燃料电池汽车能量管理控制策略研究

针对燃料电池混合动力汽车(FCHEV)能量管理策略进行了研究,对燃料电池汽车的能量管理控制策略进行了梳理和分类。从基于规则和基于优化这两个角度将控制策略进行了横向分类,再将规则型和优化型控制策略做了纵向梳理。具体介绍了模糊控制、神经网络、动态规划、庞特里亚金极值原理与等效消耗最小原理等的具体应用。分析比较了不同优化算法的优劣势,并对之后控制策略的研究方向提出了建议。     

基于模糊控制的燃料电池汽车能量管理研究

搭建整车模型、电池模型及燃料电池模型,设计模糊控制策略,并针对模糊控制策略中隶属度函数制定主观性问题,开发禁忌搜索算法对模糊控制中的隶属度函数进行迭代优化,最后通过算法建模与仿真计算验证上述策略的可行性。仿真结果表明,所提出的控制策略可有效分配燃料电池和电池的输出电流,延长燃料电池使用寿命,续驶里程提升3.8%。     

基于余热利用的燃料电池汽车能量管理策略*

针对锂离子电容器高能量密度和高功率密度的特点,提出一种燃料电池-锂离子电容器新型动力系统构型,设计了基于庞特里亚金极小值原理(PMP)的能量管理策略。考虑锂离子电容器荷电状态(SOC)、燃料电池功率变化率和燃料电池余热利用对各能量源输出性能的影响,建立相应的能量管理策略,并综合分析了不同策略对整车经济性的影响。仿真结果表明:限制SOC和功率变化可在一定程度上提升燃料电池和锂离子电容器的耐久性;考虑燃料电池余热的能量管理策略可以有效降低氢气消耗量,改善整车的经济性。     

基于等效因子的Q学习燃料电池汽车能量管理策略

为提高燃料电池混合动力汽车（FCHEV）燃料经济性以及维持蓄电池能量平衡,该文提出了基于等效因子的Q-learning算法的能量管理策略。构建等效耗氢量最小与维持蓄电池荷电状态（SOC）平衡的目标函数,建立FCHEV动力源能量流转化平衡模型,通过能量转化平衡机理得到耗氢量的等效因子;在城市循环+全球轻型汽车测试循环（UDDS+WLTC）工况下,对需求功率的转移概率矩阵进行求解,利用Q-learning算法离线优化燃料电池和蓄电池的输出功率;基于MATLAB/Simulink平台建立了前向仿真模型,进行整车性能的仿真试验。结果表明：在WLTC循环工况下,该策略的100 km等效耗氢量为0.730 kg,接近基于动态规则（DP）控制策略的耗氢量,且SOC保持在合理的范围内,验证了该策略的有效性;在西宁市实际工况下,验证了本文所提控制策略的适应性。     

汽车燃料电池

燃料电池是近年来研制开发的一种新型电池,将其作为汽车能源制成的燃料电池汽车具有工作效率高、起动性能好、运动部件少、安全可靠、污染少、噪音低等诸多优点,尤其是极佳的环保性能将使它成为今后汽车的发展方向。     

氢燃料电池电电混合汽车能量管理控制策略研究

氢燃料电池电电混合汽车的整车能量管理采用滞环控制策略,以提高燃料电池的经济性与耐久性,并搭建该能量管理控制策略模型用于实际道路工况测试.     

燃料电池汽车

最近，美国新泽西州伯利维尔市汽车公司称，其公司业已于去年底推出了一种燃料电池汽车，它将于今年六月期间在华盛顿、洛杉研和芝加哥等城市投入公交系统使用。这种汽车与一般汽车的一区别主要是携带一种燃料“重整装置”。如果利用液态甲醇作燃料，这个装置能够将其迅速转化为氢和二氧化碳，并可把氢输入磷酸燃料电池中，从而产生电能，以供驱动汽车。据称，不但是甲醇，其他诸如汽油、柴油、甲烷等，也都可以用于燃料电池汽车。但是，使用不同的燃料，排放物的数量差异相当之大。目前来看，甲醇燃料电池的排放物总量要比柴油车低90／。使…     

考虑电堆寿命的氢燃料电池汽车能量管理策略研究

提出了一种在满足动力性需求并且以氢燃料电池堆作为主要能源的前提下,能有效延长电堆使用寿命的能量管理策略。提出将需求功率 SG滤波后再进行规则控制的能量管理策略,将多种循环工况的结果进行手动优化后作为训练数据集,设计三输入一输出的自适应神经模糊推理系统控制器,根据其输出结果再进行一次滤波最终形成基于自适应神经模糊推理系统优化的能量管理策略。使用CLTC-P循环工况对能量管理策略进行仿真验证,结果表明,基于自适应神经模糊推理系统优化的能量管理策略能有效延长氢燃料电池剩余使用寿命,相比滤波加规则策略剩余使用寿命增加了33%,并能保持动力电池SOC处于适宜水平。     

基于最小值原理的混合动力汽车能量管理控制策略的设计

基于最小值原理,首先通过优化的发动机模型和仿真得出油电转换系数,进而确立能量管理控制策略目标函数,开发出该混联式功率分流式混合动力汽车的等效燃油消耗最小的能量管理控制策略,为进一步实车控制器中的应用和油耗试验验证该策略奠定了基础。     

