城际间快捷货物运输系统的探索

分析了我国铁路货物运输的现状，指出了影响铁路货物运输产品质量的主要因素并针对这些问题提出了在我国进行铁路货物运输组织方式的改革，建立城际间快捷货物运输体系的建议，切实提高货物送达速度，提高铁路货物运输的市场竞争力，为铁路带来经济效益。     

铁路货物追踪系统的构建

铁路货物运输组织是铁路工作的一个核心内容,铁路货物追踪系统的设计与实现能够为货主提供更好、更快的服务,同时加快和保障铁路货运工作的组织。通过对铁路整车货物运输的流程分析,制定货物追踪系统的目标,分析系统功能。通过数据的采集和信息共享平台的建立,提出货物追踪系统的实现途径。     

铁路危险货物运输电子化资质审批管理系统的设计与实现

加强铁路危险货物运输源头信息化卡控,对于铁路危险货物运输管理具有重要意义。铁路危险货物运输电子化资质审批管理系统具有电子化资质审批、制作集成指纹信息的资质审批卡、电子化受理审核及运单打印等功能。本系统作为铁路危险货物运输源头卡控的强有力手段,已实际投入使用,系统运行稳定,达到设计要求。     

我国铁路危险货物运输安全管理分析及对策

随着我国国民经济的迅速发展,铁路危险货物运输在运输体系中的地位日益重要。文中提出我国铁路危险货物运输安全管理的重要性,在分析国内外铁路危险货物运输安全管理现状的基础上,指出我国危险货物运输安全管理存在问题并提出相应解决对策。     

基于SWOT分析法的我国铁路货运发展战略研究

利用SWOT分析法时我国铁路货物运输的内部优势与弱势以及外部机会与威胁进行详细比较分析．并在此基础上进行相互匹配,最终形成具有针对性的包括改革铁路管理机制、科技兴路、发展铁路现代物流和开发货运新产品等铁路货物运输发展战略．以更好地适应我国的铁路货物运输发展的实际情况。     

铁路货物运输速度和逾期率的调查与分析

市场经济对铁路货物运输的时效性有较高的要求,根据1999年对铁路货物运输状态调查抽样的数据,从管内和直通运输,运价里程,品类及运价号四个方面对铁路货物运输时效性服务水平进行分析评价,针对存在的问题提出了扩大开行快运列车,强化运输组织,加强作用管理,加快信息化进程等对策以提高铁路货物运输的时效性服务水平。     

货运重载化是世界铁路发展的重要方向

货运重载化是世界铁路发展的重要方向之一。铁路重载货物运输的主要特点是列车编组加长,重量加大,实现全程直达运输,通过采用大功率交流传动机车、大轴重和低自重货车、列车控制同步操纵等技术,使铁路运量大、成本低的优势更加凸现,大幅提高铁路在中长距离、大宗货物运输市场的竞争力。自20世纪60年代以来,铁路重载货物运输在许多国家引起广泛重视。     

铁路货运集中化的可行性及对策

针对我国铁路货物运输的现状,对铁路货运业务集中化经济效果评价的各个环节进行了可行性分析,从理论与实践相结合的角度出发, 提出了货物运输集中化的方式及原则 .     

基于xDeepFM的铁路货物运输时间预测

铁路货物运输时间会影响物流交付、列车调度等,准确的铁路货物运输时间预测是合理制定运输组织方案的关键.货物列车的运营受很多复杂因素的耦合影响,而既有研究普遍缺乏对各因素特征交互的深入探索,为了探索铁路货物运输时间预测新的特征融合机制、提高整体预测效果,本文创新性地将智能推荐算法领域的xDeepFM算法引入货运时间预测问题...     

铁路大宗货物运输网络结构及流动空间格局 ——以云南省为例

铁路大宗货物运输在保障战略物资流通中发挥着主导作用,分析铁路大宗货物运输网络结构及其流动空间格局能够为产业规划与物流组织提供理论依据.利用铁路大宗货物到达和发送的数据,基于复杂网络理论构建了云南省铁路大宗货物运输网络模型,提取铁路大宗货物运输网络结构特征,并运用空间分析方法获取铁路大宗货物运输联系强度和流动格局.研究结果表明:① 云南省铁路大宗货物运输网络密度为0.05,平均聚类系数为0.308,铁路大宗货运网络具有显著的小世界网络特性;铁路大宗货运节点服从幂率分布,呈现明显的集群效应,具有无标度网络特征.昆明、曲靖、楚雄的整体中心性水平较高,节点间货物交流较为密切,对大宗货物流通具有绝对主导权.② 云南铁路大宗货物的整体货运规模空间分异显著,各节点货物运输水平两极分化严重,形成主要以昆明、曲靖的货运网络核心,大宗货运具有较高的集聚性.③ 云南铁路大宗货运网络呈现"中心-腹地"的空间运输联系格局,货运联系地理邻近效应显著,比较依存于与核心节点的连接,对省际货运网络结构具有一定的影响.④ 云南铁路大宗货运网络呈明显的轴辐式特征,不同节点大宗货物流通规模及运输通达性存在较大的差异,货物流向也表现出节点的吸引力和辐射力呈现非均质性.     

