小汽车出行多阶段路径动态决策研究

针对小汽车路径选择的多阶段动态决策问题,采用决策场理论对驾驶员多阶段路径选择过程进行研究。进行了交通状态波动下的多阶段动态决策实验,仿真分析了驾驶员出行前路径选择和出行中路径变更行为的微观心理偏好进化特征,并与实测结果进行了对比分析。偏好进化分析表明,路径变更行为的触发频率随路段交通状态的变化幅度而增加,小范围的波动不易引起路段交通流的显著变化;第二阶段决策的偏好进化更加缓慢,驾驶员普遍出现较长时间的判断过程,路况预警信息的推送需要预留足够的时间。统计检验分析表明,决策场模型良好地描述了多阶段的小汽车路径动态选择行为,可为城市道路交通诱导组织提供支撑。     

左转过饱和考虑相位均衡的信号配时优化研究

提出在保障交叉口总体效益最优和考虑驾驶员对红灯时长容忍度的前提下，设置逆向可变车道达到降低交叉口延误和提升通行能力。以各相位有效绿灯时长为优化变量，建立交叉口信号配时优化模型，并采取MOEA/D算法进行求解，结合设计案例，利用VISSIM7.0仿真软件在单位时长下对比优化前后各相位车均延误、车均排队长度和通行能力。求解的有效绿灯时长为19s、16s、15s、16s，有效验证了均衡相位绿灯时长的假设；仿真结果表明，车均延误平均下降26.15%；车均排队长度平均下降76.84%；通行能力平均提升约11.39%。提出的方法在降低交叉口延误，提升通行能力同时，能够均衡分配各相位有效绿灯时长，进而降低驾驶员等待红灯的焦虑感。     

基于部分合作博弈的深圳集装箱港口策略选择

本文对于深圳集装箱港口的竞争问题进行分析;运用部分合作博弈理论通过博弈结构转换,研究合作机制的生成机理;并对于部分合作博弈的均衡路径的随机稳定性给出分析;最后基于部分合作博弈的竞争本质,给出深圳港口群体部分合作的策略方法。     

基于实时交通信息的动态路径规划算法研究

针对车辆智能交通最优路径问题,文章提出了一种基于层次分析法和消弧法结合的最优路径算法,通过建立权重判断矩阵求解特征向量,计算得出影响动态路径值的各因子的权重值;应用消弧法,求得指定的两个节点之间的最短路径。结果表明:动态路径规划算法能为驾驶员提供一条最优路径。     

实时交通信息影响下的出行路径选择模型

为研究实时交通信息影响下的出行者出行中路径选择行为,基于效用理论,建立了出行者出行的路径效用最大化的选择规划模型.将出行者的出行路径分割为在决策点的多次路径决策,并利用动态规划方法求解效用最大的路径,得到的结果即交通信息影响下的最优路径.同时,在算例分析中,模拟实时路况的变化,在每个决策点动态加载交通信息,并引入出行者对信息的信任度概念和出行者对信息的信任度学习过程,使得模型可以更加准确描述实际决策过程.算例结果表明,实时交通信息可以有效提升出行者地实际出行效用,并且随着信任度地增加,出行者获得的收益越高.     

弹性需求下的轨道交通客流分配模型和算法研究

文章分析了轨道交通客流需求量的影响因素,以拥挤条件下的出行阻抗函数为基础,通过引入弹性需求条件下的轨道交通均衡配流条件,构建了弹性需求的均衡配流模型。根据模型的特点,给出了改进的用于求解弹性需求下的轨道交通均衡配流模型的Frank-wolfe算法。最后通过一个算例说明了算法的有效性和合理性。     

基于生产责任延伸制的逆向物流博弈行为研究

生产责任延伸制作为大多数现代化国家解决逆向物流问题的依据,为我国逆向物流提供发展思路的同时,改变了废弃品回收的参与主体,随之也产生了新主体间的博弈行为。针对我国逆向物流发展遭遇瓶颈的现状,本文首先引入EPR制度,确认生产企业的责任主体地位,其次分析政府引导生产企业实施逆向物流时存在的静态博弈行为,在博弈过程中加入责任因子,使博弈双方达到纳什均衡,在此基础上考虑决策因素的变化,研究动态博弈,得出政府在采取EPR制度实现循环经济时应当考虑降低监管成本、增加罚金、提高责任因子比重等措施的结论,为政府引导逆向物流的发展提供决策支持。     

