高速公路路面使用性能的模糊综合评价

模糊评价是现代管理的优化方法之一。文章结合表征高速公路路面使用性能的各项指标,建立了其模糊综合评价体系,并通过算例进行验证。     

水泥路面使用性能评价指标体系的优化

路面使用性能评价是路面养护管理的重要组成部分,现有养护技术规范提出的路面性能评价指标体系没有充分考虑水泥混凝土路面错台和脱空的影响,而实际上错台和脱空是水泥混凝土路面的常见病害,严重影响路面使用性能。对现有评价指标体系进行了改进,拟合出错台和脱空评分公式。采用的评价指标方法,与实际比较相符,能更科学合理的反映水泥路面使用性能的总体状况,以便科学合理的指导养护决策。     

水泥混凝土路面使用性能预测模型

根据水泥混凝土路面使用性能的具体特点，本文针对水泥混凝土面使用性能的三个主要指标：路面状况指娄ＰＣＩ，破损率ＰＳＮ和实测平整度方差ＰＺＫ，采用回归分析的方法，建立了在不同交通和结构条件下使用性能随年份变化的预测模型。     

路面使用性能综合评价方法分析

通过对国道108线广北段实际路面性能的调查分析，研究了几种评价方法计算所得结果，提出了利用显著性检验和可靠性分析的手段进行路面综合评价的设想，并进行了实例演算。     

水泥混凝土路面使用性能未确知测度评价

为评价水泥混凝土路面使用性能,通过研究提出了路面使用性能评价的未确知测度评价模型。并对评价空间分割的有序性,引入置信度识别准则,从而使评判结果合理,符合实际。该模型计算简单,易于编程和推广应用     

改进的TOPSIS在水泥混凝土路面使用性能评价中的应用

现有养护技术规范提出的路面性能评价指标体系没有充分考虑水泥混凝土路面错台和脱空的影响,而实际上错台和脱空是水泥混凝土路面的常见病害,严重影响路面使用性能。将熵权法与TOPSIS法结合起来,对现有评价指标体系进行了改进,首次建立了水泥混凝土路面使用性能熵权TOPSIS法的综合评价模型,将所选取路段的实测数据代入该评价模型与规范推荐的评价模型进行对比分析。该模型计算过程简单,易于编程,具有一定的推广和应用价值。     

路面使用性能综合评价的马氏距离法

本文以马氏距离作为评价路面使用性能的综合评价指标，继承了多指标评价体系的优点，具有物理意义明确，且简便实用的特点，较邹地反映了中岙的功效状态。     

模糊综合评价法在高速公路路面使用性能评价中的应用

为了评价高速公路路面现有的使用性能状况,便于对其进行科学的养护管理,提出一种基于属性测度和熵值法计算客观权重的路面使用性能模糊综合评价方法.重点分析单因素属性测度和熵值法计算客观权重的计算方法,并进行实例分析.     

设计特性对水泥混凝土路面使用性能的影响

本文通过对众多混凝土试验路的监测评价，分别从混凝土路面板厚度，基层类型，接缝间距，配筋设计，横缝传荷能力，纵向接缝，排水的设置等方面论证分析了路面设计特性对水泥混凝土路面使用性能的影响，选择了全美八十个有代表性的路段进行了试验和检测，本文对于如何从路面设计特性入手来保持水泥混凝土路面的使用性能起到了一定的借鉴作用。     

模糊层次分析法在路面使用性能评价中的应用

根据路面评价指标具有模糊性的特点,应用模糊数学的评判方法,对高速公路路面使用性能各指标进行评价,通过层次分析法确定各评价因素的权重,将主观判断进行客观描述;通过层次分析法与模糊综合评价相结合,建立了高速公路路面使用性能综合评价模型,为高速公路路面性能评价提供一种定性与定量相结合的分析方法。     

