连杆危险节点应力变化幅值相对稳态工况增大,加速了连杆的疲劳破坏。     

不同发动机工况下气缸盖与机体间的衬垫密封特性研究及试验验证

发动机的适当密封是发动机设计中1个非常重要的要素。发动机即使出现少量的气体泄漏都会影响到发动机工作过程中的总体性能。准确的拧紧力矩和衬垫设计是提高衬垫密封效率的2个重要因素。根据有限元法,利用商用工具软件,对诸如冷态装配、热态装配、冷起动和热点火等不同负载条件下的衬垫接触压力分布和气缸盖应力进行了模拟。结果表明,在不考虑由气缸盖温度分布导致的热负荷的情况下,气缸盖衬垫的密封效率取决于用于压紧螺栓的拧紧力矩。研究还表明,当考虑热负载时,衬垫的最大接触压力位置发生改变。     

误使用工况下儿童安全座椅安全性的开发与验证

上拉带是ISOFIX型儿童安全座椅抗翻转装置之一,其误使用会降低儿童安全座椅的保护性能.根据GB27887-2011中抗翻转装置在不起作用下进行动态试验的相关要求,提出儿童座椅使用碳纤维增强塑料(CFRP)可增强正面碰撞中上拉带误使用工况对儿童的保护.采用Q系列3岁儿童假人(Q3),通过计算机仿真和台车碰撞试验,对比C...     

基于主成分分析和学习向量量化神经网络的制动工况路面识别与验证

开展车辆制动时路面类型识别的研究,提出一种基于主成分分析-学习向量量化神经网络 （Principal Component Analysis - Learning Vector Quantization,PCA-LVQ） 的制动工况路面识别方法。利用主成分分析对多维度驾驶数据降维处理,提取能表征路面特征的主要成分,采用学习向量量化神经网络对降维处理后的驾驶数据进行训练,并用于路面特征分类,使用制动工况下实车试验数据和硬件在环仿真数据进行验证。结果表明,所提出的 PCA-LVQ算法能准确识别路面类型特征,路面识别的精度达到 97%,与传统 BP神经网络的路面类型特征识别精度提升 7%;同时,在不同车速下,基于PCA-LVQ算法也能较准确地识别路面类型特征。     

AMA和SRC工况下轻型车催化器温度对比分析

选择了1辆进行轻型车排放控制装置耐久性试验的车辆,在底盘测功机上按照AMA(里程累积循环)和SRC(标准道路循环)工况分别运行,采集了测试车辆的催化器温度和车速数据,研究分析了两种不同耐久工况下的催化器温度分布特征和瞬时变化特征。研究表明:AMA工况下,温度主要分布在460~640℃之间,催化器平均温度为549.34℃;SRC工况下温度分布在两组比较集中的温度区间,31.6%的温度点分布在440~560℃的低温区间,63.5%的温度点分布在600~740℃的高温区间内,平均值为605.4℃,高于AMA工况下平均温度。AMA工况下催化器温度变化呈现高低温反复变化特征,而SRC工况下温度反复变化过程不明显。对于子循环下催化器温度变化,AMA工况呈现出左峰始终小于右峰的规律,SRC工况则取决于催化器温度整体处在上升还是下降阶段。     

基于模糊判断下汽车不同状态的运行工况

对汽车不同状态下的运行工况进行判断,有助于对汽车状态进行有效的评估,在文中主要就基于模糊判断的汽车不同状态的运行工况进行分析。     

不同喷射工况下的GDI喷雾模拟标定研究

准确模拟喷雾是提高缸内模拟准确性的关键,为了使模拟喷雾与试验喷雾更加一致,需要根据试验喷雾贯穿距及粒径对模拟喷雾进行标定。使用AVL FIRE软件建立定容弹及喷雾数值模型,对处于不同喷射工况(喷射压力、环境压力、油温)下的喷雾进行数值模拟,根据试验喷雾的贯穿距及喷嘴下方30 mm平面处SMD对模拟喷雾进行标定,并对不同喷射工况的标定参数选择进行探讨。结果表明:为了同时满足贯穿距和粒径的标定要求,需要根据工况参数对标定参数进行调整;对于本研究中的GDI喷油器,喷射压力10 MPa时使用KH-RT模型的模拟结果与试验值匹配较好,5 MPa时使用Huh-Gosman模型匹配更好;在喷射压力、环境压力和环境温度相同的条件下,高油温和低油温工况可以用同一套参数满足标定要求。     

不同脱附工况下加油排放的试验研究

本文中对同一辆带有车载加油蒸气回收(ORVR)系统的汽车分别进行3次EPA法规和国六法规的加油排放试验(预处理工况分别为FTP和WLTC),并采集脱附工况下的炭罐脱附流量和加油排放量。结果表明,FTP工况的炭罐脱附总量(981.89,993.25和987.54L)大于WLTC工况(867.88,881.31和876.8L),且EPA加油排放结果(0.033 1,0.036 7和0.039 6g/L)远小于国六试验(0.111,0.103和0.107g/L)。说明在FTP工况下车辆的脱附效果较好,加油试验前车辆富余的炭罐工作能力越大,越能有效控制加油排放。     