铁路货运集中化的经济性分析

分析了铁路货运集中化对铁路货物运输需求和供给的影响，认为铁路货运集中化后，铁路货运需求在短期内将保持稳定，从长期看应有所增长；同时铁路货运集中化可增加铁路运输企业供给能力。进一步运用福利经济学原理，分析了铁路货运集中化前后消费者剩余、生产者剩余和社会总剩余的变化，得出铁路货运集中化会使社会总福利增加。因此，铁路推行货物运输集中化是一种帕雷托改进，既有利于铁路运输企业自身的发展，又能对社会其它部门产生积极作用。     

考虑容量约束的铁路货运竞争性定价策略研究

在铁路传统货运市场营销中,针对定价问题的研究很少考虑铁路货运系统的容量约束,为了将铁路编组站和线路的容量约束与货运价格的制定进行综合优化,引入市场竞争因素,提出了一个以铁路运营企业总利润最大化为上层目标和货主广义费用最小化为下层目标的双层规划模型.在满足约束条件的前提下,该模型能够给出最优的定价策略和运量分配方案,使得铁路运营企业的总利润最大化.为了降低模型求解难度,运用原始—对偶方法将双层规划模型转化成单层整数线性规划模型,给出了精确的求解算法.通过算例验证了该模型在我国铁路货运定价中的可行性.     

铁路网最大货运发送量和流量分配综合优化研究

在高速铁路初步成网、既有线运输能力得到不同程度释放的背景下,本文研究了铁路网最大货运发送量和流量分配的综合优化问题.文中以增长后的铁路网货运需求量来描述货运发送量,构建了符合铁路运输车流组织特点的多目标优化模型.模型的目标函数包括货运发送量的最大化和不同货运发送量情形下的流量分配成本最小化.同时考虑了单股货流增长量上限、车流走行具有树形径路特点、非重复径路的数学逻辑表达等约束条件.最后,基于相同算例数据对所构建模型及既有研究文献中的模型进行求解试验,分别得到两种模型下的铁路网最大货物发送量和流量分配方案,通过对比求解结果,验证了本文模型的有效性.     

在电子商务环境下的整车货运业务的流程研究

随着我国基础设施的进一步完善,多种货物运输方式的出现对中国的铁路货运提出了新的挑战。当前我国铁路货运模式是在计划经济的背景下制定的,以货运计划为核心。这种货运模式与当前的铁路货运需求存在很大的差异,已经不能满足货物运输市场需求。本文应用电子商务的理论和技术,设计了适合电子商务环境下运作的铁路货运业务流程。作者通过对传统整车货运流程的分析,运用流程再造理论,对铁路整车货运的三个关键环节进行了作业流程优化研究,提出了电子商务模式下铁路货运整车业务办理流程。     

��·������Ԥ��ĸĽ�BP�����緽��

铁路货运量与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系，传统的BP神经网络模型能对非线性系统进行很好的拟合，但模型的预测能力不强。通过单位根检验，可知铁路货运量及其影响因素的时序列数据是非平稳的。本文通过分析BP神经网络的传递函数对非平稳时间序列预测的不利影响，提出用差分法对输入数据进行预处理，在此基础上建立了铁路货运量预测的改进BP神经网络模型，并通过实例计算说明了这种改进BP神经网络方法对提高铁路货运量预测精度的有效性，最后利用该模型对2006—2O1O年的铁路货运量进行了预测。     

公铁货流转移下铁路车流径路与列车编组计划联合优化

促进更多货流从公路转移到铁路是实现“双碳”目标的重要路径之一，也是推动铁路高质量发展的关键举措。鉴于此，本文以公铁货流转移量、铁路车流径路选择及编组去向等为主要决策变量，以公铁两网物流总成本极小化为目标，构建公铁货流转移量与铁路车流径路及列车编组计划联合优化模型，实现“公转铁”货流全过程、多阶段运输费用的数学表达，得到系统优化的OD间公铁货流转移量、车流走行径路和改编站点。针对模型的非线性特征，引入辅助0-1变量进行线性化，将其转化为混合整数线性规划模型，为验证模型有效性设计算例，借助数学规划优化器GUROBI进行求解。结果表明，模型可为公铁货流转移方案配置合理的接驳路径和列车编组方案；相较于既有研究，本文构建模型考虑了公铁两端的接驳转运费用和铁路车流集结与改编费用，使得“公转铁”物流总成本增加了约23.06%，转移货流量降低了约4.91%，更准确地描述了公铁货流转移过程，为制定“公转铁”运输方案和组织措施提供一定的理论依据。     

特种军事装备组合式铁路长大货车研制初探

介绍了特种军事装备组合式铁路长大货车的研制思路和具体结构。通过选择或更换不同承货大底架,可分别得到凹底平车、长大平车等不同类型;通过选择不同轴数的转向架,可分别组成8轴、16轴、32轴等不同系列的特种军事装备组合式铁路长大货车。组合式铁路长大货车不但能够完成各种不同特种武器装备的铁路运输要求,而且还能够一车多用、更好发挥经济效益。     

用因素分析理论分析铁路运营指标 对铁路货运收入的影响

论文分析了货物周转量、发送量、装车数、平均运程及货车静载重等铁路运营指标与铁 路货运收入的关系,运用微积分方法推导出了指标因素影响分析的计算公式,得出了分析铁路 运营指标对铁路货运收入影响的计算方法,并给出了计算实例.     

组合预测模型在铁路货运量预测中的应用

货运量预测是铁路运输规划的基础,单一预测方法很难准确有效地进行运量预测。探讨组合模型在铁路货运量预测中的应用,以全铁路货运量及社会经济发展状况为样本,对未来铁路货运量进行预测。实证预测结果表明：组合预测模型能有效综合各模型的有用信息,从而提高模型预测精度,与单一模型相比,该方法具有较好的实用价值。