公路路面使用性能评价方法研究

介绍目前公路路面使用性能评价方法的现状，简述每一种评价方法的基本思想。通过分析对比，讨论各种评价方法的优点与不足，并提出公路路面使用性能评价方法的发展方向。     

基于区间数逼近法的路面使用性能综合评价

实测数据的客观准确对路面使用性能的综合评价至关重要,而以往的评价方法很少研究。针对于此,从实测数据的处理出发,给出区间数的概念,将实测数据和评价指标的不同等级定义为区间数,提出了一种区间数多属性决策模型,该模型给出了区间数决策矩阵规范化处理方法,建立了多指标区间数整体逼近决策方法,使得评价方法更加客观科学。最后使用该方法对陕西省一条公路代表路段的路面使用性能进行了评价,验证了其有效性和实用性,为路面性能评价和养护决策提供了一种新方法。     

山岭重丘区重载交通条件下一级公路水泥路面使用性能分析

以广东省山岭重丘区某一级公路YF作为研究样本,结合其维修资金投入对山岭重丘区重载交通条件下一级公路水泥路面的路面破损状况、行驶质量、抗滑性能的发展规律进行分析,得到在重载交通条件和较少维修资金投入的情况下,其路面破损状况指数衰减速率约为0.5~0.8/年,路面横向力系数和行驶质量指数均呈现出先降后升的规律,且均在通车第八年衰减至最低点;路面维修中新换水泥板横向力系数在通车4年内呈现先升后降的规律,在通车2.5年时其横向力系数最大。     

路面使用性能评价的物元分析方法

为提高路面状况综合评价方法的科学性和适用性,减少评价过程中人为因素的影响、权重的不确定性,提出了对路面状况进行综合评价的物元模型方法。实例表明,该模型能满足国内道路管理的实际情况和要求,能准确地反映路面状况,是可行的。     

沈大高速公路路面使用性能养护综合评价模型的研究

以沈阳至大连高速公路路况普查的数据为基础，考虑路面性能参数的概率分布特性，建立了高速公路沥青路面使用性能养护综合评价模型，并通过产例将其与国内外模型进行了对比分析，验证了其实用性。然后通过进一步研究建立了此模型与养护经济费用的关系，找出了路面养护费用增长的敏感阶段，建立基于路况综合评价的路面养护优先级别，为高速公路养护优先排序提供了一个简捷的参考方法，最后应用马尔可夫过程建模方法，建立了路况综合评价随时间衰变的概率预测矩阵，使之可供养费用分析之用，通过以上研究，此模型可为高速公路沥青路面的养护评价，养护对策的优先排序，养护资金的优化决策分析提供参考。     

基于灰色理论的旧沥青混凝土路面使用性能综合评价方法

根据路网中各路段的使用性能制定养护计划,才能充分利用有限的养护资金,取得最佳养护效果。针对路面使用性能综合评价的复杂性,利用灰色理论的基本思想,建立了高速公路路面的使用性能评价模型。最后以某高速公路的路面性能评价为例,验证了该评价方法的合理性,为路面性能评价和养护决策提供了一种新方法。     

高速公路沥青路面使用性能评价系统研究

指出了现行公路路面使用性能评价体系的不足之处,建立了高速公路沥青路面使用性能评价指标体系,并针对各个指标提出了相应的评价标准与方法.     

基于BP神经网络的路面使用性能预测模型

建立路面使用性能预估模型是路面管理系统的关键工作.该文结合重庆市某高速公路的养护情况,以当量轴次、路龄、每年最热月的月平均最高气温、每年最冷月的极端最低气温、每年的年降雨量、养护费用作为输入节点参数,以路面的综合评价指标(PQI)作为输出节点参数,训练BP神经网络模型,并使用训练好的模型预测路面使用性能的发展情况.     

应用人工神经网络预测路面使用性能

针对传统的路面使用性能预测方法存在的不足，应用人工神经网络理论，建立预估模型。经过理论分析与实际验证，这一方法是完全可行的。