考虑运输安全的多式联运路径和运输方式选择研究

本文综合考虑运输费用、运输安全、运输路径和运输方式等因素,建立了以运输成本最低为目标函数的多式联运路径选择模型,并设计了求解算法,最后通过实例验证,选择合理的运输路径和运输方式组合优于单一的运输方式。求得的运输路径和运输方式最优解可以为运输经营者在实际运输经营中提供决策参考。     

资源公平分配与物流领域研究综述

资源的公平分配问题日益受到重视,相关的理论包括功利主义、罗尔斯公平、讨价还价和福利经济理论等,本文通过对公平与效率权衡的一般方法以及物流领域资源公平分配研究现状的综述,总结资源分配问题的一般形式,归纳出实现公平与效率权衡的主要途径,包括构造社会福利函数、增加公平约束条件以及采用博弈模型求解冲突资源的均衡解等,并对未来物流领域的进一步研究进行了展望。     

铁路运输企业视角下的公、铁运输企业短期博弈分析

在"一带一路"战略背景下,铁路物流中心的公铁联运业务至关重要。公铁联运业务各主体的协同存在易变性,资源双方是否信任会影响各自的策略选择。本文以铁路运输企业为主导,铁路运输企业接到客户公铁联运订单时会借助平台发布公路运输需求信息,公路运输企业根据自身情况向铁路运输企业表达意愿,最后铁路运输企业根据其采取的策略找到自身是否接受合作的均衡条件。本文通过对公、铁运输企业的短期博弈分析,找到双方合作的均衡条件,为双方利益分配奠定基础。     

行车安全与驾驶员选择反应能力相关性研究

为了考察驾驶员选择反应能力对行车安全的影响,借助开发的选择反应检测仪采集4642名营运车辆驾驶员选择反应的有效数据,并调查被测驾驶员三年的安全行车记录。将被测驾驶员划分为四个组别,利用SPSS软件对实验数据进行处理,分析行车事故与驾驶员选择反应能力的相关性。研究结果表明,四个组别的行车事故具有显著性差异,行车事故与选择反应准确性有较强的正相关性。     

常规公交驾驶员个人特征对行车速度的影响研究

为了研究常规公交驾驶员个人特征对行车速度的影响,本文采取问卷调查的方式获取了220份常规公交驾驶员个人特征的有效调查数据,根据驾驶员行车速度区间的不同,将行车速度选择行为划分四个区间,即为四个选择肢。基于非集计理论,以常规公交驾驶员个人特征定为影响因素,构建常规公交驾驶员个人特征对行车速度的影响度量模型。运用弹性值理论,分析不同因素与行车速度选择行为的敏感程度。分析结果表明,常规公交驾驶员的年龄、驾龄和性格所对应的弹性值绝对值均大于1.000,说明这些影响因素对行车速度区间选择行为富有弹性;性别、受教育程度、矫正视力等7个因素所对应的弹性值绝对值均不大于1.000,说明这些因素对行车速度区间选择行为缺乏弹性。最后根据分析结果提出了相应的管控对策,为常规公交驾驶员考核选拔提供参考依据。     

基于AFC数据的客流路径选择

在单一路径旅行时间近似服从正态分布的假设下,建立了描述多路径OD对旅行时间分布的高斯混合模型,并引入无监督聚类算法——EM算法求解模型。首先,根据单路径无换乘和单路径一次换乘的OD,分别估计进出站时间消耗和换乘时间消耗的分布参数;然后,生成多路径OD的有效路径集并估计路径旅行时间参数;最后,将贝叶斯信息准则确定的混合模型个数及其对应的路径旅行时间分布参数,作为初始值输入到EM算法中,计算得到各路径的客流分配比例。以成都地铁两对典型OD为例,编程求解了客流分配比例和旅行时间分布参数,计算结果显示模型的拟合结果较好。     

轨道列车驾驶员炼成记

正"调试时,注意控制车速,认真核对作业负责人,有与身份不符者,可直接报场调;到了出座时间时,及时报场调;最近GR故障频繁,司务员熟知处理流程;遇故障,及时拍照取证"……在重庆市轨道交通(集团)有限公司电动列车驾驶员的手账上,写满了每日当值的轨道列车驾驶员提醒自己和负责下一班同事的注意事项。执勤驾驶员只有认真阅读过手账,对当日的车辆动态,还有天气、行车条件等状况了若指掌,才能够上线开始运营。     