基于增程式电动汽车的能量管理控制策略研究

针对电动汽车动力电池过度放电导致其使用寿命缩短的问题,以在纯电动汽车上增加插拔式增程器的方式,提出了增程器补偿动力电池放电的能量管理控制策略模型。在对ADVISOR进行二次开发的基础上,通过仿真验证了能量管理控制策略的合理性,保证了整车的动力性和经济性。以汽车结束行驶时电池电量下降至设定的荷电区间下限值为优化目标对其进行了优化,结果表明增程器的工作时间明显缩短,燃油消耗和废气排放也较大幅度降低。     

基于氢燃料电池汽车碰撞安全性的研究

氢燃料电池汽车作为新能源汽车的代表,近几年得到了政府和企业的广泛关注和发展。针对氢燃料电池汽车的结构特点,提出了氢燃料电池汽车存在的碰撞安全性问题,分析了国内外关于氢燃料电池汽车的碰撞安全标准,给出了解决氢燃料电池汽车碰撞安全性问题的方法。     

燃料电池汽车环游世界

三辆由氢燃料驱动的梅赛德斯奔驰车已经成功地完成了为期3个月，行程约为30000km的环球旅行。“梅赛德斯奔驰F-CELL世界之旅”使用了梅赛德斯奔驰的B级F-CELL车型，该车型，成功地在四个大洲上穿越了14个国家，并回到了梅赛德斯奔驰的斯图加特总部。     

氢燃料电池汽车

<正>Q:前科技部部长万钢在去年年底提出应该尽快布局氢燃料电池汽车,记得宝马之前也推出过以氢气作为燃料的汽车,后来为什么不了了之?侠客A:的确,万钢曾在《人民日报》上发表过一篇文章,文章指出随着国家2020年电动车补贴取消时间点的来临,锂电优先的新能源发展策略可能会做出调整,毕竟电动车的短板是续航里程和充电时间,尚不能完全替     

浅谈燃料电池汽车

据有关科学家考察:以现有开采量为标准来计算,全球石油资源将在七十余年后消失殆尽。那么,以汽油、柴油作为主要燃料的现代汽车又将何去何从呢? 俗话说,“山重水复疑无路,柳暗花明又一村”,人类已经为汽车的未来能源作出了许多可行性探索。其中,以燃料电池作为替代能源的方案最具有前瞻性,并迅速成为世界各大汽车公司竞相争占的技术制高点。燃料电池最大的优点是其源源不断、毫不枯竭,这样就为以燃料     

燃料电池汽车阳极喷射系统控制策略开发

提出了在燃料电池汽车阳极系统采用阳极喷射器(In-jector)技术调节氢气流量的方案;利用计算机仿真技术,建立用4个凸轮控制阳极喷射器4个喷嘴的开启时刻及开启时间长度的控制策略及其仿真模型;仿真结果和实验数据相吻合,为燃料电池汽车供氢系统的发展提供参考,也为整车供氢系统控制策略开发储备了技术.     

氢燃料汽车与氢燃料电池汽车

全世界汽车每天消耗石油1600万升，这样下去，人们担心地球上原油会很快用光。因此汽车界人士近年来投入大量精力，开发和研制各种借用燃料汽车。在众多代用燃料中，氢气燃料和氢燃料电池是目前较有生命力的新汽车能源。本文介绍了氢气储存和使用的关键技术及存在的问题，综述了氢燃料轿车和氢燃料电池轿车研制、开发以及实际使用的现状。     

燃料电池汽车行驶里程自适应ECMS策略

为提高插电式燃料电池汽车的经济性,基于等效氢消耗最小策略,通过等效系数S与行驶里程的自适应规则调整目标价值函数,以控制动力电池电能消耗速率,同时引入参考SOC进一步修正等效系数S,使行驶过程中动力电池尽可能多地获取电网电能,同时避免动力电池过度放电,从而实现控制策略对行驶里程的自适应性。通过Matlab/Simulink建立插电式燃料电池汽车仿真模型,仿真结果表明,当行驶里程超过纯电动行驶里程后,该策略能控制动力电池SOC在行驶结束时到达目标值。硬件在环对比试验的结果表明,采用里程自适应的ECMS策略时,总里程为100,150和200 km的氢气消耗量分别比基于CD-CS的ECMS策略降低8.75%,14.21%和16.63%。     

氢燃料-光伏电池汽车动力系统分层能量管理策略

汽车产业的热门趋势是新能源汽车,光伏电池汽车和燃料电池汽车的技术却未被开发,正是最好的发展方向。本文根据燃料电池和光伏电池的工作原理及输出特性,对其进行数学建模,选用双向全桥DC/DC变换器,作为系统控制的一部分,使用传统移相控制正向工作模式,并对其传输功率进行分析。利用matlab/simulink软件对上面的建立的数学模型进行建模仿真,建立出氢燃料-光伏电池汽车动力系统模型。分析研究氢燃料电池和光伏电池的能量控制理论,从而设计出系统级的协调控制与能量管理,即分层能量管理策略。