玉柴YC6L发动机引领重型发动机轻量化发展新潮流

近年来,发动机自重问题引起了许多整车生产企业的重视,玉柴YC6L发动机是我国首款采用轻量化设计的四气门重型发动机,也是代表玉柴最高制造水平的机型,产品覆盖国Ⅲ、国Ⅳ、国Ⅴ三代产品;另外,该款发动机国Ⅲ产品已通过欧盟及俄罗斯认证,国Ⅳ产品已获得欧盟认证,因此受到业内人士的重点关注。     

玉柴YC6G、YC6L气体发动机亮相全国生态文明建设成果展

近日在贵阳举办的“全国生态文明建设成果展暨中国·贵阳节能环保产品与技术展”上，玉柴携YC6G230N与YC6L260N2款气体发动机参展。     

公交专用道设计中的公交线网优化和站台设计

以武汉市和平大道公交专用道的设计为例,从提高公交运营效率的角度出发,依据道路公交运营现状调查和统计数据,并结合基础数据对道路公交客流进行合理分析和预测,有针对性地提出了公交站台和公交线网的优化设计,确保公交专用道安全高效运营。     

基于多目标优化与遗传算法的公交调度模型

结合地区公交现状制定合理的公交调度机制,对于公共交通发展有着重要的现实意义和指导价值.本文以公交公司运营成本和乘客出行成本最小化为目标函数,考虑车辆核载、出行时间等约束条件建立多目标优化函数,构建城市公交调度模型.然后采用遗传算法进行求解,并以黄骅市6路公交进行模型检验.研究表明,优化后的公交调度机制能够有效降低公交公...     

SPSA在公交枢纽内车辆实时调度优化中的应用研究

对公交枢纽内车辆进行实时调度能提高换乘效率,特别是对已进行了调度优化的公交线路,而车辆到达出现延误的情况.根据线路的延迟到达时间和换乘客流量等因素建立了公交枢纽内车辆的实时调度优化模型,提出了基于整个系统费用最小的优化目标函数,并运用随机扰动梯度近似算法（SPSA）对优化模型进行求解,给出了实际应用算例.     

新奥迪A6L

对于奥迪A6L这样具有深厚群众基础又长期占据销量制高点的车型,每一次的推陈出新都能引起大量的关注。而这一次关注的焦点却与以往不同。奥迪以往在我脑海中的形象是一个激进的技术信仰者,热衷于将最先端的科技大胆应用到产品中来。让我们急于深入内在,赞叹于它精密的机械魅力中。而现在我眼前的这款新车,这款最被中国人所熟知的豪华车型,却让我必须首先专注于外表,对它“刮目相看”。     

合作与竞争条件下公交网络发车时间优化模型

为了细化考虑公交线路之间的合作与竞争的不同关系对公交网络发车时间,即行车时刻表的影响,针对整个公交网络的运营优化问题,将公交网络中关联线路划分为合作与竞争两类。在各自构建的子网络背景下,分别建立对应的线网发车时间优化模型。发车时间优化模型包括线路始发车时间模型和线路发车间隔模型,其中在合作子网络中为了乘客换乘方便,以线路车辆非同步到站的总时间差最小为合作子网络的始发车时间模型的目标,在竞争子网络中避免恶性竞争和分摊客流,以线路车辆非同步到站时间差最大为竞争子网络的始发车时间模型的目标,发车间隔模型考虑的是运营成本和客流需求。针对所提出的模型,设计了对应的启发式算法,并给出公交网络算例来验证所给模型和求解算法的有效性。     

全新奥迪A6L的科技魅力

在前面的试车文章中由于版面所限,无法把全新奥迪A6L的科技亮点——列举,不过为了照顾读者的好奇心．我在这里把这些技术都描述出来,让大家看看这辆车上的先进科技究竟有多少。     

迁就之美：奥迪A6L

奥迪是一个地地道首的中国通,中国人喜欢什么,它比谁都清楚,当家的A6L如今更新换代,我们更加确信了这点。     

集家族之所长 全新奥迪A6L

一个家族的成功往往取决于某些个体的突出表现,而这些个体是可以代表整个家族的,因为在它们身上你不仅能找到家族中的优质基因,而且它们自身为了适应生存环境也作了很大改进。     