PHEV行驶模式选择控制系统研究

插电式混合动力汽车(PHEV)可以在电池电量耗尽后通过外接电网获取能量,其电池电量更加充足、纯电动续驶里程更长。为了充分发挥PHEV这一优势,本文提出了基于驾驶员选择行驶模式的控制策略,通过驾驶员选择行驶模式的方式将驾驶员作为控制系统的一部分,体现了人-车-路闭环控制的思想,以达到在各种行驶工况下合理分配电池电量的目标,实现整车最优的能量管理及控制。本文对控制系统进行设计,对其工作原理以及控制系统的结构方案设计过程进行了系统论述,最后在仿真平台上对设计的控制系统功能进行验证,所开展的工作对于插电式混合动力汽车的控制系统的开发及研究具有一定的指导意义,实现了预期的研究目标。     

基于模拟退火算法的共享单车动态调度问题研究

针对共享单车的时空分布不均衡，无法满足部分出行者需求的情况，研究共享单车动态调度问题，以减少骑行需求损失，降低调度成本。本文综合考虑车辆分布的时空变化、满足骑行需求的收益和调度成本，以总利润最大为目标，建立共享单车的动态调度模型，采用模拟退火算法对问题进行求解。算例分析表明，该模型可以有效地指导调度车辆路径的优化调整，减少骑行需求损失，提高用户满意度和共享单车运营商收益，基于模拟退火算法的求解方法表现出较好的收敛性。     

基于Apriori算法的电动自行车危险驾驶行为特征分析

为探讨电动自行车危险驾驶行为的影响因素,以电动自行车危险驾驶行为作为研究对象,分区域采集了2214个样本,涵盖驾驶员年龄、电动自行车承载情况及危险驾驶行为等信息。对所采集数据进行对比分析,发现存在部分群体行为：老年群体在机动车道驾驶的可能性较低,且其安全驾驶意识较高;青年驾驶员较少安装遮阳伞;外卖车驾驶员更可能发生闯红灯、逆行的情况,但其更愿意佩戴头盔,整体安全意识相对较高;电动自行车空载时,其占用机动车道的可能性减小;承载儿童时,安装遮阳伞的可能性更高。运用Apriori算法进行关联性分析,研究不同因素与危险驾驶行为间的潜在关联性。研究表明,青年驾驶员更易出现逆行的情况;中年驾驶员更易出现闯红灯、安装遮阳伞的情况;青年驾驶员及中年驾驶员时常未佩戴头盔、在机动车道行驶;成年乘客及儿童乘客搭乘电动自行车时,未佩戴头盔的可能性极大;电动自行车空载时驾驶员更愿意佩戴头盔。     

基于改进鱼群算法在管道最优抢修路径的研究

当油气管道发生安全事故时,为保证在最短的时间内达到事故现场,需选择最优的抢维修路径。文中提出了一种新型的最优路径计算方法——鱼群算法,并针对其在搜索空间、收敛性以及寻求最优解等方面存在的不足,提出了改进鱼群算法。结合实际工程案例,对鱼群算法和改进鱼群算法在相同循环次数下寻求最短路径做了对比,结果显示改进的鱼群算法成功率高、收敛快,具有一定的应用价值。     

新冠疫情下政府与共享单车企业决策演化研究

共享单车作为一项减少接触的出行方式在新冠疫情下逐渐受到大众的青睐，但骑行人数的增加也使得手部接触感染的风险倍增。为此，本文研究了政府部门是否对单车企业进行监管，以及企业是否建立完备防疫体系决策的动态演化博弈问题。通过构建二者的博弈模型，表征了四种情况下演化的均衡点，同时利用Matlab仿真分析了相关主要因素对演化均衡结果的影响。研究发现，政府部门罚款力度、疫情扩大概率、媒体曝光力度的提高都会使二者趋向于协同抗疫；政府部门补贴力度对演化结果影响并不显著，政府进行监管时应以惩罚为主，奖励为辅；二者防疫成本和对政府部门的问责力度都会影响演化结果。最后，就政府部门对共享单车企业疫情防控的监督机制提出相关建议。     

手动挡换挡提醒系统的开发和应用研究

文章针对驾驶习惯不良的驾驶员或新手驾驶员,在驾驶手动挡车型时由于换挡时机把握不准而造成的油耗高问题,开发了一套换挡提醒装置,并进行了装车测试。结果证明:驾驶员按照换挡提醒系统的指导操作,对车辆具有一定的节油效果。