风沙环境下混凝土路面受冲蚀形貌、损伤机理及工况预测

为探究水泥混凝土路面长期遭受风沙环境下的冲蚀磨损损伤机理,根据中国西北地区风沙环境的特征,利用模拟风沙环境侵蚀试验系统研究水泥砂浆在风沙环境下的冲蚀磨损行为。通过冲蚀率来评价水泥砂浆受风沙冲蚀磨损程度,分析了不同冲蚀速度、不同冲蚀角度下水泥砂浆冲蚀率的变化规律;采用扫描电子显微镜(SEM)和激光共聚焦扫描显微镜(LSCM)观测水泥砂浆受冲蚀损伤的表面微观形貌,研究水泥砂浆受冲蚀损伤机理;运用相似理论分析实际工况冲蚀时间和室内模拟冲蚀时间的对应转化关系。研究结果表明:冲蚀角度恒定时,冲蚀率随着冲蚀速度的增大而增大;下沙率恒定、冲蚀角度在30°~90°时,冲蚀率的增长比较明显,近似成正比例变化,90°时冲蚀率达到最大;冲蚀角度是影响冲蚀行为的重要因素,低角度冲蚀时水泥砂浆表现为塑性变形,主要由水平方向的沙粒切削作用导致变形,高角度冲蚀时水泥砂浆表现为脆性破坏,主要由沙粒垂直方向的冲击作用导致材料表面产生冲蚀坑;试验中下沙率越大,由计算结果推算的实际工况中冲蚀磨损时间越长;研究结果可为风沙环境下水泥混凝土路面受磨损损伤研究提供依据。     

C498Q1化油器发动机9工况排放分析及净化措施

通过９工况排放试验，分析了Ｃ４９８Ｑ１化油器发动机排放状况及超标原因，指出化油器地高负荷区供油特性普遍偏浓是该发动机油耗偏高的重要原因，通过调整供油量特性曲线，适当延长和扩大经济混合气的供给区间，可减少ＣＯ的排放量，降低燃油消耗量，改善发动机的经济性。     

极限组合工况下客车车身骨架刚度和强度分析

建立了板梁单元相结合的客车有限元模型,通过静态电测试验验证了模型的准确性。提出了通过计算极限扭转组合工况来检验客车车身骨架的刚度和强度的新方法,使用该方法达到了验证文中所研究的客车在极其恶劣的路面上行驶时,车身骨架的刚度和强度能满足使用要求的目的,同时这种组合工况方法为客车骨架有限元分析的工况选择方面提供了新的参考。     

车辆弯道制动工况下的动力学分析

主要从2个方面对弯道制动工况进行了分析.首先定性分析了载荷变换反应对车辆稳定性的影响,然后在多刚体动力学软件ADAMS中建立了整车模型,对弯道制动工况进行了动力学仿真,分析了制动强度、前后制动力分配系数及质心位置等参数对车辆稳定性的影响程度.     

碰撞工况下零重力姿态Hybrid Ⅲ50 th型假人损伤及约束系统分析

越来越多的汽车制造企业将搭载零重力座椅作为提升汽车市场竞争力的一项重要措施。零重力座椅在提升乘员乘坐体验的同时,能否保障乘员安全的问题也随之引起重视。借助伺服液压加速型模拟碰撞台车,模拟零重力座椅遭受正面碰撞,针对座椅靠背角度和安全带约束系统进行碰撞试验,通过分析Hybrid Ⅲ50 th型假人所受到的伤害情况对零重力座椅的安全性进行评价。     

汽车在特定工况下抖动的技术分析及排除方法

汽车在行驶或制动过程中,有时会由于某些系统调整不当或个别机件技术状态不佳,引起方向盘或车身发生抖动,使车辆的安全性能急剧下降,甚至必须进行制动减速才能使车辆从抖动状态中摆脱出来,这种情况严重影响了车辆的正常使用。     

降雨工况下不同软弱夹层出露面对黏性土坡稳定性影响分析

为了研究降雨工况下不同软弱夹层出露面对黏性土坡稳定性的影响,基于饱和-非饱和渗流理论和非饱和抗剪强度理论,通过geo-studio软件的seep模块建立软弱夹层影响下的黏性土坡二维数值模型,分析了降雨工况下不同软弱夹层出露面对黏性土坡稳定性的影响。结果表明:在降雨工况下,软弱夹层在边坡面出露时的负孔隙水压力最大值的分布比在边坡面不出露时更浅一些;当软弱夹层在边坡面出露时,滑裂面均沿着软弱夹层在边坡面出露的位置滑出,当软弱夹层在边坡面不出露时,滑裂面均在坡脚滑出;当软弱夹层在边坡面出露时,降雨入渗对其在坡脚出露时的安全系数影响最大;当软弱夹层在边坡面不出露时,降雨入渗对软弱夹层倾角等于坡脚时的边坡安全系数影响最大。     

汽车全工况操纵和制动动力学17自由度的建模与仿真

本文描述了１７自由度汽车全工况操纵与制动过程动力学模型的建模，仿真与验证。该模型考虑了侧风，有无防抱系统，高速，变车速，双移线转变制动等各种极端工况，仿真结果与美国密执安大学的仿真结果十分吻合，证实了该算法与模型具有很好的精度。