城市公共交通线路模拟优化

为确定公共交通线路的合理车辆配置规模和发车时刻安排,对其运行特征进行分析,并应用C语言模拟运算结果,给出合理规模的流程确定。应用实例和分析结果证明：该仿真具有很好的适用性;合理的车辆配置和发车时刻安排有助于公交公司提高运营效率,节约成本,增加乘客的满意度,从而为公交公司决策提供依据。     

MapX在城市公交规划指标计算中的应用

MapX是MapInfo公司推出的功能较完备的ActiveX组件，能够与Delphi、Vb、PB等标准的编程开发语言结合进行GIS二次开发。章以delphi为开发工具，结合石家庄市城市公交规划具体实例，介绍了MapX在城市公交规划指标计算中的应用。     

基于功效函数的公交线网优化

应用功效函数研究了城市公交线网的优化问题,并给出了优化算法.在给出公交线网优化原则和主要影响因素的基础上,利用主成分分析法提出了公交线网优化的主要目标函数.在将优化目标和约束条件定量化的情况下,通过按目标值的‘功效'设计出对各个优化目标评价的标准,再由各个功效函数构造出问题的评价函数,并对它们求解,得到最佳的优化效果.实例表明,优化后公交线网利用率增大,可达性良好,优化结果符合实际.     

先进技术的完美合璧——YC6K发动机探析

为了保障发动机的质量,玉柴联合动力从2006年概念设计开始,就实现与国际知名品牌零部件同步开发。2010年,联合卡车承载着诸多先进技术正式进入重卡市场,其中全新的YC6K系列发动机则是其亮点之一。经过3年的发展,目前联合卡车已经成为重卡行业不可小觑的新生力量。伴随联合卡车整车性能的不断完善,其主配动力YC6K系列发动机也越来越成熟。     

GM(1,1)预测模型的两阶段优化方案及其在交通量预测中的应用

GM(1，1)模型是灰色系统理论中的核心，已经得到广泛应用。章提出了GM(1，1)预测模型的两阶段优化方案，经比较，预测模型结果明显优于常规GM(1．1)模型。将改进的GM(1．1)模型用于交通量预测，预测效果较好。将等维递推处理技术应用于预测模型中，还可进一步提高该模型的预测精度和实用性。     

智能交通在上海城市快速路网运行管理中的应用

从分析上海城市快速道路交通管理的需求入手,对系统功能、总体结构和核心交通流算法模型进行了介绍。这些理论、方法指导规划了上海高架道路先进的交通管理系统实施方案,并集成于延安高架道路上完成了先进的交通管理系统示范工程,显示了良好的社会、经济效益。     

基于功效系数法的城市公交线网优化模型

城市公共交通线网优化是城市客运交通规划的重要部分之一。对现有公交线网进行优化,可以更有效地利用现有资源,解决城市交通问题。通过对城市公交线网优化的主要内容、优化模式、优化目标以及约束条件的分析,同时兼顾乘客出行时间、线网平均满载率、公交线网密度和公交线网的布局,对整个城市交通系统的影响提出优化目标的函数表达式及相应约束条件的数学表达式,建立公交线网优化的多目标模型。通过对模型的分析,提出可用功效系数法对模型进行寻优和评价。     

基于数据挖掘的固定型交通检测器配置优化

结合固定型交通检测器空间配置的4条原则和配置密度优化步骤,提出基于数据挖掘技术的固定型交通检测器配置优化方法.设计6种高速公路出口匝道的固定型交通检测器配置密度方案作为实例研究对象,运用数据挖掘技术的时间序列指数平滑方法、ARIMA方法和神经网络方法分别建立高速公路出口匝道小时交通量Winters预测模型、ARIMA预测模型及神经网络预测模型.采用网格搜索技术确定Winters模型参数,设计一种比传统ARIMA模型参数估计方法更精确的算法程序,来估计ARIMA模型参数,采用3项误差指标评价模型预测效果.根据预测结果及高速公路事件管理交通参数精度要求确定可行方案及最佳方案.实例研究表明,在保证满足ITS 对交通参数精度要求的同时,通过数据挖掘技术降低了交通流信息采集固定型检测器的配置密度及成本.     

交通仿真技术在交通事故研究中的应用

交通事故研究对于个人和整个社会都具有重要意义.简述了交通问题的研究方法,并以仿真软件TSIS中的FRESIM模型,分析研究高速公路中的事故黑点对交通特性及环境的影响.另外,通过采用不同的管理措施,进行事故间接经济损失分析.